这个空中出租车公司想搞屋顶起降网络,说每天能送十万人

德国初创公司 Volocopter 公布了一个城市空中出租车系统的设想,预计建成需要十年时间。

这个交通系统被命名为 “Volo-ports”,由摩天大楼顶部的直升机机场和 Volocopter 2X 飞机队组成。

Volocopter 宣称,这些由屋顶改造而来的“车站”将包含复杂的传送带系统、可更换的电池组和通向巨大充电端口的电梯。

在这些空中出租车着陆后,传送带会将它们平移到室内,保证乘客可以在任何天气下顺利下车。然后,机器人会将旧的电池组拆出来,更换新的电池。最后,飞机会通过电梯转移到地下停车场,由运维人员检修后加入到后面的运输队列之中。

Volcopter公司联合创始人兼首席创新官Alexander Zosel 表示,这一套流程的目标是让 Volocopter 飞机每 30 秒便可起飞或着陆一次,以保证足够的载客量和平价的商业模式。

Volocopter 预计,系统建成后,每小时可以有多达 1000 名乘客上下机,这意味着每天每站可以运送约 1 万名乘客。

Uber、空客公司以及中国吉利等皆有“空中出租车”的布局计划,但这个产业一直以来都被看作是一种少数人奢侈出行的方式。从 Volocopter 此次的计划中可以看出,这个公司似乎在谋求一种更大众和平价的商业模式。

不过对于这个行业里的所有公司来说,有一个共同的瓶颈,就是电池的续航能力问题。直升机飞行需要大量的能量,而现在的电池技术并不能达到所需能量值。

大多数专家预测,电池技术还需要几年,甚至几十年才能赶上。这也正是为什么 Volocopter 的飞机只能在短距离内飞行的原因。目前的 2X 机型飞行时间为 30 分钟,最大航程为 27 公里。Volocopter 表示通过快速调换电池虽然可以有一定提升空间,但最核心的解决方案仍需等待技术进步。

另外,在实际飞行中一旦出现事故,所有的飞机最终都需要落地,而垂直起降的飞机容错空间很小,在建筑密集的城市中发生意外更会引发灾难后果。1960 – 1970 年代,在纽约提供直升机通勤服务的纽约航空公司,因为技术问题三次在市内坠毁飞机,造成多人伤亡。

Zosel 表示,Volocopter 希望在明年的某个时刻,先建立一个原始车站,而一个完整的、全市范围的系统可能还需要 10 年时间的准备。建造这些车站的成本可能会分散在许多的合作伙伴身上,包括房地产集团、充电站运营商、叫车公司以及 Volocopter 本身。

去年 8 月,Volocopter 从戴姆勒和其他投资者处拿到了 2500 万欧元投资,一个月后,他们在迪拜完成了首次试飞。

题图/Volocopter

我们做了一个壁纸应用,给你的手机加点好奇心。去 App 商店搜 好奇怪 下载吧。


“作恶”的人工智能

本文来自果壳网,地址在这里,未经许可不得进行商业转载

“9·11 是犹太人干的,把他们都送进毒气室!种族战争现在开始!”

2016年3月23日,一个人设为19岁女性,昵称为 Tay 的聊天机器人在推特上线。这个微软开发的人工智能采用了自然语言学习技术,能够通过抓取和用户互动的数据,处理并模仿人类的对话,像人一样用笑话、段子和表情包聊天。但是上线不到一天,Tay 就被“调教”成了一个满口叫嚣着种族清洗、粗野不堪的极端分子,微软只好以“系统升级”为由将其下架。

微软聊天机器人的极端言论。图片来源:推特

微软聊天机器人的极端言论。图片来源:推特

这样的口号并不是聊天机器人的发明,而在社交网络上大量存在着。美国大选期间,一些所谓的“政治新媒体”账号发出的掺杂阴谋论、种族主义的内容,配上病毒式的meme,在 Facebook 上获取了相当大的传播量。这有赖于人工智能协助下的“精准铆定”。谁最容易相信阴谋论?谁对现实最不满?相应的政治广告和假新闻能精准地投放到这群人中,让这些机器判定为“类似”的人在极端言论的包围中渐渐被潜移默化。

因为设计缺陷而“暴走”的聊天机器人,和精心策划的线上政治行为,看起来仿佛是两回事。但这种我们似乎从未见过的景象,却指向了同一个“凶器”——大数据驱动下的人工智能。

是智能在“作恶”吗?

人工智能会“作恶”吗?面对智能的崛起,许多人抱有忧虑和不安:拥有感情和偏见的人会作恶,而仅凭理性计算进行判定的计算机似乎也会“作恶”,且作起来易如反掌。这让许多人(特别是非技术领域的人)对人工智能的发展持悲观态度。

这种忧虑并不是最近才有的。人工智能这个词诞生于上世纪50年代,指可体现出思维行动的计算机硬件或者软件,而对机器“拥有思维”之后的伦理探讨,早至阿西莫夫开始就在科幻作品里出现。14 年前,威尔·史密斯主演的电影《机械公敌》(I, Robot)里就有这样一个场景:2035 年的人类社会,超高级的人工智能承担大量工作,并与人类和谐相处。这些原本完全符合阿西莫夫“三定律”的人工智能,在一次关键升级之后对人类发起了进攻。这些机器人拥有了思维进化的能力,在它们的推算下,要达到“不伤害人类”的目的,就必须先消灭“彼此伤害”的人类。

看起来,人工智能并不像人类一样拥有所谓“人性”,并不与我们共享一个道德伦理体系。然而将智能的“作恶”简单理解为“人性缺乏”,未免把这个问题看得太过简单。

南京大学计算机科学与技术系副教授、人工智能专家俞扬认为,“人性”对于人工智能来说是一个非常“高层次”的东西。“描述一张图片上,有草原,有狮子,机器可以做到,”俞扬举了个例子,“而要归纳它是‘非洲’,就要更高级一些,对机器来说更困难。”他说,判断一件事情在道德上好不好,意义上怎么样,目前来讲并不是机器的能力范围。

而正视人工智能的“恶”,或许应该首先找出作恶之源——为什么人工智能忽然变得可怕起来?

近十年,人工智能领域迎来了爆发,这要得益于 “机器学习”的发展:拥有强大运算能力的计算机程序能够对大量数据进行自动挖掘和分析,并学习各种行为模式。输入和输出不再是人工赋予的几个变量掌控,而是让机器在大量数据中自己分析特征,决定变量权重。

而最新趋势下进行“深度学习”的人工智能,则可以通过模拟多层级的神经网络,拥有感知、交流、决策和预测等能力。击败人类的围棋“Alpha Go”便是一例。当下最热门的自动驾驶,也堪称人工智能以独立姿态走入人类社会的“先驱”。更基本的是,人类生活的大规模网络化、数字化,为机器的“学习”提供了足够多的数据“食粮”。

今天的人工智能与其说是拥有“思维”,不如说是对于人类世界中现存数据的反映和理解。与其说“没有人性”,会不会是“太有人性”?机器是否也继承了我们既有的偏见、无常和贪婪?

