【猎云网（微信：ilieyun）深圳】4月17日报道（文/郭杨）

4月17日，以“进击•融合”为主题的《猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会》在深圳大中华希尔顿酒店隆重召开。此次峰会由猎云网&AI星球主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和精英创业者到场，与会共同交流现今国内人工智能行业发展的创新变革与机遇，旨在促进行业整体向前发展。峰会现场干货满满，座无虚席。

在活动上，松禾资本合伙人汪洋作为圆桌会议主持人，与5位嘉宾：爱啃萝卜机器人CEO佘元博、极视角联合创始人罗韵、 SpeakIn势必可赢科技COO易鹏宇，驭势科技首席生态官邱巍以及慧拓智能机器有限公司CEO曹东璞就“融合裂变，预见AI技术创新下一幕”进行了圆桌讨论。

在分别进行简单的个人背景介绍后，大家进入这次圆桌会议的主题。人工智能这两年特别火，它也不是新鲜的东西，人工智能研究大概有60年的历史。之前一直不温不火，为什么近几年却占尽风头？嘉宾们各自发表了自己看法，但总结以来可以说人工智能的爆火主要源于三个因素：1、数据做了很好的铺垫。人工智能离不开数据，前十几年互联网发展给人工智能的数据做了很好的积累。这是人工智能今天能够再次火起来的前提。2、算法和框架的完善。算法得到完善，有了理论基础。3、硬件的支持。大家都知道做训练的时候用到GPU，GPU的迅速发展，给人工智能解决了训练的瓶颈。这三个因素在一起，导致人工智能有了爆发的基础。

对于这个时代的探讨，圆桌还发问了下列问题，人工智能最终是要解决什么问题？以及怎么看待技术红利在人工智能创业领域的优势，这个优势能够持续多久？人工智能创业对于创业者的核心竞争力是什么？

驭势科技首席生态官邱巍

邱巍认为人工智能在自动驾驶上，解决的是生产力问题。它使得今天的生产制造、物流、经济的运行等做得更加高效。高效的协同原来是人做这件事，使我们出现拥堵方方面面的原因。人工智能是从某方面帮助人类，使其高效地运行。但无人驾驶技术的应用不仅仅在汽车本身，它会改变整个社会的运行规律，所以我们在讲大物流、大出行的同时，我们也讲乘客经济，当人从驾驶员变成乘客的时候，他的大把时间怎么解决？同时他又是第三者移动空间，可以承载各种各样的商业。例如今天我们看到把生鲜物品放在上面和电商相结合，或者把电商的高效和体验有效结合。我们也可以把今天类似VR包箱的东西放进去。它从这个角度会给我们的生活带来巨大的变化。在AI发展的初期，技术红利还是比较明显的。随着AI技术的逐步发展与成熟，企业竞争会更偏向于“系统工程”，而非单一的技术。所谓“系统工程”，指的是较为完整的解决方案。

SpeakIn势必可赢科技COO易鹏宇

易鹏宇：大家讲到人工智能说了很多，人工智能要取代什么岗位，AI技术起来以后哪些职业会失业。站在我的角度有另外一种解读，一方面一些岗位会消失，但是人工智能本质解决的是帮助我们放飞自我。很多机械重复性的事情可以解放人类出来干任何事情。另外人工智能的本质是工具，在我们没有工具的时候，人修房子、做兵器，都需要打磨，很艰难。

但是有了工业化的生产以后，我们发现人类社会本质是往前迈了一大步，因为人腾出更多的时间创造一些新的模式，做更多的思考。另外人工智能解决的问题是提高一些领域的规范或者标准，这种规范标准有些是好的，有些是提高难度。比如国家的安全部分，比如火车站和机场通过人脸识别，可以帮助到更多的乘客有更好的安全感，让维护安全的警卫做得更轻松。同时提高个犯罪人的成本，这个规范框住不同的人，有不同的效率。使得我们很多运行更有规律可行，让大家沿着设定规范的地方去做社会的交往。

爱啃萝卜机器人CEO佘元博

佘元博认为，人工智能突然火起来，一方面是趋势，另一方面是国家政策的推动，还有智能市场的推动。智能手机的发展带动了其他产业的发展，像传感器都变得微电子化，价格成本也降低了下来。种种因素结合在一起，导致智能机器人整体上游产业链非常健全。加上技术层面的因素，这就是智能机器人行业最近几年爆发起来的原因。

另外，如今各行各业都在谈AI，但是关于其具体细分应用以及是否解决刚需的问题仍待争议。在面对主持人提出的“AI到底解决了哪些问题时”，佘元博回答道：要么是让人机交互更自然，要么是让机器人执行任务更自主。现在人工智能的发展主要是两条学术主导的线，一条线是计算机主导的线，还有自动化主导的线。

从交互的角度评判，AI如果与人的交互越自然，与环境的交互越自主，我们会觉得这个系统越智能。从2010年到2014年，以美国为主，很多国家的新鲜技术都公开化。有了国内或者国际上这些技术平台的支持，AI的进步速度飞快。

极视角联合创始人罗韵

罗韵表示，人工智能这个领域，移动互联网是很好的趋势。它让人能够慢慢去把科技平民化，同设备交互变得更加简单。而且，通过移动互联网的作用，我们积累了大量的数据。这样，我们就能进一步地思考，怎么样利用起来，进而服务到更多的人群。

过往的移动互联网或者O2O，可能更聚焦的是线上的场景。但是，AI是很好的从线上转线下或者让线下赋能的手段。

此外，主持人还问道：关于入局者过多，现在是否仍存有技术红利。关于这一点，罗韵回答道，技术红利依然存在。如果技术红利是有周期性的，它帮我们很好的解决一个问题。当红利退去的时候，我们更重要的考虑是这个产品我们本质要解决的是什么。技术本身有红利，但是技术层面接触不到的是我们了解到的行业里面的具体的需求，或者是每个行业里面的具体的怎么样结合AI，去实现产业的升级。

慧拓智能机器有限公司CEO曹东璞

曹东璞认为，在AI发展的初期，技术红利还是比较明显的。随着AI技术的逐步发展与成熟，企业竞争会更偏向于“系统工程”，而非单一的技术。所谓“系统工程”，指的是较为完整的解决方案。

“这个事情如果把握好，到后期可能技术红利会一直持续下去，要不然其他企业很快就赶上来了。” 曹东璞表示。

以下是圆桌论坛实录，猎云网（微信：ilieyun）整理删改：

汪洋：大家好！今天非常高兴参加猎云网在深圳举行的活动，我是松禾资本的汪洋。论坛的第一个环节，我想请台上的五位嘉宾各自介绍一下自己的公司和情况，每个人1分钟的时间。

佘元博：大家好！我是爱啃萝卜机器人CEO兼系统架构师佘元博，我们主要做应用于仓储物流和工业自动化的移动机器人产品。我们未来希望集成更多的人工智能技术，让机器人在移动方面更加自主、智能，未来希望让移动机器人变得无所不在。

罗韵：大家好，我是深圳极视角联合创始人罗韵，加上技术合伙人。我们公司在2015年落地在深圳，目前主要研发方向是人工智能领域的计算机视觉方向。我们搭建了一个基于AI的人工智能平台，平台上下载了接近200种人工智能的算法，大家如果简单的理解也可以理解为我们公司做的是人工智能领域的APP Store，我们提供的人工智能解决方案近百种。可以理解为我们公司做横向领域，在给每个传统领域，甚至落地行业去做技术服务以及去实现AI真正的赋能的企业。谢谢！

易鹏宇：大家好！我是SpeakIn势必可赢科技COO易鹏宇，我们主要做人工智能的产品，主要在公共服务和安防领域，主要集中在iOT互联网领域的交互，我们看到科大讯飞和做语音的公司是做听懂人说什么，SpeakIn主要是听懂谁在讲，这个产品和互联网的交互、汽车、家庭领域都有很多产品，包括公共服务领域医保、社保等等，我们稍后给大家做分享。

邱巍：我叫邱巍，来自驭势科技。我们的愿景是为大出行、大物流和乘客进行赋能。

曹东璞：大家好，我是慧拓智能的曹东璞。我们公司是2014年注册，真正动起来一年多。慧拓智能主要专注于系统开发和下一代智能网联技术，上个月我们发布了一款产品，目前正在进行第二轮融资，目前公司有80个人。

汪洋：松禾资本是深圳的一支比较老的人民币基金，这两年我们非常重要的投资方向是人工智能，我在松禾资本负责这块的投资。我们比较看重的方向，比如人工之拧投了人工智能和无人驾驶领域投资了像一些公司，还有机器人领域投资优必选，下面的基金投资乐聚机器人等。金融领域也投资了趣店这样的公司。松禾资本在人工智能方面做了很多的布局，希望大家做人工智能方向能和我们多多交流。

