T-Mobile因伪造外呼通话认罚4000万美元

PingWest品玩417日报道,引述cnBeta的消息在曝光了“伪造电话已接通、但实际从未打通”的丑闻之后,T-Mobile 已经认下了美国联邦通讯委员会(FCC)开出的 4000 万美元罚单。这种侵犯客户权益的行为违反了 FCC 的有关规定,但 T-Mobile 承认该公司没有采取任何行动来解决。FCC 在一份声明中称,T-Mobile 用虚假的音效,欺骗了上亿次的通话。但自 2014 年以来,此类行为就已经被禁止。

简而言之,T-Mobile 在客户拨打电话时响起无尽的通话音,从而假装已经完成一通呼叫,但实际上对方从未接听过。不明真相的客户往往选择挂断,而不是等待线路完成一次真正的连通。

T-Mobile 没有自建基站的农村地区,区域服务提供商可能会收取较高的网络使用费。而当客户挂断电话时,T-Mobile 就暗搓搓地省下了这笔开支。

这一行为也导致了当地企业的收入减少,甚至在发生紧急情况时造成安全隐患。知道真相之后,T-Mobile 老用户的心情显然很复杂。

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鸿茅药酒广告违法两千多次,招行表情包挺可爱 | 乙方日报

明星又代言了啥

士力架 2018 备考营销上线,王俊凯一人出演了三个片段,分别为物理篇、英语篇、语文篇。

易烊千玺、迪丽热巴、郑恺三人出演 Adidas neo #生来好动系列广告,画风有点魔性。

值得一提的 Case

奥美为宜家在台湾市场做的 GIF 广告,挺出彩的社交网络传播。短短 6 秒动画,概念和产品一看就明白。

招商银行信用卡的境外卡宣传海报,找插画师@Catsoul喵魂画了一组世界系列的“小招喵”,还制成了表情包,设计和字体均来自插画师。

白酒届营销大户江小白做了一组热点话题海报,表达对于清查涉黄、涉暴以及同性恋题材相关内容公告的态度。

这些数字,你可能感兴趣

2630 次——根据不完全统计,鸿茅药酒曾被 25 个省市级食药监部门通报违法,违法次数达 2630 次,被暂停销售数十次。但内蒙古食药监管理局却一路为鸿茅药酒广告“开绿灯”。

食药监总局数据显示,鸿茅药酒稳居药品广告获批数量“头把交椅”。关键字为鸿茅药酒的广告内容达 1192 条,两倍于莎普爱思(562 条)。

尼尔森网联 AIS 全媒体广告监测显示,2017 年 1 月至 11 月,内蒙古鸿茅实业股份有限公司替代宝洁成为投放广告量第一的企业,投放总额同比增长 55.9%。

(注:鸿茅药酒因一条“跨省逮捕”举报人的新闻引发关注,国家药品监督管理总局日前要求鸿茅药酒对近五年的虚假广告问题以及药品安全性、有效性情况作出解释,并对近五年不良反应情况作出汇总。)

其他,也挺重要

微信朋友圈广告新增“推广我的商品”推广类目能力,点击广告外层素材就可以跳转至原生推广页,再跳转至自定义 H5 商品详情页。同时支持人群管理系统(自定义人群投放)、oCPM 等投放能力,已面向全量广告主开放。

题图来源:数英网

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乐高制作了保时捷 911 模型,以及,Supreme 与 Lacoste 合作款还不错 | 浮华日报

一些重要的新闻:

雅诗兰黛集团董事会新晋两名女性管理者 | 雅诗兰黛集团已任命 Rent the Runway 的首席执官 Jennifer Hyman 和 PagerDuty 的 CEO Jennifer Tejada 加入董事会。至此,雅诗兰黛集团的董事会已增至 17 人,其中八人为女性。

