家庭服务机器人研发商银星智能完成近亿元B轮融资,美的资本领投

WechatIMG72_meitu_1

【猎云网北京】12月15日报道

猎云网近日获悉,家庭服务机器人研发商银星智能宣布完成近亿元B轮融资,由美的资本领投,傲基科技、深圳统达六号投资等机构跟投。

银星智能公司副总经理眭灵慧表示,本次融资优化了公司股东结构,引进了产业资本,公司将进入资本和产品双轮驱动的轨道,无疑将使银星智能在团队建设、产品技术创新和战略布局等方面迈上新台阶。他也表示银星智能已经启动了B+轮融资,并在规划明年的Pre-IPO轮融资。他还透露银星智能目前已启动B+轮融资,融资额度2.5亿,同时在积极地规划明年Pre-IPO轮融资。

美的资本董事总经理李澳表示:“扫地机器人的市场足够大,不仅是在国内,海外的渗透率也还比较低。银星智能在技术、工艺积累,以及行业资源上有多年沉淀的经验;在管理团队上,银星智能有整机层面资深的结构专家,也有导航领域业内的技术大拿,新老团队结合较好,董事长格局非常高。美的资本认可银星智能的发展方向和商业模式。”

银星智能是国内最早从事扫地机器人研发与制造的企业,在扫地机器人的运动控制、传感器融合、SLAM算法、人机交互、AI、IOT等领域始终保持行业领先地位。银星智能始终专注为客户提供家庭清洁机器人整机方案设计服务、制造服务以及增值服务,是一家掌握行业核心技术,拥有自主研发能力和生产制造能力的国家级高新技术企业。

天眼查APP信息显示,深圳市银星智能科技股份有限公司成立于2005年4月,法定代表人为叶力荣。公司年产值10亿元,拥有技术专利520项,核心研发团队167人,其中硕士学位以上人员53人,公司还与上海交通大学等国家知名院校进行校企合作,共同进行技术研发和攻关。

银星智能CEO叶力荣表示,从2017年开始,银星智能在软件、硬件方面都成立了自己的预研小组。今年,银星智能研发团队成立了30多人的创新部门,专门负责App等创新业务的研发。同时,公司在远距离TOF(12-30M)测距传感器关键技术所取得的研发突破,打掉了国外巨头在这一距离上的技术垄断,大幅降低产品成本,实现了进口替代,被列为深圳市的重点技术攻关项目。

2017年,银星智能率先提出 “OPM商业模式”,从产业协同的角度服务客户,打破传统的上中下游产业链的常规模式,通过整合上游资源,为客户提供整机和一体化的服务。

2018年开始,公司通过OPM模式为SEB(赛博集团)、Bissell(必胜)等国内外知名企业服务,帮助客户大幅降低自研成本。

银星智能预计,2020年营收将达10亿元,净利润约4000万元,每年营收增长率将超过80%。


家庭服务机器人研发商银星智能完成近亿元B轮融资,美的资本领投

WechatIMG72_meitu_1

【猎云网北京】12月15日报道

猎云网近日获悉,家庭服务机器人研发商银星智能宣布完成近亿元B轮融资,由美的资本领投,傲基科技、深圳统达六号投资等机构跟投。

银星智能公司副总经理眭灵慧表示,本次融资优化了公司股东结构,引进了产业资本,公司将进入资本和产品双轮驱动的轨道,无疑将使银星智能在团队建设、产品技术创新和战略布局等方面迈上新台阶。他也表示银星智能已经启动了B+轮融资,并在规划明年的Pre-IPO轮融资。他还透露银星智能目前已启动B+轮融资,融资额度2.5亿,同时在积极地规划明年Pre-IPO轮融资。

美的资本董事总经理李澳表示:“扫地机器人的市场足够大,不仅是在国内,海外的渗透率也还比较低。银星智能在技术、工艺积累,以及行业资源上有多年沉淀的经验;在管理团队上,银星智能有整机层面资深的结构专家,也有导航领域业内的技术大拿,新老团队结合较好,董事长格局非常高。美的资本认可银星智能的发展方向和商业模式。”

银星智能是国内最早从事扫地机器人研发与制造的企业,在扫地机器人的运动控制、传感器融合、SLAM算法、人机交互、AI、IOT等领域始终保持行业领先地位。银星智能始终专注为客户提供家庭清洁机器人整机方案设计服务、制造服务以及增值服务,是一家掌握行业核心技术,拥有自主研发能力和生产制造能力的国家级高新技术企业。

