Archives 4月 2018

图源:bird官网

SpaceX正商讨新一轮融资,估值或超过1500亿美元

品玩11月16日讯,彭博援引知情人士透露,马斯克的SpaceX正在讨论进行一轮融资,投资者对这家火箭发射和卫星公司的估值超过1500亿美元。

知情人士称,目前正在讨论的股票价格在每股85美元左右,高于上轮融资中的每股70美元。他们表示,投资者可在员工通过私募或要约收购卖出股票的同时以相同的估值购买SpaceX的新股。针对该报道,马斯克在推特上写道“不实”,其他未作详述。

今年6月13日,据美国证券交易委员会(SEC)网站披露,SpaceX完成17.2亿美元新股权融资,发售了约16.8亿美元新股。该轮融资对SpaceX的估值为1250亿美元左右,高于2021年年底的约1000亿美元。


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共享电动滑板车公司Bird发出破产警告

品玩11月16日讯,据界面新闻援引《金融时报》消息,共享电动滑板车公司Bird日前在一份监管文件中警告称,如果不能筹集到更多现金,它可能在未来12个月内破产。Bird在2018年成为了最快达到10亿美元估值的“独角兽”初创企业,初始估值为23亿美元,而如今市值已跌落超过90%至1亿美元。

该公司此前警告投资者称,它在过去两年半的时间里多报了约3160万美元的销售额,因为它错误地将客户预付 “钱包 “里的资金确认为收入。

周一晚间,Bird表示,”对公司作为持续经营企业的能力存在重大疑问”,即使在关闭了数十个城市的业务、彻底改革其管理团队并重新谈判其债务支付以努力削减成本之后。

根据投资追踪机构Dealroom.co的数据,在过去五年里,风投者们已经向常年亏损的电动摩托车租赁企业投入了40多亿美元。低利率和“小型电动车将重塑城市交通”的炒作浪潮推动了这一趋势。其中,总部位于迈阿密的Bird公司筹集了近10亿美元,并凭此与Lime、Tier、Voi和Dott等竞争对手竞相在全球扩张。

 图源:bird官网
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图源:小冰

虚拟人的最大价值,从来不只是小哥哥小姐姐

走进热门商圈的购物广场,屏幕上涌现的虚拟人物正在向你推荐当季的最in商品。对,这个和你对话的小姐姐,或小哥哥并不是一个真的人,她是由AI(人工智能)技术或者CG(计算机图形)技术创造出来的虚拟人。

这几年来,虚拟人已经彻彻底底的“进入”了我们的生活,有代表商家品牌形象的品牌虚拟人,有举办演唱会发表作品的虚拟偶像,甚至有的虚拟人并没有一个可以真实看到的虚拟形象 ,它默默地潜伏在你办公软件邮件,以及商家/顾客对话系统中。

iiMedia Research(艾媒咨询)提供的市场数据显示,虚拟人产业整体保持稳定增长态势。2021年,中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模分别为1074.9亿元和62.2亿元,预计2025年分别达到6402.7亿元和480.6亿元。

其中在中国市场,泛娱乐市场是表现最强势的领域。《2022年上半年中国虚拟人百强榜》的虚拟人形象有洛天依、柳夜熙、嘉然、泠鸢yousa、乃琳等。其中,洛天依排名第一,柳夜熙和嘉然分别为第二名、第三名。

加上2022年成为元宇宙的“元年”,也侧面带动了虚拟形象在大众消费领域的普及,人们开始意识到:虚拟人并非存在在真实的世界当中,他们只存在于数字世界里。

随之也引发了一系列的探讨:除了高颜值,虚拟人是否真的有用,他们背后究竟是什么,能否真的去解决问题……

那些“炫技”的虚拟人

人们对于虚拟人的幻想,其实最早来自于虚拟偶像。可爱,高颜值等属性,构成了人们对她的第一印象。这确实也决定了人们最初就对于虚拟人的概念更多停留在娱乐和情感寄托等领域。

 图源:洛天依微博
图源:洛天依微博

从技术上,虚拟偶像其实只是虚拟人的方向之一。最有代表性的虚拟偶像是洛天依,2022年已是她出道第十年,她依然可以凭借着在技术和内容上的不断投入,以及这十年与粉丝巩固的“共创式情感”跻身国内最成功的虚拟偶像。