Ermenegildo Zegna 集团 2017 年净利润增长了 64%,CEO 说,从未满意 | 2017 年,Ermenegildo Zegna 集团净利润总计为 3280 万欧元,上涨 64%。收入增长了 2.3%,至 11.8 亿欧元。集团 CEO Gildo Zegn 称,在 2016 年离开 Berluti 加入 Zegna 的男装总监 Alessandro Sartori 为品牌带来了现代感,但“我们的目标是增长更多”。

Lululemon 的新任 CFO 来自 VF 集团 | 在同时担任 Lululemon 的 CEO 和 CFO 一年多以后,Stuart Haselden 打算辞去 CFO 的工作。本月底,Lululemon 将聘请 Patrick J. Guido 正式接任 CFO 一职,Guido 自 2011 年以来一直担任 Vans 的母公司、VF 集团的副总裁兼财务总监。

一些值得一看的:

Supreme 和 Lacoste 的合作款发布,该系列用天鹅绒重新诠释了 Lacoste 标志性的马球衫,将于 4 月 21 日正式登陆各大 Supreme 门店。

photo:highsnobiety

乐高找来保时捷合作,以经典的 911 Turbo 为原型,制作了 1:1 的乐高模型。

为了制作这款同等比例的保时捷,乐高还为此专门订做了巨大化的积木块。现在,乐高版 911 Turbo 正在保时捷位于德国的博物馆内展出。

photo:hypebeast

继 2016 年联手 Gosha Rubchinskiy 之后,FILA 近些年频频与时尚品牌合作。

最近,FILA 宣布和 H&M 集团旗下的独立品牌 Weekday 合作,推出一系列融合高性能材料、独特剪裁的简约风运动服装单品,将于 4 月 18 日正式上架 Weekday。

photo:highsnobiety

最近开幕的米兰国际家具展(Salone del Mobile 2018)上,Tiffany 的家居系列选在了米兰大教堂广场店内展出。

这是 Tiffany Home 产品继去年在美国和官网推出后,于欧洲的首次亮相。品牌的首席艺术指导 Reed Krakoff 将这家商店改造成了一个巨大的温室,并选择了五位当代女性艺术家,以自己的风格进行创作。

photo:artnet

Vogue Italia 也来米兰国际家具展办展,主题是“Life in Vogue”,并邀请了八位家具设计师合作参展。

包括 Mario Bellini,Patricia Urquiola 以及设计组合 Antonio Citterio 和 Patricia Viel 在内的年轻设计师被选中,他们设想了办公室空间,英国设计师 Faye Toogood 则重新设计了 Emanuele Farneti 的办公室。

该展览在 4 月 17 起向公众开放四天,去年上任的 Vogue Italia 主编 Emanuele Farneti 称,办展的想法是,“杂志应该接近它的读者”。

photo:businessoffashion

题图来自:LEGO

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知识产权侵权如何取证?

  证据不仅对于当事人维护自己的合法权益至关重要,而且对于法院查明案件事实也具有重要的意义。证据问题是诉讼的核心问题之一。“打官司就是打证据”等评述,体现了证据在诉讼中的重要意义。在知识产权诉讼中,证据同样起到不可或缺的作用。当事人需要搜集哪些证据?如何取证?均为知识产权诉讼中的难点和热点问题。下面将从专利侵权诉讼中以权利人的角度,来阐释以上问题。

  一、需要搜集哪些证据?

  一般而言,权利人在专利侵权诉讼中需要搜集权利基础证据、侵权证据以及赔偿证据这三种类型的证据。权利基础证据用于证明权利的真实存在,以表明当事人拥有行使权利的基础。侵权证据,用于证明侵权行为/事实的存在。而赔偿证据,则用于证明当事人请求赔偿的依据所在。

  二、如何取证?