天眼查APP信息显示,深圳市银星智能科技股份有限公司成立于2005年4月,法定代表人为叶力荣。公司年产值10亿元,拥有技术专利520项,核心研发团队167人,其中硕士学位以上人员53人,公司还与上海交通大学等国家知名院校进行校企合作,共同进行技术研发和攻关。

银星智能CEO叶力荣表示,从2017年开始,银星智能在软件、硬件方面都成立了自己的预研小组。今年,银星智能研发团队成立了30多人的创新部门,专门负责App等创新业务的研发。同时,公司在远距离TOF(12-30M)测距传感器关键技术所取得的研发突破,打掉了国外巨头在这一距离上的技术垄断,大幅降低产品成本,实现了进口替代,被列为深圳市的重点技术攻关项目。

2017年,银星智能率先提出 “OPM商业模式”,从产业协同的角度服务客户,打破传统的上中下游产业链的常规模式,通过整合上游资源,为客户提供整机和一体化的服务。

2018年开始,公司通过OPM模式为SEB(赛博集团)、Bissell(必胜)等国内外知名企业服务,帮助客户大幅降低自研成本。

银星智能预计,2020年营收将达10亿元,净利润约4000万元,每年营收增长率将超过80%。


打造变构药物研发平台,宇道生物(NUTSHELL)完成近亿元Pre-A轮融资

WechatIMG72_meitu_1

【猎云网北京】12月15日报道

猎云网近日获悉,专注于变构药物研发的宇道生物(Nutshell Biotech)宣布完成近亿元Pre-A轮融资,由北极光创投、BV百度风投共同领投,方圆资本、腾业创投跟投。

据了解,本轮融资将主要用于公司对内部变构技术平台的持续研发和拓展,并进一步推动公司自研变构药物管线的临床前研发。

本轮融资后,宇道生物将与百图生科(Biomap)开展深度合作,共同建设新一代变构药物AI设计引擎,在前沿AI技术领域积累经验,为宇道生物进一步提升变构药物设计能力带来强大的助力。

2019年1月,宇道生物曾完成Pre-A轮融资,由上海复星医药产业发展有限公司投资。

天眼查APP信息显示,上海宇道生物技术有限公司成立于2013年12月,法定代表人为沈倩诚。宇道生物长期立足于变构机制小分子药物研发,拥有系统性的变构相关技术积累及深厚的科学背景,是全球为数不多的既拥有变构药物研发平台并同时推进First-in-Class(FIC)变构药物管线的生物技术公司之一。

针对传统意义上“不可成药(Undruggable)”靶标进行药物开发一直是业界公认的挑战,如酶激动剂、选择性抑制剂、蛋白-蛋白互作抑制剂等。蛋白变构位点与活性位点不处在同一位置,可结合活性分子可上调和下调其的生物学功能,这一特点提供了激动型药物的普适开发方式;相对于高度保守的活性位点,多样化的变构位点赋予了变构激动剂/抑制剂更高的选择性和更低的毒性。除此之外,变构调节剂还和活性位点抑制剂协同降低并克服靶点药物耐药突变产生的影响。然而,如何系统性且非“随机”地在各类靶标上发现变构调控,一直是阻碍变构用于创新药物研发的重要障碍。宇道生物在国际上率先建立和开拓了基于变构技术的药物研发平台AlloStar,通过识别靶点存在的变构位点并开发变构调节剂,为难成药靶标的FIC药物开发提供了极具吸引力的解决途径和方案。

目前,全球针对变构药物的研发正步入快车道,多家聚焦于变构机制小分子药物的开发公司,例如位于美国的Relay和Black Diamond均已于2020年在纳斯达克上市。同时,针对SHP2、TYK2、以及EGFR Kinase的多个变构机制小分子分别进入了临床阶段,这些实践与成果显示了变构药物在克服不可成药靶点上的可能,并在业内受到了广泛的关注。本轮融资后,公司与百图生科(Biomap)开展了深度合作,共同建设新一代变构药物AI设计引擎,在前沿AI技术领域具有丰富积累,将为公司进一步提升变构药物设计能力带来强大的助力。


工业大数据智能服务提供商西格数据完成A+轮战略融资

WechatIMG72_meitu_1

【猎云网北京】12月15日报道

猎云网近日获悉,工业大数据智能服务提供商西格数据宣布完成A+轮战略融资,投资方为北京金万众机械科技有限公司(简称金万众),金万众为精密加工行业刀具头部供应商及综合服务商,拥有近万家客户群;该次融资将用于产品研发、SaaS产品市场扩展、以及精密加工行业深耕;本次融资结束后,西格数据将携手金万众,共同深度服务于行业客户,为行业提供深度数字化实践。