但我们也会发现,十年之久,虚拟偶像不断涌现,但洛天依到现在也有且只有一个,大部分的虚拟偶像几乎面临的都是出道即巅峰——但再而衰,三而竭的局面。

而榜单中的虚拟人“柳夜熙”,其实是典型CG技术的代表,她更像是数字人的范畴。传统CG技术支撑的数字人,开端来自于好莱坞电影特效公司,通常他们采用真人动作捕捉的方式录制,优点在于细节和渲染梗真实,但在制造内容的过程中,耗费大量的人力物力。

 图源:百度百科
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你会被一场虚拟偶像的表演打动,也会感叹于视频片段里那种细致到脸部毛孔的超写实形象。

可以看到,这两类虚拟人其实采用着不同的技术路线。

关于后者,今天行业大多数公司都使用的是3D建模的技术——如果要对某个人建模,可能需要采集对应用户的3D数据,搭建出一个模型。而3D模型做完之后是一个不能动的模型,接下来可能是找到另外一个人,去绿幕前做动作捕捉,包括跟踪脸部的表情和肢体的动作。动作捕捉之后,再把这些数据绑定到模型的关节点上进行绑定,这样会生成一段原始的视频。最后原始的视频经过单独的修真和后期渲染,最终形成了大家想要看到的虚拟的视频片段。

数字人更像是制作生成一个虚拟人的样貌,但它的内心其实是根据人们的想象演绎出来的。这也决定它在某些方面的上限——比如内容需要定制化生产。

如今更广泛概念的数字人,其实包括了泛娱乐型数字人和企业级服务数字人,在展现形式上,也有图文交互和声音交互的数字人,有真人替代型和身份型虚拟人——但最重要的是,它是否是真人驱动还是AI计算驱动。

虚拟人的背后:一个庞大的技术系统

其实很多前面提到的泛娱乐型虚拟人,都不算是纯AI计算驱动的。当然,这也并非是在否定这类虚拟偶像的价值。

只不过,从计算和技术进步的角度来看,AI和深度学习等技术的突破和介入在很大程度上降低了虚拟人的制作门槛。

虚拟人领域,其实囊括的技术要更多。比如拟人的形象就包括建模、动作捕捉等,而交互能力依赖数字化内容、自然语言处理等;对话系统又往往需要一定的样本学习能力和决策能力。

以前面提到3D建模的技术为例,拟人形象这部分就需要耗费数以百万的成本。但AI技术介入之后,通过数据驱动的专家系统也可以渲染出虚拟人的形象和脸部表情。

这代表打造虚拟人的两种技术路径——以小冰框架的神经网络渲染技术(XNR)为例,打造虚拟人的第一步,需要训练两个专家模型:在大数据上训练语音专家模型,它能理解人类语音。在目标主播数据上训练嘴形专家模型,学习目标主播嘴形与表情以及语音之间的关系。第二步,训练人脸渲染模型,输入是语音,渲染出正确的人脸,该训练过程受到之前两个专家模型的监督。 第三步,驱动过程,输入语音,形成完整的主播视频。

通过采用小冰深度神经网络渲染技术以及小冰框架的小样本学习技术,整个训练过程只需要一周。这种方式的成本应该只是3D模型和CAD技术的几十分之一。

另外,与3D模型应用也不同,依赖技术体系的虚拟人——比如纯AI驱动的数字人,其作用更多体现在企业级服务数字人市场,因为它一定程度上缩短了产业链,比如动捕、渲染、形象库等环节增在被纯AI技术取代。

尤其是在场景上,两者也体现着不同:前者建立的是情感纽带,后者则主要看重它的实用替代价值。

每日经济新闻的主播N小黑/N小白,其实就是虚拟人替代真人劳作的代表。最初连续播放了70天的新闻,竟然没有关注发现它不是真人。而依赖背后的AI技术,“训练”出这样的员工,仅仅用了一周,然后取代了真实的主播,让他们把精力放在更有价值的工作上。

 图源:小冰
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我们此前介绍过万科总部的一位年度员工——崔筱盼,她也是一名虚拟人,引发讨论的并不只是因为她漂亮的形象,更重要的是她悄悄在万科财务部工作的十个月,展开催办的预付应收逾期单据核销率高达91.44%——甚至超过了财务部的真财务。