  下面简单地介绍一下如何来搜集上述三种类型的证据。

  首先,最容易搜集的是第一类证据(权利基础证据),因为此类证据掌握在权利人自己手中,包括专利证书、最近一年的年费缴费记录或者由国家知识产权局近期出具的专利登记薄副本、以及专利说明书等。

  第二类证据(侵权证据)的搜集方法相对固定,在实践中,为了确保证据的真实性不受挑战,通常在公证员的监督下搜集这类证据。具体来说,分为以下几种方式来进行搜集:

  (1)展会公证取证:如果权利人发现涉嫌侵权方在展会上展示了涉嫌侵权产品,权利人可以在公证员的监督下进行展会公证取证,一方面有利于将管辖建立在展会举办地(通常是北京、上海、广州等建立有知识产权法院的城市),另一方面如果能够在展会上购买或者定购到涉嫌侵权产品,还可以在之后的侵权诉讼中用于证明涉嫌侵权产品的结构等。

  (2)公证购买涉嫌侵权产品:权利人可以在公证员的监督下向涉嫌侵权方或其经销商购买涉嫌侵权产品。

  (3)法院证据保全:如果涉嫌侵权产品如在工厂中使用的大型设备,需要根据使用企业的具体情况进行定制或者其价格高昂,可以搜集初步证据(例如涉嫌侵权产品的产品手册、能够显示出涉嫌侵权产品部分侵权特征的照片等)提交给法院,请求法院启动证据保全程序,即由法院工作人员亲自去涉嫌侵权方查封或扣押涉嫌侵权产品。

  第三类证据(赔偿证据)的搜集方法相对灵活。首先,此类证据根据原告是希望基于自身因侵权所受的损失、还是涉嫌侵权方因侵权所获的利益、或者是专利许可费的倍数来计算赔偿数额而有所不同。其次,此类证据的搜集方法还会根据涉嫌侵权产品本身的特点而存在差异。在实践中,最常用的赔偿计算方式是后两种,以下针对这两种类型的赔偿证据分别说明。

  (1)根据涉嫌侵权方的非法获利来计算赔偿数额

  权利人可以通过搜集涉嫌侵权方在国家相关机构报备的数据、行业协会的统计数据、涉嫌侵权方对于涉嫌侵权产品的产量和利润等的广告宣传、同一行业类似企业的年报数据等,来证明涉嫌侵权方的非法获利。

  (2)根据许可费的倍数来计算赔偿数额

  此类证据搜集起来比较简单,可以提供专利侵权诉讼发生之前签订的专利许可合同以及相应的许可费付款凭证作为证据,并提供证明涉嫌侵权方的规模、涉嫌侵权方恶意侵权(例如在收到专利侵权警告信后仍继续侵权)等证据来支持要求赔偿的许可费的倍数。

  专利侵权案件的取证是一项复杂而有技巧性的工作,在具体案件中取证方式也会千变万化,而这也是此类诉讼案件的魅力所在。当事人与专利律师或者诉讼代理人互相配合,形成完整的证据链,充分发挥证据的价值,对于侵权诉讼案件的胜诉有着重要的意义。

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:北京12330

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延伸阅读:
专利权会不会在一定程度上阻碍创新?
美国、日本、中国在知识产权保护制度方面的差异是什么?


看图:这里是过去24小时内发生的重要的事

过去的一段时间里,你需要知道的有:

1、外交部长王毅访日

@视觉中国

日本东京,日本首相安倍晋三会见了在日本进行访问的中国国务委员兼外交部长王毅,在会谈中表明了改善日中关系的意愿。当天,两国政府还举行了讨论贸易、投资等经济课题的部长级“经济高层对话”,这是中日自 2010 年 8 月在北京对话以来的重启。2018 年也是《中日和平友好条约》签署 40 周年。

