你们，确定是要看关于校长的分析而不是只是抖机灵？

那就——往下读吧。

毋庸置疑，选手WXZ的登台是“历史性的LPL事件”，他的表现也基本如实反映了初入职业级的“路人高手”在职业赛场的水准。我们从其在场上的客观行为表现+数据解读两个方面，来解读王校长在LPL的首秀。

一、行为解读

BP分析

IG下路选择了烬+塔姆的常见组合，对上EZ+莫甘娜。由于英雄特性的不同，VG下路推线和消耗能力更强，校长和JackeyLove的下路必然要承受相当大的对线压力。

同时，IG的下路缺乏先手能力，打野也很难通过Gank缓解线上压力，况且莫甘娜的黑盾和EZ的灵活性，都也让VG下路难以被Gank所威胁——这场比赛IG的下路注定是抗压路。

开局

IG开局选择了Ning的奥拉夫单人开野，下路直接上线，以避免被对方抢到第一波兵线的主动权。但VG显然也想到了这一点，他们也同样选择了让赵信单开红BUFF，下路直接上线。

这也给到了莫甘娜越过兵线用Q和普攻去消耗IG下路的机会，可以看到第一波小兵清完的时候，IG下路血量上已经处于劣势：

而双方在第二波兵线处理上的差异，则导致了下路的主动权完全被VG所掌握。由于双人路升到2级需要击杀的小兵为9个，因此哪一方率先击杀掉第二波的3个近战小兵，就会率先升到2级。这个时候VG的下路明显更有经验，开始有意识地快速处理兵线。此时双方近战小兵数为3比2，VG要有1个小兵的领先。

占到了这一波先机以后，VG就开始有意识地前压，并且在最后一个近战小兵死亡的一瞬间抢先到达2级。

然后就是双人组一波凶狠的消耗，塔姆被打到只剩下了3分之1的血量：

在后续的对线中，下路两次被打到残血，让他们回城的时间点被严重打乱，也导致IG在10分钟之前便早早地丢掉了下路一塔。

此处我们特别统计了一下，OB镜头在对线期给到的时候，校长被对方下路技能消耗的次数。

从前期对线可以看出，作为一名“新人选手”，校长在对线期的细节上仍然有很大的提升空间。

中期

烬是一个至少要三件套才开始发力的ADC，对线期劣势的校长能做的只有慢慢地补发育，等到中后期打团时再发力。IG战术思路非常清晰：为了保障校长的安全发育，布置足够的人员在附近策应。

C位出道的辅助JackeyLove，自然也深知ADC在劣势情况下，需要尽可能多地将经济倾斜到他身上，以弥补发育上的差距，因此连野区的F6，也会尽力帮助校长收下。

而在补发育的过程中，可以看到校长还是有配合队友进攻的意识。这波IG入侵野区的时候，校长就在第一时间放弃了下路的兵线赶往野区支援。

当然，后续他也出现了因为经验不足而被抓单的失误。比如野辅被对方在河道伏击时，没有第一时间撤退，被赶来的赵信留下。

在对方抱团拆中路二塔，且视野劣势的情况下，从野区抄近路回防，被蹲伏的赵信击杀。

二、数据解读

PentaQ连续三年作为LPL官方的数据支持与设计团队，为了满足官方在各个赛事场景下的需求，设计有PSR、DVP、BOR等多套算法（解释见附录）。每套算法会根据不同的位置、不同场景选择不同的数据项作为标准设计。我们用其中的三套常用算法来进行王校长数据解读：

DVP——单场队内贡献值（单场MVP选拔参考）

PSR——稳定性（需多场数据验证）

BOR——最强战力（赛季MVP选拔参考及周最佳阵容选拔参考）

那么在算法数据方面，王校长的得分如何呢？

*数据来源于2018LPL夏季赛第九周：8月13日~8月19日，当周共17名ADC选手登场。

PSR是一个需要一定数据积累的算法，校长出场次数较少，PSR值并不具备实际参考价值，所以我们将此数据排除讨论范围在外。

校长的单场DVP位列全队之末，当周的BOR位列当周ADC数据倒数第二名，造成校长DVP和BOR得分较低的主要原因，是其C位核心伤害制造数据的数值都低于联盟平均水平。