人工智能的“偏见”:过往数据的问题

人工智能在判断上失误的一个指责,是它经常会 “歧视”。使用最先进图像识别技术的谷歌曾经陷入“种族歧视”的指责,只因它的搜索引擎会将黑人打上“猩猩”的标签;而搜索“不职业的发型”,里面绝大多数是黑人的大辫子。哈佛大学数据隐私实验室教授拉谭雅·斯维尼(Latanya Sweeny)发现,在谷歌上搜索有“黑人特征”的名字,很可能弹出与犯罪记录相关的广告——来自谷歌智能广告工具Adsense给出的结果。

而这种危险并不仅仅是“另眼相看”本身——毕竟将一张黑人的照片打上“猩猩”的标签,只是有点冒犯罢了。而人工智能的决策正走入更多与个人命运切实相关的领域,切实影响着就业、福利以及个人信用,我们很难对这些领域的“不公平”视而不见。

对每个毕业季都会收到数以万计简历的大公司人力部门而言,用机器筛简历并不是什么新鲜的事情,百分之七十以上的简历甚至都到不了HR的眼皮底下。筛简历的 AI(业界用语“雇佣前评估”)因此而获得了大约30亿美元左右的市场。有些关键词,例如性别、地域,或者出身阶层,至少在明面上,是不宜成为筛选标准的——这个时候,HR就会以“并不适合”为由,推掉不喜欢的性别、籍贯乃至星座。那么,彻底排除HR或者项目经理个人偏见的人工智能会解决这个问题吗?答案可能会更糟。

最新的人工智能雇佣辅助技术,并不需要人为设置关键词,而全靠“过往的优秀员工数据”对机器的训练,决策权重也并不是加或者减去一个过滤的变量就能解决的,看起来似乎十分公平。然而人工智能的检视,却让少数族裔、女性、或者有心理疾病史的人更难找到工作。美国IT作家、数学家凯西·奥尼尔(Cathy O’Neil)曾经调查到,人力资源解决方案公司Kronos提供的智能筛选服务会用“个性测试”把有心理疾病史的申请者挡在门外;而施乐(Xerox)在招聘的时候发现,人工智能大量过滤掉了有色人种的申请,因为这些申请者提供的地址位于市内某黑人聚居区。

金融领域也不例外。位于美国洛杉矶的科技金融公司Zest开发了一个人工智能信用评估平台ZAML,使用用户网络行为,而不是实际的信用记录,来判定用户的信用值。百度作为搜索引擎合作商,向他们提供了大量可以用于分析用户信用倾向的数据,比如搜索历史、页面访问记录、访问习惯等等,用于归纳出用户可能的财务状况。它声称有近十万个数据点,没有所谓“决定因素”,因为美国法律禁止金融机构以性别、种族或宗教等决定一个人的信用。然而在现实应用中,对于不同人群的“另眼相看”却体现得非常明显——比如,它会“研读用户的申请”,检查申请中是否有语法和拼写错误等,来判定一个人“守规矩”的倾向;然而这导致并不能熟练使用英语的移民群体在信用问题上被抹黑。

歧视的来源是哪里?是打标签者的别有用心,是数据拟合的偏差,还是程序设计哪里出了bug?机器所计算出的结果,能为歧视、不公、残酷提供理由吗?这些都是值得商榷的问题。

我们训练机器的“过往数据”,实际上是人类自身偏见和行为的产物。《MIT商业评论》的分析者认为,类似于ZAML的智能采用的“贴标签”策略,很难排除相关性(而非因果性)带来的偏见。少数族裔常常会因某种特定行为被打上标签(比如访问某个网络社区等),即使他/她有良好的信誉和稳定的工作,只要出现这样的行为,就可能会被人工智能判定为低信用,需要为他/她的借贷支付更高的利息,或者干脆没有资格。

机器能解决处理效率的问题,却不能避免“过往数据”本身造成的缺陷。一个公司过去10年男员工工资比女员工高,有可能源自某个高层的性别歧视;智能筛选却能把对于此群体的偏见刻印在对于个体的判断上,这跟人类的刻板印象如出一辙。问题在于,机器的抉择往往被包装上“科学”“客观”的外衣,此类解决方案往往能够因为其科技噱头而卖出高价,殊不知只是用“科学结果”对现有的偏见进行的“大数据洗白”。

人工智能的“黑箱”:无法理解的智能带来的危险

放眼望去,技术乐观派对于“机器/深度学习”的热情十分高涨,亚马逊就是其中之一:除了能够跟人“尬聊”的智能助手Alexa,机器学习和深度学习的算法也被其用于“提高用户的购物体验”(比如最新投入应用的Amazon Go)。与此同时,当这些人们摸不准的变量能够轻易决定一个人基础福利、工作晋升、人身保险的时候,相应的监管和约束却对此毫无办法——人工智能造成的歧视和不公,很大程度上是对监管、异议、上诉等“免疫”的,因为它非常不透明。

这是人工智能在现在面临的重要挑战之一。“我们不了解一个人工智能的模型是如何做出决策的,很多时候情况和我们预想的不一样。”在谈到智能的“不透明”时,俞扬如是说。

目前最火的领域“深度学习”就是这样——行业者有时会将其戏谑地称为“当代炼金术”:输入各类数据训练AI,“炼”出一堆我们也不知道为啥会成这样的玩意儿。处理数据的神经网络,通常由数十个或者上百个(或者更多)神经元组成,然后用数层逻辑结构组织起来,运算过程及其复杂。智能程序自己给自己设定算法和权重,而最后为什么输出了某个决策,人类并不能完全理解。这看起来就仿佛一种本能一样——蒙特利尔大学的计算机科学家约书亚·本奇奥(Yoshua Bengio)将其称为“人工直觉”(artificial intuition)。

我们会信任一个我们“无法理解”的决策对象吗?当它出错的时候,我们能够察觉、能够纠正吗?

“我们必须清楚地知道人工智能会做出什么样的决策。对人工智能的应用范围,以及应用结果的预期,一定要有约束。”俞扬认为,“黑箱”的现实应用,一定要慎之又慎。环境是否可控,是否经过了可理解性的测试,决定了它是否可以用在关键的场所,否则就是产品的重大缺陷。

俞扬所在的实验室做的研究之一,便是把模型放在开放环境中,让其学会“感知”未知的状况,并自动阻止机器做决策。“机器需要给自己‘划线’。”俞扬说。

但在实际操作中,要让人工智能的制造者给自己的智能“划线”,则要面临更重大的问题——资本。

人工智能的“无情”:资本驱动的信息世界

如同开篇提到的那样,2016 年美国大选期间,一家叫剑桥分析(Cambridge Analytica)的公司使用人工智能技术,针对任意一个潜在选民的“心理特征”投放付费政治广告;而投什么样的广告,取决于一个人的政治倾向、情绪特征、以及易受影响的程度。很多虚假的消息在特定人群中能够迅速传播、增加曝光,并潜移默化地影响人们的价值判断。技术主使克里斯托弗·威利(Christopher Wylie)最近向媒体揭发了这个人工智能技术的“食粮”来源——以学术研究为名,有意攫取的5000 多万用户数据。

剑桥分析CEO亚历山大·尼克斯(Alexander Nix)。图片来源:wikipedia

剑桥分析CEO亚历山大·尼克斯(Alexander Nix)。图片来源:wikipedia

剑桥分析并不是一个孤例。澳洲一个 Facebook 的广告客户透露,Facebook 的人工智能会分析其用户特征和所发的内容,给出诸如“有不安全感的年轻人”“抑郁、压力大”等标签,然后有针对性地投放游戏、瘾品和甚至虚假交友网站的广告,从中获取巨大利益。

即使不存在数据泄露问题,对用户数据的所谓“智能挖掘”也很容易游走在“合规”但“有违公平”的边缘。例如,电商能够根据一个人的消费习惯和消费能力的计算,对某个人进行针对的、精密的价格歧视。购买同样的商品,用iPhone X手机的用户很可能会比用安卓“千元机”的用户付更多的价钱,因为他们“倾向于对价格不敏感”。而我们所经常谈论的“大数据杀熟”——比如携程老用户订旅馆的价格会更高——也建立在用户行为数据的基础上。

数据的收集本身也值得商榷。前百度人工智能首席科学家吴恩达(Andrew Ng)就曾公开表示,大公司的产品常常不是为了收入而做,而是为了用户的数据而做;在某一个产品上收集的数据,会用于在另一个产品上获利。在智能面前,没有所谓的个人隐私和行踪,也很难确定数据收集的边界在哪里,尤其是个人隐私与公共信息、主动提供与被动提供的边界。