2、星巴克种族歧视风波

@视觉中国

美国费城,民众在发生黑人男子被捕事件的星巴克咖啡店内举行静坐抗议。当地时间 12 日,两名黑人男子来到位于费城的一家星巴克,由于他们没有消费任何东西,因此店员拒绝让他们使用厕所,两人并没有离开,而是坐在店里一边玩手机一边等朋友。没想到店员打电话叫来了警察,警察以“擅闯”为由逮捕了两人,他们在被警察关押了 8 小时后获释。星巴克首席执行官约翰逊已对事件表示道歉,并表示星巴克会调查此事,纠正其做法并改善经理人员的培训,让他们不能以下意识的偏见行事。

3、美 FBI 前局长被解职后接受采访

@视觉中国

美国洛杉矶,美国广播公司(ABC)15 日晚播出的对前联邦调查局(FBI)局长科米一个小时的访谈,这段访谈是在对他五小时的采访基础上剪辑而成的,也是科米自去年 5 月被美国总统特朗普突然解雇后首次公开接受采访。科米在节目上表示,特朗普替夏洛茨维尔的暴力事件辩护,对待女性如同“对待一块肉”,还不断撒各种谎并试图让美国人相信,“这样的人在道德上并不适任总统”。科米此次发声,也是为他的新书《更高的忠诚:真相、谎言和领导力》(A Higher Loyalty: Truth, Lies, and Leadership)做宣传,该书即将于当地时间 17 日正式上市,且在预售状态下就已占据亚马逊畅销书榜首多日。

除此之外,这些也值得一看:

1、普利策

@视觉中国

2018 年普利策奖于 16 日揭晓,美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔《每日进步》(The Daily Progress)的 Ryan Kelly 获得突发新闻摄影奖。在弗吉尼亚州夏洛茨维尔的一场种族抗议活动中,摄影师的反应与专注,使得他捕捉到了一个令人悚然的画面:汽车冲入人群的瞬间。

2、自杀机器

@视觉中国

荷兰阿姆斯特丹,人们在阿姆斯特丹葬礼博览会上通过虚拟现实技术体验“自杀胶囊机”。这款 3D 打印的“自杀胶囊机”由支持安乐死的澳大利亚医生 Philip Nitschke 和荷兰设计师 Alexander Bannink 联合研发。胶囊机的名字叫 Sarco,即英文单词“石棺”一词的缩写。机器配备一个分离式的胶囊舱,内有储存氮气的容器。想自杀的人只要按下按钮,胶囊舱里就会充满氮气。使用者之后会感到眩晕,很快失去意识直至死亡。Nitschke 认为,“(选择何时死亡)应该是基本人权,而不只是重病患者享有的医疗特权。既然你获得了生命这一珍贵的礼物,也可以自行选择时间点将它送出去。”

3、巨龟

@视觉中国

墨西哥博卡德里奥(Boca del Rio),绿色和平组织的活动家在沙滩上摆出 12 米长的巨龟沙雕,呼吁各大公司减少对塑料制品的依赖,保护海洋生态。

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重新设计的简洁界面,更加智能的音乐推荐:虾米音乐 7.0

前段时间虾米音乐 app 迎来了 7.0 大更新,不仅重新设计了应用界面,还对曲库分类做了重新整合。作为 8 年虾米老用户来谈一谈此次更新带来的诸多变化。

简洁实用的全新 UI

虾米对 UI 做大刀阔斧的改变已经不是第一次了,这一次 7.0 的 UI 确实非常吸睛,风格契合 iOS 11 的同时又不乏亮点。去除冗余元素,大量的留白使整个 app 安静了许多,带来些许沉浸式的体验。

新首页对内容做了重新规划和分类,分成了乐库、推荐、趴间和看点四大版块,推荐页上比较喧闹的 MV 和趴间都放在了很下面的位置。如此一来,首页的逻辑层级更加清晰,页面元素少了流畅度也有所提升,整体而言是比上一版更加好用的。

很多人吐槽空出来的间距太大,我认为只是需要一个适应的过程,省略分割线的设计势必得在不同的纵向版块之间大量留白。虾米的新风格不能说是完美的,至少在国内的主流音乐 app 里是独一无二的。