下面进入正式的圆桌问题环节。

大家都知道人工智能这两年特别火，人工智能不是新鲜的东西，大家都知道当时IBM深蓝机器人击败国际象棋的大师，上世纪90年代之后到最近2015年之后，这20多年时间里面，人工智能并不是很活跃。也就是在2015年之后真的掀起了一波热潮，所以我想问一下在座的台上五位嘉宾，人工智能为最近几年一下子变得很活跃起来，人工智能这几年又变成风口上的猪？

曹东璞：我做无人车这块。自动驾驶是2014年左右，不知道什么原因突然火起来。自动驾驶初期是人工智能的东西，我估计人工智能突然火起来，同时把人工智能带动起来，这是其中一个原因。

邱巍：整个大潮叫人工智能，无人驾驶只是其中的一个重要的可以落地的领域，任何一个潮流起来，它有技术背后的突破。像深度算法的突破，还有AlphaGo这种的亮相触动它的神经。同时也有背后国家意志的推动，包括中间国家突然把人工智能行业推到这么高的高度。当然还有资本对这方面的青睐。我觉得任何浪潮都是有方方面面的因素推动起来，并不是单一的因素，还是有技术的周期。

易鹏宇：从2011年开始，到后面2014年、2015年，从一人一手的普通功能机，到一人一台甚至多台的功能机。这里面显示大量新的数据，它需要进行它的处理。比如说我们接触到的安防领域，比如民生社保领域，它人工完全不足以处理这些信息。包括微信这种交流方式突然的爆发，可能每个人每天会发无数的语音信息和文字信息，这些信息都需要技术的东西。我觉得这方面是市场发展，由于海量的数据带来很多问题，或者是需要更好的方式来解决。我觉得人工智能作为很好的解决工具，所以得到大家在不同领域的发展。

罗韵：我还是非常同意易总的观点。我觉得人工智能在这个领域，移动互联网是很好的趋势，它让人慢慢知道可以用科技的手段去完成生活化的事情，并且通过移动互联网让人们去习惯的生活和这种智能设备之间可以变得这么亲近，也是移动互联网前期的作用使得我们有了大量的数据，有了数据之后产生了我们对数据的思考，怎么样利用起来，进而服务到更多的人群。我觉得移动互联网其实是对AI起到很好的前期的市场的教育作用。

到另外一方面，技术层面，我们从数据的处理层面，包括了以前对于服务器、设备的基础设施没有这么完善，到这两年，以及云服务的提供来使得整个基础设施变得完善，我觉得这也是很好的促进AI的引发到现在在生活方方面面的过程。

第三方面，我觉得是在于从创业者的角度，可能过往的移动互联网或者O2O，他们可能更聚焦的是线上的场景，在线的场景。其实有了在线场景，大家就会慢慢的思考线下的场景怎么办，AI也是很好的从线上转线下或者让线下赋能的手段，只要是这三方面都起到很好的推进作用，才使得这两年的AI技术突然火爆起来。

佘元博：人工智能突然火起来，一方面是趋势，另一方面是国家政策的推动。还有智能市场的推动。除了这几个方面，我想重点说一下在技术和相关联的产业上的进展。我们是做智能机器人领域，智能机器人领域的人工智能的火热或者智能机器人行业的火热，在技术层面有很大的进展，就是在最近几年，因为从2010年到2014年，国外有很多新鲜的技术，尤其是以美国为主，比较追求开源的文化、开源的思维，有很多新鲜的技术都公开化。

作为国内或者国际上的很多技术的人才，它的学习能力非常强，这些技术有了国外平台的加持，大家进步很快。尤其技术领域，尤其智能软件技术。相关的产业领域，譬如说智能手机，它的发展带动了一些产业的发展，像传感器都变得微电子化，价格也变得非常便宜，所以在整体智能机器人的供应链、产业链上会大大降低成本。再就是电动车产业的推动，比如说平衡车等等的发展也造成了产业上成本的降低。还有体感游戏带动RGBD这样深度感知传感器的规模化，以及成本的降低，还有像关联的很多其他相关联的锂电池等等，导致电动车和智能机器人整体上游产业链非常健全，加上技术层面的因素，我觉得这是智能机器人行业最近几年爆发起来很大的因素。

汪洋：我谈谈我对这个问题的看法，主要是三个因素：1、人工智能离不开数据，前十几年互联网发展给人工智能的数据做了很好的积累。这是人工智能今天能够再次火起来的前提。2、比如算法和框架的完善，还有一些新的算法出现，算法得到完善，有了理论基础。3、和硬件相关，大家都知道做训练的时候有GPU，GPU的迅速发展，给人工智能解决了训练的瓶颈。

后面的因素是技术层面的因素。我们觉得这三个因素在一起，导致人工智能这几年有爆发的发展。这是我们基金的看法。

谈完人工智能最近几年火起来的原因，第二个问题想问，最近几年大家都讲互联网，互联网本质解决的是连接和信息推送的问题，这是互联网解决的问题。人工智能最终是要解决什么问题？这个问题想请佘总、易总、邱总从你们的角度谈一下，人工智能最重要解决什么问题？

邱巍：刚才您提到互联网解决的是生产关系的问题，人工智能在自动驾驶上，解决的是生产力问题。它如何使得今天的生产制造、物流、经济的运行等做得更加高效。讲到无人驾驶，我们可以看到背后是物流和交通，要解决的是信息流的问题，人流、物流，还有能源方面的高效的协同。

高效的协同原来是人做这件事，使我们出现拥堵方方面面的原因。人工智能是从某方面帮助人类，使他高效的运行。这是交通层面这样看。无人驾驶的技术，我觉得不仅仅是汽车本身来说，它会改变整个社会的运行规律，所以我们在讲大物流、大出行的同时，我们也讲乘客经济，当人从驾驶员变成乘客的时候，他的大把时间怎么解决？同时他又是第三者移动空间，可以承载各种各样的商业。例如今天我们看到把生鲜物品放在上面和电商相结合，或者把电商的高效和体验有效结合。我们也可以把今天类似VR包箱的东西放进去。它从这个角度会给我们的生活带来巨大的变化。

易鹏宇：大家讲到人工智能说了很多，人工智能要取代什么岗位，AI技术起来以后哪些职业会失业。站在我的角度有另外一种解读，一方面一些岗位会消失，但是人工智能本质解决的是帮助我们放飞自我。很多机械重复性的事情可以解放人类出来干任何事情。

另外人工智能本质是工具，在我们没有工具的时候，人修房子、做一个兵器，很艰难。但是有了工业化的生产以后，我们发现人类社会本质是往前迈了一大步，因为人腾出更多的时间创造一些新的模式，做更多的思考。

另外人工智能解决的问题是提高一些领域的规范或者标准，这种规范标准有些是好的，有些是提高难度。比如国家的安全部分，比如火车站和机场通过人脸识别，可以帮助到更多的乘客有更好的安全感，让维护安全的警卫做得更轻松。同时提高个犯罪人的成本，这个规范框住不同的人，有不同的效率。使得我们很多运行更有规律可行，让大家沿着设定规范的地方去做社会的交往。前面有一位创业者做的是帮助同学们选择学校，我觉得这是很好的事情。很多家长、同学花十几年的时间做很多努力，最后一刻做选择的时候，可能因为旁听某个亲戚、朋友、某个家长朋友的话，最后误导了自己的意愿，这是人工智能能够帮助我们去聚焦我们想做的事情，把我们解放出来的表现方式。

佘元博：学术角度，现在的人工智能是两条学术主导的线，一条线是计算机主导的线，还有自动化主导的线，计算机以自然语言处理、计算机视觉、机器学习为主。

在这三个领域，自然语言处理主要解决的问题是语音的识别、语音的合成以及目前难度比较大的语义理解，知道人的语音里面表达的含义。计算机视觉这条线，主要解决的是基于视觉的感知，视觉能感受到很多数据，知是知道这些数据代表的深层次含义。以机器学习为主的领域是从大量数据里面学习出一些模型，应用数据学习出来的模型做分类、做预测，从而达到一种自主的产生结果的效果。

以自动化为主的线是和机器人相关，它最主要的是自主决策，让机器人具备自主决策的功能、能力，以及自动化控制。我们站在这个角度是如何让机器人越来越自主，不再像以前的自动化技术只是按照程序设定任务，而是代替更多的人，这样自主的完成一些任务。我们站在智能机器人的行业和产业上面。什么才是智能机器人呢？我们从交互的角度评判，一方面是我们认为他如果与人的交互非常自然，我们会觉得这个系统更加智能，从机器人与环境的交互，他与环境的交互越自主，我们就会觉得它越智能。因为人工智能的定义是人工的系统，这套系统让人觉得它是非常智能的。所以我觉得人工智能所解决的问题，人机交互非常自然，要么是在机器人执行任务上机器人非常自主。