*数据来源于2018LPL夏季赛：6月 11日~8月20日，本赛季共31名ADC选手登场。

联盟中烬的使用数据对比

为了增加更多的观察维度，以下是校长的烬与夏季赛其他选手使用烬时的数据对比。（数据来源于2018LPL夏季赛，共6名选手使用过烬）。

橙色：校长数据

深灰色：其他AD使用烬时的平均数据

浅灰色：其他AD使用烬时的最高数据

经济获取

从左到右五项数据：每分钟经济获取、10分钟时经济获取、20分钟时经济获取、个人占团队经济比、经济转化率。

补刀及经验（对位）

从左到右五项数据：10分钟时的补刀差、10分钟时的经济差、15分钟时的补刀差、15分钟时的经济差、15分钟时的经验差

伤害制造能力

从左到右五项数据：分均伤害、伤害占比、经济转化率、个人单场最高分均伤害、个人最高伤害占比

生存能力

从左到右五项数据：场均死亡、场均被突袭死亡、场均团战中死亡、场均死亡时长、死亡承伤量

从数据可看出，对线期的劣势导致校长后期操作和输出空间被压缩，使用烬时的各项数据都低于联盟其他选手的平均水平。

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本文站在技术的角度下解读校长的发挥，对于王校长代表iG参加比赛这一事件的意义，此前也有专文进行评论。我们赞同这样的观点：如果最终这一事件推动了LPL规则的完善，那么也算皆大欢喜。

从场上表现以及数据统计综合来看，作为一名“新人选手”，此前可能未接受过专项训练的王校长，在LPL的舞台与职业选手对抗的确显得有些吃力。数据方面，校长无论在对线及打团的表现，均与现役的LPL选手存在一定差距。校长在比赛中也意识到了这一点，因此其场上行为特征也比较明显地调整为：在保证生存的情况下，尽可能多的制造伤害；在对线期劣势较大的情况下，尽可能的补发育，并积极参与推塔和支援——他是当场比赛中参与推塔次数最多的选手。

比赛结束后的赛后采访，校长提到，在规则和队伍成绩允许的情况下，自己非常感谢iG的五个人能给自己圆梦的机会，同时也正面回应了自己的实力问题，也了解到自己和职业选手的差距，并称之后也不会再做这个尝试。

无论怎样，校长登上LPL事件就此告一段落，祝LPL越来越好。

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附录1

选手能效值PSR（Player Status Rating）

选手能效值PSR，即Player Status Rating的英文缩写，是PentaQ通过统计顶级联赛中的选手数据建立的一套评分标准，用于评选赛季各位置最佳选手。

每个位置根据本位置的角色特征和数据特点，考虑多个维度（伤害、承伤、经济、对线、生存、侵略性、游走、推塔、视野、资源控制），并调整不同变量的相应的权重。

例：在2017LPL春季赛常规赛的数据中，一位顶尖的ADC选手（PSR值大于等于80分），至少需要有560的分均伤害，29.0%的伤害占比，188的20分钟补刀，130%的伤害转化率，5600的死亡承伤量。

DVP算法（data for most valuable player）

用于衡量一场比赛中个人对团队做出的贡献，不同位置会参考不同的数据项，譬如，C位主要参考伤害数据，辅助及打野位会参考控制及查排眼等数据，上单会参加伤害及承伤等数据，通过预先设置好的权重系数，多个变量加权得到最终的DVP值，在比赛中的特殊行为（譬如抢大龙、最多参与推塔等）会有额外加分。

BOR算法（Best of the rift）

最强战力算法BOR，即Best Of Rift，用于评选赛季MVP。

它主要从四个参数，用特定算法进行求得总分，四个参数分别是：

1、DVP：DVP是每场比赛后评选MVP的参考分数，它主要用于评估一名选手的队内贡献；

2、PSR：PSR是每周比赛后评选最佳阵容的参考分数，它主要用于评估一名选手在所有同位置选手中的表现；

3、胜率：选手常规赛胜率会通过特定算法处理后纳入总分；

4、MVP次数：MVP是一场比赛中最具有正面影响比赛能力的选手，MVP次数会通过特定算法处理后纳入总分。

数据来源：http://data.pentaq.com/PlayerDetail/1502/PlayerChampion?tour=47

来源：知乎 www.zhihu.com

作者：PentaQ刺猬电竞社

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