浙江慈善政府最高奖揭晓,阿里巴巴获颁突出贡献奖

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【猎云网北京】11月19日报道

11月19日,浙江省召开全省民政会议暨第六届浙江慈善大会在杭州举行,表彰第六届“浙江慈善奖”获奖单位、个人和项目,阿里巴巴集团荣获突出贡献奖。浙江省委书记车俊为阿里巴巴集团党委书记邵晓锋颁奖。

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浙江省委书记车俊为阿里巴巴党委书记邵晓锋颁奖

本届“浙江慈善奖”特别设立了慈善事业突出贡献奖,表彰对浙江慈善事业发展做出巨大贡献的个人和机构。经过评选委员会全体评委一致同意推荐,阿里巴巴集团荣获突出贡献奖。

“浙江慈善奖”是浙江省公益慈善领域政府最高奖,每三年评选一次。本届“浙江慈善奖”表彰2016年6月至2019年6月期间,在赈灾、扶老、助残、救孤、济困、助学、助医以及促进教育、科学、文化、卫生、体育等事业的发展,保护和改善生态环境等公益慈善领域做出突出贡献的个人、机构和项目。

在公益慈善、脱贫攻坚等领域,阿里巴巴频频斩获社会责任大奖,互联网公益、脱贫模式获得广泛认可。

2019年10月,阿里巴巴集团由于在互联网脱贫领域的突出贡献,获评2019年度全国脱贫攻坚组织创新奖,成为唯一获评该奖项的互联网企业。此前,阿里巴巴互联网脱贫模式入选首批最佳“全球减贫案例”,作为国家经验写入《中国落实2030年可持续发展议程进展报告(2019)》,走入联合国。

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公益是阿里巴巴的基因,阿里巴巴秉承“公益的心态,商业的手法”在公众公益、平台公益、环境保护、脱贫攻坚等领域形成了独具特色的互联网公益模式,以互联网方式广泛带动人人公益。

2015年,马云向全体员工发出“人人3小时”的倡议,鼓励每人每年拿出3小时的业余时间做公益。2019财年,阿里巴巴员工累计公益时26.9万小时,相当于提供了超过1163万元的志愿服务价值。阿里巴巴内部诞生了蚂蚁森林、团圆系统、疫苗快查、一路护航等公益项目,帮助解决生态环保、儿童防走失、疫苗安全、紧急救援等社会问题。

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蚂蚁森林阻挡了甘肃民勤地区荒漠化进一步推移

阿里巴巴经济体内形成了阿里巴巴公益、支付宝公益、人人3小时三大公益平台,为公众提供爱心捐赠、行为公益、志愿服务等形式,带动人人参与公益。2019财年,三大公益平台累计帮公益机构募款12.7亿元,带动参与人次累计高达4.4亿人,累计产生捐赠超91亿笔,成为全球最大互联网公益参与平台。

截止2019年8月,面向公众的“3小时公益平台”注册用户超过4000万,入驻公益机构超过1500家,“人人3小时”公益理念正逐渐走向全社会。

在环境保护方面,支付宝蚂蚁森林带动5亿人参与低碳生活,在荒漠化地区种下1.22亿棵树。2019财年,阿里巴巴公益基金会累计投入资金2.52亿元,在389个城市开展了水环境保护行动,守护了1312条河流,并且通过环境公益诉讼,撬动超过3亿元的环境治理资金投入。

在脱贫攻坚领域,2017年12月,阿里巴巴成立百亿脱贫基金,在教育脱贫、健康脱贫、女性脱贫、生态脱贫、电商脱贫五大方向探索了可持续、可参与、可借鉴的“互联网+脱贫”模式。截止2019年7月,国家级贫困县在阿里巴巴平台的销售额超1100亿元,兴农扶贫业务覆盖242个国家级贫困县。截至2019年4月,蚂蚁森林累计创造超过33万人次的绿色就业岗位、实现劳务增收近5000万元。


播客笔记特别篇:费城76人的数据科学家如何看待追踪数据

靠安装在每一座NBA球馆顶端的高速摄像机来获取的追踪数据在联盟中已经兴起了六七年,并不算是什么新鲜事物了,但还是有很多球迷对它并不了解,而远在美国篮球业界对于这项数据本身的探索也远没有达到成熟的程度,无论是对现有追踪数据的进一步分析,还是尝试利用新技术拓宽可获取数据的边界,这项新兴数据的发展并没有停止。

最近,在76人工作的数据科学家Grant Fiddyment进行了一次小规模的客座演讲,介绍了关于追踪数据的方方面面,同时还分享了一些数据分析人员的工作内容。而我们的团队成员正好在现场,有了一次近距离和现役球队分析人员交流的机会,所以这是播客笔记的一期特别篇,不是通过网络面向广大球迷的播客,而是一次面对面交流的分享(虽然回答提问的环节内容很少)。

Grant Fiddyment 毕业于波士顿大学,拥有计算神经科学的博士学位,现担任费城76人分析

追踪数据的起源

和棒球在数据分析上领先于其他运动一样,追踪数据在大约15年前最早出现于棒球场上。如今当我们在ESPN上打开任意一场棒球比赛的play-by-play,可以看到里面不仅记录了该回合的结果,还包括诸如投手投出球的类型、球速以及击球位置等细节。这些数据的获取是靠安装在棒球场里的3台摄像机,它们可以捕捉比赛中球员和球的位置、移动等信息。当这些在过去需要依靠人力、耗费大量时间的信息可以轻易获取的时候,球队在比赛策略上可以分析的内容得到了极大的丰富。尤其是在防守端,例如当了解一名击球手击球方向的倾向之后,球队可以做出在策略上聪明的选择。