汪洋：概括一下三位嘉宾的总结，三位嘉宾说的是一个事情，人工智能解决的是生产力的问题，最终人工智能是要解决提高生产效率或者降低劳动成本，无论是刚才易总讲的规范性还是佘总讲的学术角度讲，最后人工智能就是推动生产力向前进步。这是人工智能最重要解决的问题。由于时间关系，最后一个问题，是给罗总和曹总的。

大家知道人工智能项目在现在，不说前两年，很多人工智能项目还是有红利的，包括做项目投资都非常关心技术的情况。我想问一下罗总和曹总，你们怎么看待技术红利在人工智能创业领域的优势，这个优势能够持续多久？后面人工智能的门槛变得越来越多，那人工智能创业对于创业者的核心竞争力是什么？

罗韵：我是承认的，肯定有技术红利的。我觉得很正常，在当下发展阶段里面产生的很好的技术，我们利用技术很好的完成一个事情。如果技术红利是有周期性的，它帮我们很好的解决一个问题。当红利退去的时候，我们更重要的考虑是这个产品我们本质要解决的是什么事情？可能这样的回归才能保持人工智能下的竞争力。这也是我们目前做的一些解决方案。技术本身有红利，但是技术层面接触不到的是我们了解到的行业里面的具体的需求，或者是每个行业里面的具体的怎么样结合AI，去实现产业的升级。真正可以把红利利用起来的是一定要把技术怎样用，以及解决什么问题给思考好。

另一方面，AI我们都离不开，刚才一直有提到，包括上一个圆桌也有提到，我们会判断有些需求是不是伪需求，当下确定不了。但是有两个点是很好的判断，需要他们有一定的数据基础，如果本身的数据基础不是那么充足，那这个技术的落地存在很大的困难。另一方面，技术本身有没有定义好能解决的问题，我们思考的是怎么样解决这个问题，有很多可以用AI解决。这是我小小的看法。

曹东璞：罗总说得非常好。目前经历了AI的新技术，特别是在技术的初期，技术红利还是比较明显的。随着技术的逐步发展，逐步成熟，这个时候看到更多的是系统工程的东西，而不是简单的基于目的，像突出的技术脱颖而出。早期的时候，如何把技术转化为后期更多的是工程化的东西，这块转换的时候是比较关键的事情。这个事情如果把握好，到后期可能红利会一直持续下去，要不然很快就赶上去了。

汪洋：从新的角度，我们自己是这么看这个问题。我们认为技术红利是长期不可持续的。短期的有这个红利，长期来看，人工智能创新的项目倾向于行业的努力和这个行业所在行业的纵深。技术是前提，有技术之后选择一个合适的方向把产品做出来。搞定客户，把产品卖出去。这个过程中反馈出更多的数据，这样的数据再做你的产品和技术。我们认为这四个方面是缺一不可的，这是好的AI创业项目的标准。这是我们资本的观点看这个问题。

因为今天时间关系，现在已经结束一段时间。所以今天的圆桌论坛到此结束，非常感谢台上的嘉宾和台下的观众参加猎云网的活动。谢谢大家！

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PingWest品玩4月17日报道，4月13日，深交所再次向乐视网发函，要求其就大额赊款合理性，与FF及其他关联公司具体关系等诸多问题作出书面说明。今日，乐视网就此正式对深交所递交了书面答复。乐视网公告称，无法确认FF的资金来源与公司关联方应收款项或贾跃亭未履约的相关承诺借款是否存在直接或间接关系。

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【猎云网（微信：ilieyun）】4月17日报道

据新浪财经消息，贾跃亭旗下Faraday Future（FF）背后的战略投资方实为“香港时颖”。而据香港时颖董事Jackie Wah表示，公司股东是香港隐富赵渡，时颖与恒大或许家印没有任何直接、间接关系。

据时颖公司董事Jackie Wah表示，时颖与贾跃亭合作成立了一家公司。时颖出资20亿美金，占合作公司45%股份，为第一大股东；贾跃亭以FF公司作价，占股33%；公司管理层占股22%。投资款将分期分批投入到该合作公司，专款用于产品研发生产及在中国广东南沙设立生产基地，目前时颖已向合作公司注资5.5亿美金。

Jackie Wah表示，时颖投资FF主要看中FF世界领先的产品实力。其豪华车型FF 91作为首款量产车，拥有众多开创性以及颠覆传统想象的运动性能、人工智能、极致互联性能和超感用户体验。

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猎云注：中国的风险投资规模正在急遽增长，远远超过美国风险投资规模的涨幅。VentureSource提供的数据显示，中国目前制造独角兽公司的速度与美国几乎相同，那么这些资本究竟更青睐哪类项目，钱都流向了哪里？本文由腾讯科技翻译自华尔街日报，原标题：Silicon Valley Powered American Tech Dominance—Now It Has a Challenger。

《华尔街日报》的分析显示，中国目前牵头的风险融资规模约是2013年的15倍，而美国在这段时间只增加了一倍左右。

迄今为止，大多数由中资牵头的投资都流向了中国自己的公司。但也有资金流向了印度、东南亚等海外市场。

“资金将首先流入中国技术、中国业务模式和中国资本可以产生更大影响力的邻近市场。”

中国风投市场的崛起，同时“意味着风投市场正从单一中心转向双寡头”。

硅谷长期以来一直是无可争议的风险资本之王，但现如今亚洲已能够与其平分秋色。

10年前，因为美国投资者投资的风投公司多数位于美国，也让全球近四分之三的创新型高科技初创公司和年轻公司的融资都在美国进行。

根据《华尔街日报》对风险融资数据的独家分析，当前主要来自中国的风险投资带动融资总额飙升，并更改了风投行业的格局。私募市场数据追踪机构Dow Jones Venture Source提供的数据显示，去年亚洲投资者对初创公司的投资几乎与美国投资者相当，前者占全球1540亿美元创纪录的风险投资额的40%，后者占44%。就在10年之前，来自亚洲的风险投资额尚不足全球风险投资总额的5%。

以朝阳初创企业为对象的投资潮预示着，从人工智能到自动驾驶汽车，掌控世界科技创新及其经济果实的主体将会发生变化。

创新工场创始人李开复说，从资金和专业技能来看，硅谷过去曾在科技创业者眼中是当之无愧的领先者，中国风投市场的崛起“意味着风投市场正从单一中心转向双寡头”。李开复曾先后在微软和谷歌中国子公司担任主管，2009年在北京成立了风险投资公司创新工场。

1992年至2017年按来源地划分的风险投资额所占总投资额的比例

VentureSource的数据显示，美国投资人依旧是全球风险资本的最大单一来源，美国的风投交易数量仍超过其他地区，占到全球风险投资交易总量的近一半。美国依旧是创新的重要推动力，中国许多大规模的投资案例仍是在山寨美国的技术。对初创公司而言，来自亚洲的风投资金的大幅增加，让他们有更多的资金投入到新技术当中。

这场浪潮也让亚洲投资者在西方公司觊觎的市场上赢得了市场份额，但也引发了对国家安全的顾虑。美国政府就对中国在人工智能等主要技术领域的进步越来越感到不安。

来自东方的风险资本规模的不断扩大“对创新活动起到巨大的推动作用，”哈佛商学院教授、风投专家约什-勒纳（Josh Lerner）说。“如果你认为成为发明创造的核心地能提高国内生产总值等等，那这就意味着美国竞争优势正在不断变弱。”

虽然日本的软银是亚洲最大的投资者之一，该公司借助来自中东的资金创办了全球最大的科技投资基金，但影响最大的还是中国的投资活动。

如果中美开打贸易战，有可能打击风险融资和整体投资。但由于截至目前关税主要涉及汽车、化学品和玉米等工业或农业出口，还不太可能对绝大多数的初创公司产生显著的直接影响。

VentureSource提供的数据显示，中国目前制造独角兽公司的速度与美国几乎相同。这些独角兽公司吸引了来自腾讯、阿里巴巴集团等互联网巨头，以及过去几年间每年都能够募集到数十亿美元的上千家国内风投公司的资金。

2017年风险投资的流动情况

《华尔街日报》的分析显示，中国目前牵头的风险融资规模约是2013年的15倍，增速超过美国牵头的融资，后者在这段时间增加了一倍左右。迄今为止，大多数由中资牵头的投资都流向了中国自己的公司。这些公司中的许多都是中国家喻户晓的公司，在中国市场上拥有大量客户，但在其他地区几乎无人知晓，其中就包括类似于餐厅点评网站Yelp的美团点评。