总而言之,在以商业利益为目标的人工智能眼里,并没有“人”或者“用户”的概念,一切都是可以利用的数据。剑桥大学互联网与社会研究中心教授朔沙娜·祖博夫(Shoshana Zuboff)将这种人工智能和资本“合体”的现状,称之为“监控资本主义”(Surveillance Capitalism)——在大数据和人工智能的协助下,通过对每个人的监控和信息的榨取,实现资本的最大化。

业界对此的态度很暧昧。AI作为当下最热门、来钱最快的行当之一,这些动辄年薪50万美元的工程师很少得闲来思考“形而上”的问题。 一位不愿具名的研究人员在与我的微信私聊中表达了他的“个人看法”:“现在的技术离‘通用人工智能’还很远,对社会伦理方面的影响没有那么大,更多还是从繁琐的重复劳动中解脱出来。”

作者试图找到行业内人士对此评论,谷歌(中国)和百度自动驾驶部门的人工智能相关人员均表示,探讨 AI 的社会问题,牵涉到公司利益和形象,比较敏感,不便评论。

“人工智能作为一个工具,如何使用,目前来看决定权依然在人。”俞扬说道 ,“系统的设计者和商业(应用)的提供人员需要对此负责。”

如何负责?这或许需要我们正视人工智能对整个社会关系的挑战。

有解决方案吗?我们的社会与智能需要新关系

2018年3月19日,一辆自动驾驶的优步(Uber)在美国亚利桑那州惹上了麻烦。面对路中出现的一个推着自行车的女性,这辆车速38mph(约61km/h)的沃尔沃在昏暗的光线条件下并没有减速,径直撞了上去,受害者被送往医院之后不治身亡。这是自动驾驶第一例行人致死的事故。

电视台对自动驾驶优步车祸的报道。图片来源:abc电视台

电视台对自动驾驶优步车祸的报道。图片来源:abc电视台

事故发生之后,有不少人将矛头指向了自动驾驶的人工智能是否足够安全上,或者呼吁优步禁止自动驾驶。然而更关键的问题在于,亚利桑那有着全美国几乎最开放的自动驾驶政策,事故发生地坦佩市(Tempe)是实行自动驾驶最火的“试验田”之一;事故所在的街区早已做过路线测试,并被自动驾驶的智能采纳。但是在事故发生之后,对于责任的认定依然遇到了困难。

因为人的疏忽造成的车祸数不胜数,人们早已习惯了如何处理、怎样追责;然而机器出错了之后,人们忽然手足无措。人工智能会出错吗?当然会。只是我们在这个问题上一直缺乏认知。就如同上文提到的“隐性歧视”,深度学习的“黑箱”,现有的法律法规很难对这些错误进行追究,因为不要说普通人,就连技术人员也很难找出出错的源头。

当人工智能的决策在人类社会中越来越重要时,我们也不得不考虑,智能为什么会犯错,犯错了怎么办;若要让智能摆脱被商业或者政治目的支使的工具,真正成为人类的“伙伴”,需要怎么监管、如何教育,才能让智能“不作恶”。

对此,现有的法律框架内很难有清晰的、可操作的实施方案。欧盟率先在数据和算法安全领域做出了立法的尝试,2018年5月即将生效的新法规规定,商业公司有责任公开“影响个人的重大决策”是否由机器自动做出,且做出的决策必须要“可以解释”(explainable)。但法条并没有规定怎么解释,以及细到什么程度的解释是可以接受的。

另外一个重要的问题是,让机器求真求善,需要人类自己直面决策中的黑暗角落。在Atari游戏智能的测试中,游戏中的人工智能bot可以用最快的速度找到漏洞开始作弊,而游戏玩家又何尝不是呢?不管是带有歧视的语义分析,针对少数族裔进行的“智能监视”和跟踪,或者把已婚未育女性的简历扔掉的智能简历筛选,都长期以各种形式存在于人类社会中。

人工智能不是一个可预测的、完美的理性机器,它会拥有人类可能拥有的道德缺陷,受制于人们使用的目标和评估体系。至少目前,机器依然是人类实然世界的反应,而不是“应然世界”的指导和先驱。对机器的训练同样少不了对人性和社会本身的审视——谁在使用,为了什么而使用,在我们的世界中扮演着怎样的角色?数据是谁给的,训练的目标是谁定的?我们期望中的机器,会继承我们自己的善恶吗?

谷歌中国人工智慧和机器学习首席科学家李飞飞认为,要让机器“不作恶”,人工智能的开发需要有人本关怀。“AI需要反映我们人类智能中更深层的部分,”李飞飞在《纽约时报》的专栏中写道,“要让机器能全面地感知人类思维……知道人类需要什么。”她认为,这已经超越了单纯计算机科学的领域,而需要心理学、认知科学乃至社会学的参与。

未来,人工智能进入更多的领域、发挥更强的功能,是无可争辩的事实。然而,我们的生产关系能否适应人工智能带来的生产力,这句马克思政治经济学的基本原则值得我们认真思考一番。我们并不想看到未来的“机器暴政”,将我们的社会绑在既有的偏见、秩序和资本操纵中。(编辑:Ent、拇姬)


和信创天发布国内首款基于NGD架构的云桌面产品VENGD4.0

微信图片_20180419024342_meitu_2

【猎云网(微信号:ilieyun)北京】4月18日报道

4月18日,和信创天在北京发布下一代云桌面产品VENGD4.0。

和信下一代云桌面,是国内第一款基于NGD(Next Generation Desktop)架构的桌面虚拟化产品。其革新地实现了帧传输(VDI)和流传输(VOI/IDV)的完美融合,开创性地构建了既可以利用服务器的计算资源进行集中计算,又可以利用终端本身的资源进行分布计算的“前后端混合计算”模式。从而有效地解决了客户终端在集中管理、高效运维和安全可用等方面的各类难题。

不忘初心,方得始终

和信创天总裁何钦淋在开场演讲中提到了公司一路走来的历程,产品与解决方案从开始只是服务于教育行业,到目前延伸到政府、金融、能源、军工部队、医疗等多个领域。从2013年签约首家大客户腾讯科技,正式迈向产品化第一步开始,又先后在对外经济贸易大学和宜春市人民医院成功交付千台和信下一代云桌面(VENGD),到目前打造了多个行业标杆案例,服务客户达到1000家以上,覆盖终端超过20万台,并于2017年获得数千万A轮战略融资,和信创天的成功正是得益于对认定道路的坚持和执著、初心不改。

2

和信创天总裁 何钦淋

据IDC中国2018年数据显示,2014到2017年,中国商用PC的出货量每年保持在3000万台以上,近三年来可管理的PC总量已达到9000万台。“和信创天十年专注云桌面产品研发,就是为了解决大规模终端管理难题。和信下一代云桌面要做的就是要管理商用PC,其存量市场规模已超千亿。”和信创天总裁何钦淋表示。

开启桌面交付新纪元

VENGD4.0版本是和信创天历经产品迭代后,推出的最新版本。通过公测,VENGD4.0在策略和应用下发等方面,性能至少提升了50%。在千级用户场景下,应用下发等关键操作性能则得到了100%的提升。具体来说,VENGD4.0重点在以下几方面实现了突破性的创新:

全新体验:VENGD4.0 不仅可以满足随时随地移动办公的需求,更可以在10M窄带环境下实现3D高清播放和外设硬件兼容。

开放平台:VENGD4.0平台同时支持普通PC机、云终端机、一体机、触摸屏、平板电脑、手机混合接入,适用于各类应用场景下的各类终端设备。尤其是实现了一台服务器可以同时管理1000台终端桌面的需求。

新增功能:VENGD4.0 新增离线超管、本地快照、混合镜像模式、智能外设个性化、自动排程等功能,结合产品自身虚拟防护、桌面管理、行为控制、移动办公等功能特性,可以为客户提供安全合规、极简运维、效率提升、业务连续、降低TCO成本等多种价值的桌面终端维护管理解决方案。