和绝大多数NBA球迷一样,Grant Fiddyment说自己知道篮球场上的追踪数据是因为Zach Lowe在2013年的一篇文章,这篇文章第一次向公众介绍了追踪数据这项新技术,同时展示了一些从猛龙队得到的分析成果示例。早在当时,猛龙就可以像下面这个视频演示的那样,通过分析追踪数据(也就是球员在比赛中任一时刻的坐标信息)来识别球场上的挡拆行为、防挡拆策略,甚至还能给出理想情况下防守球员“应该”出现的防守位置并判断该回合失分是谁的防守责任:

SportVU摄像追踪技术https://www.zhihu.com/video/1180044834844344320

白色是猛龙,蓝色是尼克斯,没有颜色的圆圈代表理想情况下防守方球员应该出现的位置,右侧的信息栏中展示了分析的结果

这篇文章写于2012-13赛季,当时联盟中只有15支球队从数据公司STATS(该公司今年已经和另一家公司合并,组建称为STATSPerform公司,本文仍简称为STATS)购买了摄像机设备,但并不是所有球队都能达到猛龙这样的分析水平。不过从2013-14赛季开始,STATS公司的SportVU摄像机系统就已经出现在每一座NBA球馆的顶端,所有球队都开始尝试挖掘追踪数据背后的价值。(目前,联盟的数据供应商已经更换为Sportradar和SecondSpectrum)

以76人为例,球队在追踪数据的分析甚至整个数据团队的建设上投入巨大,据报道球队每年在数据分析上花费超过300万美元。当时猛龙的数据分析主管Alex Rucker目前在76人担任球队的分析和策略副总裁,球队同时还雇用像Grant Fiddyment等在神经科学、数学、计算机科学等领域拥有博士学位的人才作为数据科学家。这些球队分析人员在追踪数据的探索上分工不同,有的人负责数据清理工作,有的人负责编写程序整合不同的数据源,Grant Fiddyment则会将自己在神经科学方面的知识应用于探索球员追踪数据上。相比于我们偶尔在ESPN文章中读到的关于追踪数据的零星片段,球队内部的工作更加深入。

追踪数据背后的价值

Boxscore如今已经过时的核心原因在于人们意识到,传统的基础数据并不能很好地记录比赛的过程,会遗漏大量重要的细节;尤其在防守端,用抢断盖帽来衡量防守非常片面,一个优秀的防守球员理论上可以没有抢断和盖帽,只需要在正确的时间出现在正确的位置上。而追踪数据正如上面的视频所展示的那样,几乎是还原了比赛的真实过程。

Grant Fiddyment举了两个案例来介绍追踪数据的应用。在进攻端,顶尖的无球射手和另一名球员做交叉跑位,两名防守球员全去扑往外线移动的无球射手,因此他的队友获得了篮下空切轻松上篮的机会。在类似回合的play-by-play中,无球射手完全没有出现在比赛记录中,但进攻得分却是源于他们创造出的机会,而这样的行为可以通过对追踪数据的分析量化。在更有应用价值的防守端,那些过去需要分析人员看录像手动记录的防守动作,比如二次换防,现在只需要数据分析人员写的几行代码便可以从球员的追踪数据中识别出来。和棒球一样,当球队“轻松”获得了这些统计出来的量化信息,就可以极大优化决策判断的过程。这只是追踪数据应用的冰山一角。

Grant在回答关于Hustle数据的提问时,认为这项数据的命名不够严谨,因为不同人对球场拼抢行为的理解并不相同。但球队在拥有追踪数据之后,可以定义具体的行为并从数据中获取答案:例如可以从数据中计算出球员拼抢地板球的跑动速度是多少。Grant还提到球迷对于谁是NBA中最快的球员有争论,通过追踪数据就可以对此有精确的回答。挖掘追踪数据的过程更像是面对一份比赛的真实记录,球队需要提出明确的球场问题,并从中得到相应的答案。但追踪数据也不是十全十美的。Grant说目前摄像机无法捕捉到球员的垂直位置、身体朝向以及肢体动作,这些信息点在分析进攻和防守时同样非常重要,是球队未来需要探索的方向。

追踪数据的发展

追踪数据蕴含巨大的分析价值,但其价格也是昂贵的。洛维在2013年的文章中介绍道STATS公司的SportVU摄像机系统每年的价格是10万美元,如今联盟新的数据供应商second spectrum提供的服务同样不菲。这点花费对于身价上亿的NBA老板们来说不值一提,但想要在NBA的人才储备库——NCAA的球馆里安装追踪摄像机却不太现实。Grant在讲座中也提到说,球队目前分析大学球员还是更多依靠传统的数据。

但这并不意味着想要获得NCAA比赛的追踪数据不可能。前文提到STATS公司目前已经不再为NBA提供追踪数据服务,他们将目光转向大学篮球市场,利用人工智能和计算机视觉等技术,实现了在仅依靠电视转播录像的情况下对球员追踪数据进行捕捉。该公司在2019年的MIT斯隆运动分析峰会上对这一数据进行了展示。

STATS Perform的转播录像追踪技https://www.zhihu.com/video/1180045109126713344

由于电视转播镜头的视角并不固定,所采集出来的数据准确度有多高不得而知,不少NBA管理层和教练接受采访时对此表示怀疑。但同时他们也承认,如果利用转播录像获取追踪数据是可行的,对选秀分析的价值将是巨大的。目前已经有第一个吃螃蟹的球队,魔术在今年2月和STATS公司达成合作,目前拥有STATS平台数据的独家访问权,可以利用这些数据来分析评估大学球员。魔术队今年的首轮秀Chuma Okeke在赛季前决定明年夏天再与球队签订标准新秀合同,因此本赛季我们似乎还无法检验魔术的选秀成果。或许在未来,随着更多深入的报道,我们可以看看STATS的这项技术效果如何。

