今晚因个别服务器波动，部分用户发送QQ消息之后，出现红色感叹号（消息实际上是发送成功的）。我们已定位到原因，正在紧急解决，相关异常情况正在陆续恢复。很抱歉给大家带来不便！
PingWest品玩5月9日报道，根据高通官方博客消息，高通已通过提前获取 Android P，优化了骁龙 845、骁龙 660 与骁龙 636 移动平台上的软件，以确保 OEM 厂商在 Android P 发布时即可进行升级。上述骁龙芯片的 OEM 厂商的手机，可以实现比前一代 Android OS 版本更快的升级部署，让消费者更快的体验最新的软件增强功能。索尼 Xperia XZ2、小米Mix 2S、Nokia 7 Plus、OPPO R15 Pro、vivo X21、一加 6 和 Essential PH-1已确定预装 Android P。
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PingWest品玩5月9日报道，今天晚上中兴通讯发布公告，称目前公司现金充足，在合法合规的前提下坚守商业信用。公司及相关方积极与美国政府相关部门沟通，推动美国政府调整或取消拒绝令。中兴通讯在公告中称公司于2018年4月20日发布的公告提及BIS签发了一项激活拒绝令的命令，受拒绝令影响，本公司主要经营活动已无法进行。
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猎云注：据报道，沃尔玛将以约160亿美元收购印度最大电商公司lipkart 77%股权（估值207.8亿美元）。沃尔玛表示，已签署最终协议，将成为Flipkart集团的最大股东。文章转自：腾讯科技，编译/金全。
5月9日消息，美国零售业巨头沃尔玛同意以160亿美元价格收购印度市场最大电子商务平台Flipkart公司的多数股权。
沃尔玛周三表示，该公司将以160亿美元的价格收购Flipkart大约77%的股权，而Flipkart的其余股权则将由现有股东继续持有，其中包括Flipkart的联合创始人比尼-班沙尔（Binny Bansal）、腾讯、老虎环球基金（Tiger Global）和微软等。
沃尔玛通过声明表示，该公司针对此次交易的长期目标就是支持Flipkart的转型，以此将Flipkart打造成旗下的一个上市公司。沃尔玛还预计印度电子商务市场的增长速度将达到整个零售行业平均水平的4倍左右。
沃尔玛总裁兼首席执行官道格-麦克米伦（Doug McMillon）表示，此次投资Flipkart也是该公司旨在投资印度快速增长的经济计划之一部分。
麦克米伦在声明中称，“鉴于其规模和增长速度而言，印度是全球最具吸引力的零售市场之一，我们的投资也是我们与Flipkart进行合作契机，要知道，Flipkart正在主导着印度市场向电子商务转型。”
沃尔玛在Flipkart公司的投资包括20亿美元的新股本基金在内。沃尔玛表示，该公司将使用一套整合的新发行债券加现金支付方式来资助这一交易。目前，这两家公司正在与其他可能的投资者洽谈加入此番投资的事宜，但这样可能就会减少沃尔玛在Flipkart公司的股权。
沃尔玛表示，在收购Flipkart多数股权之后，两家公司仍将继续保留独立品牌进行运营，预计这一交易最终会在今年稍晚时候完成。
就在周三早些时候，软银集团首席执行官孙正义已经率先证实，沃尔玛已经与Flipkart达成了收购多数控股股权的最终协议。软银目前是Flipkart的最大股东之一。据一些媒体的报道，作为沃尔玛收购交易的一部分，软银将把所持的Flipkart股权全部抛售给沃尔玛。
Flipkart的网站显示，该平台目前的注册用户数量约为1亿人。
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【猎云网（微信号：ilieyun）成都】5月9日报道（文/张淑英）
包过、第一人、首家、全国名师、专家教授……这些广告语，宣传单上随处可见，有的违背市场竞争、有的违背教学规律、有的违法广告法，事实上，上课的老师则大多没毕业多久，有的甚至是大学的在校生，教师证、毕业证都没拿到，但培训市场还是亘古不衰。
猎云网近日接触到的猿有桃则是一家专注于职场人生活家园的一款产品，谈及行业痛点，猿有桃创始人耿立民一脸气愤地说：“现在市面上那些做培训的也好，都可以说是非常地不专业，那些所谓的讲师可能自己工作经验都没有多少，更不要说去大公司的工作经验……”。