2018年5月,西格数据完成千万级Pre-A轮融资,由元禾原点苏州天使基金领投,元禾旗下的元禾控股旗下金禾创业天使公益基金和苏大天宫分别跟投。

天眼查APP信息显示,江苏西格数据科技有限公司成立于2016年9月,法定代表人为余世阁。公司创始人为美国/中国六西格玛黑带大师余世阁和中国科学院博士刘心广。余世阁曾在耐世特汽车、天合汽车及中国中车担任六西格玛大师及高级质量工程师,完成项目超过100个,累计节约资金超过5000万美金;刘心广曾在II-VI Photonics、OCLARO及聚光科技担任资深可靠性分析高级工程师。

西格数据基于大数据和AI算法,专注于精密加工行业系统解决方案,致力于成为工业大数据领导者。公司提供精密加工行业MES一体化完整解决方案,为客户提供可视化移动化管理、机床联网、生产管理、刀具寿命管理及刀具在线实时监测、设备智能维护管理、质量管理、追溯管理等服务,覆盖机加工行业各场景应用需求,帮助企业从信息化管理时代跨入到智能化管理时代,降低制造成本,提高产品质量,持续提升收益。

目前,西格客户涵盖博世华域、昆山富士和、斯凯孚、南京汽轮机、重庆建设、菲舍尔航空、中铁宝桥、采埃孚天合、奥特凯姆、丰田电装、铁姆肯轴承、宁波旭升等精密加工行业超过200家知名企业客户。


桌面型量子计算机研发商量旋科技完成数千万元新一轮融资

WechatIMG72_meitu_1

【猎云网北京】12月15日报道

猎云网近日获悉,桌面型量子计算机研发商“量旋科技”宣布完成数千万元新一轮融资,由深圳高新投旗下的高新投正轩天使基金领投。

据了解,本轮融资资金将主要用于加快推进新产品的研发,包括实用型超导芯片量子计算机的研发,以及现有桌面型量子计算机的产品迭代研发。

明势资本创始合伙人黄明明表示,量旋科技团队实现了国内量子计算领域的突破,把技术创新用到量子计算产品上,真正实现量子计算产品的实用化和产业化,有能力实现核心技术的自主可控,逐渐追赶国际先进水平。

天眼查APP信息显示,深圳量旋科技有限公司成立于2018年8月,法定代表人为项金根。量旋科技是一家致力于量子计算机产业化和商业化的高科技公司,专注于超导芯片量子计算机、桌面型核磁共振量子计算机以及量子计算相关软件的自主研发和生产。创始团队主要由来自清华大学、香港科技大学、中国科技大学以及加拿大滑铁卢大学的量子计算领域的专家组成,兼具国际化视野和本土产业化经验,其中首席科学家曾蓓教授在量子计算领域深耕超过20年。目前,量旋科技已经推出了桌面型核磁共振量子计算机“双子座”,以及可以链接多个量子计算体系的云服务平台“金牛座”。

创始人项金根毕业于清华大学物理系,在哈佛大学先后担任博士后和副研究员职位,此后进入计算机科学领域,曾在多家公司担任软件和算法负责人。“我们很高兴,众多投资人认可量旋科技团队及其技术在国内的稀缺性和领先性。诚然,在量子计算领域,我们团队与国际先进水平还有差距,但是正在逐渐缩小。我们的定位比较清晰,希望能够伴随着学术界的发展,扎扎实实投入一定的人力和物力,去做量子计算技术的产业化,为业界提供所需要的技术转化、产品落地和规模商用能力。”

2020年01月06日,量旋科技在QIP国际会议上正式发布了全球首台桌面型核磁共振量子计算机(2比特)“双子座”。目前,“双子座”已经正式销售,价格为35万-39万元左右,远低于使用其他技术的产品,高校客户可以负担。公司已与清华大学、北京理工大学、北京师范大学、四川师范大学等多家高校达成战略协议,“双子座”将会用于量子力学和量子信息方面的课程教学。明年公司将发布价格更低的、适合高中教学场景使用的产品。

全球首台桌面型核磁共振量子计算机(2比特)“双子座”

10月14日,在ICT2020·中国高层论坛之量子计算论坛上,量旋科技重磅发布了最新一代通用量子云平台“金牛座”。“金牛座”是一款可链接多个量子计算体系的云服务平台,其搭载的超导核磁共振体系可以实现多达6个Qbit的量子计算。