数据科学家和教练组的紧密合作

在被问到教练组对于追踪数据的接受程度是如何的,Grant表示联盟中大部分教练都非常old-school。这一点在Zach Lowe当年的文章中也有印证,猛龙主教练凯西在接受采访时表示:“这些数据很好的证明了教练眼睛所看到的事情。但你不可能基于数据去做所有的决定。”当然也有像76人主教练布朗这样非常接纳数据分析思维的教练。数据分析团队会在每场比赛之前提供给教练组详细的分析报告,也有分析人员会在比赛中坐在板凳席,在必要时给出建议。Grant讲到,教练关心的重点是分析团队的工作是否能帮助到教练组,能在哪些方面提供价值。包括数据团队在整个球队当中的作用是让其他人的工作更加轻松,有时候球队分析人员甚至会编写程序帮助其他部门的同事摆脱费时费力的工作。

当然,在和教练组沟通的过程中,另一个重要的方面是持续良好的沟通(和播客笔记第二期中John Hollinger分享的一样)。Grant提到他的上司Alex Rucker非常善于和教练组沟通,这种沟通不仅限于提供信息,分析人员也会对比赛的基本内容提供见解。不过,沟通中也存在很多小细节、小技巧:尽量少给数字,给数字尽量不用小数点;用一些可视化技巧,比如利用颜色来强调突出;将一切建议的效果转化为胜场数“利用这种策略我们就能多赢xxx场比赛”等等。和教练组沟通的过程更像是做presentation,传达观点要简单明了。

目前76人的数据团队工作分为三个大方向,除了日常团队一起进行的基本工作之外,团队的不同人员会和教练组、球探部门以及训练团队分别合作,进行不同的项目。对于球队的整体运转来说,数据团队的工作可能只是冰山一角,有时候甚至很难评价分析部门的工作效果。但在目前联盟数据分析军备竞赛的趋势下,这样的投入是绝对值得的。

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:知乎用户(登录查看详情)

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带不动了 — 知乎法律领域一周盘点第 38 期

双十一过去了,我一点都不怀念它。在人造的购物狂欢中,网红主播们喊着 Oh my god ,让观众们买它,买它,殊不知这样可能会带来法律风险:

KOL 推荐自己并未使用过的产品或者服务,是否违反广告法?

在这个问题的讨论中,多名答主指出,根据《广告法》,各种带货主播、美妆博主也应属于法律上的「广告代言人」范畴,带货的行为受到法律约束。一方面,此类代言人不得进行虚假宣传,另一方面,也不得推荐自己并未使用过的产品和服务。其中, @bad Lucy 特别强调,广告法从来没说是否「明星」才能当代言人,任何人以自己的名义或者形象在广告中对商品或服务作出推荐都属此列。各位潜在的代言人们,也需要警惕了。

双十一什么都好,就是这个快递,千万别着火。每年都会出现类似的新闻:

物流货车起火致 13 吨快递被烧,目前情况如何?消费者应如何获赔?

@逢君 指出,尽管合同法有规定,标的物毁损、灭失的风险,在标的物交付之前由出卖人承担,交付之后由买受人承担,但这一点对于快递不成立。一方面,在卖家与买家之间没有另外约定的情况下,快递毁损灭失风险是否由卖家转移到买家,取决于快递是否已经交付,另一方面,各大电商平台普遍有条款对风险归属作出规定,此类情况买家可以要求卖家重新发货,不必担心受到损失。

带不动的,有网红的货,有双十一的快递,也有媒体在报道法制新闻时的常识。

如何评价「故意高空抛物将入刑」的处理意见?

最高人民法院近日印发《关于依法妥善审理高空抛物、坠物案件的意见》规定,不少媒体以「故意高空抛物将入刑」为标题进行报道。对此, @月姬魔夜 指出,「高空抛物、坠物」一直都在刑法规制之内,实务中向来也都是认定为以危险方法危害公共安全罪、过失以危险方法危害公共安全罪、故意杀人罪、过失致人死亡罪、故意伤害罪、过失致人重伤罪等罪名,无论文件发布前后,都没有质上的差别。 @Three诗睿 也在回答中列举了具体案例,介绍高空抛物造成人身伤害的处理方式。

虽然我们乐于见到法律的不断完善,但也要忠于现实,让人误以为之前高空抛物法律不管,只是最近才开始加大打击力度,这也不符合我国法治现状。

有的事情,希望通过更加理性的讨论,在带动问题解决的同时,避免误入歧途。例如:

如今科技这么发达,为什么还是抓不到人贩子「梅姨」?

一方面,我们希望见到被拐卖的孩子回到父母身边,另一方面,正如回答中的多名答主提到,在公安部门尚未官方发布相关材料时,面对自媒体发起的寻人行动,也需要清醒地作出判断。

以上就是法律一周盘点中能说的部分,还有些一时不知如何说起的,期待近期能有更加清晰的结论。

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:王瑞恩

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滴滴顺风车明日重新试运营,北京延缓至12月

PingWest品玩11月19日讯,滴滴顺风车在滴滴出行App内更新试运营公告,宣布明天(11月20日),顺风车将在哈尔滨、太原、常州3个城市上线试运营。当地的用户需要首先在端内完成安全任务,才可以使用顺风车服务。

同时,公告还说明,因技术调试原因,原定第一批试运营的北京和石家庄,将延缓至12月。

11月20日上午 9:00,在哈尔滨、太原、常州上线,11月29日上午 9:00在 沈阳、南通上线。试运营期间,将首先提供5:00-20:00、市内中短途(50公里以内)的顺风车平台服务,试运营期间不收取信息服务费。