相见恨晚的专业乐库

一直大爱虾米的曲风流派分类,不仅对很多冷门音乐类型做了详细介绍,而且会推荐这种风格的代表歌曲和乐队歌手。上个版本的「曲风流派」仅仅是在首页上靠后的位置有个不显眼的入口,7.0 上虾米将曲风流派、场景标签和艺人这三块整合成一个专业「乐库」,这才是回归音乐本身。

虾米乐库

除了可以在乐库浏览各种曲风,也可以直接搜索关键词。例如在虾米搜索「post punk」或者「后朋克」, 从搜索结果就能直接进入后朋的风格介绍页面。对于音乐爱好者来说可以方便地了解很多音乐常识,喜欢某种类型的音乐也能深入听到这种风格更多的代表作品。

1000+ 的曲风流派,其实这个数字并不重要,但是能有一个地方把它们统一起来梳理的清清楚楚,真的是音乐爱好者的福音。

野心勃勃的社交探索:趴间

没记错的话上个版本的「趴间」是在首页上某个很显眼的位置,给人的感觉是社交的企图心远大于音乐本身。7.0 上趴间单独做成了一个页面,而且有了细致的分类,终于能让人感受到是在引导用户去发现音乐,而不只是利用粉丝的流量效应。

虾米趴间

在我看来,趴间就是一个动起来的歌单,通过把不同用户聚集在一起实时分享自己喜欢的歌,从而实现「发现新音乐」和「交到新朋友」两种理想的可能。

在 7.0 新界面下我对「趴间」的接受度更高了,不过依然认为它是个有些矛盾的产品。趴间通过 DJ 播歌和实时聊天来增加音乐社交的活力,不过它又不像唱吧的在线 KTV 或者一些视频直播平台,在趴间里可干的事情不多,大多数时候我还是习惯关掉屏幕听自己收藏的歌单。

丰富的音乐「看点」

虾米看点把以前的虾米头条单独提了出来,并且重新做了分类。不仅有虾米官方一直在做的评论精选、MV 精选、一周乐事这些专栏,还有很多第三方专栏作者发布的音乐相关的内容。普通用户也可以申请成为专栏作者,优质的内容会被推送到虾米看点。

虾米看点

除了涨知识外,「看点」也是个发现音乐的好地方。例如我收藏一个美剧歌单,可能对里面歌曲背后的故事不甚了解,「看点」里面把歌曲插入文章,通过文字内容可以了解到歌曲更多的背景知识,这样就拓展了一个普通歌单的深度。

更加智能的 AI 电台

智能推荐对于音乐软件来说早已经不是什么新鲜事,虾米 AI 电台的特色在于控制这个智能的程度。7.0 的 AI 电台整合了上个版本中的猜你喜欢、听见不同和随心听这几个功能,猜你喜欢和听见不同其实就是代表两种智能的程度。

选择「猜你喜欢」,推荐的歌曲大多是自己收藏艺人的歌曲,「听见不同」则是推荐的与自己收藏艺人相关的艺人的歌曲。如果有「听腻了」或者「歌荒」这种感受,「听见不同」是发现新大陆的好方法。

AI 电台

自建电台功能相当实用,任意添加三个标签生成一个电台,由标签来定制自己需要的使用场景,再也不用纠结选择哪个歌单了。听到不喜欢的歌也可以点「不喜欢」来双管齐下调教 AI,这和豆瓣FM、网易云音乐的垃圾桶功能类似。

虾米的音乐推荐会更准吗?