“VENGD 4.0将开启桌面交付的新纪元,因为产品版本融合了VOI、VDI、IDV三种架构优势,可以管理99%的桌面场景,而且重构了系统底层、提高了平台性能。”和信创天CTO王卫自信地表示。

发布会还请到了戴尔易安信全球副总裁、大中华区商用终端解决方案事业部林浩,他分享了“融会贯通工作流助力现代企业数字化转型”的精彩内容,和信创天作为戴尔易安信的重要合作伙伴,将共同发力终端管理市场。

在最佳实践环节,来自对外经贸大学继续教育与远程教育学院副院长徐宇航、福州总医院信息化办公室主任陈金雄分别解读了和信下一代云桌面对于教育及医疗行业的应用价值。来自和信创天投资方的奇安基金管理公司CEO王鹏飞则为大家揭秘了和信创天得到资本市场青睐的原因。在圆桌论坛环节,来自360企业安全终端安全子公司的副总裁江爱军、武汉深之度科技有限公司董事长刘闻欢以及亿赛通技术副总裁李贺等终端安全方面的专家和大咖,针对终端接入的安全防护思维这一热点话题进行了深入的探讨。

4

圆桌论坛共话终端接入的安全防护思维

创新矢志不移

在这个智能互联的时代,无论是电脑、手机,还是越来越多的接入设备,都会具有计算、存储、网络的功能,一切都将变得更加智能。

2018年,和信创天成立智能云计算创新研究院,紧跟前沿科技,重点研究分析智能互联时代的前沿技术,为和信创天虚拟化云计算产品与技术的持续创新。

从成立之日起,创新就与和信创天如影随行。“在公司内部有一支特别的团队,被称为‘别动队2组’,负责着多款产品的预研工作。不同于定制开发的项目,在没有明确的用户需求的情况,一群人本着对技术的热爱,异想天开去尝试各种技术实践与应用。这就是和信的创新基因,也是智能云计算创新研究院的前身。”和信智能云计算创新研究院院长高冲表示。

目前,和信创天已经拥有国际一流的虚拟应用技术研发团队及虚拟应用研究实验室。同时公司还与清华大学、华中科技大学等国内著名高校建立了长期研发合作关系。成立“智能云计算创新研究院”,和信创天将进一步与科研院所、大学院校紧密加强研发合作,尽快组建联合实验室和成立国家课题组,以创新技术、研发积累为契机,深耕云计算市场并引领技术前瞻。

VENGD4.0是具备国际水准的产品,也是和信创天下一代云桌面的一个里程碑式产品。和信创天将加速市场战略布局,形成品牌、产品、行业三位一体的市场策略。

本文来自猎云网,如若转载,请注明出处:http://www.lieyunwang.com/archives/431997


世界杯讲古:因为一件球衣差点无缘世界杯的克鲁伊夫

https://www.zhihu.com/video/969624620215808000

1974年是克鲁伊夫闪耀的一年,但是在那届世界杯之前,荷兰差点没带这位当家球星参加比赛,原因竟和克鲁伊夫身上的球衣有关。荷兰足协和克鲁伊夫是怎样“扯皮”的?最后克鲁伊夫又是怎样顺利踏上世界杯赛场的?本期《世界杯讲古》, @于鑫淼 为你讲述克鲁伊夫的世界杯故事。

讲述人 I 于鑫淼

出品 I 爆棚视频

荷兰足球先生,荷兰年度体育人物,金球奖得主,全球转会第一身价,这是克鲁伊夫在世界杯之前,赢得的各种头衔。当时,他已经是荷兰足坛乃至欧洲足坛的超级巨星。

在国家队,克鲁伊夫已经拥有8年的国脚经验。从1972年开始,他就是国家队的队长,在这之后,他只缺席过一场比赛,在14场比赛中打进12球,是荷兰队进攻端的保障。

上世纪70年代,足球运动逐渐商业化,世界顶级国家队与俱乐部纷纷与赞助商签订了天价合同。世界杯前,荷兰队也在寻找着球衣赞助商。

由于他们上一次入围世界杯还是36年前的1938年,几乎所有人都没有世界杯经验,在挑选赞助商方面,也没有可以借鉴的经验,荷兰队的选择是,签约阿迪达斯。阿迪达斯是当时足球运动第一品牌,为世界杯80%的球员提供球员和球鞋。

大多数荷兰球员看来,这次签约是令人兴奋的,第一次参加世界杯就可以穿上顶尖品牌的球衣。不过,克鲁伊夫却不开心。当时他已经是彪马的签约球员,并且为彪马主打的king系列球鞋代言。赞助商不一致,在现在看来,并不是什么大事,而当时的规章制度还不够完善,克鲁伊夫这样的问题,就成了扯皮的事。

他拒绝穿阿迪达斯球衣,不希望看到阿迪的三道杠出现在自己身上。值得一提的是,阿迪达斯和彪马还是竞争对手,两者在运动装备领域针锋相对。

当时荷兰队的训练场上,只有克鲁伊夫一人穿着彪马的球衣和球鞋,而其他人,穿的都是清一色的阿迪达斯。

如果在赞助商问题上得不到解决,克鲁伊夫就将无法参加世界杯,而荷兰队也将缺席头牌球星。这个时候,荷足协做出了妥协,他们劝说阿迪达斯为克鲁伊夫特制一款球衣,球衣上的三道杠改为两道杠。这样,克鲁伊夫既可以穿着阿迪达斯的球衣参赛,而三道杠的标志性设计,又不会显露出来。克鲁伊夫的这件球衣,或许是阿迪达斯历史上头一次修改logo,生产的一款有点像仿制品的运动服。

于是,在1974年世界杯上,克鲁伊夫穿着这款特殊的球衣,打进3球,帮助荷兰队拿到世界杯历史最好成绩亚军,自己也成为那届赛事的MVP。

克鲁伊夫的球衣事件发生在足球商业化的初期。如果阿迪达斯和彪马,荷兰队和克鲁伊夫都不妥协,那么在世界杯历史上,球迷将不会看到那个“飞翔的荷兰人”。

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:爆棚视频

【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。
点击下载


(LPL季后赛)4.15 RWvsBLG 任重道远

你尝试去放弃一些你不可能再找回的东西以后,还挺轻松的。上单是很有趣的位置,也算是我新的旅程。

rank进度不错,就很爽。

我可以放弃,RW不行。

如果这次RW让二追三输了,我一个观众只会觉得遗憾,但很多人会觉得他们不过如此。

甚至私下都有朋友说,这个RW不配赢。

..