国内市场增长速度放缓及竞争激烈，推动着中国的科技公司开始着眼于海外市场。《华尔街日报》的分析发现，去年由中资公司牵头的境外风投金额较上年增长了一倍以上。

在为印度企业提供资金的竞争，中日两国投资者纷纷涌入该国，比美国金融投资者向世界第二人口大国投入更多的风险资金。

在2017年由中国投资者牵头的前五大风险投资中，有三笔投资由腾讯和阿里巴巴集团领投，目标是印度和印度尼西亚的电子商务和共享乘车初创公司。

原摩根大通亚太区投行主席、阿里巴巴集团投资的电动汽车初创企业小鹏汽车副董事长兼总裁顾宏地表示，许多中国科技公司“已到关键阶段，单是中国市场不足以支持其业务和估值。”顾宏地认为，“资金将首先流入中国技术、中国业务模式和中国资本可以产生更大影响力的邻近市场。”

印度最大的电子支付公司之一Paytm的首席财务官玛德赫-德奥拉（Madhur Deora）表示，该公司在2015年融资时选择与阿里巴巴集团关联公司蚂蚁金服，而不是美国投资人进行接触的原因，是因为“中国的移动互联网创新遥遥领先于美国。”消息人士透露，蚂蚁金服当前正筹备进行新一轮90亿美元的融资，对公司的估值接近1500亿美元。

蚂蚁金服和阿里巴巴集团最终对Paytm的母公司One97 Communications总计投入约8亿美元资金，软银在随后一轮的融资中对Paytm母公司又投入14亿美元。消息人士称，上述三家公司成为One97 Communications的最大投资者，都获得了董事会席位。德奥拉表示，该公司没有“重量级”的美国投资人。最近，软银又牵头对Paytm的在线商城业务投入4.45亿美元。

中美风险投资加大对人工智能的投资力度

中国推动新技术发展的举措令许多美国人感到担忧的原因之一，是与大多数西方风险投资追求良好的回报这一目的不同，许多中国投资都是受到战略利益驱动，其中一些似乎是受政府影响。

中国正大力推进半导体和人工智能产业。中国政府为半导体产业提供了数十亿美元的公共资金。去年7月，中国政府制定了2030年前在人工智能领域达到全球领先水平的目标。专家们称，中国政府和地方政府也在投资私人风投基金，政府的兴趣引发了一波初创企业风投热潮。

中国的风险投资项目包括对人脸识别公司北京旷视科技有限公司(Megvii Technology Inc.)等公司的投资等。旷视科技与金融公司合作，在贷款审批时系统可将人脸扫描数据与数据库进行匹配。该公司还在监控系统方面为中国警方提供帮助。

VentureSource的数据显示，美国投资人去年对人工智能初创公司的投资仍然比中国多，去年在该领域牵头了40亿美元的融资，为上一年的两倍。中国投资人去年牵头了约25亿美元的人工智能风险投资，而在几年前中国投资人在该领域的投资规模还不到1亿美元。

腾讯表示，该公司专注于对拥有领先技术或技术研究的公司，以及高增长市场中的领先企业进行投资，“从而实现共享腾讯经验，并为建设互联网生态体系做出贡献。”

阿里巴巴集团执行副主席蔡崇信去年6月对投资人表示，阿里巴巴集团通过投资海外公司扩大服务范围，并希望与阿里巴巴集团中的其他公司产生“化学反应”，从而“创造长期价值”。

李开复预测，未来5年至10年，中资科技公司将成为全球科技发展的领头羊，与Alphabet旗下的谷歌和Facebook等大公司在非英语国家和西欧市场争夺主导地位。“全球剩下的所有地方基本都将是美国和中国角逐的区域。美国的做法是打造更好的产品来赢得所有国家，而中国的做法是为当地合作伙伴提供资金打败美国公司。”

美国风险投资公司在投资数量上依旧领先中日风险公司

《华尔街日报》对VentureSource的数据分析后发现，去年红杉资本或安德森-霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）等美国风险资本和科技投资公司牵头的风险融资交易规模为约670亿美元，略高于腾讯和软银等亚洲投资者牵头的610亿美元。但是在10年之前，美国投资人牵头了全球风投融资交易总额410亿美元中的73%；在VentureSource开始对此项数据进行统计的1992年，美国投资人牵头了全球风投融资交易总额20亿美元中的97%。

规模达到或超过1亿美元的风投案例大幅增长

在规模达到或超过1亿美元的大型风投交易中，亚洲作为初创公司金融家显得更加突出。随着估值大幅上升，这些大型交易日渐成为风险投资的一个重要部分，2007年这类交易在交易总额中占比约8%，而去年上升至约50%。

2017年，在大型融资交易中，中国投资者牵头的交易所占比例要高于美国投资者牵头的交易。日本投资人牵头的融资交易排在第三位，主要是软银进行的投资。在东南亚市场，中国资金正蜂拥对本地初创公司进行投资–如阿里巴巴集团去年牵头对印度尼西亚在线市场PT Tokopedia投资11亿美元。

流入中国初创公司的风险投资资金已接近流入美国初创公司的数值

中国资金在印度也扮演着重要的角色。拥有12亿人口的印度被视为下一个重要的互联网市场。中国和日本投资人去年分别对印度初创公司进行了约30亿美元的投资，领先于美国投资人的约20亿美元。去年，腾讯牵头对印度网约车公司Ola投资11亿美元，后者正筹集资金对抗美国网约车巨头Uber。腾讯和另一家主要投资者软银均获得了Ola母公司的董事席位。这些资金帮助Ola继续与Uber争夺印度市场份额，并在澳大利亚市场向Uber发起挑战。

风险投资人加大海外投资

腾讯和软银还分别牵头对印度最大的电子商务公司Flipkart投入10多亿美元，这些交易同样让他们获得了后者的董事席位。Flipkart最近在与沃尔玛进行商谈，考虑把控股股权出售给沃尔玛。不过有消息称，准备对印度市场注入50亿美元资金的亚马逊正考虑收购Flipkart。截至目前，Flipkart、沃尔玛及亚马逊均对此未予置评。

各区域获得的风险投资情况

“应当把战略收购和投资视为是围棋比赛，”阿里巴巴集团董事局执行副主席蔡崇信在去年的投资人大会中称。“围棋的战略目标是用自己的棋子包围对手的棋子。”

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4 月 17 日，在 MWC 亮相后两个月，索尼今年的旗舰机 Xperia XZ2 正式登陆中国内地市场。

比起国际版，国行版 XZ2 最大的不同是用上了 6GB RAM，其余部分就基本相同了：

• 5.7 英寸 18：9 2160*1080 高动态范围（HDR）显示屏
• 骁龙 845 处理器
• 64GB 存储空间，支持扩展卡
• 1900 万像素摄像头，支持 1080p 960fps 视频拍摄
• 全新动态振动系统
• 支持无线充电
• IP68 级防水防尘

从今天，也就是 4 月 17 日开始，索尼 Xperia XZ2 正式预售，定价为 5999 元。进行预购的消费者有首发套装有两种可选，一是获得 699 元的原装无线充电器 WCH20；二是获得 XB70BT 和充电线 UCB20。

除了手机，索尼移动在发布会上还公布了 2018 索尼移动梦想合伙人养成计划。发布会上索尼移动和托普思维达成了战略合作授权仪式，针对索尼移动梦想合伙人养成计划为大家带来更实际的支持服务介绍。

托普思维（TOP SERVICE）是一家创新型现代服务业公司，善于利用大数据工具为客户量身定制集零售和服务为一体的线上&线下解决方案，他们将全面支持此次的梦想合伙人计划，通过专卖店合伙人养成计划、索粉大本营养成计划、索粉达人精选微店计划、索粉公关传播达人养成计划，建立以索粉为核心的生态圈体系。托普思维将对参与计划的个人或企业提供涵盖政策、培训、产品以及资金上的全方位服务支持。

PingWest品玩4月17日报道，根据新浪财经报道，新浪财经采访到法拉第未来（ff）背后的战略投资方“香港时颖”。据时颖公司董事jackie wah表示，时颖与贾跃亭合作成立了一家公司。时颖出资20亿美金，占合作公司45%股份，为第一大股东；贾跃亭以ff公司作价，占股33%；公司管理层占股22%。投资款将分期分批投入到该合作公司，专款用于产品研发生产及在中国广东南沙设立生产基地，目前时颖已向合作公司注资5.5亿美金。时颖股东是香港隐富赵渡，时颖与恒大或许家印没有任何直接、间接关系。