 图源:小冰
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招商集团也有一名虚拟员工招小影,除去外貌上有着和真人一样的形态,她也具备一名真人员工同样的专业领域知识和工作业务自动处理的能力。

 图源:小冰
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以上的种种案例都来自于小冰公司的AI Being技术框架。这类虚拟人展现的是知识、智慧和价值。更强调在一个好看的皮囊的基础上,赋予虚拟人一个有趣的灵魂。

在众多虚拟人的产业链公司中,小冰提供的就是一个端到端的虚拟人生成体系。自从2013年情感计算立项至今,拥有长达九年的框架技术积累,目前才让小冰的商业化进程得以越来越从容。

最近小冰公司还逆市完成了总额10亿元新融资,宣布用于加速AI Being小冰框架技术研发,将对旗下人工智能数字员工(AI Being Employee)产品线启动年度升级。本次升级加强的技术包括大模型对话引擎、3D神经网络渲染、超级自然语音及AIGC人工智能内容生成。

在小冰公司CEO李笛看来,“人工智能基础研究一直是一场厚积薄发的长跑。”所以,作为一家技术公司,李笛喜欢从技术改变生产的底层逻辑来看待问题,他们没有选择造IP,而是造了一把“锤子”,解决生产,让更多的多样性的虚拟人被市场生产和迭代。

小冰公司也正在迈向一家高效的“虚拟人自动化公司”,它拥有文本、声音、图像的AIGC产品化阵列,并且已经实现了商业化的落地。小冰公司宣布,计划将在未来一个季度内,完成当前小冰框架中运行的全部30万名数字员工升级,进一步巩固数字员工产品线的全球领先地位,推动数字员工普及。


图源:ASML官网

ASML将投资2400亿韩元在韩设立半导体制造设备技术基地

品玩11月16日讯,据界面新闻报道,ASML发布消息称,将在韩国设立技术基地,共计投资2400亿韩元,建设占地面积1.6万平方米,目标2024年下半年投产。

 图源:ASML官网
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该基地负责提高制造设备性能的“再制造”工序,并向客户企业提供技术支持。据 ASML CEO Peter Wennink 表示,新园区将使他们能够与当地合作伙伴密切合作,并建立更大的客户基础和更强大的芯片供应链。


图源:央视新闻

全国首个内河船舶手机导航系统今日开通

品玩11月16日讯,据央视新闻报道,11月16日,江苏内河船舶手机导航系统正式开通,为全国首个建成并推广的省内内河船舶手机导航系统。

据介绍,该套系统综合利用测绘地理信息技术、北斗卫星导航技术、物联网、大数据等技术,通过软件集成方法,实现内河船舶用手机进行导航。本系统由水上数据,北斗定位和软件平台三个部分组成。

 图源:央视新闻
图源:央视新闻

江苏内河船舶手机导航系统已在江苏全省内河干线航道完成约3000公里实船测试。系统建成后,不仅能够及时提供临跨河建筑物、水上服务区等信息,提供科学航行路径规划,降低船舶航行成本,减少船舶碰撞等事故,改善内河航道服务;还将帮助航运企业和船员了解航道等级、航道尺度、通航能力,合理规划航行路线,避开断航航道、水下碍航物,合理选择锚地或者停泊水域,优化内河运输组织,提高全省内河航道基础设施服务能力。


图源:高通官网

骁龙8Gen2发布,你看出了明年旗舰机的“秘密”了吗?

对于手机厂商来说,每一款高通旗舰移动平台的推出,都意味着一场新的“战争”的开始。从疯狂抢首发再到各种平台技术的深度使用,高通提供了一个丰富的技术底座,等待着手机厂商在其中玩出“新花样”。

就在今天,高通发布了新一代旗舰移动平台:骁龙8 Gne 2,新平台的推出意味着手机厂商将转变方向,开始在新的平台上进行打磨,让自家的旗舰系列产品有着更强的产品竞争力。

 图源:高通官网
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事实上,高通此前推出的旗舰移动平台,手机厂商并没有完整发挥出平台的全部性能,直到近两年手机市场“内卷”严重,手机厂商才逐渐意识到骁龙移动平台的重要性。

毫无疑问,新平台的推出会再次拉高手机体验的天花板。

 图源:网络
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今天我们就从骁龙8 Gen 2的各种技术升级,以消费者和厂商的角度,来大胆预测未来一年手机厂商会有什么样的“技术突破”,能够普惠到我们这些普通消费者。