此外,滴滴还引入了失信人筛查,公开查询到的失信人无法注册为顺风车车主。


人生第一辆车 | 知乎汽车

好久不见,本期我们来聊聊「人生第一辆车」。


对于国内很多家庭的购买能力来讲,买车已经不再是「人生的重大决策」,他们已经步入了人生第二辆甚至第三辆车,买辆小汽车已经是再正常不过了。可以简单估算一下,以现在工薪家庭的年收入,基本有两到三年的积蓄,就可以购入一辆 10 万元左右的轿车。公安部交通管理局在今年 7 月发布了一组数字,2019 年上半年全国机动车保有量达 3.4 亿辆,新登记汽车1242 万辆,新领证驾驶 1408 万人。全国 66 个城市汽车保有量超过 100 万辆,北京、成都等 11 个城市超过 300 万辆。从城市分布情况看,截至 6 月,全国汽车保有量超过 100 万辆的城市共有 66 个,与去年同期相比,增加 8 个。其中,汽车保有量超过 200 万辆城市 29 个,超过 300 万辆城市 11 个

图片来源:摄图网

但对于绝大多数家庭来讲,他们依旧是购买人生第一辆车的人,这是一件是人生大事,是买辆合资车还是咬咬牙上个 BBA?是买新车还是买一辆二手车先用着?新能源车可不可以作为家庭用的第一辆车?这的确是一件人生大事。

第一辆车应该买二手还是一手?

@佐罗 作为二手车从业人员,认为第一辆车强烈建议买一手新车。可以把预算放低点。尽量在保留自己必须的配置基础上,把那些花里胡哨的配置全部忽略掉。二手车的水太深了:

价格不透明。逛二手车市场,保证把你逛晕,价格也不透明。逛大型的车商,比如车王,入门车型的价格未必便宜。二手车的价格一直是在波动的,波动是由市场决定,但绝不是买家决定,也许某车二手车价格已经跌了1W,车商还是原价卖你,你一点都不知道,还没买就亏了。
车况不透明。不要说女司机了,男司机90%以上都不懂二手车。别说新司机了,老司机90%以上也看不懂二手车车况。绝对不是扯的,买二手车需要运气。
维护不省心。你认为你省下了购置税,但是你并不知道上一任(几任)车主在用车到什么样的程度下,考虑把车卖掉。

二手车和新车都有各自的卖点,谁好谁不好肯定是不存在的,还是那句话,适合自己的就是最好的。

如何看待现在很多的年轻人宁愿买豪华品牌入门级也不愿意买普通品牌中级车的现状?

@张凝澈 作为一名资深汽车销售,对于这个现象,他的看法是这样的:

因为现在的年轻人,消费理念已经和80后、70后有了本质的区别。
10多年以前,在自主品牌发力之前,汽车对于普通家庭来说是一件大额消费品,甚至筹备买车阶段会开小型家庭会议。也正因为如此,彼时的购车目标是尽可能的满足整个家庭的需要,最常见的就是空间。时至今日同样也有很多这样消费理念的用户:买台车不能仅仅考虑自己,而要兼顾家人。

@一苒 则尖锐的指出:

关于消费观念上诸多的不理解,都是源于把自己的需求带入到别人的消费场景。
后来有人利用这种不理解,迎合这些人,就发明了一堆诸如「智商税」的词汇。其实我看付钱的人大多数智商没什么问题,他们很清楚他们在买什么,不清楚的是那些和别人处于不同出发点,却天天狗拿耗子瞎操心的人。即使那些花钱买脑白金的人,他们也非常清楚这个交易对他们是有用处的。

买车子是不是要一步到位?国产车是否值得作为第一辆车?人生第一辆车应该一步到位还是经济适用?大学毕业以后第一辆车,买什么好?人生第一辆车应该选择A级车还是B级车?

对于「人生第一辆」我们很难给出一个准确的答案,告诉大家应该买什么或者不应该买什么,在不同的条件下,我们会做出不同的选择,你的预算、用途、需求等等都会到你第一辆车的决策,或许我们能从上述问题中找到适合自己的答案。


最后插播一条预告,2019 广州车展将在 11 月 22 日拉开序幕,届时知乎汽车也会在车展现场与大家见面,在线上我们会举办混合动力之潮车展圆桌讨论,邀请到 @张抗抗 @姚一 @黄恒乐 @xinhe sun @Sean 五位汽车领域资深专家一起探讨混合动力,欢迎参与!

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:知乎汽车

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拍拍贷2019年三季度净利5.979亿元,同比下降7.9%

PingWest品玩11月18日讯,拍拍贷今日发布2019年第三季度财报。截至9月30日,拍拍贷2019年三季度营收为人民币15.124亿元,与上年同期的人民币12.204亿元相比增长35.0%。净利润为人民币5.985亿元,与上年同期的人民币6.495亿元相比下降7.9%。归属于公司普通股股东的净利润为人民币5.979亿元,与上年同期的人民币6.493亿元相比下降7.9%。营业收入为6.489亿元人民币(9080万美元),较2018年同期的4.906亿元人民币增长32.3%。

截止2019年9月30日,拍拍贷累计注册用户102847,去年同期为83949,同比增长约22.5%;累计借款人数为17445,去年同期为13440,同比增长约30%。

贷款发放量245.79亿元,去年同期为147.71亿元,同比增长66.4%;重复借款利率为79.4%,去年同期为69.8%同比增长13.8%;平均贷款规模31.56亿元人民币,去年同期为33.96亿元人民币,同比下降7.1%。

2019年三季度,贷款便利化服务费从2018年同期的7.077亿元人民币增长26.3%,至8.936亿元人民币(1.25亿美元)。

此外,拍拍贷对外宣布正式升级为“信也科技集团”(FinVolution Group)。


格雷厄姆·巴德:中国在半导体行业投资超过2000亿元

11月19日消息,由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。Arm总裁兼首席运营官格雷厄姆·巴德出席“改变世界的新兴科技”论坛并演讲。