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【猎云网（微信号：ilieyun）北京】4月17日报道（文/岳丽丽）

4月17日，以“进击•融合”为主题的《猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会》在深圳大中华希尔顿酒店隆重召开。此次峰会由猎云网&AI星球主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和精英创业者与会，就当前国内人工智能行业的创新变革与机遇展开交流。峰会现场干货满满，座无虚席。

iPIN创始人兼CEO杨洋在会上做了以《AI时代，我们如何成长为更好的自己》为主题的演讲分享。杨洋以自己亲身经历现身说法，统计数据显示超过70%的人后悔自己当年填报的高考志愿。他认为，传统的测评工具把职级分了16类，比如数据挖掘、数据分析，数据挖掘和数据分析对逻辑要求都很强，数据挖掘更加重视人的创造力，数据分析更加重视人认知信息的洞察力。社会也发生变化，一切都发生变化。仅仅通过一点点信息做预测是很难、很难的，这时候机器起到巨大的作用。

但是，杨洋也表示未来的人工服务，很多细节方面是机器很难替代的，这时人类反而更有竞争力。

另外，杨洋现场介绍iPIN用类似的方式给人做这样的诊疗，然后做评估，根据评估和你个人的意愿做规划，根据规划再解决学习问题，这是iPIN希望做陪伴个人成长的顾问的角色，杨洋称之为AI赋能。

以下为演讲实录，猎云网整理删改：

AI时代的到来有很多大佬鼓吹AI的威胁论，人类会失业，未来找不到工作。尤其对于焦虑的人来讲，对于学生时代来讲，未来变成很重要的事。我自己也有思考为什么，直到有一天，我和一个同学非常兴高采烈地讨论，你为什么要读物理学博士？我的朋友问我，难道不是因为喜欢吗？很悲催的时，长到20多岁才发现，我所有的学习动机居然和我的同学们很不一样。触动很大，导致我第二天就退学了。

后来我觉得要好好规划人生。很多海外留学经常不知道自己是否热爱自己所读的专业。我高考填报志愿的时候，我爸爸说，你要读光电，光电好就业。其实，这个问题对很多人是很大的困惑。

这是去年广东省的高三的学生在高考完了之后，他所答的表，这张表还附带一本书，里面有各个大学、各个专业的录取数据。你要做的事情是把你想上的大学和专业填进去。面临这样的表，尤其录取规则如此复杂，你填的每个学校和每个专业对你的一生都有重大的影响，你想求助的时候，你觉得你的班主任会帮助你吗？不可能，因为班主任不敢担责任，万一他给你建议，你没有上学，你怪他吗？去年22万高考生选择寻求高考志愿填报专业的专家，一个小时五千到一万不等。很多专家是没有任何阅历的大学生，没有更多的人帮助更不成熟的人填报告和志愿。

一个人一辈子很漫长，对一个人一生重大的时刻只有三天，却要掌握海量信息来决策。了解2500家学校的状况，还有十万院系的详情，还有志愿填报规则，还有录取概率预测。做好这个事还需要对整个社会超过12000个职业的了解，和你自己的了解，还有各个大学的各个专业的真实的就业情况，比如说连大学生自己都不知道自己学的怎么样，你们却要相信他们，那他们的宣传是否靠谱？

比如我的大学，我读华中科技大学，那时候是华中理工大学，那时候录取分数很高，为什么选择这个专业？因为那个系的老师跟我爸爸说，21世纪是光的世界，所以我进去了。我知道这个学校的就业数据是去华为，我知道华为很苦逼，我就逃了。但是没有办法知道真实情况。还有你未来一生的规划，还有填表的技巧，没有人会告诉你。

去年我们的团队测试的最终结果，用我们的机器生成的表，能帮人节省至少5分以上，尤其在山东省规则变化很大的省，我们相对于专家节省近10分。如果你填报志愿，专家看书，那本书有很多过去3年的数据，然后根据3年的数据做简单的预测。

说实话，我们每个人在跟谁竞争？跟这个社会的其他人竞争，这是动态的过程，规则每天发生变化，你的同学也发生变化，社会也发生变化，一切都发生变化。仅仅通过一点点信息做预测是很难、很难的。这时候机器发生巨大的作用。AlphaGo下围棋，用机器学习棋谱，然后来预测每个学校的概率。我们平台随着用户量增多，产生蝴蝶效应。

我怎么选择未来？高中要知己知彼，知己知彼就是了解自己。传统的测评工具把职级分了16类，传统的测评把这数据挖掘、数据分析这两个分在同一类。数据挖掘和数据分析对逻辑要求都很强，数据挖掘更加重视人的创造力，数据分析更加重视人认知信息的洞察力。这是我们研究了1.3亿人的职业发展口径，看什么岗位的人成长更好。这种测评方式脱离了传统的测评方式，AI对人的岗位要求更清楚的了解，这是人才改革特别需要了解的数据。

我们对学校了解，对大学的了解，比如中华女子学院也招男生吗？你知道清华大学的男女比例现在是6：4，很多人不相信，怎么可能女生这么多？这些数据不断变化。挖掘机是很糟糕的专业，北京的一所技巧的人开得很好，他们都是为工地培养，而不是技校培养。我们为你们了解社会真实的情况。各个公司怎么用人，比如华为和中兴，用人策略非常相似，但是消费用人差异是非常、非常大的。

华为招销售怎么招？当年在大学的时候有机会选择华为，我同学一半在华为，他们给我销售的岗位，我没有选择，因为我学光电系，后来我看到数据，发现华为的销售专门招工程专业。

我经常在大学里面和学弟、学妹做分享，他们想知道怎么做AI，怎么培养人才。什么岗位最稀缺？我们从全国1.3亿人，五千多个岗位分析出来，供需差距越来越大的岗位其实是保姆。保姆每年的供给数量越来越下降，社会需求越来越大，比如说三年前我们公司聘的阿姨三千多，现在六千多，三年时间薪资翻了一倍。未来的人工服务，很多细节方面是机器很难替代的，这时人类反而更有竞争力。

去年我们做到行业细分的第一，提供更准确的预测和更多的信息，各大巨头都在和我们合作。有一个巨头做了大量PR，做到三千多万的用户，后来发现投入产出不成正比，后来转向用我们的技术支撑。包括现在拓展到更多的领域，除了高中，还有大学，如何帮助大学生出国、读研和就业择业选择方向。甚至包括国家推出的政策导向，从高一开始就要对未来做规划，然后择业，没有文理分科，替代的是三个科。这是新的职业发展趋势。

用俞敏洪的话总结为，迷茫，因为缺少人生的地图。用海量数据重构人生地图，帮助每个人看到这个世界。这就像去医院看病，想去医院看病，第一步诊断，挂号；第二步医生给你开方子，拿方子抓药，这是看病的流程。我们用类似的方式给人做这样的诊疗，然后做评估，根据评估和你个人的意愿做规划，根据规划再解决学习问题，解决学习问题使我们聚合各种各样的技能，和什么情况下提升自己的短板等等。我们希望做陪伴个人成长的顾问角色。这是AI赋能，希望能够帮助在座的各位以及你们的小孩，以后能有更好的未来。

本文来自猎云网，如若转载，请注明出处：http://www.lieyunwang.com/archives/431249

PingWest品玩4月17日报道，根据路透社消息，Uber拉美业务负责人Andrew MacDonald在接受电话采访时表示，Uber巴西的业务表现强劲，说到与巴西本土企业99（目前已被滴滴收购）合并的可能性的时候，他进行了否认。据报道，Andrew MacDonald透露，Uber在巴西市场的运营状况要比近期退出的东南亚市场好很多，巴西是Uber除美国以外最大的市场。在谈到Uber会否在巴西展开并购的问题上，Andrew MacDonald表示，目前巴西的业务规模与其他市场不同，无论是绝对值还是相对值。Uber目前不关心并购。

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【猎云网（微信：ilieyun）深圳】4月17日报道（文/鲍伯君）

4月17日，以“进击•融合”为主题的《猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会》，在深圳大中华希尔顿酒店隆重召开。此次峰会由猎云网&AI星球主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和精英创业者到场，与会共同交流现今国内人工智能行业发展的创新变革与机遇，旨在促进行业整体向前发展。峰会现场干货满满，座无虚席。

现场，由松禾资本合伙人汪洋主持，爱啃萝卜机器人CEO佘元博、极视角联合创始人罗韵、SpeakIn势必可赢科技COO易鹏宇、驭势科技首席生态官邱巍，以及慧拓智能机器有限公司CEO曹东璞就“融合裂变，预见AI技术创新下一幕”展开圆桌讨论。