性能:

随着这两年手机性能的不断溢出,CPU性能可能是在骁龙8 Gen 2上感知最小的升级点。

 图源:高通官网
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这次骁龙8 Gen 2搭载了一个基于Cortex-X3的Kryo超大核,主频达到了3.2GHz,与骁龙8+ Gen 1的频率相同,大幅度提升了单线程性能。相同的频率不代表有着相同的体验,这次骁龙8 Gen 2在架构上进行了调整,从早前的1+3+4的架构变成了1+2+2+3的架构,四个性能核心(2 x Cortex A715 + 2 x Cortex A710),频率均为2.8GHz,三个能效核心Cortex A510,频率为2.0GHz。

 图源:高通官网
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由于Cortex A715取消了对32位应用的支持,仅支持64位应用,所以性能核采用了Cortex A715+Cortex A710的组合方式。从官方信息来看,新处理器的性能提升高达35%,能效提升了40%。

在内存技术上,骁龙8 Gen 2支持全新的UFS 4.0技术,并且内存支持LP-DDR5X,相比LP-DDR5的3200MHz频率有了不小的提升,达到了4200MHz。

 图源:高通官网
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由此可见,下一代新旗舰在内存和存储上必然会加入全新的技术,接下来要关注的,就是各大厂商在成本上如何取舍的了。

GPU:

从骁龙888到骁龙8 Gen 1,高通在GPU性能上有了非常大的“跃进”,如今到了骁龙8 Gen 2,高通又有了新的突破。

骁龙8 Gen 2搭载Adreno 740 GPU,在性能上相比骁龙8 Gen 1有着25%的提升,而在能效上则提升了45%,新加入了对Vulkan 1.3的支持,有着30%的Vulkan提升。

 图源:高通官网
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除此之外,骁龙8 Gen 2做到了全部HDR格式支持,包括HDR Vivid、HDR 10、 HDR 10+、杜比视界。

如果有朋友对手机厂商的发布会还有印象的话,在去年一年的发布会上,手机厂商都会提到:Volumetric Rendering立体渲染技术、VRS Pro可变分辨率渲染技术等等,这些技术均在骁龙提供的Snapdragon Elite Gaming(高通游戏技术合集)当中。

在骁龙 8 Gen 2中,Snapdragon Elite Gaming又加入了一项全新特性:光线追踪。这一技术的出现能够模拟光线在现实世界的传播效果,此前这一技术主要活跃在PC领域。

 图源:高通官网
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官方也通过一段短片,来描述光追对整体画面真实度的影响,提供环境光遮蔽、高清晰度真实阴影,以及不同材质的真实反射效果。

 图源:高通官网
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如今高通亲自下场,通过软件与Adreno GPU进行结合的方式,将光追技术在移动游戏领域进行支持,根据官方说法,骁龙8 Gen 2的实时光追技术功耗低于5W。可以预见,未来一段时间将会有部分3A端游向智能手机领域进行迁移,并且手机厂商也会通过光追技术的加入,来吸引更多消费者。

影像:

不知道为什么,影像成为手机厂商和上游厂商的重大突破点。

这一代骁龙8 Gen 2搭载了高通最新的Spectra图像处理单元,并将其称之为“认知 ISP”。

2018年,高通推出了首款支持“计算机视觉(CV-ISP)”的ISP:Spectra 380,如今又推出了全新的“认知 ISP”,由此可见高通一直想让AI介入影像系统当中。

早前,手机拍摄与AI引擎介入之间有着先后顺序,在进行拍摄后,手机才能应用神经网络来对图片进行优化和计算,既耗时又耗电,影像拍摄速度和质量。

 图源:高通官网
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而在骁龙8 Gen 2上,高通加入了名为“语义分割”的AI照片编辑技术,能够将画面中多种不同的元素进行自定义编辑和分割,类似“Photoshop图层”,在拍摄时就可以进行图片编辑分析、柔滑皮肤、锐化草地,整个过程都在实时运行,在取景框中就可以实时看到计算后的效果。

 图源:高通官网
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除此之外,“语义分割”还能实现对捕捉画面的情境感知,比如在拍摄面部时,AI会智能对表情进行检测,识别嘴唇、牙齿、皮肤、头发等,还能识别出手表、头盔、眼镜等物品,并且智能的消除掉反光和炫光。