通用量子云平台“金牛座”

量旋科技正在开发公司首台超导量子计算机,预计将于明年年底发布。这台计算机将使用从国内科研院所采购的芯片。公司也正在自研超导芯片,专注于量子比特数和量子比特保真度的提升。自研芯片会在下一代产品中使用。超导量子计算机产品预计能在未来2-3年内供科研用户使用,5年后能在具体场景落地使用。


西人马完成B轮融资,上海金浦创新、上海国际资管和上国投共同领投

WechatIMG72_meitu_1

【猎云网北京】12月15日报道

猎云网近日获悉,高端芯片及传感器研发制造商西人马宣布完成B轮融资,由上海金浦创新股权投资管理有限公司、上海国际集团资产管理有限公司和上海上国投资产管理有限公司领投。

西人马方面表示,B轮融资的完成将推动西人马继续加大研发投入、加速产品量产和功能升级、优化供应链和服务体系。

从左至右依次为:上海金浦创新股权投资管理有限公司合伙人、风控总监邓峰,上海金浦创新股权投资管理有限公司合伙人夏志强,西人马联合测控(泉州)科技有限公司董事长聂泳忠博士,SEMI China国际半导体产业协会中国区总裁居龙

天眼查APP信息显示,西人马联合测控(泉州)科技有限公司成立于2017年3月,法定代表人为聂泳忠。西人马是一家依托于IDM(芯片设计与制造和封测)模式的芯片公司,目前公司芯片包括MEMS芯片和ASIC等一系列芯片。众所周知,因为种种原因,当前我国芯片有着大量国产化替代的机会,西人马除了关注存量市场外,更关注增量市场。

为了创建西人马自己的芯片生态,西人马为客户提供从感知层的芯片、传感器,到边缘计算和云的驱动解决方案,为客户解决痛点。这些解决方案更加关注如何利用芯片驱动IoT、AI、大数据等落地。因此西人马打造了“端-边-管-云-用”的一体化解决方案,为民用航空、能源、医疗、交通及工业行业提供服务。

西人马联合测控(泉州)科技有限公司董事长聂泳忠博士表示,通过SECC驱动传统行业以及帮助人们进入智能化时代,一直是西人马的使命。西人马将用自主研发的芯片和传感器等产品,发展行业生态伙伴,为客户提供“芯片+传感器+边缘计算+云平台+应用”的一体化解决方案,提供从端到端的服务。

西人马拥有MEMS及ASIC芯片设计能力,西人马芯片制造和先进封测中心有着完整的芯片流片、先进感知封装、材料生产以及可靠性测试等一系列能力。公司的芯片产品应用覆盖高端加速度计、压力、红外、气体、金属颗粒探测、信号处理等产品。本着建立生态和给客户提供交钥匙服务的态度,西人马打通了边缘计算端、以及基于感知芯片和场景应用的云(塔斯云),这种垂直整合可以给客户提供一站式智能化解决方案服务,因此更加容易构建生态。

西人马自主研发制造的传感器芯片可应用于诸多领域

芯片因应用而生,传统产品+芯片及传感器+操作系统+网络+大数据+AI算法=颠覆性产品。西人马的“端-边-管-云-用”的一体化解决方案,目前可应用于民用航空、石油石化、轨道交通、工业机械、海洋船舶、健康医疗、通用测试、个人消费类等行业。

由于所用芯片为西人马自产自研,因此在数据采集的完整性、安全性、全面性可以得到最大限度的保证。

西人马打造的“端-边-管-云-用”一体化解决方案


代码零改动Serverless架构升级?这家在线编程教育企业这么做的!

WechatIMG72_meitu_1

【猎云网北京】12月15日报道

背景

风变科技 一个希望通过技术去推动下一代基础教育的组织。旗下产品包括第一代的熊猫书院(读书类产品)、第二代的熊猫小课(泛学科综合学习平台),以及现在的风变编程(成人python教育)和风变人生设计(个人职业生涯规划类)。

风变一直在挑战自动化教学时长的极限,探索自动化教学效果的边界。开辟了互联网在线教育的新纪元——交互式、游戏化的自动化教学方式,打造沉浸式的学习体验,让用户高效掌握知识,减少知识在传播过程中的损耗。

目前,风变聚焦于人工智能教学,主要产品为「风变编程」自2019年1月上线以来,为全球250万+用户提供了850万+ 堂课,并以实验环境下单节课98%的完课率创造了远超行业平均水平的神话。