格雷厄姆·巴德表示,中国在半导体行业的投资超过了2000亿人民币,包括一些大规模的基金进行了第二轮的投资,还有许多工程学高科技人才,他们也在不断提高自身的能力,而这些产学研的结合和对人才梯队的影响,对于未来的发展奠定了坚实的基础。Arm跟中国的合作在过去二十年里面取得了长足进步,这一系列的成就和努力都是基于多样化的人力资源、多样化的思维,能够基于一个共同的愿景不断地前进。

以下为演讲实录:

女士们、先生们,大家早上好!现在我们要改变一个频率,现在我想跟大家分享计算以及半导体会怎样帮助我们实现对于未来的愿景,刚才我们听到未来学家描述了很多对于未来的描述,很高兴今天再次来到深圳,来到高交会。每次看到深圳在科技和其他行业创新不断进步取得的成就,我都非常欣喜。这一系列的创新可能有不同的驱动来源,比如来自于不同的产业资金、创业资金,中国在半导体行业的投资超过了2000亿人民币,这是我们最近听到的一个消息,包括一些大规模的基金进行了第二轮的投资,还有许多工程学高科技人才,他们也在不断提高自身的能力,而这些产学研的结合和对人才梯队的影响,对于未来的发展奠定了坚实的基础。另外就是跟中国伙伴的合作,我们跟中国的合作在过去二十年里面取得了长足进步,我相信这一系列的成就和努力都是基于我们对于一个多样化的人力资源、多样化的思维更好地兼容并包,能够基于一个共同的愿景不断地前进。像Arm这样的公司是一家全球企业,Arm是一个在不同国家和地区都有自己业务足迹的跨国公司。

作为一个全球的公民,我们也发展了许多本地的伙伴,我今天会讲技术的趋势,也会讲到建立合作伙伴的重要性来推动创新。我们在过去30年里面永不停歇,从1990年代计算机的初创公司,再到今天成為全球的企業,我们申请的专利可以用在许多电子化的应用当中,现在我们全球有5000多位工程师设计芯片,我们为市场奠定了很好的根基,会影响未来30年的技术路径和导向。对于我个人而言,我第一次来中国是在1998年的时候,当时Arm是一家非常小的公司,当时它还是默默无闻,我当时参加了一个会议,也进行了演讲,当然规模没有这么大。不过当时我也面临几百位工程师,他们想了解Arm的愿景,他们想了解我们对于创新、知识以及未来在创新方面的布局。从那时候到现在,中国的半导体行业已经经历了许多变化,我们在2002年在上海建立了分公司,在那时就不断加强跟中国伙伴的合作,更好地渗透在中国半导体行业,助力中国半导体行业的发展。而我们基于IP的商业模式也更好地促进创新,现在我们跟中国的合作伙伴关系非常亲密,达到了前所未有的层次。

我现在讲一下跟中国的合作伙伴达到了什么样的规模,就在我演讲的这15分钟里,大概有65万基于Arm技术的芯片都会由我们世界各地的伙伴生产、发货,运输到世界各地。从过去30年的发展,超过100亿个基于Arm技术的芯片得到制造,服务于世界不同的行业。在过去30年当中有很大的比例是在中国生产的。其实很多人都会问这类技术类的问题,在今天早上我们听到未来学家演讲的时候都会思考怎样用技术让我们的行业更具有竞争力、更具有效率,工厂和制造怎样变得更为智能、更为高精尖,城市怎样更为智慧、更为清洁,人类的生活如何更美好、更健康。我们基于这些芯片和硬件的不断提升,回到半导体行业的基石就是IP技术,能够实现芯片里面的组装。在面临瞬息万变的市场需求,我们不能够单单依靠一家公司单打独斗就能够满足全球的需求,需要得到全球合作的格局,能够实现宽泛的创新生态系统,能够实现全球的运营。

另外,为了能够承继过去的研发和的在半导体芯片设计技术的基础,我们要了解未来的市场和技术趋势将何去何从,在未来多年的趋势进行预判,在他们发生之前就能够预判承继过来的技术基础。所以建立跟合作伙伴在设计、生产、开源社区,以及学界的合作伙伴里面建立协作的生态系统很重要。我们觉得一个趋势很激动人心,就是在数字化的数据和实体数据、实体世界相结合,能够给我们带来许多的令人振奋的地方。到了2035年将会有超过1万亿个设备都会由物联网联系起来。而在虚拟系统和实体设备进行连接,无论在线上和公司内部生成的数据都会给我们带来新的见解和洞见,给我们提供新的服务,为我们赋能。它们会覆盖医疗健康、自动驾驶、智慧工厂、智慧城市许许多多的应用。而这些物联网的设备必须能够得到很好的管理,还有联系,才能够提高安全性。而数据能够跟云端进行结合,能够更好地对数据管理提取数据的价值。现在我们也希望能够提供这种能力,能够更好地基于我们的物联网平台实施,物联网不仅仅是数据驱动能力的彰显,我们深信我们处于一个起始点,就是讲到计算的第五波浪潮。我们可以回想一下前四波浪潮,前四波浪潮已经带来了前所未有的变化,包括个人电脑、互联网,以及移动互联网,智能手机的发展。我们讲到第四波计算浪潮就是以数据为驱动的计算,结合了人工智能、物联网和5G技术来实现更高层次的互联互通。如果我们把上述的趋势汇集在一起,今时今日世界新的趋势,能够给我们带来强有力的革新,能够完全颠覆过去的计算能力。

我们讲到数据,这是一个共同的主题,以数据为驱动的计算,我们怎样更好地让这一切变成可能,中国在其中发挥非常重要的角色,比如在中国已经有了超过80万以Arm芯片为基础的5G智能手机真正发货,目前中国的AI芯片市场每年成长50%。这一系列技术的进步都要求应用程序不断地提高它们的性能,并且也会让半导体设备在复杂性上很好地因应这些变化,这需要更为高精尖的研发,更高的性能、更好的处理能力。Arm在过去几年进行了巨大的投入,取保我们能够与时俱进,能够捕捉这一系列技术的进展。同时我们也更好地观察了这一系列的发展,怎么样能够给新的技术市场带来红利。