“语义分割”技术需要强大的AI算力来进行支持,于是乎在骁龙8 Gen 2上,“认知 ISP”与AI处理器之间通过Hexagon Direct Link技术实现直连,以此来实现更深层次的图像优化。

 图源:高通官网
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除此之外,在常规升级上,新的认知 ISP支持四曝光数字重叠技术(DOL-HDR),目前支持的传感器有三星ISOCELL HP3(2亿像素)、索尼的IMX 800和IMX 989,搭载18-bit的三ISP,能够同时处理三个3600万像素(30fps)的数据,支持零延迟的一亿像素传感器。

 图源:高通官网
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视频方面,骁龙8 Gen 2可以拍摄8K [email protected]的画面,并同时拍摄6400万像素的照片,4K视频能够以120fps进行拍摄,支持HDR 10、HDR 10+、HLG、杜比视界,最高可播放[email protected]视频。

通过高通对AI影像技术的不断加码,可以预见从今年年底开始,手机厂商会更大幅度的跟进计算摄影,不过形式并非照搬,而是对自身已有的拍摄技术进行升级改进,出现类似“小米万物追焦”等新功能,并且由于“语义分割”技术的加入,或许手机厂商会通过摄像头的不同组合,有着新的玩法。

AI:

对于消费者来说,AI是比较不容易被感知到的功能,因为AI一般在系统中都是处于辅助性质出现的。

这次骁龙8 Gen 2在AI计算上,有着非常巨大的提升。

首先是搭载了一颗面向AI加速计算的Hexagon 处理器,内置 Tensor、Scalar 加速器、HVX 矢量扩展处理器,支持Micro Tile Inferencing 等技术,而且是世界上首个支持 INT4 精度 AI 计算的移动平台处理器。 

相比骁龙8 Gen 1,INT4在计算精度上要有大幅度提升,能够运行更大的神经网络模型,在持续 AI 推理计算任务上面,8G2 芯片相比 8 Gen 1 的性能提升最高可达 4.35倍,并且因为从32位浮点运算到4位整数运算,能耗降低了64倍,每瓦性能提升程度高达60%。

 图源:高通官网
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基于此,骁龙8 Gen 2还有着更强的自然语言处理能力。能够独立于本地实现更精准的语言理解能力,通过本地进行AI翻译、理解,在消除网络波动的同时还能够对隐私进行更好的保护。

除此之外,骁龙8 Gen 2加入了“始终感知能力”,通过这一能力,AI模块可以始终以极低的功耗感知摄像头,换言之就是在后台一直运行摄像头能力,在息屏下就可以对着二维码进行扫描,除此之外前置摄像头也可以一直扫描面孔,当有陌生面孔时会自动隐藏通知。

这一功能很像国内一些手机厂商做的所谓“智慧手机”功能,不过此前因为功耗问题进入冷藏状态,如今高通从硬件层面进行协同开发,相信手机厂商会在系统上玩出更多花样。

安全与连接:

骁龙8 Gen 2在安全上有了不一样的方向。

相比于此前一直重点开发的指纹数据,这次高通更多的是关注人脸数据的安全。

骁龙8 Gen 2与合作伙伴(trinamiX)加强了在3D人脸识别领域的数据安全,表示竞品的人脸检测机制很难识别高质量的3D人脸模型(用几张照片即可实现),如今与合作伙伴研发了全新的人脸解锁技术,能够实现活体检测,区分真实人脸和伪造人脸。

 图源:高通官网
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除此之外,Snapdragon Sound骁龙畅听技术也将支持空间音频,通过动态头部追踪技术来实现更沉浸的3D音乐体验。与此同时,Snapdragon Sound骁龙畅听也会对手机与耳机之间的连接进行优化,支持蓝牙5.3和48kHz无损音乐串流,将时延降低至48ms。

骁龙8 Gen 2内置了X70 5G 基带,并且还加入了AI技术协处理器,在实现5G“双卡双待”的同时,还能通过AI实时优化关键参数和条件,比如信道状态反馈、毫米波波束成形、天线调谐和其他自适应功能,大幅度降低功耗,提升连接速度。

骁龙8 Gen 2还支持了新的FastConnect 78000系统,支持了WiFi 7标准(802.11be),最高速度为5.8Gbps。

可以看到,未来一年,旗舰手机的解锁方式将会向着人脸识别方向靠拢,并且空间音频、WiFi 7也将会成为手机厂商的主推功能。

我们先对未来旗舰的基础功能提升做一个总结:

  • 基础性能提升,UFS 4.0和LP-DDR5X加入
  • GPU功耗下降,光线追踪支持
  • 更强大、实时的计算摄影技术
  • DOL-HDR 四曝光数字重叠技术
  • 智慧手机功能(息屏后台扫码、陌生人识别等)
  • 空间音频(手机以及耳机)
  • 5G双卡双待
  • WiFi 7

从骁龙8系开始,消费者可以很明显感觉到各品牌技术的“同质化”和“个性化”,对于我们这些长期关注手机厂商的数码博主来说,这一感觉要更为加重。

说到其根本原因,就是如今高通正在逐渐接管以往手机厂商的一些工作,比如基层技术的优化和改进,新功能的加入,正在不断压缩手机厂商的上升空间。

对于手机厂商来说,长期对研发的投入正在逐渐显示出重要性,通过与高通进行合作开发,以此来找到更“个性化”的技术路线,不断在夹缝中寻找生存空间。

对于消费者来说,两者之间的竞争会让产品更加优秀,整体功能体验大致相似,为产品划出“下限”。

如今骁龙8 Gen 2的推出,我们能够预测到未来手机在一些基础技术上的升级和改进,以及未来硬件方面的提升,从各种升级点来看,搭载骁龙8 Gen 2的旗舰手机无疑更值得购买。

很快,搭载第一批骁龙8 Gen 2的设备即将发布,不知道除了在这些基础功能上的提升之外,它们还能为我们带来什么样的惊喜呢?


骁龙8Gen2发布,你看出了明年旗舰机的“秘密”了吗?

对于手机厂商来说,每一款高通旗舰移动平台的推出,都意味着一场新的“战争”的开始。从疯狂抢首发再到各种平台技术的深度使用,高通提供了一个丰富的技术底座,等待着手机厂商在其中玩出“新花样”。

就在今天,高通发布了新一代旗舰移动平台:骁龙8 Gne 2,新平台的推出意味着手机厂商将转变方向,开始在新的平台上进行打磨,让自家的旗舰系列产品有着更强的产品竞争力。

 图源:高通官网
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事实上,高通此前推出的旗舰移动平台,手机厂商并没有完整发挥出平台的全部性能,直到近两年手机市场“内卷”严重,手机厂商才逐渐意识到骁龙移动平台的重要性。

毫无疑问,新平台的推出会再次拉高手机体验的天花板。

 图源:网络
图源:网络

今天我们就从骁龙8 Gen 2的各种技术升级,以消费者和厂商的角度,来大胆预测未来一年手机厂商会有什么样的“技术突破”,能够普惠到我们这些普通消费者。

性能:

随着这两年手机性能的不断溢出,CPU性能可能是在骁龙8 Gen 2上感知最小的升级点。

 图源:高通官网
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这次骁龙8 Gen 2搭载了一个基于Cortex-X3的Kryo超大核,主频达到了3.2GHz,与骁龙8+ Gen 1的频率相同,大幅度提升了单线程性能。相同的频率不代表有着相同的体验,这次骁龙8 Gen 2在架构上进行了调整,从早前的1+3+4的架构变成了1+2+2+3的架构,四个性能核心(2 x Cortex A715 + 2 x Cortex A710),频率均为2.8GHz,三个能效核心Cortex A510,频率为2.0GHz。

 图源:高通官网
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由于Cortex A715取消了对32位应用的支持,仅支持64位应用,所以性能核采用了Cortex A715+Cortex A710的组合方式。从官方信息来看,新处理器的性能提升高达35%,能效提升了40%。

在内存技术上,骁龙8 Gen 2支持全新的UFS 4.0技术,并且内存支持LP-DDR5X,相比LP-DDR5的3200MHz频率有了不小的提升,达到了4200MHz。

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由此可见,下一代新旗舰在内存和存储上必然会加入全新的技术,接下来要关注的,就是各大厂商在成本上如何取舍的了。

GPU:

从骁龙888到骁龙8 Gen 1,高通在GPU性能上有了非常大的“跃进”,如今到了骁龙8 Gen 2,高通又有了新的突破。

骁龙8 Gen 2搭载Adreno 740 GPU,在性能上相比骁龙8 Gen 1有着25%的提升,而在能效上则提升了45%,新加入了对Vulkan 1.3的支持,有着30%的Vulkan提升。