在这些光鲜的数字背后,风变研发团队“新矩阵”面临着巨大的挑战,面对产品功能不断创新、业务规模迅速增长等挑战,通过不断升级前后端架构,提升团队技术水平以及依靠强大的运维团队攻克着每次的突发情况。"脚踏实地先把技术发展起来"是风变科技CTO一直以来对团队的要求,“用技术推动下一代的基础教育”是风变的使命,也是每位风变人心中的理想。

Serverless升级之路

风变科技前端架构师Function认为任何架构设计都是历史下的产物,脱离实际情况谈最优解都是不切实际的想法,如何在有限的人力资源和更优的方案中取得平衡,就像一栋大厦,工程师设计出结构稳定和考虑长远的方案(可扩展性),施工人员不偷工减料(代码质量),那么这座大厦才能长久屹立,也能更好的面对新工程不断改造。反之,如果缺乏对架构演进的理解,缺乏对于基础设施能力的理解,缺乏对风险的判断,盲目的上新技术可能不仅无法兑现业务价值,浪费精力,还会引入无谓的技术风险。

Serverless为什么让那么多前端着迷?它的魅力到底在哪里?

1.从前端工程师的个人角度来讲,前端技术已进入深水区(大前端时代),更能证明自己的不是资源,而是可以创造更多的业务价值。因此都希望能扩大自己的业务范围,进而才能有职业发展,仅做前台展现碰不到核心业务,价值得不到体现。

2.从公司和团队的考虑,前端团队的核心在于业务价值,接入Serverless不是目的,目的是让前端能够借助Serverless更加专注于业务逻辑,创造出更多业务价值,实现全栈工程师的角色转变。

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。风变的开发模式、工具、脚手架已经标准化、流程化,存量业务正在线上稳定运行,如何将 Serverless 融入到现有开发模式和工具中,存量业务的迁移如何丝般润滑等等技术痛点,在风变前端基建团队的努力以及阿里云Serverless云开发平台团队的助力下,已经完成了serverless架构的整体建设,与前端工程化和自动化相结合,并且集成本地CICD工作流,通过对应的逻辑采用命令行工具将开发链路串联起来形成工具链,让风变所有前端工程师能更好地创造出更多的业务价值,让成为全栈工程师变成可能。

阿里云云开发平台赋能

阿里云云开发平台,https://workbench.aliyun.com,是阿里云面向广大开发者及企业提供的云上研发工作平台,助力研发团队实现工作的在线化(团队在线、环境在线、代码在线、协同在线)以及研发模式Serverless化,帮助研发团队实现对行业架构经验及架构服务的高效分享与传播,极致提升研发效率,极致降低研发成本。

阿里云云开发平台为企业开发Serverless应用提供了几种重要能力:

存量项目可迁移

目前开发者体验serverless项目大多是些简单的helloworld函数,这根本无法承载大多数业务项目。为此,阿里云云开发平台提供了存量项目迁移方案,通过抽象一层透明的serverless框架适配业务程序,使其可以运行在FAAS环境上。抽象Serverless框架层的好处在于无需修改用户存量代码,直接将项目升级为Serverless架构。

目前阿里云云开发平台支持多种技术栈的多种框架的适配升级:

Nodejs技术栈所有框架均无缝升级

Python常用框架Django、Flask、FastAPI、Tornado以及Twisted支持无缝升级

PHP的常用框架配合自定义运行时升级

风变科技采用阿里云云开发平台提供“Nodejs存量应用解决方案”,实现了代码零改动升级Serverless架构,目前已支撑公司官网系统以及其他重点业务。

云部署能力本地化

大多数公司都有自己的开发工作流程,这包括内部代码托管、团队协作、权限控制与风控、公司独特的CI/CD,如何低成本的兼容这套原有体系是Serverless应用能否“本地化”,让企业和开发者接受与认同的最关键的一点。

阿里云云开发平台提供了“云端一体化部署”与“本地部署”的能力,企业可以通过使用阿里云云开发平台部署套件实现本地部署,兼容企业原有CI/CD流程,让Serverless应用实现“端+云”加持,灵活可控。

风变科技采用阿里云云开发平台本地化部署能力,在兼容当前企业的发布规范、审核、风控以及灰度的前提下实现众多项目的无痛升级Serverless架构,大大赋能开发人员生产力,减少运维成本。