罗韵表示，人工智能这个领域，移动互联网是很好的趋势。它让人能够慢慢去把科技平民化，同设备交互变得更加简单。而且，通过移动互联网的作用，我们积累了大量的数据。这样，我们就能进一步地思考，怎么样把数据加以利用起来，进而服务到更多的人群。

过往的移动互联网或者O2O，可能更聚焦的是线上的场景。但是，AI是很好的从线上转线下或者让线下赋能的手段。

此外，主持人还问道：关于入局者过多，现在是否仍存有技术红利。关于这一点，罗韵回答道，技术红利依然存在。如果技术红利是有周期性的，它帮我们很好地解决一个问题。当红利退去的时候，我们更重要的考虑是，这个产品，我们本质上要用它来解决的是什么问题？技术本身有红利，但是，技术层面接触不到的，是我们了解到的行业里面具体的需求，或者是每个行业里面的具体场景怎么样与AI结合，去实现产业的升级。

此外，她还提到，我们对AI是持有刚需的，但是，当下是无法判断这个需求是否真实存在。因此，我们可以从以下两点找到突破口：是否有数据基础，技术本身能否很好地解决问题。

以下为演讲实录，猎云网整理删改：

汪洋：大家好！今天非常高兴参加猎云网在深圳举行的活动，我是松禾资本的汪洋。论坛的第一个环节，我想请台上的嘉宾各自介绍一下自己的公司和情况。

罗韵：大家好，我是深圳极视角联合创始人罗韵，同时也是技术合伙人。我们公司在2015年落地深圳，目前主要的研发方向是人工智能领域的计算机视觉。我们搭建了一个基于AI的人工智能平台，平台上下载了接近200种人工智能的算法，大家也可以理解为，我们公司做的是人工智能领域的APP Store，我们提供的人工智能解决方案有近百种。也可以理解为，我们公司做的是横向领域，在给每个传统领域，甚至落地行业去做技术服务，去实现AI真正的赋能。

汪洋： 大家都知道人工智能这两年特别火，人工智能不是新鲜的东西。人工智能的研究大概有60多年历史，从最早的文本研究到上世纪90年代，大家都知道当时IBM深蓝机器人击败国际象棋大师。上世纪90年代之后到最近的2015年，这20多年的时间里面，人工智能并不是很活跃。也就是在2015年之后才真的掀起了一波热潮，所以我想问一下，人工智能为什么最近几年一下子变得活跃起来，变成风口上的猪？

罗韵：我觉得人工智能这个领域，移动互联网是很好的趋势，它让人慢慢知道可以用科技的手段去完成生活化的事情，并且通过移动互联网让人们去习惯生活和智能设备之间如此亲近。移动互联网前期的作用，使得我们有了大量的数据，有了数据之后便产生了对数据的思考：怎么样利用起来，进而服务到更多的人。

移动互联网其实是对AI起到了很好的前期市场教育作用。从技术层面上来看，以前的服务器、设备等基础设施没有如今这么完善。发展到近两年，云服务使得整个基础设施变得完善。第三方面，我觉得是在于，从创业者的角度来看，可能过往的移动互联网或者O2O，可能更聚焦于线上的场景，在线的场景。有了在线场景，大家就会慢慢地思考线下的场景怎么办，AI也是很好的从线上转线下或者让线下赋能的手段，正好是这三方面都起到了很好的推进作用，才使得这两年的AI技术突然火爆起来。

汪洋：现在， 很多人工智能项目还是有红利的，包括做项目投资都非常关心技术的情况。你们怎么看待技术红利在人工智能创业领域的优势，这个优势能够持续多久？后面人工智能的门槛变得越来越高，那人工智能创业对于创业者的核心竞争力是什么？

罗韵：我是承认的，肯定是有技术红利的。我觉得很正常，在当下发展阶段里面产生的好技术，我们利用技术很好地去完成一件事情。如果技术红利是有周期性的，它帮我们很好地解决一个问题。当红利退去的时候，我们更重要的考虑是，这个产品，我们本质上要用它来解决的是什么问题？可能这样的回归才能保持人工智能下的竞争力。这也是我们目前做的一些解决方案。技术本身有红利，但是技术层面接触不到的是，我们了解到的行业里面具体的需求，或者是每个行业里面的具体场景怎么样与AI结合，去实现产业的升级。真正可以把红利利用起来的是，一定要把技术怎样利用以及解决什么问题给思考好。

另一方面，我们都离不开AI，刚才也一直有提到，我们会判断有些需求是不是伪需求，当下确定不了。但是有两个点是很好的判断，需要他们有一定的数据基础，如果本身的数据基础不是那么充足，那这个技术的落地就存在很大的困难。另一方面，技术本身有没有定义好它能解决的问题，我们思考的是怎么样去解决这个问题，有多少可以用AI解决。

本文来自猎云网，如若转载，请注明出处：http://www.lieyunwang.com/archives/431382

【猎云网（微信号：ilieyun）北京】4月17日报道（文/马丽）

4月17日，以“进击•融合”为主题的猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会，在深圳大中华希尔顿酒店隆重举办。此次峰会由猎云网&AI星球主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和精英创业者到场，与会共同交流现今国内人工智能行业发展的创新变革与机遇，旨在促进行业整体向前发展。峰会现场干货满满，座无虚席。

现阶段的人工智能，大家讨论最多的还是技术落地，以及如何在各细分领域中挖掘其商业价值。在今天下午的首场圆桌交流环节，越疆科技CEO刘培超主持了“AI商业化进程中的问题与反思”圆桌论坛，狗尾草智能科技CEO 邱楠、乐聚机器人创始人兼CEO常琳、沸点资本创始合伙人涂鸿川、招商局创投VP 甘自辛、信天创投合伙人张俊熹参与了这次的讨论，纷纷发表了各自的看法。

狗尾草智能科技CEO 邱楠

邱楠提到，AI不存在真需求和伪需求。AI能改变我们的交互方式，而且能落地商业应用场所，提升数据利用的效率。这两方面都是真实的需求，只是有的需求找不到实际应用落地的场景，有的需求技术还不够成熟。假以时日，其总是能够迎来一个突破口。

在未来，AI会重新定义我们的使用场景，让用户对交互技术的期待有所下降。就如上文所说，现在主要的问题就是“还没有来得及”。比如说，最早互联网的服务是基于PC端，从PC端转移到移动互联网花了3-4年时间。所以，关于AI，我们也需要给予其更多的时间，让其裂变和发展。

另外，关于企业与资本的拉锯，邱楠也有自己的看法。他表示，由于资本的原因，短时间内企业的规模会做得很大，把创业和竞争变得更加艰巨，窗口期变得更短，规模效应更明显。通过短期快速形成规模化，你很难让它快速实现同样相等的收益，这个收益一定是滞后的。

乐聚机器人创始人兼CEO常琳

常琳认为对于AI圈、技术圈里的真伪需求之分，看行业的亏损率或许可以明白些什么，现在市场上80%的智能硬件企业都在亏损。如果产品没有问题，经营没有问题，亏损的概率应该是很低的。大部分智能硬件企业都有技术优势，技术优势对应到产品优势上却是很漫长的过程。能把技术优势变成符合市场需求的产品优势，才是真正市场所需要的东西。

智能硬件的发展过程可以相当于整个互联网进程的第三阶段。未来物联网形成的阶段的到来，肯定就是智能硬件大普及或者说智能家居大普及。

常琳还表示，定义爆品的原则得考虑几个因素，他们定义内部产品时第一个考虑的是对于C端人群的价格把控，价格在消费类领域非常敏感。二是产品带来的粘性、体验。

沸点资本创始合伙人涂鸿川

1995年，涂鸿川进入高科技领域创业，在这个领域一做就是23年。很多人说高科技领域已经饱满，行业触到了天花板。但涂鸿川则另有一番感触：做了23年，每隔两三年就有颠覆，就像今天的AI一样令人不可思议。涂鸿川介绍，沸点资本只投高科技领域，被投企业的跨度覆盖ABC各轮次。

最近几年，AI智能硬件流行起来，很多公司争相推出不少相应的产品。那么，在智能硬件的需求中，哪些是真实需求，哪些是伪需求？涂鸿川认为，AI在制造业很普遍，主要原因是制造业生产的零件和步骤都是标准化，从AI的使用来看，顺其自然，比较好做。而C端比较分散且个体化，AI在这些领域的应用需要有大量的数据积累。涂鸿川表示，对于产业来说，AI是系统集成项目，并非引入了AI厂家马上就能应用，AI需要组合、需要配件，流程较长。