每次打开 app 进入的第一个页面便是「推荐」页,这上面的每日30首、AI 电台、必听歌单还有新歌新碟都是基于用户听歌行为而智能生成的推荐,对于我来说虾米的音乐推荐比其他平台准,但不是因为算法的原因。

虾米的音乐推荐有它的优势

主要基于下面两点:

  • 极为细化和专业的曲风分类
  • 庞杂的标签系统

虾米上的音乐分类比其他平台更加详尽和专业,你收藏的歌曲和关注的艺人越多,虾米自然能够更加细分精准地定位到你的音乐喜好。比如一个人喜欢听童稚流行, 在其他平台上可能会经常给他推送 Indie Pop 的歌,而虾米则会经常给他推童稚流行的歌,这就是因为虾米的曲风分类更加细化。

左:QQ 音乐 中:虾米音乐 右:网易云音乐

关于标签系统,给虾米自建歌单添加标签时可选择多达 300 多种标签,而网易云音乐和 QQ 音乐只能选择 80 种左右。这说明虾米对场景和主题的划分更加细,这会让 AI 电台的推荐更加精准。

不同音乐平台的算法差距不大

我从 2010 年开始用虾米,后来也用网易云音乐。我一度以为虾米的每日推荐比网易云音乐精准许多,后来发现其实是因为我在虾米的播放次数 (8万+) 远高于网易云音乐 (3千+),所以虾米更懂我。随着网易云音乐的播放次数慢慢增加,二者推荐的精准度差距已经不大。

算法无非就是根据用户的播放和收藏的记录生成推荐,不同平台的算法会有差距,但是这个差距不会特别大;你听的越多,音乐软件就会越懂你。对于我来说,虾米用的最多,当然它就最准。

尚待完善的革新

遗憾的是这次 app 整体大手术并没有对播放界面动刀子,这个漏出一截评论的播放界面在上一个版本已经被很多人吐槽,半透明的状态栏也显得有些过时了;曲风流派的页面也是属于上个版本的遗留事物,看上去和整个 app 格格不入;排行榜页面过分抢风头的橙色还有异形元素和整体也相当不搭调。

上面这三个页面给人的感觉就如同在用三个不同的 app, 实际使用中谈不上多大影响吧,但是有时候切换到那一页总觉得挺别扭。

还有一些其他的问题,比如分割线缺失造成动态页看上去很混乱,听歌识曲依然迟钝,消息中心的分类标识不明显,最不能接受的是我大爱的虾米首页的 banner 现在变得很小,期待以后的更新。

最后

虾米音乐 7.0 是一次让我感到兴奋的更新,这种焕然一新的感觉已经很久没有出现在国内主流音乐 app 上。不管是视觉风格的翻新,还是功能的整合和分类,都能感受到虾米对音乐本身的专注。现在虾米的版权硬伤已经不多,有「转台」打算的朋友完全可以试一试虾米音乐。

(题图修改自虾米官方的 7.0 宣传视频

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中兴通讯紧急停牌,被7年内禁买美企元器件

PingWest品玩417日报道,深交所发布公告称,因中兴通讯股份有限公司发生对股价可能产生较大影响、没有公开披露的重大事项,经公司申请,该公司股票自2018417日开市起停牌。与此同时,中兴通讯H股上市公司发布公告,宣布公司自4179时起在港交所停牌。

此外,中兴通讯官方网站亦于417日发布声明称,公司已获悉美国商务部对公司激活拒绝令,现正在全面评估此事件对公司可能产生的影响,并与各方面积极沟通及应对。

中兴此番停牌系与美国政府此前宣布禁止中兴通讯向美国企业购买敏感技术有关。美国商务部已禁止美国企业向中兴通讯出售零部件产品,期限长达7年。

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这个 Google 的新搜索引擎,让你可以和 10 万本书一起聊天

纵观这些年科技界的发展,越来越多的技术设想已经从「仅仅停留在想象」脱离,转而登上了「科技的台面」,人工智能(Artificial Intelligence,以下简称 AI)就是其中之一,也是随着这一概念的兴起,越来越多的科技公司都投身到 AI 的研究中去。而说到其中的领头羊,就不得不提起 Google 了,从无人驾驶汽车上路到 Alpha Go 打败柯洁,Google 一次又一次向我们证明了 AI 无限的潜力。