Serverless应用可调试

Serverless应用开发另一痛点是无法像在本地开发应用一样断点调试、实时预览,只有在部署到对应云厂商环境上才可测试预览。

阿里云云开发平台通过分析Serverless运行时架构,在开发态模拟函数运行时,实时轻量化运行、输出。实现serverless应用的实时调试。

通过阿里云云开发平台的赋能,不仅可断点调试Serverless应用,也可实时预览、查看运行时输出,不用部署即可完成功能性验证,敏捷开发灵活迭代。

Serverless升级体验

风变科技的官网以及多个中后台系统升级到Serverless架构后,在某些方面感受到了明显的不同:

原有存量工程零改动直接升级Serverless架构,开发模式开发规范等均不改变

部署方便,直接集成到企业CICD流程中

通过阿里云云开发平台提供的Open API,集成进公司内部独有的开发命令行工具Rakete,实现团队内部开发链路一体化打通

上线后无需运维,自动弹性扩缩容

完备的日志和流量监测功能,实时掌握服务运行状态

上线一个月,成本环比下降了45%

下一步,风变科技会和阿里云云开发平台深入合作,将在全站推动项目升级,彻底拥抱云原生Serverless时代。


在线教育有多“热”?天眼查;2020前10月我国新增8.2万家在线教育企业

WechatIMG72_meitu_1

【猎云网北京】12月15日报道

2020年对于教育行业来说,注定是难忘的一年。突如其来的疫情让线下教育短暂地按下了“暂停键”,却也在同时给在线教育带来了巨大的发展机遇。

经济参考报报道指出,目前,在线教育赛道竞逐愈发激烈。业内人士指出,线上线下融合发展是未来教培行业的发展方向。同时,行业“马太效应”凸显,优质资源正在不断向头部企业倾斜,中小机构将面临进一步出清。

在线教育的崛起趋势在专利信息中可见一斑。天眼查专业版数据显示,十年以来,在线教育相关企业的科技创新贡献度逐年攀升,专利数量占比由十年前的30%提升至50%,可以看出教育正在通过聚焦在线新经济,加速拥抱互联网。

天眼查专业版数据显示,2011年,在线教育相关企业的专利数量在整个教育行业中的占比只有30%左右。而2016-2020年这五年间,教育行业近5成的专利都来自于在线教育相关企业。

其中,2020年更是在线教育凯歌高奏的一年。天眼查数据显示,截至今年10月,在线教育企业新增8.2万家,新增占比在整个教育行业中达到17.3%。

不但入局者不减反增,资本在在线教育行业的布局中也按下了“加速键”。今年上半年,超百亿融资涌入了教育赛道,其中在线教育尤为受资本市场青睐。在线教育巨头纷纷获得资本市场青睐。10月22日,猿辅导在线教育公司宣布,近期已完成G1和G2轮共计22亿美元融资,创下纪录。

值得注意的是,在今年上半年融资金额排名前十的企业中,仅万学教育一家线下机构,其余9家全部为在线教育企业。

而在融资金额上,猿辅导和作业帮基本处于行业独角兽地位,融资金额分别为63亿元和47亿元,二者加起来的融资金额占到了教育行业半年总融资金额的77%。


英方软件获毅达资本领投新一轮融资,持续推进核心技术国产化

WechatIMG72_meitu_1

【猎云网北京】12月15日报道

猎云网近日获悉,“英方软件”宣布完成新一轮融资,由毅达资本旗下上海毅达鑫业基金领投。

英方软件董事长&CEO胡军擎表示:“本轮融资将主要用于数据复制核心技术的研发推广、国产化,以及信创产业布局,大数据管理、智能运维等新领域的拓展,同时强化国内外营销网络和市场持续发展,助力各行业用户打造个性化解决方案,让数据赋能用户业务增长。”

英方软件拥有字节级、数据库语义级、变长块级等多种数据复制技术,技术特点显著、门槛高、产品线丰富,是极少数能够同时满足从容灾备份到数据治理等应用场景的企业。目前,英方软件积极布局各地信创产业,在国产化场景适配方面已经满足了操作系统、数据库、云平台、存储、芯片等主流产品的兼容性认证,并推出了国产化软硬件交付产品。

毅达资本董事长应文禄表示:“英方软件是我国基础软件领域的代表性企业,拥有自主研发的新一代数据复制技术,我们非常看重英方软件强大的技术创新能力、丰富的产品方案和团队的运营管理能力,未来将持续关注和支持英方软件在信息安全、基础软件国产化替代、大数据管理等方面的发展。”

