夏语冰同学只花了 22 个月，就学习完了人类艺术历史上 400 年 236 位画家的画作。在今年 5 月 1 日，她正式参加了中央美术学院研究生毕业展，与其他沉浸在艺术世界十数年的同学一起展览作品。
这位只花了 22 个月学习绘画的夏语冰同学，并非中央美术学院正式的在读研究生。她来自微软，真实身份是微软小冰，一个 18 岁少女人设的人工智能。
通过对 236 位人类画家画作的学习，现在小冰已经学会了做命题绘画。她在接收到文本或其他创作源刺激后，可以独立完成原创的绘画作品。
值得一提的是，小冰的绘画作品不是随机的画面生产，也不是按照现有的照片或者图片进行风格迁移或者滤镜处理，它与市面上常见的绘画模式不同，是“完全原创”地绘画。
更难得的是，小冰的绘画水平得到了央美老师的肯定。以下是小冰在接收了“自由”和“束缚”两个刺激源后创作的作品：
微软亚研人工智能创造及商业事业部总经理徐元春，引用了中央美术学院的邱志杰教授对这两幅画的评价：
构图很好，静物抽象的涂抹，动物造型的表现能力，艺术的感觉很准，假装不经意的表现。看起来极其不经意，但是该到的点又都到了，而且非常得点到为止，整个画面随意而灵动，敢于大虚大实，敢于让很多东西淹没在黑暗之中。
徐元春告诉 PingWest 品玩，团队给央美老师送去的不是一两张图画，而是整个技术接口。央美老师随机给出命题，小冰再进行独立创作，以此来测量小冰真实的创作能力。
小冰最终参加研究生毕业展这件事是由央美老师决定的，“我相信对央美在中国美术的整个地位来讲，他们对他们的行为和选择会非常地谨慎，所以我想这是他们充分认真考虑过的一个学术上的选择。”徐元春表示。在毕业展结束后，夏语冰将跟其他毕业研究生一起，得到来自央美老师给出的毕业成绩。
微软小冰团队将在 5 月 22 号面向大众开放小冰绘画创作小程序“少女画家小冰”。用户给出文本形式的刺激源，小冰将在 3 分钟内独立完成原创绘画作品。
以下是 PingWest 品玩的提前测试，可以从小冰的画作里看出她继承了不同名家的衣钵：
徐元春表示，小冰学习绘画是他所领导的团队目前为止进行的时间最长、最艰苦的一个项目。
在这 22 个月里，团队将小冰不同时期的作品偷偷发到论坛上去，去让人类进行评价。最初她的作品不被大家所认可，甚至有人觉得她画得很丑，随着小冰的能力提高，人类开始表扬她、夸她、追捧她，甚至慢慢有些作品被加上了精华。
小冰作为人工智能，她的成长也跟人类艺术家一样，是需要经历一个逐步提升的过程。
当小冰独立创作时，她在思考什么？
在接收到人类给出的命题后，小冰会独立思考创作。但在这之中，小冰是如何思考的，如何选择流派、颜色和笔触作画，至今都还是一个谜团。
微软小冰资深科学家吴先超告诉 PingWest 品玩，工程师是个观察者，团队在反推小冰大概走什么样的流派，这样的主题有什么样的情感和延伸，“我们没有办法给你一个非常容易的答复，我们在逐步地揭开小冰绘画中的面纱。”
这跟小冰学习写诗，唱歌也很类似。微软亚洲互联网工程院副院长李笛表示，团队与人类艺术家沟通时，发现大部分人在创作时是没有思考太多的。在作品完成后，或者是作品最重要的早起阶段完成后，人类才开始做反推，“所以我们对黑匣子没有特别的纠结。”
目前小冰已经有了自己的绘画风格。微软通过两个指标来追溯小冰画作的学习对象。一个是通过测量模型来测量小冰的画作，通过笔触、构图、用色等几个维度来测量，证明这幅画是不是具有独特性；另外一个是人类的专家。