问及创业缘由，耿立民讲道：“其实也是无意之举，我在创办猿有桃之前是叮当快药的CTO，此前也在京东做过高级经理，我身边的朋友也基本上都是这个‘段位’的，大家都觉得工作这么十多年二十来年，有很多职场的经验、技术都可以教给别人，因为大家都是这么摸爬滚打在职场上过来的，特别知道这一路上都需要什么，都有哪些坑，该怎么规避、怎么做、怎么提升……当然我们也希望在这个过程中能多交一些同行业的朋友或者是能找到一个‘职场组织’，因此也就萌生了创办猿有桃的念头”。
除此之外，然后还有一点就是市面上的这些职场人，他们都是在一个中小公司工作，对大公司的那一套体系充满了渴望，但平日里并没有那样的机会和环境去学习这些东西，所以这一部分也非常重要，耿立民补充讲道。
目前猿有桃平台上主要提供三种服务形式：技能培训+人脉拓展+平台推荐
技能培训：讲师来自于一线大公司的中高层，多年实践奋斗经验，用30学时面对面将精华悉数传授给用户，让用户达到一线大公司的高度，触摸到行业的天花板。
人脉拓展：定期聚会，发现机会，当前人脉的重要性已经不言而喻，大公司的人资、高管、创业公司的CEO、各行业的学员一起交流。
平台推荐：和各大一线公司合作，由讲师写评语，将用户推荐给中意的公司，帮助用户进入大平台发展。
据了解，项目从2017年11月开始正式运营，目前平台有20多个合作方，2000多注册用户，社群有1700人。
谈到行业看法，耿立民讲道：“这些年中国经历发展，我觉得野蛮阶段或者是高峰阶段已经过去了，也就是说高潮已经过去，整个行业的格局已经形成，比如BAT、TMD、网易这一级的，包括二三线企业的大企，基本上都已经做起来，也就是说整个行业已经是趋于稳定了，无论是用人和招聘已经在趋于下降阶段，需求在减少，无论是企业还是个人，提高核心竞争力，成了重中之重的问题”。
盈利模式上，目前平台为用户提供的大部分都是免费的服务，后续将会通过广告、推广等渠道获取盈利，日前猿有桃也正在筹备第一轮融资。
团队方面，目前核心成员共五人，大多是兼职，汽油有来自小米的架构师，来自京东的测试经理、阿里的UI，合伙人这边有国美的推广经理、做猎头的高级经理，都是深耕行业数年的人。
谈到产品后续规划，耿立民直言：“近期的打算，一个是从课程上，比如我们现在有四门课，可以扩大到五门、十门；目前应用户需求，也正在开发一些相亲类的需求，帮助职场人更好地找到对象；另外从城市上也会进行一定的扩展，目前比较有意向的是上海或成都，后续将会有所布局”。
产品：猿有桃
公司：麦田春雪科贸（北京）有限公司
网址：www.mtcx99.com
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PingWest品玩5月9日报，中芯国际(NYSE:SMI; SEHK: 981)今日发布了截至3月31日的2018财年第一季度财报，营收为8.310亿美元，上年同期为7.931亿美元。净利润2940万美元，市场预估5390万美元。毛利润为2.202亿美元，而上一财季为1.485亿美，上年同期为2.208亿美元。中芯国际预计，第二财季营收环比将增长7%至9%，其中包括约5600万美元的技术授权营收；日前，中芯国际称，国产14nm工艺预计在2019年上半年量产，同时中芯国际力争用10年时间进入第一梯队。
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文章转自：混沌大学（ID：hundun-university），作者：邢波。
科幻片里总把AI描绘得神乎其神，甚至像人一样有血有肉有情感，而世界顶尖AI学者邢波教授告诉我们：要发展人工智能，得放弃仿生学。
只有掌握了这样的深刻认知，你才能在人工智能技术的浪潮中，获得更有力的抓手。
✦ 是追求比较文艺的、魔幻式的人工智能，还是看重低调的工业型、制造型人工智能？我的建议是后者更靠谱。
—— 邢波
授课老师｜
邢波
卡耐基梅隆大学计算机科学学院教授
通用机器学习平台 Petuum 创始人
先来看一副古代油画，“钢铁巨兽的降临”：
1830年，美国的巴尔的摩发生了一件跨时代的事情：马车和火车比赛。
在当时，火车是一项非常神秘的技术，不被公众所知，所以比赛吸引了大量观众。
最后，当火车轻而易举地战胜了马车时，人们陷入恐慌：