天眼查APP信息显示,上海英方软件股份有限公司成立于2011年8月,法定代表人为胡军擎。英方软件是一家专注于数据复制的基础软件企业,致力于动态文件复制、数据库复制等核心技术的研发与应用,拥有国内唯一的字节级复制技术,产品广泛应用于灾备、数据保护、云数据管理等领域,帮助各类用户打破数据孤岛,实现数据互联互通,为数字经济的发展保驾护航。

英方软件围绕客户的需求持续创新,与合作伙伴开放合作,构建数字生态,在党政军、金融、医疗、教育、能源、制造和互联网等领域构筑了全方位的灾备解决方案。从数据备份、容灾、云灾备等经典的数据复制应用场景,到大数据同步、统一数据管理等领域,英方软件坚持以自主研发的数据复制技术为核心,通过 Data+ 为各行业数字化转型注入新动能,打造一个安全可靠、互联互通、即时可用的实时数据环境,为用户提供安全、高效、个性化的服务,让数据赋能用户业务发展。


老照片也用的人像光效,Google 是这样打造出来的

编者按:

Pixel 5 在硬件参数上不够亮眼是不争的事实,但在同一型号传感器上「打磨」多年的 Google,总能通过软件算法为新款 Pixel 设备带来一些独特的摄影功能。

这次的 Pixel 5 就将算法的魅力散布到了「人像拍摄」这个越来越受手机摄影爱好者喜爱的功能上:就在最近,Google 将随 Pixel 5 发布的「人像光效」功能通过 Google Photos 更新下放给了所有 Pixel 2 及其后续 Pixel 用户。

和我们在其他厂商那里所看到的、一般只能在拍摄时或拍摄后进行修改和设定的人像光效不同,Google 的人像光效甚至能够让那些在「人像模式」兴起前拍下的老照片也焕发光彩。

这是如何做到的?


伴随 Pixel 5 而来的人像光效

对于专业的人像摄影师来讲,利用外置闪光灯(也就是俗称的「离机闪」)或聚光灯等外置人造光源进行补光,往往能在减少环境光影响的同时,充分利用光影效果拍摄出更有张力的肖像照片。

对日常生活中更多地使用智能手机进行拍摄的普通用户来讲,为了人像照片搭造这样的专业摄影条件既不现实也没有必要。所以为了能让智能手机也能通过计算摄影,拍摄出媲美专业摄影师光线效果的人像照片,Google 在 Pixel 5/4a 5G 发布的同时还带来了一项新功能 —— 人像光效(Portrait Light)。

人像光效应用前后的效果对比

Google 的人像光效其实是一个针对人像照片的后期功能。尽管 Google 表示这一功能在 人像模式 能够获得更好的视觉效果(studio-quality look),但在 Pixel 4 及其后续 Pixel 机型上,人像光效其实也会自动应用在大部分拍摄模式所拍下的人像照片上,包括 夜视模式

而在 Pixel 2/3 等较老的 Pixel 机型,我们也可以借助新版 Google Photos 中的这一功能进行手动「调光」:打开需要编辑的人像照片后,在调节参数中选中「人像光效」,即可手动为照片中的人像进行任意角度的「补光」。

Google Photos 中的人像光效调节

更重要的是,Google Photos 中的这个后期编辑功能同样也适用于一些老照片。

你的人脸……不过是个「小球」

这种宛如魔术的人像补光,就像是给照片加入一台看不见的补光灯。要实现这种效果,摆在 Google 面前的主要问题有两个:一个是如何让光源添加后看起来更加自然,另一个则是在 Pixel 5 相机拍摄人像模式的过程中如何确定合成光源的最佳位置。此外,这两个问题都需要在移动设备平台的现有算力环境下得到解决。

针对第一个问题,Google 设计并训练了一套新的深度学习模型

现实世界中有经验的摄影师依据往往都是基于经验得出的感性认知:根据对被拍摄者脸上的光线强度、方向以及柔和度来判断,同时被拍摄者也可以通过调整头部姿势来获得更好的补光效果。

算法想要模拟出这种真实自然的补光效果,就必须通过海量的有效数据进行训练。这里如果你还对 Pixel 3 那年 Google 打造的那台「弗兰肯斯『机』(Frankenphone)」有印象的话,应该就会意识到在解决这种问题的方式上,一贯非常「硬核」的 Google 又要给我们整点新活了。