值得投资的一个标的领域就是在人工智能,过去我们都看到了人工智能在云端里面得到了很好的发展,但是更重要的是AI能够在边缘计算,在计算网络和在设备里面得到很好的应用。我们更聚焦的是AI设备在云端部署的设备发展,它的数目将会不断发展,会达到几十亿,这一系列都是基于AI的赋能,包括智能手机和物联网设备。这些数量的成长也能够很好地彰显AI能够用很有效的方式进行实时的数据处理,生成最新的洞见和数据,将会发生非常重大的力量。但AI功能的部署绝非易事,我们Arm也进行了很多投入,形成了很多新的知识产权,同时我们也会充分考虑怎样建立一个生态系统,基于这个生态系统能够为AI的赋能定立框架。

我们希望能够提高计算的性能,跟我们讲到的混合现实进行结合,以及和虚拟世界的叠加,这可能影响消费行业和零售行业,而这些影响将会非常明显地体现在未来几年。我们觉得很重要的一个趋势,能够帮助我们赋能这些应用,能够基于架构的改变和未来的路线图的设计。我们讲到的这些沉浸式的设备,它们都要取决于生机勃勃的成熟完善的生态系统,才能够更好地进行并行不悖的运行。而这个系统要依靠非常强大和标准的技术,要保持Arm的技术架构能够有很好的技术协同,控制成本,捍卫和秉承这个标准才能够确保这些开发者能够基于这个标准提供设计服务,更好地让设计出来的成品能够上市提高效率。

我开始演讲的时候讲到了一个主题合作伙伴、合作关系,合作伙伴帮助我们加速创新,能够捕捉这些机会,因应未来的发展,我们充分认识到合作伙伴的重要性。最后我要感谢所有我们在中国的合作伙伴,他们的名字展示在这张PPT里面,我们也达成了共识,为什么要坚持合作伙伴关系,因为是互惠互利的,每天都发生着瞬息万变的变化,必须要建立坚实的伙伴关系。现在Arm就是要让我们的合作更加稳定,我们要开发出各种各样的架构,能够让其他的设备生产商能够获得规模增长,比如他们的软件工具、硬件工具和开发平台,我们希望接下来能够进入到最为振奋人心的阶段,他们也会带来新的机会。我们现在正在致力于跟更多的合作伙伴合作,能够带来更多的创新产品,让人们生活得更好、更健康,能够让Arm和中国的合作伙伴都能够获得成功,谢谢。

文章


在如今的篮球规则下,最完美的进攻球员是什么样的?

​“进攻?这有什么难的?你只要跑的比所有人快,跳的比所有人高,在禁区卡位时能把所有人都挤开,你不就可以场均五十分了吗?”

说话的人正搂着两个妙龄女郎,扎实的肌肉落在他修长的四肢之上,活像神话里雕塑。

“更何况,我又不是不会后仰跳投和绕指柔这些小把戏,最强壮的男人配上技巧,嗯……你们知道会发生什么。”

男人挑了挑眉,怀中的女人被逗的咯咯直笑。

“你那一套也并不总是有用,威尔特。”

“现在没有多少能对抗你体魄的巨人,但迟早有一天会有。并且,你每次得分不是接我们这样后卫的传球,就是全队浪费十秒钟等你要到比较深的位置再把球给你单挑。”

身着44号紫色战袍的男人一脸马上要去备课的严肃,见对面没有打断他,接着说道:

“像我们这样的球员,能传球,能造罚球,能突破和上篮。最重要的是,我们可以自己运球进攻。”

被称作威尔特从沙发上坐了起来,反驳道:“突破上篮?你真敢说,有我和拉塞尔那家伙在,你以为你有多少机会突破上篮?飘在外边投篮怎么可能有我们在篮下进攻效率高?有我这样体魄的巨人越多,你们就越只能当传球的配角。除非以后你去说服沃尔顿-肯尼迪,让他按照投篮距离给你加分。”

说罢,威尔特用力摆了摆手,似乎是想终结这个无聊的讨论,又似乎想把这个可笑的想法赶出脑海。但他自己也有一个无人可以回答的疑惑:

1962-65年那一段,他是吞噬球权的黑洞,只要他想,他可以在任何一个晚上出手40次。既然离篮筐越近越容易得分,他又是全队离篮筐最近的人,那让他的单挑来消化所有出手,不就是理所应当的正确打法吗?

1967年过后,他又成了至公无私的策应手,除了被人喂出来的机会之外绝不出手,专心于站桩鼓动队友冲击篮板,得分固然只有几年前自己的一半,但命中率也提升了快二十个百分点。

巨人与后卫,他当然更相信巨人,但什么样的巨人才是进攻最强的巨人呢?

篮球史上关于进攻所有的辩论,其实已经结束了。

“他三十八岁的时候还在你们头上拿了FMVP,我可没有信心能胜过巅峰卡里姆这样的怪物。”魔术师约翰逊一边剪开雪茄,一边慢条斯理的回答拉里伯德的提问。

“他和二十年前的张伯伦打法类似,都是用自己的单挑替球队消化球权,他的效率比张伯伦转型之前更高。不过未必比得上你们家麦克海尔,可惜那小子出球比卡里姆差太多了。”

伯德脸上的狡黠一闪即逝,“那你更愿意和谁成为队友呢,卡里姆还是张伯伦?”