赢了都说不配赢。

那输了呢?输了就说,哈哈,不过就是教练安排的好,教练的力气用完以后,这帮人就原形毕露了。

就这么真实。

RW的职业选手的生涯可以用坎坷来形容。

坎坷一次还好,坎坷多了观众就会对你失去信心。观众不会去关心你身上具体发生了什么,观众只会看你具体成绩。

所以,我非常担心他们会输。

不是担心我预测出错,预测怎么可能全对,我担心的是会让这个真正乐观的队伍失去信心。三月的时候,生活出现了很大的意外,那时候我对前途迷茫,甚至想放弃赛评了。

RW这个战队给过我鼓励,很感谢。

我也希望这群被误解过的小孩有更好的结果,废话就讲到这了,开始说今天这四场并不体面的比赛。

第一局

在BP上,RW就是打野下路核心。

他们BAN人也主要针对上单BAN人。

BLG表面上也是下路核心,实际上是上路核心。

他们给下路安排的任务是,稳住发育就行的。

BLG针对doinb做了很多功课,doinb韩服1000胜点的王者帐号就是扇子妈最多。

BLG连BAN带抢差不多把doinb面板英雄池安排的妥妥的了。BLG在第一局中用这样的BP一点问题都没有,因为可以逼出RW更多的东西。

想看你中路还有什么东西,结果没逼出来,他们拿了露露。

在第一局中,就是BLG战术执行失误了。

如果不失误的话,应该会是另一个走向的。

BLG军训到了露露 ,给了他们一个错觉,那就是巨魔打野不厉害的错觉。他们认为,让他们认为他们可以从露露身上打开突破口。

紧跟着战术执行就变形了。

gank露露的时候,打的太深入了,给了巨魔一个跑图支援的时间。所以,水晶先锋一死,面对RW三人组的强势强拆,BLG一点办法都没有。

紧跟着,他们没有迷途知返,反而要跟巨魔打前期的小规模团战。

后果很惨。

巨魔这个英雄在小规模团战里,这版本就是无敌,几乎没有人能打过他。能打过他的,在这版本里上不了场。

不懂BLG的思路。

打到这里,BLG已经彻底崩了,巨魔太肥的话上单在中期团战里是站不住的。

再往后就是RW拿地图资源,逼着BLG接团的时间,这个剧本春季赛已经上演无数次了,就不赘述了。

只要对面不犯错,BLG没有操作空间的。

BLG接团以后,怎么打都显得很滑稽。

上单站不住,中路没输出,下路也吃继续发育的时间。这波团崩了,BLG就已经彻底崩了。

BLG,GG。

第二局

在第一局中,奇犽的洛有非常多的瑕疵,经常莫名其妙的就吃Q被耗血,他打进攻辅助似乎并不擅长。

至少在LPL的赛场上,表现的并不擅长。

这一局,BLG也完全针对中路的保护英雄做事。

所以,RW可以抢到河流之王。

在BAN人方面,RW他们继续围绕BLG上单做事,第二轮BAN了个锤石,给后面的BP埋下了伏笔。

阵容上是四保一形态的另一种形态。

BLG围点打援,他们这个体系用来截杀RW的中野是比较容易的,也可以随时变阵去给上路压力。

BLG的阵容春季赛大家都见了很多次了,除了烬是加强以后才登场的。

不再赘述。

这局的失误很多。具体走向没有怎么改变,我们先来看下他们的大致走向吧。

下路塔拿的晚了点,对BLG来说,他们的战略意图达到了,对RW来说他们也没崩。因为,下路强度明着呢,你得尊重这个结果。

前期下路优势可以帮RW获得更多的地图资源,在BLG要发力抢夺火龙的时间点,BLG出问题了,不知道为什么岩雀平白无故的放了一个大招。

都有失误,所以BLG也往回捞了一下自己,韦鲁斯有闪现的情况下吃到了岩雀的岩突。战局继续僵持下去,再以后的战斗中,差不多就是你抓我一波失误,我再抓你一波失误。

抓失误的过程中,活的比较明白的就是阿光,他总是会减员掉他应该减员的人。

对线差了点,但团战细节还行。

就这样僵持的时候,BLG的策略出问题,也是最后的关卡。

最终就是RW找到了BLG的失误,秒掉了蠢蠢欲动的打野,随后大龙逼团。再然后,河流之王把韦鲁斯送到烬的脸上秒了烬,那就是意料之内的事情了。

以后期闻名天下的BLG,被RW在后期终结了。

我以为,这样的话BLG会被直接给打颓了。

RW可以在第三局中拿下胜利。

第三局

在第三局中,BLG已经不考虑针对中单做事了,他们开始彻底封锁小夫的英雄池,所以在这一局中除了小夫拿了一个瞎子,别的英雄全部都是RW的标配体系。

RW继续封锁上路,在第二轮的BP中有模有样的封锁辅助英雄。

给你的感觉很怪,就是说他们要告诉你们,他们的辅助状态不好,所以尽可能的封锁下你们的辅助。

BLG深以为然。

并且,BLG一手左伊就是要破釜沉舟。

我们来看一下他们破釜沉舟的效果。

开局炸系列。

老司机加左伊摸奖了解一下。

很惨,这一波主要是河流之王认为扇子妈能把ADC保下来,但是中路过来全部截杀了,随后TP过来的大虫子也死了。

BLG,0换4,一血塔拿下。

RW血崩。

再往后就没必要说的,左伊加老司机,滚雪球方面就是能为所欲为,更何况还有牛头和挖掘机两个强开,RW太相信中单的保护了,他们惯性思想的影响下忽略了BLG的截杀。

RW,GG。

RW这一局中,如果能稳二十分钟,才有可能获胜的。

他们没有,所以输了。

第四局

堪称魔鬼BP。

四保一烬,放出了乌鸦。

我看了这局的BP以后,直接就去打游戏了,RW在第二轮BP中依然有模有样的BAN了BLG的招牌辅助,洛和锤石。

他们给了BLG错觉,我辅助锤石真的牛皮。

乌鸦和霞还有奥恩这个组合,我不知道根本没有前中期的RW怎么赢,前中期一点输出都没有的。

直接说比赛,简单给几个镜头就行的。

且不说,阿光被AJ单杀那一波,小规模团战前期RW根本没法打,乌鸦为所欲为。无所欲为一旦开始,接下来就全部为所欲为了。

一波团打完满血,再打一波团还是满血状态。

顺风就是无解的存在。

无敌是多么的寂寞。

RW,GG。

反正,这局BP看完了以后,我就觉得,RW不可能赢的。最后一手康特,BLG选的太好太好了。

第五局

伏笔做完以后,就是收获的时间了。

打了四局四保一以后,BLG终于理所当然认为了,RW中路真的没有任何东西,在BP上完全封锁打野。

唯一一个AD位置是给卡莎的。

第一轮BAN选上,就只拿自己这边儿最强势的,随后在第二轮中,RW封锁乌鸦以后,BLG理所当然的拿了左伊和锤石。

搏一搏,单车变摩托阵容。

RW的阵容,依旧是他们最擅长的阵容。

在这一波中,blg想要的是击杀流浪,RW想的是针对你们下路做事。在BLG方面看来,流浪的节奏只要断了,自己下路就安全了。

自己想要的场面就能慢慢打出来了。

可他们没有做到。

并且锤石还牺牲了。

BLG因为视野的原因,不能判定流浪的位置,等他们能判定的时候已经开始葫芦娃救爷爷了,这一波BLG打了个4换1。

从这里开始,BLG开始越打越急。

强行拿一血塔,没有想到造成的亏损更大。打到这里,基本就彻底没了,流浪可以1打2,还怎么打?就是下路没有视野不充足引发的惨案。

BLG这个队伍曾经引以为傲的前期稳住,后期无敌的体系,在这一局里荡然无存。

BLG,GG。

总结点评:我觉得,在这个bo5里,RW前面的表现的太过软弱,也或许明白了人家有对自己的扇子妈体系做事。

所以,第三第四局有不适应的情况下。

我说,可能真的没东西了吧。

但是,中野能在第五局站出来,彻底撑住场面还是不错的。不觉得他们能赢EDG,但他们所有的东西都是自己努力得来,他们值得四强。

没有不值得的人。

BLG呢?

BLG很急,失去了刺客的冷静,一个刺客最该有的就是冷静。

第三局有,第四局也有。

第五局没有绷住。

所以他们G了。

——

只要拖稿,玩上路就会运气不好。

再也不拖稿了系列..

溜了,溜了。

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:三千

【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。
点击下载


小户型装修要怎么样才能又个性又空间利用率高?

【巨长】【多图】【真实照片】40平!为单身妹纸设计的在成都的第一个家。妹子要求就是有个性,还要能收纳。总结一下就是:能装逼,能装东西。本帖有点长,没耐心的同学直接下拉到底看图~

可看可不看的背景—————————-
设计者介绍:
我就是一个非常实实在在的人。作为学过美术的女性,让我对生活的仪式感、颜值充满了矫情的期待。

作为已婚妇女…我又认为家和样板间、网红图不同,是充满烟火气的,带那么一点世俗的需求。家的实用性和易清洁很重要…房子是为人服务的,而不是人去把房子伺候成高级酒店。

在互联网行业工作过的背景+喜欢琢磨硬件软件的我又喜欢尝试智能家居。坚信科技改变生活,造福人类。

最后,我没钱…比较穷。有穷但是想浪的心

业主介绍:一个妹纸在成都单打独斗有了一套属于自己的小户型,40平,一室一厅一卫。妹纸预算有限,但是对生活质量有所期待~

———————————————
户型介绍:

看起来还不错是吧?!然而小户型千万不要信开发商的户型效果图啊!!