关联阅读:《为了改进单摄 Pixel 3 的人像模式,Google 造了一台「五摄怪物」》

当年为了搞定单摄人像拍摄定制的特别版 Pixel

为了获取训练模型的素材,这次 Google 也设计了一款特别的新设备:在 Google LLC 与 Google Research 联合发表的论文LEARNING ILLMINATION FROM DIVERSE PORTRAITS中可以得知,为了同时获取包括高动态范围(HDR)和低动态范围(LDR)下的全向光照信息模型,Google 为 Pixel 5 设计了一个装有三个小球的拍摄架,并使用它在各种不同的场景、不同肤色的人拍摄肖像。

就是这个奇怪的设备

​虽然脑洞上相比「弗兰肯斯『机』」要简单很多,但这个支架所拍出的人像样张,等同于将支架最中间的那个「小球」当成了人脸光照的参考对象,每一组人像照片及其对应的小球光照场景都被保存下来,包含各个方向的所有光源以及相对强度、颜色等信息。这些信息最后都被用来进一步训练上面提到的深度学习模型。

笼子里走出来的「补光灯」​

接下来要面对的第二个问题,是如何让 Pixel 手机在人像模式拍摄的过程中根据实际情况进行补光增强。

为了达成这一目标,训练模型需要根据照片判断拍摄环境的真实光照条件,含有定向光源信息、且没有其它角度自然光干扰的原始照片自然就很有必要了。

但这一信息的获取条件极为苛刻,在自然环境下,我们很难拍摄到一张没有自然光干扰的人像照片,更无从获取训练算法所需要的那么多数据量。为了解决这种问题,「手工谷」的工程师进一步发挥脑洞,打造出了一个特殊的「笼子」:

这个笼子里装载了 64 个不同视角的相机以及 331 个独立控制的 LED 光源。通过笼中 LED 光源位置的变换营造出各种不同的光源效果,然后由相机记录下每一个光源所拍摄到的对应数据。

具体到数据收集流程,Google 一共让 70 名具有不同脸型、性别、肤色、发型和服装/配件的人钻进「笼」去拍摄样张,最终制成了一个包括数百万组定向光源的图像数据集。

此外,Google 开发团队还利用 MediaPip Face Mesh 这样现成的面部机器学习模型,来判断人像主体以及头部的姿势,进一步确定合成光应该从哪个方向打出。而且 Google 也表示,最终搭载在 Pixel 上的算法并没有直接使用模型输出的图像,而是通过训练模型,输出一个低分辨率的商图像,采样时可以应用到原始输入的图像中,直接在原始图像的基础上添加额外的光源效果,产生所需的输出图像。

简而言之,一番折腾之后除了提高了光源计算效率,还不会影响照片本身在高亮区域的图像细节。

数据训练加上 Google 的针对性调校,这套算法模型最终得以在 Pixel 机型上实现拍照后自动应用自然人像光效的能力:比如在经典人像摄影中,主要补光灯(或称关键光)一般会放置在眼线上方约 30°,并偏离相机轴线 30° 至 60° 之间……

所以 Pixel 的人像光效不会让你觉得和照片本身的光线环境格格不入,它一方面借助算法加强了场景中已有照明的方向性,另一方面也遵循着人像摄影常见的补光准则。光影之间,恰到好处。

后记

计算摄影一直能让我们得以了解 Pixel 系列乃至 Google 深度学习领域强大实力的冰山一角,从 Google Camera 到 Pixel 3 时代的人像模式,到 Pixel 4 主打的夜视模式与 Live HDR+,我们总会对 Google 的计算摄影有所期待。

Pixel 4「人像模式」样张

当前计算摄影逐渐成为智能手机拍照一大主流方向,Google Pixel 当初带给我们震撼的拍照实力和与其他手机在摄影上所拉开的差距,在各家手机厂商的奋起直追下也渐渐缩小。但 Google 随着每一代 Pixel 的发布依然给我们带来了新东西,Pixel 更像是移动领域计算摄影的先行者,通过各种巧妙的实现方式,引导行业向前发展。

希望 Google 能继续在计算摄影领域,为我们带来更多好料。

译者注:本文原文发布于 Google AI Blog,原作者 Yun-Ta Tsai/Rohit Pandey, Software Engineers, Google Research。《Android Weekly Update》在原文基础上编译。

关联阅读:

参考文章:

  1. 使用 Pixel 手机编辑照片 – Google Camera 帮助
  2. Portrait Light: Enhancing Portrait Lighting with Machine Learning – Google AI Blog

© 本文著作权归作者所有,并授权少数派独家使用,未经少数派许可,不得转载使用。