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除此之外,骁龙8 Gen 2做到了全部HDR格式支持,包括HDR Vivid、HDR 10、 HDR 10+、杜比视界。

如果有朋友对手机厂商的发布会还有印象的话,在去年一年的发布会上,手机厂商都会提到:Volumetric Rendering立体渲染技术、VRS Pro可变分辨率渲染技术等等,这些技术均在骁龙提供的Snapdragon Elite Gaming(高通游戏技术合集)当中。

在骁龙 8 Gen 2中,Snapdragon Elite Gaming又加入了一项全新特性:光线追踪。这一技术的出现能够模拟光线在现实世界的传播效果,此前这一技术主要活跃在PC领域。

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官方也通过一段短片,来描述光追对整体画面真实度的影响,提供环境光遮蔽、高清晰度真实阴影,以及不同材质的真实反射效果。

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如今高通亲自下场,通过软件与Adreno GPU进行结合的方式,将光追技术在移动游戏领域进行支持,根据官方说法,骁龙8 Gen 2的实时光追技术功耗低于5W。可以预见,未来一段时间将会有部分3A端游向智能手机领域进行迁移,并且手机厂商也会通过光追技术的加入,来吸引更多消费者。

影像:

不知道为什么,影像成为手机厂商和上游厂商的重大突破点。

这一代骁龙8 Gen 2搭载了高通最新的Spectra图像处理单元,并将其称之为“认知 ISP”。

2018年,高通推出了首款支持“计算机视觉(CV-ISP)”的ISP:Spectra 380,如今又推出了全新的“认知 ISP”,由此可见高通一直想让AI介入影像系统当中。

早前,手机拍摄与AI引擎介入之间有着先后顺序,在进行拍摄后,手机才能应用神经网络来对图片进行优化和计算,既耗时又耗电,影像拍摄速度和质量。

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而在骁龙8 Gen 2上,高通加入了名为“语义分割”的AI照片编辑技术,能够将画面中多种不同的元素进行自定义编辑和分割,类似“Photoshop图层”,在拍摄时就可以进行图片编辑分析、柔滑皮肤、锐化草地,整个过程都在实时运行,在取景框中就可以实时看到计算后的效果。

 图源:高通官网
图源:高通官网

除此之外,“语义分割”还能实现对捕捉画面的情境感知,比如在拍摄面部时,AI会智能对表情进行检测,识别嘴唇、牙齿、皮肤、头发等,还能识别出手表、头盔、眼镜等物品,并且智能的消除掉反光和炫光。

“语义分割”技术需要强大的AI算力来进行支持,于是乎在骁龙8 Gen 2上,“认知 ISP”与AI处理器之间通过Hexagon Direct Link技术实现直连,以此来实现更深层次的图像优化。

 图源:高通官网
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除此之外,在常规升级上,新的认知 ISP支持四曝光数字重叠技术(DOL-HDR),目前支持的传感器有三星ISOCELL HP3(2亿像素)、索尼的IMX 800和IMX 989,搭载18-bit的三ISP,能够同时处理三个3600万像素(30fps)的数据,支持零延迟的一亿像素传感器。

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视频方面,骁龙8 Gen 2可以拍摄8K [email protected]的画面,并同时拍摄6400万像素的照片,4K视频能够以120fps进行拍摄,支持HDR 10、HDR 10+、HLG、杜比视界,最高可播放[email protected]视频。

通过高通对AI影像技术的不断加码,可以预见从今年年底开始,手机厂商会更大幅度的跟进计算摄影,不过形式并非照搬,而是对自身已有的拍摄技术进行升级改进,出现类似“小米万物追焦”等新功能,并且由于“语义分割”技术的加入,或许手机厂商会通过摄像头的不同组合,有着新的玩法。

AI:

对于消费者来说,AI是比较不容易被感知到的功能,因为AI一般在系统中都是处于辅助性质出现的。

这次骁龙8 Gen 2在AI计算上,有着非常巨大的提升。

首先是搭载了一颗面向AI加速计算的Hexagon 处理器,内置 Tensor、Scalar 加速器、HVX 矢量扩展处理器,支持Micro Tile Inferencing 等技术,而且是世界上首个支持 INT4 精度 AI 计算的移动平台处理器。 