马车夫是不是要失业了？
我们的田野和土地会不会被这个能“怪叫”的钢铁巨兽搞的丑陋不堪？
这是当时人们的焦虑，但现在，马车已经退出历史，似乎也没有谁为马车夫的失业而感到遗憾。
同样，当 AlphaGo 战胜围棋世界冠军时，好多人也惊叹：我们人类还有戏吗？
其实，这个问题一点都不新，对不对？
所以，接下来，我将为你“祛魅”，告诉你，人工智能究竟是一个什么样的东西。
什么是智能？
简单说，就是从自然或人工环境中感知和解析信息，提炼知识并运用于自适应行为的能力。
你会发现，人的代入感是很强的。其实，对智慧的探索，通常都是以人作为主体来定义。
2000多年前，亚里士多德就有憧憬，如果我们能够发明一套设备帮人干活，我们就可以把奴隶给解放出来。
那么，我们能不能够用一种人工的制造方法，来代替人的一些功能？
▌于是，基于这个问题，产生了两大基础假设：
① 人类的思考过程可以机械化
要实现这种思路，需要一个技术路线，即形式推理。
什么是形式推理？从真实前提推出真实结论的形式，比如摸着石头过河，就是试错法推理。
人们期望能够用形式推理的路径，来规范人的思维过程，这是一个很了不起的工作。
其中，一个重要的里程碑事件是，大哲学家罗素和怀特写了一本书叫《数学原理》，他们对数学给出了“完备”的形式化描述。
要知道，数学思维，是人类思维里面最难的一种。
“这本书耗费了我10年精力，结果赚了负50英镑，而且10年后只有6个人看完了”
—— 罗素
接着，计算机学家图灵，提出了著名的图灵机假设：
一台仅能处理 0 和 1 这样简单二元符号的机械设备，能够模拟任意数学推理过程。
所以我们能够造计算机，解答所有能够言说的事物。
这个理论，真正的把某一种或者某一部分人类思维的内容，做了一个完全形式化的尝试。
这就是第一个基础假设：人的思维至少是部分形式化的。
② 机械化的思考可以用工程实现
以上这种形式化或者机械化的思考，是不是可以用工程的方式来实现？
沿着这个路径，许多有趣的理论探索开始出现：
神经学
神经生物学家发现，人的大脑，实际上有点像一个电子网络，实际上可以被简化成二态（“有”和“无”）的电子开关的连接网络。这是对大脑的基本模拟。
控制论
数学家维纳的《控制论》，描述了电子网络的控制和稳定性。
信息论
科学家香农提出的信息论，描述了数字信号（即高低电平代表的二进制信号）中的信息表达，编码，传播原理。
现代二进制计算机
电子管和晶体管被发明以后，二进制的计算机开始出现，包括二战时候的编码器、译码器以及 50 年代初的一些大型电子计算机。
总之，以上这些准备，产生了实现人的思维过程的可能性，从而带来了人工智能的曙光。
▌最后一个疑问：如何判断机器拥有智能？
科学家图灵提出了一个很有意思的测试，为人工智能的诞生，完成了最后的“临门一脚”：
设一块布，让一台设备和一个人在后面，跟你做文字交流，如果你判断不出来跟你交流的这个东西是一个人还是一台设备，那我们就不妨假设这个设备，获得了人工智能。
这个定义虽然有争议，但因为浅显易懂，获得了很多人的认可。
1956年，几位年轻的学者在美国的一个常青藤学校举行了一次学术研讨会，即达特茅斯会议，并形成了一个共识——
“学习或者智能的任何其他特性的每一个方面都应能被精确地加以描述，使得机器可以对其进行模拟。”
自此，人工智能正式诞生。
小结：综合以上，你会发现，人工智能的诞生，其实不是一个突发性事件，它经过了上百年的理论和实践准备，包括心理学、信息学、数学、哲学、生物学等各方面的准备工作，最后达到一个收敛，并形成了现代计算机科学的方法论基础。
▌第一个黄金时代及严冬
理论上的准备完成之后，人工智能迎来了第一个黄金时代：
卡耐基梅隆大学计算机学院的创始人 Simon 和他的学生们一起发明了一个计算机程序 ——“逻辑理论家”：
能够自动证明罗素数学原理里面 50 几个定理里面的 38 个定理。
Simon甚至在 1960 年预测，二十年内，机器将能完成人能做到的一切工作。
同时，另外一些有趣的发明也开始出现，比如可以做高中水平应用题的程序，可以简单对话的聊天机器人等。
但是，AI研究者们对其课题的难度未能作出正确判断，过于乐观使人们期望过高，当承诺无法兑现时，对 AI 的资助就缩减或取消了，AI学家被骂成了“骗子”。
人工智能的发展进入了严冬（1974-1980）
难题一：计算复杂度指数爆炸
