最近无意间点开了“人工智能”和“机器学习”话题,发现热门内容主要是几种:

  • 媒体新闻:xxx实现了xxx,xxx就要失业
  • 论文剖析:xxx论文做了xxx,发表在了xxx
  • 概念介绍:xxx的作用是xxx,此处是公式xxx

这类内容虽然有一定的价值,但更能代表知乎精神的、有思考和讨论的内容越来越少了。当翻译国外的博客和新闻、分析论文或者介绍概念很容易获得赞同时,“有思想的内容”的存活空间就会越来越小。于我个人来说,能体现作者思考的回答和文章才是最有价值的

其实知乎上是有很多内容值得挖掘的,即使达不到学术研究的严谨程度,也绝不仅仅是看新闻,或者论文赏析这么简单。这篇文章我将从个人角度出发,给出一些“正确打开知乎”的方式,以供参考。

1. 学习观点,而不是公式和概念

换句话说,就是学习回答背后的东西,比如我们该如何使用这个结论。举个例子,前一阵子回答了 如何理解皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)?,起因是我的一个研究项目中发现用皮尔逊相关系数和欧式距离的模型表现很相似,于是花了一些时间分析原因。最后得到结论:在数据标准化的前提下,使用两者是近似等价的,于是我在paper初稿中写道:

但得到这个观点以后,重要的不是结论,而是应用。因此,我根据这个结果所得到的结论是:如果数据已经被标准化,或者近似标准化,那么应该优先使用欧氏距离因为运算开销更小这样,我们就可以用理论指导实际

所以读知乎文章,要抓住理论背后的观点,多想想如何应用到自己的工作和模型上。我最喜欢的文章和回答,是作者融入了个人体会和感悟,得到了一些看法并能实际应用的,而不仅仅是阐述了一个复杂理论

2. 学习行文与逻辑

好的知乎回答和文章往往都遵循起承转合:问题是什么,我的解决方案是什么,为什么这样做是正确的。考虑到读者往往耐心不足,因此一般需要先抛出结论,再论证过程,最后辅以实验验证。

在读优秀作者的回答时,你会注意到很强的逻辑感,这种文章你读完不会感到一头雾水,而感到“醍醐灌顶”。除了 @司马懿 老师外,我还很喜欢 @刀熊说说 老师的文章,贴一篇以供参考:

怎样构建有条理的学术论文?

有逻辑的写作是一个需要日积月累的工作,读好的文章就是一种输入过程,耳濡目染下总会有收获。关注过多、过杂且缺乏个人主见的情况下,很容易陷入到逻辑混乱当中。

因此抛开内容,知乎文章另一个值得关注的是作者如何有逻辑的阐述一个观点,这甚至比内容本身更加重要。

3. 保持独立思考,杜绝盲目收藏

在第一点中我们提到过“要思考作者结论在现实生活中的应用”,这是一个方向。同时还要思考结论是否正确,在知乎看答案切忌几点:

  • 这个是大牛,他说的肯定对,赶快收藏
  • 这么多公式,一定很牛逼,赶快收藏
  • 虽然看不懂,但应该有用吧,赶快收藏

这些都是无效阅读,是降低焦虑但没有实际帮助的行为。阅读一个回答/文章,要把自己代入,尽量确保内容的正确性。“硬骨头”是需要啃的,“软饭”吃多了牙齿也会退化。收藏对于个人知识积累帮助非常有限,只是一种安慰剂。

但也要注意抓大放小,抓住观点与精髓,而不是纠结公式错了一个符号这种表象问题,否则容易成为“杠精”。

4. 输出自己的思考

一个好的学习过程不能仅仅是输入,输出也是非常重要的一环。

知乎上最好的一点,就是你能够和生活中难以接触的专业人士直接讨论,请不要放弃这个机会。反馈可以是:

  • 我觉得xxx可以通过xxx改进
  • 你的观点很有意义,我可以把它应用到我的xxx上
  • 我认为xxx的xxx似乎不大正确,因为xxx,您怎么看

这种有效的反馈是双赢的,对于读者和作者都有很大的帮助。常写论文的朋友知道在学术会议上,当作者宣讲完论文后,会有提问环节。很多时候虽然提出的问题很“基础甚至显而易见”,但不失为促进交流的方式,最尴尬的就是完全没人发问(session chair这个时候就要站出来救场了)。

我不时地都能在评论区看到精彩的言论,给我带来一些启发。因此不要害怕评论,在不成为杠精的前提下,有效提问是对自己和作者时间的尊重,值得多多尝试。且有效反馈的前提就是你真的思考了内容,远比收藏起来以后看要有意义,也避免了单纯的碎片化阅读。

5. 总结

看山是山,同一件事情在不同人眼中、甚至在不同阶段,都有不同的样子。一台电脑,可以用来吃鸡,可以用来看电影,也可以用来建模,还可以写论文,学渣与学霸都用一样的课本。

如果你把知乎当做看美女听八卦,沉迷于跟着大V瞎逛,那它就是故事会。如果你把知乎当做一个学术平台,那或许也能看到闪光的点子。底线是,你至少可以从中学习观摩如何有逻辑地阐述观点。

毕竟,只有你自己才能定义你所看到的知乎。

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:微调

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