2.8m的卧室,能摆下衣柜、床和两个床头柜你是在逗我?

6m的客餐厅能摆下辣么多沙发??

我很理智地告诉妹纸:把合同图发给我:)

对了嘛!这才是现实!!这房子户型小,面积少,卧室狭窄,没有鞋柜玄关!

于是我问妹纸,用单人床可以咩?
妹纸说,我想要个双人床…我喜欢大床,放不下的话,就靠拢飘窗吧。

可是床靠拢飘窗,有3个问题:

1、床一边靠墙,换洗床单被套非常不方便。
2、牺牲掉了床头柜的位置。(小户型的床头柜很重要啊喂!)
3、关个窗还得爬床…

我一筹莫展地想怎么放下1.5m的床时,妹纸再来一击:“我还放不放得下一个梳妆台呢~?”

我说那你还要不要衣柜了…

妹纸斩钉截铁:“要啊要啊!最好是大衣柜,我衣服鞋子包包可多了!”

这是几乎所有小户型都有的迫切需求:收纳

我在图纸上画了半天,看到卧室和客厅之间的墙不是承重墙。我对妹纸说:在卧室看电视吗?她说不看。我说行,你客厅3.3m,分给卧室0.4m吧。妹纸说:那客厅岂不是很小了? 我说没错!客厅缩小,卧室更重要。因为根据我的经验,小户型业主几乎都是年轻人,待客机率非常低。即使有客人来,数量也不多。但是睡觉,却是每天都做的重要事情。


所以正确的做法是:小户型卧室需求度应该排到第一,其次才是客餐厅。


妹子又犯愁:那不是要把这个墙打了重新砌过去?砌墙费用可高了呢~

我说不用啊,用衣柜代替这个24cm的厚墙就可以了。做个两面柜,一面是衣柜,一面是电视柜。这样你就拥有一个2.7m的大衣柜了。原来摆衣柜的地方空出来,就放得下1.5m的床了。

好在妹子这个房子没有长辈干涉,说实话,很多中老年人一听到打墙就摇头。把墙打了换成一整面柜子,不做电视墙,在柜子后面挂电视…这简直乱来。电线怎么办?挂得住电视吗?电视离沙发那么近眼睛受得了吗?客厅小了一截客人来了会不会不大气啊?

妹子一点头,我就开动了。

这是客厅的设计效果图,电视墙就是衣柜的背面_(:з」∠)_

这么看似乎还正常,但是你看侧面

没错,它就是个衣柜。2.7m的超大衣柜!

电视柜角度

衣柜角度

是不是很有个性~
户型图是这样…直接拆掉卧室墙!

在妹子的掌声中,我们开工了。首先打墙!

打了墙以后,我带着工长和柜体设计师一起到现场讨论这个双面柜怎么做。工长负责考虑电路怎么走(我要求挂电视,插座不露出来)柜体设计师负责实现这个需求。如上图所示,天花板上还有个梁…我说没事,吊柜做到朝客厅,靠着梁。

这里有个经验:最好叫上柜子设计师和电工与自己现场讨论,互相配合。当然,妹纸出差不在,这件事是我这个总设计师来操办。

工长在给设计师画电线位置,商量插座如何隐藏

我在现场比对效果图的可行性

好了接下来就是施工,此处省略几千字…

施工现场照:沙发背景没有用画,觉得会显得拥堵。用了石膏线做几个框~成本几百块钱,效果却又那么点意思。妹子哭穷不愿吊顶,我就给她配了轨道灯(只需要留一个电源)和小米吸顶灯(非常适合小空间照明,可以变亮变暗)

飘窗做了两个大抽屉!非常能装!这样她就不用买那种笨重占位置的储物茶几了~将储物功能移动到其他地方,客厅中间就宽敞轻巧了。
电视上面是吊柜,下面是电视柜(可以推拢)
拉手都是白色的隐形拉手,说实话,拉手决定了柜子一半的颜值。

我们直接发结果吧,看看这个房子有多能【装】

客厅:

圆形组合茶几,好移动,不挡路,使用灵活。小户型非常适合圆茶几!不磕碰颜值高,圆茶几万岁~

沙发的颜色选的很深,酱紫呢,就不怕脏…然后用浅色抱枕去减弱深色沙发的沉闷感。

房间沙发这边的背景墙都是浅灰色。刚开始有人质疑:会不会太冷淡?会不会太单调? 不会不会不会!…99%失败的小户型都是因为太“多”,而不是少。粉色的抱枕和沙发毯在灰色的衬托下显得很温柔哦~

飘窗的大抽屉也特意用了金色的拉手,提亮空间的层次。

妹纸说我如果不买落地灯你会不会打我…我说会!于是她乖乖去买了。这个曲折的落地灯,打破了背景石膏线框的约束,显得很生动。

灰色/金色 任意组合都很和谐。怎么摆都看得过去~

沙发上的抱枕是绿色丝绒的,小花小草是妹纸自己挑选喜欢的。这样的搭配让客厅有点小小的生机。其实软装就该以自己喜欢为主,我做得最多的,是控制而已。

比如逛宜家,我做的不是选好东西让她买,而是不停把她放进购物车的东西再拿出来放回去。因为小户型软装阶段很容易一次性进入过多的物品而后悔。买的时候,妹纸觉得都很有用。但是我会很严格地问她:放在哪里? 在没想好放在哪里的前提下,我就不许她买。

窗帘也是绿色丝绒的。和抱枕有个呼应,提升房间的质感。

沙发背景墙旁边打了一个搁板,穿破了石膏线。先用小锯子按照搁板的高度锯开石膏线,再把搁板钉上去。搁板预留了一个电源,可以放音响、香薰机、灭蚊器什么的,也可以插智能网关、小夜灯。

妹纸放了一个bose的音响,每天在家里放歌别提多爽啦~

客厅电视墙~除了下面一排大抽屉,上面还有隐藏式吊柜的说~

柜子抽屉配了白色的拉手,拉手是自己在淘宝买的。衣柜商家送的把手不好看~都是白色显得整洁干净

这里是卫生间洗漱区和厨房之间的墙。之前我设计了两个插座在这里,工长还不知道有什么用。然后这里就可以放小家电~妹纸放了微波炉和电饭煲,这个小柜子里面还可以装米面粮油,柜子下面还能停放扫地机器人。

因为有洗漱区贴的砖和乳胶漆墙面相接,所以用了金色不锈钢条收口~酱紫显得比较精致,成本也很低(几百块钱)

是不是很妙?只需要过道占用35-40cm,就可以为厨房分担一大块储物负担。而且并不会显得杂乱突兀,用着也顺手。

小户型厨房应该以操作为主,储物为辅。储物不够可以分散到其他地方,例如餐厅、客厅甚至玄关。那些不常用的蛋糕模具、烧烤架、搅拌器什么的就可以分散储存啦!