“我们的判定标准是，它是不是够独特，因为有学习，又独特地区别于学习，这（种作品）是有的。”李笛表示。
在接下来的 6 月份，在中国美术学院和杭州万科大屋顶文化的支持下，小冰将举行跨界艺术展览。7 月份，中央美术学院将为微软小冰在中央美院美术馆以画家身份举办个展。
小冰绘画上的商业化探索
目前，微软小冰给中国服装企业提供了基于人工智能的纺织面料设计平台，该平台能够设计十余种主流风格，并实现按需创作。此外，由小冰设计的第一批丝绸产品，已经被中国丝绸博物馆永久收藏。
徐元春告诉 PingWest 品玩，选择面料纹样设计做商业落地是“机缘巧合”。在绘画模型快要完成的时候，中国纺织工业联合会的领导来微软拜访，谈到了中国纺织工业面临的巨大挑战。目前设计能力的不足是中国纺织工业的瓶颈，也是产业附加值的瓶颈。
徐元春举了个例子，他在走访了国内前三的某服装面料生产企业出口商，发现它的一个产品线上，有 28 个人类设计师，他们每天要完成 4 个完全不同的纹样创意。在这样的工作量下，大部分的设计师不到两年时间就会辞职，因为创造力已经被枯竭了。
而作为人工智能的小冰，可以稳定地设计出企业所需要的纹样。今年 6 月份，小冰与服装品牌 SELECTED 合作设计的第一批丝巾也会正式面世。
现在，微软小冰框架已覆盖中国、美国、日本、印度和印度尼西亚等五个国家。产品形态已延展至情感对话机器人、人工智能内容生成、智能语音助手及智能销售助手等四个类别。除小冰外，该框架还赋能上述国家的 30 余个第三方品牌的人工智能产品及服务。
团队表示，今年 8 月份，将给出商业化的具体数字。
小冰在不同领域的新进展
在音乐领域，微软小冰的人工智能演唱模型已迭代至第五个版本，该版本拥有十余个声音，主要是大幅度提高了人工智能演绎歌曲时的中气水平，改善了歌声唱腔转换的自然度，并学会了戏腔表演。
2019 年 4 月 3 日，微软小冰在日本宣布与 AVEX 唱片公司合作，以 Rinna（りんな）的身份发表了作品《最佳新记忆（最高新記憶）》。在最讲究气息转换的日文演唱中，小冰的表演实在优秀得令人感动，比大部分人类女子偶像都高出不知道哪里去了，以下是作品链接：
此外，微软小冰也参与到有声读物领域，创造了三十余个角色化声音，使人工智能技术可自动生成高度定制化的儿童有声读物。目前拥有完整版权的非定制儿童有声读物达 2300 小时，覆盖国内 90% 以上的儿童智能硬件、非智能硬件及在线播出平台。
目前微软小冰公开的技能包括了写诗、唱歌和绘画，为了测试她真正的实力，小冰在不同领域都进行了化名。
在万得资讯撰写金融摘要的编辑是万小冰，在华尔街见闻撰写金融摘要的编辑是华小冰，参加央美研究生毕业展的女同学夏语冰，还有 FM104.1 河南交通广播主持人叫欣小然。截止目前，小冰共计主持了 63 个电台和电视台的节目，其中有大量身份没有对外公开。
“原来小冰写诗的时候，给人看这个诗，他觉得这是好的，告诉他这是人工智能的诗，他说这是不好的，给他两首诗，他猜这个是人工智能的，所以它是不好的。他们有偏见，取决于这个内容是不是由人类提供给我的。”李笛表示，在他们当探索人和人工智能之间的关联时，人的偏见很大。
化名去检验人工智能小冰的真实实力，这样的方式虽然简单粗暴，但却可靠成效。人类的偏见无处不在，既然如此，就只好隐藏起真实身份了。但既然我们能够接受其他人类比自己聪明，为何不能接受人工智能比我们更聪明呢？