关于AI创业，涂鸿川表示，今天的AI创业者站对了赛道，3-5年之后，几乎所有的东西背后都有一个人工智能存在。涂鸿川认为，投资对于AI创业非常重要，未来，十亿、百亿甚至千亿量级的公司将出自AI领域。

招商局创投VP 甘自辛

对于AI智能硬件中的真需求和伪需求问题，甘自辛认为，AI技术应用的领域刚刚启航，有很多东西可能现在看不清楚，但是真需求很多，并不是所有的东西都是伪需求，只有需求量集中起来成本过高，或者需求付费意愿不够强烈，体验没有到那个程度的需求才可能是伪需求。

目前在工业机器人和工业级应用方面，AI获得了上千万、上亿甚至几十亿订单的应用，而消费级的机器人或者AI硬件的消费却处于冷淡状态，对此，甘自辛认为，终端消费者是不断挑剔的，当大部分终端消费者所用的技术集成产品的体验、技术的应用的成熟度还不够的时候，它组合出来的体验往往是很难达到消费者愿意为之买单的心理门槛；另一方面要更精准地聚焦需求人群。

信天创投合伙人张俊熹

什么选择投资产业互联网？据张俊熹所说，是基于两个基本观念，一个是世界上的万事万物都可以被量化，都可以形成数据；二是宏观世界不存在真正意义的随机，很多事情是可以通过设计算法解决的。

从国内电商企业的发展历程来看，在线化、数据化、人工智能化后，企业将产生巨大的商业价值和影响力。另一方面，中国很多产业的这一历程还没开始，甚至可能连基本的数据在线还没有做到。“我认为刚刚开始，有很多点和位置需要我们填上，这是明确的、长期的、可以耕耘的需求点。” 张俊熹说。

哪些企业和创始人被看好呢？张俊熹表示，团队中需要有新型的产品经理，懂产业，连接现实问题和技术；需要掌握核心技术，有蛮扎实的掌握屠龙之术的技术班底，同时匹配着了解产业的市场营销和销售团队。

以下是圆桌论坛实录，猎云网（微信：ilieyun）整理删改：

刘培超：各位在座的朋友，以及各位嘉宾，大家下午好！在人工智能的今天我也被赋能了，客串一下主持人。今天组织方给出的题目是AI商业化进程中的问题与反思，我们请到三位智能硬件的创始人以及知名创投的合伙人。在圆桌论坛开始之前，先请各位嘉宾做一个简单的自我介绍，还有公司状况的介绍。

大家可能对越疆不熟悉，但是Google开发者大会有一个智能机械臂写毛笔字，是越疆第一款产品，在美国众筹起家。这两年越疆进行深层次的技术研发，打通教育、工业和商业三个领域的全技术链的机械臂技术和解决方案，市场也是在这三个领域。

邱楠：我来自狗尾草。狗尾草科技是一家机器人公司，我们开发自己的AI引擎，我们在知识图谱和认知引擎上做了大量的开发，希望能够让我们所开发的机器人拥有更强的自我认知能力和认知用户的能力。机器人产品有两个，一是是公子小白，主要应用于智能家居，是智慧家庭生活的机器人。另外一款产品是把AI和泛娱乐结合做的产品，是针对C端，让所有年轻人感兴趣的，带有泛二次元文化的IP属性的虚拟生命，这是我们公司做的两个事情。

常琳：乐聚机器人是比较年轻的公司，2016年3月份成立。我们主要是做双足人形机器人，这次在冬奥会有咱们的机器人在现场有做展示，当时在宣传片里面有露面的，一个是京东的物流，还有一个是摩拜单车，作为新四大发明之一的展示，还有我们的机器人。

涂鸿川：大家好，我是沸点资本的涂鸿川。我1995年进入高科技的创业，第一个项目在深圳。年1月份我们刚刚完成将近2亿的人民币和美元的基金，去年我们开始就投了从奇虎360剥离出来的360安全，那是应用AI大数据改变传统行业。新零售在AI的应用还是非常不错的，简单来说我们只做高科技领域，从ABC轮都投。

甘自辛：我们是深圳本土的创投，我们是典型的C2C，主要帮助高科技领域寻找到新的创新的公司，我们欢迎的是在自己现有的产业基础上会有新的技术或者新的应用，能够使得双方都为我们提供场景来提供信息合作的方式，来有新的突破的公司。我做投资之前差不多做了7年的互联网创业，5年多的投资经历都是在这个领域。很高兴在这方面和大家做一些探讨。

张俊熹：大家下午好。我是张俊熹，来自信天创投。我们基金的定位是产业互联网的早期机构。早期是覆盖天使论到Pre A，产业互联网是社区驱动的产业升级。我们关注比较核心、比较有潜力的产业，比如金融行业、物流交通行业、零售行业，我们投资它背后的赋能者，在这里面有可能日常都用过的，都是渗透到我们的生活中。

刘培超：第一个问题，AI智能硬件特别流行，特别在风口，很多公司推出很多产品。第一个问题，智能硬件的需求中，有哪些是真实需求，哪些是伪需求，目前大家怎么看这个问题？

涂鸿川：其实95年，各位还没有开始用电脑。我记得95年打印出网页，有是URL网址的时候，加起来不到3页纸。我觉得今天的AI类似于那种，稍微比那时候好两三年。从那个点到后来有市值10亿美元、100亿美元是十年后的事情。现在的智能硬件，坦白说今年的智能硬件是属于非常早期的，但是有它的功能。这里面很重要的点，不纯粹是靠硬件，但是深圳有一个好处，我们看到很多智能机器人，看了之后差距并不大，应该还可以做更多的事情。比如通过做语音的方式，我觉得这只是开端。现在更多是用户怎么互动，比如导航，每部车的速度怎么样、每部车的行驶，这都需要AI。我个人觉得现在还是处于AI的1.0、2.0的阶段。

甘自辛：我们的问题是真需求、伪需求，这个点非常难讲。我们只能说现在的需求看上去比较浅显，优秀需求沉在水下，看不出来，更多是技术的拓展和技术的进步。某种意义来讲，从我本人包括我背后的机构来讲，我们会更关注已经能够应用到应用场景中的东西。对于演进中的技术还需要不断的积累，向上突破这部分，需要保持关注。有很多东西只能判断这是渐进变化的东西，现在需求方不是非常明确，更多的是这样子看。像刚才这位前辈提到的，我们这个行当中，在AI技术应用的领域，真的是刚刚启航，有很多东西可能现在看不清楚，我觉得真需求很多。我不认为所有东西都是伪需求，只有需求量集中起来成本过高，或者需求付费意愿不够强烈，体验没有到那个程度的需求。

张俊熹：这个世界的万世万物都是可以被量化的，隐含的是背后可以形成数据。二是宏观世界不存在真正意义的随机，很多事情是可以通过设计算法解决的，这是我们顶层的世界观。在这个世界观的指导下，为什么选择投资产业互联网？我们认为这是未来明确、必要的需求。当一个行业从定性分析到定量分析的时候，它会释放巨大的产能。我们也是看到国内很多的早期互联网企业、电商企业，他们的发展历程，让我们看到了他们形成的在线化、数据化、人工智能化以后，产生巨大的商业价值和影响力。反观我们中国现在的更多的产业，其实可能连第一步数据在线，就业务在线都还没有实现，这块的潜力我认为刚刚开始，有很多点和很多位置需要我们填。我认为这是明确的、长期的可以耕耘的需求点。

刘培超：对于刚从奥运会回来的乐聚机器人，人形机器人，你可以从自身的产品来说说你的想法。

常琳：我想举两个例子，现在80%的智能硬件企业都是亏损的。它为什么亏损？如果造出来的产品是符合市场需求的，亏损的概率应该是很低的，只要它经营，在这方面有一定的运营能力。真需求、伪需求的比例很明显。大部分智能硬件企业都说自己有技术优势，技术优势对应到产品优势上是很漫长的过程，有技术优势的企业OK，如果你真正能把技术优势变成符合市场需求的产品优势，才是真正真正市场所需要的，才能说企业能占领这块。

邱楠：目前AI发展的方向不存在真需求和伪需求，我们说AI在商业化落地主要做两件事：一是改变我们的交互方式，改变我们的交互方式之后可能会形成新的硬件平台，无论是语音还是交互的入口，带来新的流量。它会有很多新的需求产生。二是AI在商业应用场所落地，它会提升数据利用的效率。这两方面都是真实的需求，只是有的需求找不到实际应用落地的场景，有的需求技术还不够成熟，还受制于外部的条件，还需要一定的时间慢慢成长。