相比骁龙8 Gen 1,INT4在计算精度上要有大幅度提升,能够运行更大的神经网络模型,在持续 AI 推理计算任务上面,8G2 芯片相比 8 Gen 1 的性能提升最高可达 4.35倍,并且因为从32位浮点运算到4位整数运算,能耗降低了64倍,每瓦性能提升程度高达60%。

 图源:高通官网
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基于此,骁龙8 Gen 2还有着更强的自然语言处理能力。能够独立于本地实现更精准的语言理解能力,通过本地进行AI翻译、理解,在消除网络波动的同时还能够对隐私进行更好的保护。

除此之外,骁龙8 Gen 2加入了“始终感知能力”,通过这一能力,AI模块可以始终以极低的功耗感知摄像头,换言之就是在后台一直运行摄像头能力,在息屏下就可以对着二维码进行扫描,除此之外前置摄像头也可以一直扫描面孔,当有陌生面孔时会自动隐藏通知。

这一功能很像国内一些手机厂商做的所谓“智慧手机”功能,不过此前因为功耗问题进入冷藏状态,如今高通从硬件层面进行协同开发,相信手机厂商会在系统上玩出更多花样。

安全与连接:

骁龙8 Gen 2在安全上有了不一样的方向。

相比于此前一直重点开发的指纹数据,这次高通更多的是关注人脸数据的安全。

骁龙8 Gen 2与合作伙伴(trinamiX)加强了在3D人脸识别领域的数据安全,表示竞品的人脸检测机制很难识别高质量的3D人脸模型(用几张照片即可实现),如今与合作伙伴研发了全新的人脸解锁技术,能够实现活体检测,区分真实人脸和伪造人脸。

 图源:高通官网
图源:高通官网

除此之外,Snapdragon Sound骁龙畅听技术也将支持空间音频,通过动态头部追踪技术来实现更沉浸的3D音乐体验。与此同时,Snapdragon Sound骁龙畅听也会对手机与耳机之间的连接进行优化,支持蓝牙5.3和48kHz无损音乐串流,将时延降低至48ms。

骁龙8 Gen 2内置了X70 5G 基带,并且还加入了AI技术协处理器,在实现5G“双卡双待”的同时,还能通过AI实时优化关键参数和条件,比如信道状态反馈、毫米波波束成形、天线调谐和其他自适应功能,大幅度降低功耗,提升连接速度。

骁龙8 Gen 2还支持了新的FastConnect 78000系统,支持了WiFi 7标准(802.11be),最高速度为5.8Gbps。

可以看到,未来一年,旗舰手机的解锁方式将会向着人脸识别方向靠拢,并且空间音频、WiFi 7也将会成为手机厂商的主推功能。

我们先对未来旗舰的基础功能提升做一个总结:

  • 基础性能提升,UFS 4.0和LP-DDR5X加入
  • GPU功耗下降,光线追踪支持
  • 更强大、实时的计算摄影技术
  • DOL-HDR 四曝光数字重叠技术
  • 智慧手机功能(息屏后台扫码、陌生人识别等)
  • 空间音频(手机以及耳机)
  • 5G双卡双待
  • WiFi 7

从骁龙8系开始,消费者可以很明显感觉到各品牌技术的“同质化”和“个性化”,对于我们这些长期关注手机厂商的数码博主来说,这一感觉要更为加重。

说到其根本原因,就是如今高通正在逐渐接管以往手机厂商的一些工作,比如基层技术的优化和改进,新功能的加入,正在不断压缩手机厂商的上升空间。

对于手机厂商来说,长期对研发的投入正在逐渐显示出重要性,通过与高通进行合作开发,以此来找到更“个性化”的技术路线,不断在夹缝中寻找生存空间。

对于消费者来说,两者之间的竞争会让产品更加优秀,整体功能体验大致相似,为产品划出“下限”。

如今骁龙8 Gen 2的推出,我们能够预测到未来手机在一些基础技术上的升级和改进,以及未来硬件方面的提升,从各种升级点来看,搭载骁龙8 Gen 2的旗舰手机无疑更值得购买。

很快,搭载第一批骁龙8 Gen 2的设备即将发布,不知道除了在这些基础功能上的提升之外,它们还能为我们带来什么样的惊喜呢?