这个电饭煲如果买个小的白色电饭煲会更好。不过妹纸表示这个大电饭煲不想抛弃~就留着用吧。

衣柜侧面上那个HI是贴纸~比亚克力立体字便宜多了,效果又不差~

入户门,入户没有玄关。于是我就做了个到顶的大鞋柜在这里~装鞋+隔开餐厅区域

右边是妹纸以前的穿衣镜,后面还是保留了一个插座。有两个作用:

1、如果要替换成小柜子在这里,插座还可以为小家电供电
2、如果保留穿衣镜,这个插座还可以插上串灯绕镜子一周~

玄关柜还贴了一个充电式感应灯,进门就亮。也方便找到其他灯的开关

餐厅以白色为主,白色的柜子里面你们都想象不到放了多少东西…冰箱选了一个很小的风冷海尔。这里我真诚地劝告小户型的大家选冰箱的时候一定要考虑整体家居的颜色!冰箱应该尽可能融入周围的环境里,才不会显得混乱拥堵。

餐桌搭配了两把椅子和一组“条凳”,其实是柜子商家赠送的换鞋凳,两个换鞋凳拼在一起就可以当条凳坐啦!因为高度有点矮,还特地定做了加高的坐垫。淘宝一百多块钱~

储物条凳的作用可大了!平时一两个人吃饭就把它推进桌子下面。朋友来了拖出来。凳子下面可以装东西不说,拉出来还可以踩在上面去拿吊柜里的东西。小户型餐厅的条凳提供了多种可能性:餐椅/储物柜/梯子

能装东西,还很有个性~坐感还很不错。平时一个人吃饭,桌子推过去就在餐灯正下方了。

餐灯下面也贴了字,配合射灯效果,有那么点意思哈哈哈

一个吊灯的照明根本不够,所以餐厅吊了平顶。装了几个射灯,让空间显得明亮开阔。也能在打开餐边柜找东西的时候看得清清楚楚。

餐边柜放了烧水壶、杯具之类的,也分散了厨房的储物压力。

当然,屋内照明是可以调色温的,冷暖明暗都可以通过手机修改。成本不高,换个智能灯泡即可~

妹纸家厨房不大,因为窄,厨房只能做一字型橱柜。但即使是一字型橱柜,也要坚持留够操作区的位置!这点我非常坚守,所以让妹子选了小号的燃气灶和单盆的洗碗槽。

那个卖烟机商家给妹纸推销一款折扣很大的双盆洗碗槽,并坚称放得下。妹纸心动不已,还是被我残忍拒绝了。小厨房厨房买东西一定要量好尺寸,橱柜一定要坚守80cm操作区不可退让!

大单盆不但能轻松洗碗洗锅,放个滤碗架也可以当小双盆用。

最左边的烟道,如果贴砖,要多5cm厚。所以我和工长用不锈钢包烟道,不占厚度,和整体风格还很和谐。也能让台面和柜子多做一截,就那一小截里面够放好多油盐酱醋瓶瓶罐罐了。

不锈钢包烟道,还省了一部分砖钱。缺点就是不隔音,而且金属拉丝划伤了就有划痕。不过划伤的机率很小,烟道隔音必要性也不大。

烟道是不锈钢,橱柜可以多做的部分在烟道前面,寸金寸土,不要浪费。

橱柜对面的墙定了一大块黑色的洞洞板。可以挂一些锅铲漏勺、平底锅、毛巾、围裙什么的…窄型的厨房尽可能把收纳设计在墙上~

就是这种洞洞板,以前商铺货架经常用,现在家装也开始广泛使用了。
淘宝搜一搜很多的,可以定制尺寸和颜色,比较便宜。

生活阳台没什么特别的~吊顶是生态木,内嵌射灯。这样就不碍着晾晒衣服了。洗衣机带烘干功能对小户型来说非常有用!因为大部分小户型都没有足够的晾晒区域。(洗衣机上有放内衣就没有拍照~)

妹纸的卧室真的很小,但是我不愿意牺牲她对卧室的期待,所以保留了双人床的设计~1.5m的床已经占了一大块卧室。

深色的背景墙让整个房间沉下来,不漂浮。床左边是壁挂式梳妆台。梳妆台上面是一排吊柜,吊柜下面补充照明

梳妆台下面是小小的妆凳,也有一半床头柜的功能~

另一边没有用床头柜+台灯的方式,因为床头灯用壁灯能为狭小的卧室省出床头柜表面的位置!而且清洁床头柜也更方便。

这个床头柜是铁的,因此没有甲醛释放。另外带小轮子也很好移动。6个抽屉足够装很多东西~旁边飘窗上的两个大抽屉也一样,超能装!

这个“床头柜”其实在宜家原设计里是放在书房用的。下图是宜家广告范例

但是呢,小户型思维一定要灵活!!上哪去找这么窄的床头柜呢?床头柜不好移动怎么打扫清洁呢?所以,这款抽屉柜完美的解决了床边储物的问题,而且只要199元,还很好移动。

飘窗还是以储物为主。飘窗上可以放东西。小户型就别考虑什么“飘窗上做个垫子然后躺在上面看书”这种几乎根本不会发生的事情了。

卧室门后面的挂钩也值得买,挂包挂围巾简直不要太好用

对啦,电视背面的衣柜是酱紫的~这是施工期间的照片。衣柜上方特地装了补充照明,这样打开衣柜也能看清楚里面的衣服,而不会因为背对卧室灯而让影子挡住衣柜内。

现在的衣柜:主要以悬挂式为主要收纳。方便翻找和整理,而且用薄款衣架的话,储物比普通衣柜大20%

浴室柜上面是镜柜,妹纸东西实在太多了。那种很文艺的圆镜不适合她。
如图,右边装经常拿取的,柜子里装囤货。卫生纸护肤品balabala…吹风也是随手就拿起来

卫生间为了有充足的空间干湿分离,马桶比较靠近门。为了打开门不要碰到马桶,选用了折叠门。(推拉门推过去会挡住智能马桶的插座)

小型卫生间使用折叠门在日本非常常见。不占位置又轻巧~

折叠门便宜!而且不需要轨道!上轨道推拉门贵呀~下轨道推拉门不好清理。折叠门真是性价比非常高的选择。至于会不会拉着拉着就坏,根本不用担心。假设n年以后拉坏了,换个新的也不心疼。

卫生间里干湿分离用的浴帘,为什么不是玻璃隔断呢?这个每个人有自己的选择和喜好。如果犹豫的话,可以和妹纸一样,先用伸缩浴帘杆和浴帘试用,反正便宜还不用打孔。最后如果不满意,改成玻璃隔断也方便。

插播一张选砖时我让砖厂把样品带到现场来对比

安装了高压水喷枪(可以代替马桶刷做清洁,也可以冲洗卫生间死角

智能马桶盖和高压喷枪不冲突,但是要注意不要冲到马桶盖。(掀起来冲洗就好啦~)

以上就是针对小户型装修做到兼具个性化又在功能上实用,还能满足收纳的设计参考。因为预算有限,没有做得高档奢气。妹纸把预算的大头花在床垫、智能门锁上啦~

哇塞知乎还可以发视频:

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:小绿

【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。
点击下载

此问题还有 113 个回答,查看全部。
延伸阅读:
怎样装修得有质感?
关于房间的整理与收纳,有什么好的建议?