而近日 Google 又公布了自己在机器学习的另一领域——语义识别——的成果,通过用近百万的对话数据对 AI 进行训练,提升其对人类语言语义的识别,并将训练过的 AI 做成了一个全新的图书搜索引擎,和两个基于语义识别的单词游戏,发布在 Semantic Experiences 上供公众和开发者进行体验。

Google 公布的 Semantic Experiences

Talk to Books:与书籍进行对话

这个工具顾名思义,即与书进行对话,其用(玩)法是在一个输入框里输入你想对书说的话,然后 AI 会从近 100,000 本书中寻找最合适的句子进行回答,并给出书的上下文和引用来源等详细信息。例如,如果你问 AI 什么是 iPhone,那么它会从各种书籍中寻找最相关的句子予以回答:

你也可以问一些哲学问题,比如:什么是真理?

问一些莫名奇妙的问题,AI 的回答也很可爱:

你为什么那么做?因为我想!

于是经过几次尝试,我发现 AI 答的最好的往往是具有「理性」属性的问题,比如什么是电?什么是手机?什么是离散数学?这其中的原由也不难理解,自然科学类的事物和概念往往都有明确而严谨的定义,其定义也多为「表语从句」,即「什么是什么」,AI 在机器学习的过程中更容易搞明白其所指代之物和所蕴含的意义,而相比较而言,在一些模棱两可的「感性」问题面前,AI 难免显得有些力不从心。

为啥鳄鱼不是苹果?

当然,既然是「Talk to Books」,你所能说的不仅仅可以是问句,更可以是陈述句,向书籍说一些话的话甚至还会得到 AI 的反问:

AI:所以你是哪门子大王啊?

不过「Talk to Books」离真正能够和人类进行「Talk」还是有一段距离的,举其中一例讲,其并没有理解语境的功能。如果你第一次发问说:谁是 Trump?在得到正确的回答后,你又接着发问:他是哪里人?这时 AI 并不会结合上一个问题来明白这里的「他」指的是 Trump,而是把它理解成了一个全新的问题,放在真实的人类对话中,这就显然有点答非所问了。值得一提的是,Google 的语音助手具有这个上下文理解功能。

不过 Google 在 介绍 中也提到,「Talk to Books」比起是用来寻求特定问题答案的手段,更大程度上是一种来帮助你激发灵感的创意工具。也许 AI 回复给你的答案来源并不是与你所提问题相关的权威书籍(比如你提了一个技术相关的问题,而 AI 则用了莎士比亚作品中的一句话回答你),甚至有时候 AI 还会答非所问,但是这一切都展示了人工智能所拥有的无限未来在当下的一个萌芽般缩影。

顺便一提,这个「Talk to Books」回答问题的方式是不是很像变形金刚中大黄蜂的说话方式?前者用不同书籍中的句子来回答,后者则用不同频段的电台中的人声来说话。以及,它们都是机器人。

Semantris:语义识别版俄罗斯方块

比起和书籍对话,Semantris 的趣味性和挑战性就更强了。Semantris 包含两个以机器学习为基础的语义识别小游戏:ARCADE 和 BLOCKS。前者节奏较快,考验词汇量和反应能力,后者则节奏较慢,适合在休闲的同时了解语义识别所发挥的作用。

ARCADE 的玩法类似俄罗斯方块,只不过消除底层元素的方法不是堆积同色元素,而是输入有相关语义的词语。每当用户输入一个新的单词,整个单词表就会重新排序,AI 会按用户输入内容的语义相关程度从下往上依次排序,以此规则作为基础,单词表中会随机出现高亮的单词,而用户要做的就是要输入与这个单词语义相关的词语,让这个单词被重排列到列表下方,从而被成功消除。游戏过程中会不断有新的单词落下,单词列表若是堆积超过了屏幕,游戏便会随即结束。