“如果是1987年之前的我,我会更想要1972-1977年间的卡里姆。你知道的,论全场进攻,就算是你也比不过我,但那会我背身单挑尚未大成,阵地战没有一个靠谱解法是不成的。”

魔术师顿了顿,接着说

“但如果是1987年之后的我,我当然更喜欢转型后的张伯伦,因为我自己已经足够成为阵地战持球解法,还能自然而然的制造错位改变阵型,足够应付局面了。既然已经不需要巨人替我持球,那他们就应该变成外线手里的提线木偶,乖乖吃饼、运转球、快下就是,毕竟我们发起一次进攻可比他们容易多了。”

“没有你想的这么简单,”伯德摇了摇头。“你能说出这种话,是因为你的持球威慑足以匹敌巨人,而你能匹敌巨人的原因,是因为你本身就长着一副巨人的身板在打控卫。”

“你适才说当后卫拥有和中锋一样的持球效率时,中锋就理所应当的该放弃持球权变成后卫的附庸。这话本身没错,是这世界上本身也不过只有一个魔术师约翰逊,以赛亚-托马斯的持球能比巨人更高效吗?诺姆-尼克松能比巨人更高效吗?他们不行。”

“难道就没有一个办法让后卫取代内线吗?”

“办法是有的,有一个办法可以逆转巨人与后卫之间天然的效率差异,可惜我发现的太晚了。”伯德眸子里闪着冷冽的光,“三分球!”

在长时间的沉默之后,魔术师吐出了一个比卡里姆脑袋还要圆的烟圈:“要等二十年,也有可能是三十年,我们是来不及践行这个秘密了,但其实还有一个办法。”

“什么?”

“只要你叫迈克尔-乔丹。”

“一个大王,走完了,你们输了。”1996年的乔丹惬意的往椅子上一靠,用嘲弄的眼神看向了1988年的乔丹和1991年的乔丹,这已经是他今晚第三次叫地主获胜了,但他的得意并没有持续很久——1991年的乔丹用那双每场都能拿下2-3个抢断的手伸向了98年乔丹的口袋,一拉,一张3和一张4落到了地上。

96年乔丹的脸涨成了猪肝色,他望着91年的乔丹,“妈的,你居然记牌了”。

91年乔丹有点尴尬的摇了摇头,“额不是,我上次也是用这招赢了斯科……”他没来得及把话说完,1988年的乔丹就掀了桌子,和96年的乔丹扭打在了一起。

花了很大力气,91年的乔丹终于分开了两个人。88年的乔丹兀自愤愤“我早就看你不爽了,上次我们十五个乔丹济济一堂争论谁才是最强的进攻手,到了最后就你嘴硬,真不知道场均30分怎么厚着脸皮和场均35分的人争?”

“呵呵。你跳投还没大成,就靠着一手改变阵型的突破。对,攻框是比投篮效率高,但攻框的前置成本也比投篮高啊。帕特森不在场的时候你自己突破被包夹了多少次你心里没点哔数吗?”

96年的乔丹拍了拍身上的泥土,反驳铿锵有力:

“你动动脑子想想,当你再遇到杜马斯马洪罗德曼那波人疯狂夹击需要你两秒钟之内完成一次出手时怎么办?还不得靠中距离单挑解决问题吗?我们本质上都是超超级得分手,超超级得分手最重要的就是消化球权,投篮就是比突破更能消化球权。”

91年的乔丹不屑于参与这种斗嘴,因为他既有不输于88乔丹的攻框效率,必要时也能像96乔丹用中距离跳投无上限的消化球权,他心里在意的是别的事:

——如果帕特森还没有老去,如果斯科特能有后三连一样的三分出手习惯,如果库科奇可以来到自己的球队偶尔代替格兰特出任四号位,自己能把篮下出手次数翻一倍。所以,只要空间足够好,果然还是突破手更加……

——不,不对。攻框毕竟是有上限的,也是对手最容易布防的,哪怕是88年体力最充沛的自己也不可能真的每场用突破出手三十次。有没有一个办法,能让跳投具备攻框的效率。这样就可以无视空间、降低队友要求、节省体力的同时维持效率。

91年的乔丹并没有接着想下去。毕竟自己已经以能自主运球的后卫之身打出了匹敌中锋的效率,因而力压众人站在了单挑时代的天顶,如果自己的投篮效率又能和自己的攻框效率齐平,那也太荒谬了。但依然有一场比赛划过了他的脑海:

“93年的乔丹说他用9中6的持球顶人三分射爆了纽约人,最后拿了54分,这有机会成为我的常态吗?”

斯蒂芬-库里左手拍着球,右手在平板电脑上快速的做着问答题,这是最新科技下的训练方式——如何在下意识控制球的情况下快速决策。

这项训练听着有点天方夜谭,但他没有勒布朗-詹姆斯的体魄,即使在射手环伺的年代里,也不可能靠挡拆突破为生;他没有凯文-杜兰特的长臂,不能随心所欲的原地为自己创造一个空位,但他还是拥有了一个匹敌乔丹的180得分王赛季并走到如今的地位,靠的正是苦练。

三分球已经成为了外线的必备能力,而他超越了雷-阿伦和雷吉-米勒成为了历史上最伟大射手,让他真正和前辈乃至所有的射手拉开差距的,就是超强的持球投能力

如果只是能接球投篮,大部分人只能成为普通射手,哪怕你能结合复杂跑位在接球瞬间完成出手,也绝不可能成为得分王这种角色,只有持球投篮,才能在发掘三分球效率优势的前提下,保有后卫天然自主开发进攻的优势。

在无法依赖身高臂长,弹速弹跳的前提下,斯蒂芬库里所仰仗的,正是苦练出来的“射程”,以及“射速”。“射程”进一步拓宽了他的进攻威胁,“射速”让他难以被预测,渐渐,他的一个抬手就足以晃飞对位人,他的一个跑位有时就能够带走两名防守者。

但他依然有自己的苦恼。

因为动态天赋、身高、体力以及伤病隐患,他没办法完全割裂无球进攻。即使是在他极盛时期的2016年,他依然需要极高比例的无球进攻来填充产量,这意味着战术和队友支持,需要手递手、需要适量的传切、需要掩护人替他在跑位/持球时替他争取几微秒的时间与空间差——他已经是最不需要消耗进攻成本的三分手了,但他还是需要消耗进攻成本。