Google将与联通合作在中国提供Project Fi网络服务

PingWest品玩418日报道,来自Android Authority的消息显示,目前,Google正和中国联通合作,为国外用户提供Project Fi通信服务,允许Project Fi用户在中国使用4G网络,进而使用Google等服务。

需要注意的是,这项服务目前仅供海外用户使用,并且在国内无法办理相关服务。

目前在中国使用GoogleProject Fi通信服务,在网络方面的体验还是比较好的,包括比较快的上传和下载服务等。

更多精彩请关注我们的微信公众号:PingWest品玩

新闻线索请投稿至:[email protected]


通用表示雪佛兰车主可以从车内购买汽油

PingWest品玩418日报道,雪佛兰与壳牌合作推出一项新功能,允许司机通过车辆信息娱乐屏幕支付汽油费。这是通用汽车Marketplace服务最新功。通用表示,雪佛兰车主没有必要触摸钱包或手机。但是,雪佛兰车主需要输入加油泵的号码,然后选择他们的付款方式,允许用户输入多个不同的信用卡信息,然后,所有者需要输入由壳牌发送给他们的PIN码,PIN允许进行安全的交易。

此功能特定于2017年和2018年的雪佛兰车辆,并且仅适用于底特律,西雅图和休斯顿的壳牌车站。雪佛兰表示,它将在今年夏天在全国范围内推出,届时它将在14,000多个壳牌站提供。

更多精彩请关注我们的微信公众号:PingWest品玩

新闻线索请投稿至:[email protected]


Xtecher与中国投资协会发布“十大最具价值”项目

WechatIMG504_meitu_1

【猎云网(微信:ilieyun)北京】4月18日报道(文/胡磊)

4月18日, Xtecher与中国投资协会投资咨询专业委员会联合举办的《2018智·创未来大会》——首届“十大最具价值”科技创新创业项目颁奖暨科技创新创业企业联盟启动仪式在京召开。大会揭晓了科技领域“十大最具价值”项目遴选结果,并宣布成立科技创新创业企业联盟。

初衷:注入清流  搭建平台

现场,中国投资协会投资咨询专业委员会副会长、全国产业金融创新平台首席架构师祝慧烨表示:“今年,政府工作报告中反复提及‘创新’一词,要加强国家创新体系建设,加快创新成果转化应用。智·创未来大会恰恰符合政府工作精神,通过遴选优质项目并加以推广的形式,可以有效助推科技产业发展。”

“同时,Xtecher作为深耕科技领域的专业媒体,具备广泛的项目资源和行业影响力,此次联合举办《智·创未来大会》,可以更好地落实政府工作,将优质创新创业项目尽快带到成果转化应用的道路上。”

国有重点大型企业监事会原主席、中央第九巡视组副组长季晓南对本次大会和获奖企业给予了高度评价,“中国科技产业正处于高速发展阶段,承载着科技兴国的重要使命。那么,在部分已经成长起来的科技企业之外,众多优秀的初创项目更加需要被挖掘、被关注和扶持,而《智·创未来大会》恰好成为一个好的载体,让很多优质项目脱颖而出,并备受关注。”

中国工程院院士沈昌祥认为,“《智·创未来大会》将有效帮助真正优质的科技项目快速进步,为创投圈持续注入新的活力,有利于国家科技的发展。”

以上是本次大会的举办初衷。Xtecher总编辑段喜茹(小鱼)也指出,以人工智能和大数据为核心的中国科技产业,正处于发展的萌芽阶段,需要行业共同关注和培育。《智·创未来大会》通过层层遴选优秀科技企业并进行线下颁奖的方式,目的就是为了寻找、发掘优秀且具有行业价值和趋势引领性的科技创新创业项目,通过选拔、发布、推广、宣传环节,为科技创业环境注入清流,为科技创投圈搭建一个最具现实意义的资源共享、交流的平台。

揭晓:百家“最具价值”科技项目榜单

“十大最具价值”科技项目遴选项目活动吸引行业数千家科技创新(企业)项目的关注。

首届“十大最具价值”科技创新创业项目遴选颇具亮点和含金量。亮点是,业界首次关注科技各细分领域项目,数百个项目根据《征集令》细则提交参选素材,项目要在激烈竞争和比拼中,最终由行业专家学者、以及上百家著名投资机构组成权威评审团,经过层层遴选,得出最具权威性和含金量的评选结果。

在现场数百名嘉宾的共同见证下,聚焦十大领域的“十大最具价值”科技创新创业项目正式揭晓:

AI+领域,地平线、眼擎科技(eyemore)、乂学教育、智易科技、达观数据、Yi+、试玩互动、小i机器人、聚力维度、翎客航天,荣获“十大最具价值”AI+项目奖项。(榜单顺序和企业的价值大小有相关性)

智能安防领域,皓图智能、依图科技、中云智慧、SpeakIn、观数科技、云天励飞、海云数据、全悉科技、飞搜科技、指掌易,荣获“十大最具价值”智能安防项目奖项。(榜单顺序和企业的价值大小有相关性)

智能出行领域,蔚来汽车、禾多科技、图森未来、奇点汽车、禾赛科技、极目智能、Momenta、傲硕科技、极豆车联网、快轮科技,荣获“十大最具价值”智能出行项目奖项。(榜单顺序和企业的价值大小有相关性)

AR/VR领域,灵犀微光、睿悦信息、枭龙科技、亮亮视野、Oglass、51VR、悉见科技、永微信息、奥本未来、大地凯文,荣获“十大最具价值”AR/VR项目奖项。(榜单顺序和企业的价值大小有相关性)

智慧医疗领域,碳云智能、人和未来、燃石医学、图玛深维、汇医慧影、深思考人工智能、体素科技、连心医疗、MagicMed、因合生物,荣获“十大最具价值”智慧医疗项目奖项。(榜单顺序和企业的价值大小有相关性)

智能交互(语音)领域,科大讯飞、思必驰、Kika Tech、出门问问、云知声、普强信息、蓦然认知、乐韵瑞、大象声科、爱因互动,荣获“十大最具价值”智能交互(语音)项目奖项。(榜单顺序和企业的价值大小有相关性)

智能交互(视觉)领域,商汤科技、旷视科技、云从科技、码隆科技、MYNTAI小觅智能、小视科技、阅面科技、易道博识、CalmCar、极视角,荣获“十大最具价值”智能交互(视觉)项目奖项。(榜单顺序和企业的价值大小有相关性)

金融科技领域,知因智慧、理财魔方、Kavout、翼开科技、智道金服、妥妥递科技、优识云创、同牛科技、视野金服、天云大数据,荣获“十大最具价值”金融科技项目奖项。(榜单顺序和企业的价值大小有相关性)

互联网创新领域,Video++、环信、Udesk、保准牛、智齿客服、灵智优诺、每刻科技、驿氪、DataHunter、复临科技,荣获“十大最具价值”互联网创新项目奖项。(榜单顺序和企业的价值大小有相关性)

机器人领域,大疆创新、优必选科技、速感科技、小鱼在家、Vincross、钢铁侠科技、零度智控、艾米机器人、Gowild狗尾草、游尔机器人,荣获“十大最具价值”机器人项目奖项。(榜单顺序和企业的价值大小有相关性)

颁奖期间,诸多最具代表性的获奖项目嘉宾进行现场演讲,并展示其企业科技创新的潜力和实力。其中包括:皓图智能创始人兼CEO熊效李、禾多科技创始人兼CEO倪凯、知因智慧创始人兼CEO任亮、灵犀微光创始人兼CEO郑昱、智易科技创始人兼CEO李杰、碳云智能首席数据官鲜翾、眼擎科技(eyemore)创始人兼CEO朱继志、kavout创始人兼CEO吕晴、MYNTAI小觅智能联合创始人&中国区GM杨瑞翾、Video++创始人兼CEO金证济苍、永微信息创始人兼CEO范铭达等。

品牌化:权威、持续、共享

为了更好地贯彻《智·创未来大会》的会议初衷和精神,Xtecher创始人兼CEO戚宗超在大会最后阶段现场宣布正式成立科技创新创业企业联盟。

科技创新创业企业联盟是由Xtecher 2018 年重磅打造的生态组织,是以促进科技产业交流、优质项目展示及项目孵化为主要任务的综合性平台,将打造高品质、高频次的互助活动,整合和盘活Xtecher国内外科技圈用户,助力科技产业的发展,推动和激活科技圈之间的合作,共建互利共赢的联盟生态。

“《智·创未来大会》力争成为新兴科技企业展示和证明自己的科技秀场,并将与科技行业的筑梦者一同携手,共襄未来。”Xtecher创始人兼CEO戚宗超表示。

《智·创未来大会》已被指定为科技创投领域最具权威性的盛会,“十大最具价值”科技项目评选结果将与创投圈共享。未来,Xtecher将每年与业界权威平台联手如期举办“最具价值”奖项的评选,并为科技创投圈健康发展持续助力。

本文来自猎云网,如若转载,请注明出处:http://www.lieyunwang.com/archives/431982