我认为从大的方向来看，是没有所谓的真需求和伪需求。如果我们在小的产品或者功能设计的细节上面来看，可能有些从产品的逻辑上来说，它可能会是些伪需求。

刘培超：第二个话题，目前工业机器人和工业级应用过程中，AI获得了上千万、上亿甚至几十亿订单的应用，消费级的机器人或者AI硬件的消费过程中，还是一波三折，跌宕起伏，还没有非常漂亮的数据。大家针对这个现象如何看待，并且在2018年到2019年会有什么样的改变？

甘自辛：终端消费者是不断挑剔的，当这个产品本身的大部分终端消费者还是用技术集成的产品，当它集成的体验、技术的应用的成熟度还不够的时候，它组合出来的体验往往是很难达到消费者原以为之买单的心理门槛的。这本身制约机器人相关的问题。环境中是进一步优化系统、优化设计，进一步提高我们的集成效率。另外一方面是更精准的聚焦需求人群、画像范围更精准，把它更精准的找出来。

涂鸿川：这个问题非常有意思，AI在产业和制造业，其实很普遍，主要原因是AI在行业很重要，标准化相对来说对制造业生产的零件和步骤都是标准化。AI的使用来看，顺气自然，比较好做。C端，男女从年龄阶段，它完全是非常散户，个体化。C端用户面对7、8种，语言、方言，这个东西要累计非常大的数量。我相信今天大家看到不少AI产品在台上演讲。我觉得是很不错的生意，但是面对产业的时候，我们比较担心的是，AI是系统集成项目，尤其面对产业来说，它不是一个AI，AI放进去，厂家马上拿着用。

张俊熹：现在很多AI的机器人在2C这块进展不是很顺利，有几个解释：一是任何东西都有跨越鸿沟的过程，当早期的创新品要去影响你最早的用户的时候，我们国外有几个比较有名的众筹社区，这里面看到很多很有创新性的产品。但是它往下走的时候，这个东西是走向终端用户的认知鸿沟，因为它改变终端用户的消费习惯和理解力，需要学习和适应。

邱楠：刚才说到工业机器人是落地比较好的，我认为AI为我们生活带来两个改变，交互方式的改变和数据利用效率的提升。工业机器人主要是数据利用效率的提升，目标很明确。在这个领域通过深度学习可以在数据利用效率上得到提升。

人脸识别、自动驾驶等领域都是因为数据效率的提升，所以得到快速的成长。现在最痛苦的是家用机器人，它主要是交互模式的改变。现在恰恰是交互技术上，技术的成熟度不够。我们从知识图谱的介入到各种认知技术的推理、联想、记忆等等都还不够，这是很大的难题。

前面的感知，我们哪怕对于降噪和处理，都有很多提升的地方。包括响应速度、响应时间，交互的体验感，这是纯技术层面。在技术限制的条件下，早期的电脑不可能畅销，因为有很多功能以当时的计算条线达不到。现在的交互技术达不到在家庭机器人所期望的场景，这个时候我们需要做的事情是要慢慢的等2-3年，随着技术的进一步提升，家庭机器人应用场景变得更多。

第二个方面是我们要重新定义我们的使用场景，让用户对交互技术的期待有所下降。当这个交互技术的期待有所下降的时候，那有可能在某些场景上，在单一条件下，让用户觉得我的满意度达到，期望值被满足，这个可以做到。因为期望值可以被管理，也可以被涉及。

另一方面，除了交互技术，在现在作为家庭机器人提供什么样的服务？现在有一个很大的特点是还没有来得及，还没有习惯从移动互联网的终端转移到机器人的终端，这需要一定的时间。像当年移动互联网开始流行，手机开始流行，最早互联网的服务是基于PC端，从PC端转移到移动互联网花了3-4年时间，从iPhone 1到iPhone 4，很多服务才开始转移到移动互联网上。交互机器人线性发展，不可能实现2B，从服务端有更多的服务会在家庭智能机器人或者智能音响的终端上得到实现，这是2018年整个行业的变化契机。

刘培超：很多技术还需要进步，除了管理消费者的期望值，我想硬件公司也应该更大的去加快这个速度的迭代和更新。

常琳：趋势角度，智能硬件会经历哪些过程？相当于整个互联网进程的第三阶段，第一阶段大家都知道，是PC时代，用电脑上网的时代。第二阶段是手机上网的时代。第三阶段是要进一步到互联网时代，物与物之间形成互联。在趋势上，未来物联网形成的阶段的到来，肯定就是智能硬件大普及或者说智能家居大普及。这是从趋势讲。

我们内部定义产品的时候会有几个原则，和大家分享。第一个原则是消费类端非常重要的因素是价格，价格在消费类领域非常敏感，现在大部分智能硬件的产品由于成本问题、因为整个供应链不是特别齐全，成本下不来，价格端非常高，所以消费者接受不了。产品黏性上，产品的用处、产品使用的次数和频率，消费者使用过程中是不是变成必需品或者常用品。这两点是在一个产品在消费类领域变成爆品非常重要的因素，现在进入互联网普及的早期阶段。从产品变成爆品的因素上，我觉得一个是把终端消费者的价格大幅度降低，二是随之带来产品的黏性、体验、使用的舒适程度上也要进行提升，这两点满足之后，爆品更加好。

刘培超： 第三个问题，目前我们一直讨论AI硬件，从投资角度或者创业角度，怎么看待AI在商业化和产品化进程中所存在的问题？我们可以看到有些公司整个估值非常高，资本非常活跃。但是我们刚才说到，整个消费场景还是需要一步步探索。是不是资本吹起来的泡沫？当泡沫去的时候，如果是的话，去的时候会留下什么？

张俊熹：有些技术能力的服务，掌握屠龙之术公司的创始人，他们想办法改变、改造，这里面需要有几个角色具备，一是定义新型产品经理，这个角色一定要理解这个产业存在的问题在哪里，他要懂产业。而且他是连接现实问题和现实技术所谓的产品经理。二是掌握核心技术，不虚，蛮扎实的掌握屠龙之术的技术班底，同时匹配着和这个产业比较搭的市场营销和销售能力的团队。我们观察到很多行业都需要这样的角色，尤其是这个产品经理不容易找。未来人工智能的发展是人作为生产要素的价值可能会不断的被削弱，要不就是被机器取代，要不就是和机器融为一体。

甘自辛：估值是以实际成交作为结果，我觉得钱放在不同的口袋里面，它背后的想法和方式是不一样的。我相信AI从长期来看，如果我们的眼光都放在5年或者5年以上，我们希望在短时间内得到结果就是另外的。

常琳：人工智能要当成技术工具，而不是变成标榜自己的标签，人工智能和互联网一样，能切入不同的场景，把它变成工具，把人工智能变得有价值。

邱楠：说到这个特别怀念以前的古典经济时期，从前的巨头都很慢，车马邮件也很慢。现在创业靠自己的经营，短时间内由于资本的原因把规模做得很大，把创业和竞争变得更加艰巨，窗口期变得更短，规模效应更明显。资本注入通过资本把规模放大，快速形成规模效应，形成壁垒和网络效应，最后形成技术和商业的胜出，这是没有办法的一件事。通过短期快速形成规模化，你很难让它快速实现同样相等的收益，这个收益一定是滞后的。我们应该慢慢等一会儿。

刘培超：互联网创业的前期需要更多的创业者教给最主要的人工智能，需要更多的人过来，把前面探索的事情做完，吸引到更多的资源、政策、人才，把前期的东西做好，后面可能再进来就会有更大的平台和更高的起点来做这个事情。 整个圆桌论坛关于AI创业遇到的问题，涂总也给做一次总结，提一些您的经历和建议。

涂鸿川：今天在场地创业者，起码是站对了赛道，不是在区块链的大会，不是在Bite大会。今天看到很多好的案例，你再给它3-5年，你身边几乎所有的东西背后都有一个人工智能存在。我们看到的市场有几个，在投资方面我觉得还是非常重要，这是一个刚需，是高频，尤其你面对C的时候这是必须的。我非常艰辛下一个十亿、百亿甚至千亿的公司肯定是从AI出来，就算今天到硅谷，因为我在硅谷有很多VC投资人，大家都是觉得肯定会有的，是谁很难说。但是刚才说的泡沫，的确人傻钱多，人傻，最近有什么好的话题、热门话题，其实对创业者来说是好事，希望更多的资本是人傻钱多，对创业者有帮助。

涂鸿川：人傻钱多，投你之后两三年没有IPO，AI行业不是这样的，AI行业有点像过去做存储系统，它其实真的在做研发，前面是要先把功练好，没有练好，投资人逼创业者上擂台，那肯定有问题。我个人认为这个行业是挣钱的，至于估值的东西，现在来看，我并不觉得特别贵。

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