当然了,无球进攻能为队友拓宽道路,在对手防守混乱时找到轻松的空位机会,但越来越多的球队配备了充足的侧翼和机动性内线,用无限换防来钳制球队的无球进攻——总归,没办法把个人进攻推到极限。

进攻的一切辩题,篮球的所有真谛,都是产量与效率。

进攻方考虑的所有问题,本质上都是如何在保证效率的情况下增加高效类进攻的产量,或者在保证产量的情况下增加高产类进攻的效率;而防守端的策略,选择换防、选择绕防、选择蹲坑逼迫你中距离急停,都是逼迫进攻方在高效和高产之间放弃一个或者两个。

篮球历史进攻形态的演变也是同样的道理。

一开始的时候,后卫和中锋争夺进攻的主宰权,巨人们的体格优势太大,而投篮技艺太有待雕琢,因此巨人们接管球权——张伯伦VS韦斯特,张伯伦赢了;

之后,投篮精进,体型优势因为大量人才的涌入开始被抹平,巨人们没办法轻而易举的获得高效,但更接近篮筐的地方依然更容易高效。但这会,天平倾斜了,巨人拿高效(终结能力),外线拿高产(发起进攻的能力)——伯德/魔术师VS贾巴尔,天平逐渐开始摆正了。

然后,乔丹出现,碾压了天平,但这是靠个人的天才,不是时代的大势。

与此同时,外线们的纠结也产生了:攻框能像巨人一样破坏阵型吸引夹击,能像巨人一样高效,但机会少、消耗大,还有被打残的危险;跳投只要摆脱能力够可以随便出手,但效率低——我们需要一个手段,来抹平外线与内线的差距,抹平与攻框与投篮的差距。

再之后规则改变,攻框难度下降,大量角色球员射手开始涌现,射手为巨星提供攻框空间,巨星攻框撕裂空间制造空位,然后反哺射手,二者同生共存,但这依然不是篮球的极限。

因为射手哪怕在2019年依然是稀缺的,很少有球队真的能摆出四射手阵容,更不要提射手的波动性、射手站位的重叠性为防守方一个人控制一个区域的射手带来了可能(雄鹿对猛龙)——巨星的进攻上限,反而取决于射手的质量了。

于是,巨星开始自己持球投三分。

三分球足够拉近乃至抹平投篮与攻框的效率差,又能保留外线自主运球发起进攻的权力,也不需要队友提供攻框那么高质量的空间,效率与产量同时上升了——这就是库里,但库里依然需要无球,需要无球就意味着依然需要前置成本,无法无上限的运球发起进攻。

当我们拥有一个能保证40%命中率上下三分的球员,这个球员能用运球单挑投这40%命中率的三分,并且还具备足够的出球与突破能力相机决断,时而避免夹击时而突破,再为他配上保证他不被夹击的射手。

那攻框与投篮的效率被填平了,无球与持球的效率被填平了,内线与外线的效率被填平了,篮球场上一切秘密都被填平了——“产”与“效”,达到了终极的平衡。

翻译一下,你能在不被协防的情况下攻二十次框。

而如果你投三分的方式不是靠弹速和腰,是靠节奏和后撤,你甚至可以省力;如果你能随着岁月渐长逐渐推高自己的出手速度和出手距离,那你将变成从篮球规律上真正的不可防守,只与自己的手感有关。

我们会认为你解构了篮球,打出了终极的进攻。

这样的进攻,可能就在白洞、白色的明天等着我们。我们唯一能庆幸的,就是他还没有斯蒂芬库里那样的精度,但在不远的将来,或许真的有一个新的怪物,能颠覆有关篮球的所有。


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来源:知乎 www.zhihu.com

作者:安可

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芯片|Q3三星DRAM芯片市场份额达46.1% 创两年来新高

【TechWeb】11月19日消息,据国外媒体报道,TrendForce的主要研究部门之一DRAMeXchange发布的一份报告显示,今年第三季度,三星电子的DRAM芯片市场份额为46.1%,这一数字创下了自2017年第二季度以来的最高水平,原因是服务器和智能手机的芯片需求强劲。

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图片来源于TrendForce

DRAMeXchange称,由于中国智能手机厂商积极将季度出货量提前,以及服务器市场的需求逐渐恢复,三星第三季度的DRAM营收同比增长30%,环比增长5%,至71亿美元。

SK海力士紧随其后,该公司第三季度的DRAM营收同比增长20%,环比增长3.5%,至44亿美元。

DRAMeXchange表示,SK海力士的DRAM芯片市场份额为28.6%,再加上三星电子的份额,这两家韩国芯片制造商的DRAM市场份额在第三季度达到了74.7%。

按DRAM营收排名,排名第三的美光第三季度的DRAM营收同比增长近30%,环比增长1.1%,至30.7亿美元。然而,该公司的DRAM芯片市场份额却跌至20%以下,为19.9%。

第三季度,排名第四的台湾大电子生产商之一南亚科技的DRAM营收同比增长35%以上,环比增长18.7%,至47.5亿美元。该公司的DRAM芯片市场份额为3.1%。

排名第五的Winbond表现持续强劲,其DRAM营收环比增长5%,至1.56亿美元,而排名第六的Powerchip由于客户的高库存而导致出货减少,进而导致DRAM营收环比下降6%。

报告指出,DRAM整体营收结束了连续三个季度下滑的趋势,在今年第三季度开始反弹,这是因为需求逐渐回升,且一些厂商增加了出货量。

DRAMeXchange称,受服务器和智能手机市场需求的推动,主要DRAM制造商预计将在第四季增加出货量。(小狐狸)

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