理想情况下，问题越难，花的时间就越多，假设问题难一倍，时间就多一倍，问题多一倍，难度就变成四倍……如果一个问题里有 10 个变量，那就是 2 的十次方……很快，计算复杂度就会超过宇宙里所有粒子的总数。
而这在现实中，是不可计算的。
难题二：缺乏常识
比如，人在交流的时，会有很多约定俗成的表现，他不说，你也知道，但机器不知道。
所以，常识的缺乏，是机器人或者人工智能设备遇到的一个巨大瓶颈，而且常识很难维持，因为人的常识实在太多了。
难题三：莫拉维克悖论
和传统假设不同，人类所独有的高阶智慧能力，只需要非常少的计算能力，例如推理，但是无意识的技能和直觉，却需要极大的运算能力。
难题四：复杂的决策
复杂的决策面临着建模的困难，所以很多模型的表达度是不够的。
▌第二个黄金时代及严冬
当然，还是有一部分人比较坚韧，他们并没有放弃，从而出现了一些新的思索路径，比如
专家系统获赏识，“知识处理”成为了主流AI研究的焦点。
重新回归逻辑，马泰斯（John McCarthy）和瑞博森(J. Alan Robinson)，开发了一套编程语言叫Prolog，以很简洁的方式，写出来一些相当复杂的思维推理过程。
在此基础上，斯坦福的科学家Edward Feigenbaum 实现了一套专家系统。
这个系统可以针对一个专门的问题集，比如工厂里的机器保养，编成一套逻辑指令集，进而开发一套计算程序。
这类专家系统获得了相当的成功，它成为了新的人工智能里比较重要的突破口。
但后来，由于应用链非常窄，制造成本高，缺乏可重复性或者可延展性，开始出现了第二次公众预期和结果的落差。
经费又一次下降，投资也没有了，人也都散了。
▌第三次复兴：机器学习
很多时候，讲人工智能通常是以人的智慧做模板，比如说用一个设备去模仿人工神经网络，但人们很少去问，我们做这个设备是为了什么？
于是，根据任务导向去开辟新的技术手段，成为现在这一时期的核心，其中，机器学习成为一个非常适合而且强大的工具，人工智能开始了井喷式的突破。
比如机器狗，它与玩具狗不一样，是一个能够自我学习的狗，并不是靠人编程出来的。
开飞机，背后是机械操作的原理，要么是人操作，要么就是程序告诉它，在某种情况下做什么样的运动。
但是，机器狗的动作，是靠自我学习来实现的。开始时，它在一个模拟器上什么都不会，但通过不断地模拟姿态和环境，使它的算法能够在模拟的过程中，不断地优化参数，慢慢这个狗就会越走越稳，越走越快。
也就是说，机器学习，使得这些设备具有了自编程的能力，它可以自己写出来一套让自己能够比较良好地稳定运动的东西，这是一个非常重要的新手段。
当然，这些能力还处在比较原始，最近几次很大的自动车事故，都体现了在算法和工程上面的一些局限。
这其中最大的问题是，算法原则背后的数学因果性，现在还没有完全搞清楚。还有一些算法，实际上更像是一个黑匣子的算法。
✦Tips
未来，人工智能将走向何方？
值得注意的是，第三次人工智能的复兴，体现的是一种技术上的胜利，背后的理论形式，其实并没有变化。
未来，人工智能将走向何方？你需要关注以下的问题：
人工智能，是追求全面的对人的模仿，还是针对人的某一种特定功能的超越或者逼近？
哪些是更好的目标？哪些是不靠谱的目标？
1. 我们应该放弃仿生学的角度，改从工程的角度发展人工智能，只有完成这种思维的转变，才能这波浪潮中获得有力的抓手。
为什么这么说？
举个例子，比如要实现“飞”这个目标，历史上有两个方法：
① 仿生学的方法，即模仿能飞的鸟，当时包括达芬奇在内的很多人，都做过这样的尝试，但最后，基本上除了形状上像鸟外，多数都飞不起来或者飞的很差。
② 工程化的方法，即做飞机。飞机跟鸟，非常不一样，翅膀不会扇，重量也比空气重，但它唯一聚焦的功能就是飞，不做别的东西。
实际上，它是用了数学原理、动力学原理、燃烧学原理、流体力学原理等，在人理解的范围内，把很多工程上的优化问题都做到了极限，最后得到这么一个设备。
所以，你要学会从工程化的视角，去思考与实践。
2. 要学会发掘工业型的、制造型人工智能的强大潜力。
是追求比较文艺的、魔幻式的人工智能，还是看重低调的工业型、制造型人工智能？
我的建议是后者更靠谱。（注：前者的技术上路径并不明朗，钱投进去，最后能不能有回报，很难预测）
比如在工业设备中出现的大量传感器数据，这些数据的量很大，是不是应该有一个可能性，去发明一套设备或者算法，实现一种智能？