与 Sun 越相关的单词排名越前

有意思的一点是用户输入的内容并不被限制,直要你手速够快,输入一个句子都可以,任何用户输入的内容只要被 AI 认为存在相关性,就会被成功排序。例如出现 Shoe(鞋子) 这个单词的时候,用户除了 Wear(穿) 或者 Foot(脚),还可以输入 Nike 和 Adidas;出现 Galaxy 时可以输入 Samsung;甚至出现 Winter(冬天) 的时候输入 Let it go 也可以被成功识别。大体上只要我们人类认为有关联的语义,AI 也都可以成功理解,毕竟训练 AI 的数据也都来自于我们人类的语言数据。

随着游戏的进行,出现新单词的速度和高亮单词的数量也会不断增加,挑战也随之升级,想要练习单词的联想能力的话,ARCADE 是个不错的选择。如果你觉得 ARCADE 节奏太快,不适合你,那你可以试试更加「老年人」的 BLOCKS,没有时间限制,输入语义相同的单词后同色色块便会相消,比起考验反应和手速,BLOCKS 更适合大家试验 AI 语义识别的准确性——看看 AI 能不能成功匹配到语义最相近的那个单词。

再顺带一提,当出现 Summer 这个单词的时候,输入 Morty 也可以被成功识别。看来,AI 能不能承受住挑战,全靠各位人类的脑洞了。

语义识别的未来

自然语义识别作为 AI 重要的一个部分,决定了机器是否有一天能够完全理解人类的自然语言,届时人类将可以不用耗费大量的精力去编写复杂难懂的代码,而是直接用最直接的对话对它们发号施令。你可能会问:我们现在不是以经有例如 Google Assistant 这样的智能语音助手了吗?他们难道不已经是可以听懂人类话语的 AI 了吗?事实上,这些语音助手与我们「沟通」的方式其实还是基于「关键词」,即预先设定好的关键词触发,而不是自然语言的识别。

Todoist 的时间关键词识别

换一种说法,前者只能听懂人类告诉过它的,让它能够听懂的,而后者除了能听懂我们人类能听懂的,甚至还可以理解超出我们人类理解的事物,带来全新的见解,而这一切都基于机器学习对自然语义的理解。Google 向我们展示了当下自然语言识别技术的发展,虽然是还有很多不足,甚至说与我们预想的未来还有很远的距离,但是「Talk to Books」这样的作品,也让我们看到了机器学习对当下我们产生影响的可能——更强大的搜索引擎,更准确的语言处理。

Google 已经把用以训练 Semantic Experiences 上 AI 的数据和代码公开,如果你是一位感兴趣的开发者,可以到 这里 来看看。

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SpaceX推迟至4月18日发射猎鹰9号火箭 因制导系统有问题

【TechWeb报道】4月17日消息,据国外媒体报道,SpaceX宣布,将“猎鹰9号”火箭的发射日期推迟至当地时间周三(4月18日)。

SpaceX

这枚火箭原定于4月16日晚从卡纳维拉尔角空军基地发射,但当天下午SpaceX宣布,由于需要更多时间对制导、导航和控制系统(GNC)进行额外的分析,于是决定将发射日期推迟到当地时间周三(4月18日)。

此次发射的任务是,把美国国家航空航天局(NASA)的新一代太空望远镜“凌日系外行星勘测卫星”(TESS)送入轨道。

TESS将追随美国国家航空航天局的开普勒太空望远镜的脚步,该望远镜迄今已发现了2650个外星世界,其中包括约70%的已知系外行星。

美国宇航局官员表示,开普勒太空望远镜已经耗尽了燃料,可能还剩下几个月的生命,NASA计划于数月内将其关闭。

和开普勒太空望远镜一样,TESS也会使用“运输方式”来寻找系外行星。但是,TESS会绕着地球转,而开普勒太空望远镜绕着太阳转。(小狐狸)

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