概率的应用Ⅱ:赌徒破产问题 (Gambler’s Ruin Problem) 和 赛车投注 (Motor Racing Betting)

既然我们要说概率,那么赌博相关的问题一定是必不可少的了。今天就分享两种比较常见,易理解的赌博概率计算方法。希望大家看了以后能对赌博有更多了解,理性赌博。

1) 赌徒破产问题 (Gambler's Ruin Problem)

A和B两个赌徒,各选择硬币的一面:如果过正面朝上,A赢,B给A一块钱;反面朝上,B赢,A给B一块钱。两人一直这样不停地赌博,当其中一方的钱全输光时,游戏结束。

正面朝上的可能性是 p, 反面朝上的可能性是 q=1-p

问题:A赢得全部的钱的概率是多少?

设,A一开始有 i 块钱, B有 (N-i) 块钱,即 N 为A和B开场资金的总和。

P_{i } 为在A有 i 块的时候,A赢走所有钱的可能性。

这道题的关键是要理解下面这个公式:

P_{i} = p \times P_{i+1} + q \times P_{i-1}

假设 i = 3, P_{3 } 代表在A有3块钱的时候,能赢下所有钱的可能性。这个可能性要怎么算呢?

我们要用到全概率公式(Law of Total Probability). 这个公式的右手边可以解读为: P(A 赢下所有钱|A赢了下一局,即A有4块钱) \times P(A赢了下一局) + P(A 赢下所有钱|A输了下一局,即A有2块钱) \times P(A输了下一局)

所以我们得到了 p\times P_{i+1} + q \times P_{i-1 }

同时我们也知道 P_{0}=0 , P_{N} = 1

如果N比较小的话,我们可以得到一个方程租,只要解出 P_{i} 就好了

比如说,我们套到另一道题里,A和B玩游戏,当A赢的局数比B多出2,游戏结束。

p为A每一盘赢的可能性,q为B每一盘赢的可能性。p+q=1

这里我们就要把 赢得局数 看成钱,得到以下方程组:

P_{1} = 1\times p + P_{0} \times q

P_{0} = P_{1}\times p + P_{-1} \times q

P_{-1} = P_{0}\times p + 0 \times q

解出 P_{0} = \frac{p^{2}}{1-2p(1-p)}

如果N很大的话,我们可以列出一些式子,然后简化,得出:

P_{i}=\frac{1-(q/p)^{i}}{1-( q/p)^{N}} 如果 p\ne0.5

P_{i} = \frac{i}{N} 如果 p = 0.5

2) 赛车投注 (Motor Racing Betting)

足球、赛马、F1赛车博彩大家都听说过,每当到了赛季,有些粉丝或是赌徒就按捺不住,想支持自己喜欢的选手或是队伍,也从中或利益比。想想,如果自己喜欢的球队赢了,同时也发了笔小财,真的是喜上加喜的好事啊。可是大家有没有思考过,博彩公司是怎么盈利的?我们的收益又是如何算出来的?今天和大家简单解释一下。

假如一个赛车比赛里有5位赛车手,每一位赛车手的总投注分别为:

假设,博彩公司先拿走总投注里的10%(9百万),作为收入,博彩公司就觉得不会亏了。

剩下的钱就会是赌民的盈率

5.40的盈率表示,如果一个人在赌了10块钱A会赢,A赢的时候得到10 \times 5.4 = 54块钱的回报,A没赢就会输掉所有的10块钱。

所以说,不管怎么样,博彩公司是一定会盈利的,不然人家的生意也没办法做下去。

当然,我相信事实的情况肯定会比这复杂得多,我也只是从一个简单的概率角度,解释了一下博彩公司的操作。所以大家有什么见解,我写的有什么不足的地方可以一起讨论,一起学习啊。

小赌怡情,大赌伤身。赌博这种事很多人就是追求的是多巴胺分泌,带来的那种亢奋的感觉。为了追求这种感觉,大家偶尔乐一乐就好。毕竟那种亢奋感只是一时的,回归现实,我们可以把这些时间金钱用在更有意义的地方,不仅让自己开心,也给别人带来快乐。

赌博要克制,呼吁大家理性赌博。

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:Lucia

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