以我们研发的工作经验来看，这种人工智能并没有被重视，但却是更容易被实现的。（完）
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【猎云网（微信号：ilieyun）】5月9日报道（编译：蔡怡然）
Uber正在让“打飞的”成为可能。在本周二于洛杉矶举行的年度Elevate峰会上，Uber正式宣布了公司详尽的空中服务计划：在未来五年之内，Uber将推出“空中出租车”。
这项被称作UberAir的服务希望能够将地面叫车服务搬到空中。为了实现UberAir的目标，目前Uber已经和美国陆军的研究机构以及NASA展开合作。Uber与美国陆军RDECOM研究实验室合作主要是为了攻克技术方面的难题，让公司研发的垂直起降（eVTOL）飞机能够顺利完成UberAir的预期任务。
UberAir希望这款产品能够飞到2000英尺的高空，时速达到每小时150英里，而且每充一次电可以完成60英里的飞行。Uber计划2020年之前在洛杉矶及达拉斯等地区试飞公司研发的四座飞机，并于2023年之前正式投入商业运营。
尽管在最初运营的阶段，这些空中出租会由驾驶员操作，但最终会全部升级为无人驾驶的运输工具。
美国陆军研究机构和Uber计划共同为此次技术合作投资，金额高达100万美元（每一方出资50万美元），主要用于开发噪音更小的驱动技术。军方在一份报告中表示：“如果想要更少的噪音，那就意味着要开发一个双转子系统，并且每个系统上安装的旋翼叶片是朝同一个方向转动的。”很明显，这样的技术是之前的任何一款飞行装置都没有使用过的。
所以说，Uber并不一定会为军队配备飞机，而是通过合作开发一种技术，让未来军队有可能使用无人驾驶的空中飞行器或者大幅提升军用飞机的功能和效率。
再来看看Uber和NASA的合作。Uber进一步扩大了原先与之达成的协议，这意味着Uber将会和NASA分享更多信息，打造“城市空中拼车网络”。NASA希望利用这些数据进行计算机建模并进行模拟试验，从而提出更为优良的空中交通管理方案——尤其是针对UberAir这样小型飞行器的管理。
在此之前，Uber就已经与NASA进行过合作，共同研究低空无人驾驶飞行器的管理方案。
Uber不遗余力地进行着扩张，覆盖越来越多的道路、城市和公共运输体系，与航空航天机构进行深入合作，甚至想要参与到国防计划当中。但就目前来看，Uber成立并不久的航空团队主要在为一个十分重要的问题——合法性——作出努力。显然，与NASA和美国陆军合作能够对这一问题的解决大有裨益。
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【猎云网（微信：ilieyun）北京】5月9日报道（文／孙译蔚）
据消息称，汽车金融平台晴天助于近日宣布已完成由乐创资本领投的5千万元A轮融资，同时宣布正式迈入上市系平台系列。
晴天助负责人姚华表示，未来阶段，晴天助将结合乐创资本在互联网营销体系的资源优势，强化金融资产端布局。
晴天助成立于2016年，是浙江中浙互联网金融信息服务有限公司旗下的独立品牌，注册资本3000万元，晴天助主要专注于汽车贷款和小微企业贷款，为投资人提供理财产品，同时为有资金需求者提供融资服务。
截止目前，晴天助共有16万的注册用户，成交额达到8亿元，并取得了浙江省通信管理局颁发的“ICP许可证”、公安部信息系统安全等级保护三级备案。
据了解，公安部信息系统安全等级保护共分为五级，等级越高，安全保护能力越强。信息系统安全等级保护三级认证属于“监管级别”，是国家对非银行机构的最高级认证，非银行机构只有在完成定级、备案、安全建设和整改、信息安全等级测评、信息安全检查等严格的审查工作后，才能获得此备案证明。
在2018年1月19日，晴天助召开A轮融资启动发布会，晴天助创始人兼CEO姚华宣布平台完成5000万元人民币A轮融资，由乐创资本领投。
乐创资本董事长卢艳峰在发布会上表示，随着车贷行业的大规模洗牌，优胜劣汰过后的车贷市场将继续吸引资本的青睐。
据悉，浙江乐创投资管理有限公司是由多名创业者与创业机构共同组建的、致力于为更多创业者提供服务、加速企业成长的新型投资服务机构，旗下乐创会依托于杭州浙江大学校友会与浙江大学企业成长研究中心，引进了华扬联众的战略投资。
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