很多人看到未来出行首先想到的应该是交通工具，痞子蔡从事汽车设计，如何设计下一代汽车或者说出行工具，很大的一个因素是需要依赖于科技发展水平。我想从当今时代的科技发展角度说说。科技水平的发展使得汽车从一个运载工具发展成为包含个人空间、公共空间和社交空间的出行载体。伴随着先进技术的应用和发展，汽车的车内空间、人机交互界面、操作方式和交互介质发生了突破性的进化。这些进化能给我们带来哪些可以想象并实现的体验场景呢，各位请看以下见解
5G时代的来临为未来出行提供了基础性关键性服务
凭借性能的提升，5G相较4G在商业化应用上主要体现在以下三个场景：
- 增强型移动宽带 -主要面向虚拟现实(VR)/增强现实(AR)、在线4K 视频等高带宽需求业务。
- 超可靠低时延通信-主要面向车联网、无人驾驶、无人机等时延敏感的业务。
- 大规模连接物联网 -主要面向智慧城市、智能交通等高连接密度需求的业务。
痞子蔡认为5G将在三个方向影响未来出行：
1. 自动驾驶（有人高级辅助驾驶和无人驾驶）加速量产落地进程，实现并促进出行业态进化。
2. V2X的发展有了5G通讯的加持，逐步实现出行工具协同的“大出行”概念
3. 促进汽车智能网联生态与其他领域、行业的生态融合，万物互联。
AI人工智能的发展为未来出行创新设计带来了突破性的素材
- 语音交互技术更趋向人类自然对话体验
随着人工智能的发展，语音识别和语义理解是人工智能领域相对成熟的技术，语音交互在人工智能时代已经有了先发优势，正在被逐渐落地并且有望大规模应用。目前，语音交互已经加速在智能家居、手机、 车载、智能穿戴、机器人等行业渗透和落地。
区别于以往的交互方式，语音交互在输入和输出方式上发生了质的变化，“听”和“说”成为人们与产品之间信息交互的主要方式，人机交互方式从“Finger-first”转变成4<Voice- first”o语音可以解放人们的双手和双眼，降低产品的使用门槛。但目前语音交互仍不够自然，会受诸多条件限制，例如需要在安静环境下、先唤醒然后发出指令、使用普通话交流等， 这些并不符合人们日常对话的习惯。
随着人工智能的到来，可以遇见语音交互会趋向人类自然对话的体验。
- 语音交互将从机械的单轮对话 进阶到更流畅的多轮对话
- 语音交互具备听觉选择能力, 提升多人对话体验
- 语音交互将支持多种方言，并针对细分群体进行差异化设计
- 人脸、手势等通道更多出现在产品中、多模态融合交互成为主流交互形式
目前，语音交互作为人类沟通和获取信息最自然便捷的方式， 已成为主流交互方式之一。除语音外，随着计算机视觉技术的 发展，智能体还可通过识别人脸、指纹、面部表情、肢体动作 等人体信息，更加方便快捷地判断用户意图和需求，并适时准 确地提供服务或给予回应。
- 人脸检测及识别聚焦更细维度的面部特征，拓展更多交互空间和场景
- 空中手势交互将成为新热点
- 触控、语音、手势、人脸最有可能成为多通道融合的主流通道
- 智能体开始拥有明显人设
“人设”是指用户在与智能体的互动过程中，根据感知到 的综合特征推断出的一种具有一致性的角色形象人设的意义不容小觑，如果智能体在人设层面与用户建立关联， 就能够更好地促进用户在使用过程中产生积极的情绪，形成愉 悦的记忆，进而提升用户的使用意愿、包容度和信任感。
未来，智能体人设的定义尤其是性格的勾勒将更加系统，人设 设计和表达的维度将更加丰富，用户可以更加明显地感知到智能体鲜活的“人设”。
- 智能体开始拥有情感判断及反馈智能
长久以来“输入-反馈” 循环是人机交互的基础，在这个循环 中人类负责“有个目的，对机器表达”，机器负责“计算，反 馈一个结果”，人始终是主动的，机器始终是被动的。
人工智能赋予了机器情境感知和自主认知能力，使我们有机会 构建机器主动服务于人的交互模型，进一步提升人机交互的体验水平。
- 主动交互越来越“贴心”
- 主动交互在“家”和“车”的场景下 率先商用落地
- 主动交互将提升公共场景下 人机协同的效率
- 智能体从被动交互开始转变为主动交互行为
情感在人类的感知、认知和行为中至关重要。随着智能体在人 类生活中逐步渗透，学界和业界对于机器情感智能的关注度与 日俱增。感知和认知能力是情感智能的基础。
1997年M IT教授Picard 提出“情感计算”的概念，她的核心思想是赋予机器识别和表达情感的能力，让机器与人的交互过程更加智能、自然。过去 20年，基于表情、文本等方式的情感识别能力已经有很大提升。
- 情感识别走向多维度信息（图像/语音/ 文本等）融合
- 智能体通过对情感的有效应对 凸显情感智能
- 智能设备互联互通，多场景衔接
过去两年，人工智能上升到政府战略层面：2017年“人工智 能”首次出现在政府工作报告中，2018年再度被列入政府工 作报告正文，进一步强调了 “产业级的人工智能应用”。“产 业化”和“应用化”成为未来几年人工智能的两大发展方向。
目前，人工智能的应用主要集中在家居、医疗、汽车、金融等 领域。汽车领域，自动驾驶、智能车机、车联网等正在努 力打造安全、美好的驾驶体验；金融领域，人工智能在智能风 控、智能投顾、市场预测、信用评级等方面有了成功应用……
- 智能设备互联互通，多场景衔接
- VR/AR促进线上和线下.虚拟和现实的联结
- 人机走向深度系统，信任体系构建成为首要突破点
Al技术赋予了人机交互更多的介质（如语音、手势等），同时 也让机器拥有了强大的“大脑”。AI时代，机器不再是冰冷和 被动的设备，而是具有感知能力、认知能力、甚至会思考的智 能体，纯粹的支配与被支配的人机关系开始向着有灵有肉、更加平等的类人交互转化。同时，智能体自主性的增强和人机互动的深入，使得规范智能 体行为日益重要。严格遵守伦理原则，系统规范智能体行为是 每一位人机交互行业从业者的责任。
汽车从一个运载工具发展成为包含个人空间、公共空间和社交空间的出行载体，未来出行的改变需要各行各业的发展和推进，汽车作为最重要的出行载体。
智能化汽车的到来，HMI设计迎来了阶段性的发展，汽车HMI是一个系统性的创新，需要从整个系统的硬件维度、软件维度、HMI设计维度、平台维度去综合考虑并设计出最优的人机交互出行方案，为用户提供智能、安全、可靠以及值得信赖的汽车产品，在满足商业目标的同时创新用户体验，引领变革。
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来源：知乎 www.zhihu.com
作者：痞子蔡
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