Archives 3月 2021

辉瑞CEO发公开信:坚决反对放弃新冠疫苗知识产权

品玩5月9日讯,据财联社报道,美国政府前不久表态支持放弃新冠疫苗的知识产权,业内普遍认为将令辉瑞损失惨重。对此,美国药业巨头辉瑞的CEO阿尔伯特·伯拉近日给该公司的员工写了一封公开信,公开与放弃疫苗知识产权的事情唱起了反调,称他“坚决”反对此事,并希望“坦率”探讨一番他的看法,同时“透明”地介绍一下辉瑞是如何确保疫苗公平分发的“事实和实情”。


韶关特斯拉追尾事故进展:涉事车已被封存,专家组将对其全面检测

品玩5月9日讯,据南方日报报道,5月7日中午,一辆特斯拉轿车在公路上高速行驶追尾一辆货车,并造成该货车失控撞向路中央隔离带,事故最终造成特斯拉驾驶员当场身亡。

韶关市公安局浈江分局发布通告称,事故原因调查及善后工作正在进行。涉事车辆已被转移至韶关交通清障拯救中心事故违法车辆停放场。据该中心工作人员介绍,损毁的特斯拉车辆已被封存,由专人24小时看管,接下来将由专家组对其进行全面检测。


地平线征程5芯片一次性流片成功,面向高等级自动驾驶

品玩5月9日讯,地平线宣布第三代车规级产品一次性流片成功并顺利点亮。

该款产品是面向L4高等级自动驾驶的大算力征程5系列芯片。该公司透露,基于J5将推出算力达200-1000T,同时拥有业界最高fps(frame per second)性能,并且是最低功耗的一系列智能驾驶中央计算机。

随着今年J5推出,地平线也成为业界唯一的覆盖从L2到L4的全场景整车智能芯片方案提供商。


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因工厂违规排放废气 特斯拉在加州被罚款75万美元

5月9日消息,美国加州官员证实,电动汽车制造商特斯拉已经同意支付75万美元罚款,并安装太阳能屋顶以建设太阳能微电网系统,从而和解加州弗里蒙特工厂违反空气质量规定的问题。

监管旧金山湾区九个县空气污染问题的旧金山湾区空气质量管理区表示,特斯拉和解协议涵盖了33份可以追溯到2015年的违规问题,包括“在没有适当许可的情况下安装或改进设备,没有进行必要的排放测试,没有保存记录,以及没有及时向空气质量管理区报告信息等”。

旧金山湾区空气质量管理区在声明中证实,自那以后,特斯拉工厂的违规行为已经得到纠正,并符合相关规定。

双方都同意罚款100万美元,但特斯拉将直接向旧金山湾区空气质量管理区支付75万美元,另外25万美元用于抵免安装社区微电网系统的费用,该系统将包括屋顶太阳能电池板以及由两个特斯拉Powerpack电池组组成的储能系统。

旧金山湾区空气质量管理区在声明中写道,该计划“致力于改善旧金山湾区受影响最严重地区的空气质量,并确保公众健康。这个项目的目标是降低电力成本,并减少社区内局部的空气污染排放”。

特斯拉的微电网将被安装在哪里还有待确定。旧金山湾区空气质量管理区发言人拉尔夫·博尔曼(Ralph Borrmann)表示,可能会安装在西奥克兰、里士满、圣巴勃罗、东奥克兰、圣莱安德罗、旧金山东部、匹兹堡、海湾点、圣何塞、三谷地区或瓦列霍。

博尔曼还称,无论该系统建在社区中心、教堂还是其他设施上,最终选定的位置都将对社区有利。他补充说:“这个项目将提供零排放电力,并在电网因公共安全停电或其他原因而无法供电的情况下提供电力。”

与旧金山湾区空气质量管理区达成的和解协议还“要求特斯拉实施全面的环境管理系统”,以确保其继续遵守未来的环境要求。不过,该机构的声明没有提供特斯拉何时必须完成微电网项目的信息。

在过去的一年里,特斯拉始终与弗里蒙特官员存在分歧,甚至无视当地因新冠肺炎疫情而关闭工厂的要求。首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)威胁要将特斯拉的总部搬出加州,但今年早些时候,该公司提交了扩建弗里蒙特工厂的申请,表明搬迁计划取消了。

上个月,特斯拉公布2021年第一季度财报,显示其利润达到创纪录的4.38亿美元,销售额为104亿美元。

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这样发自拍,就不用再怕隐私泄露:5个技巧教你糊弄人脸追踪系统

想象你注册了一个约会网站,上传了照片,没放太多的资料,避免不必要的隐私泄露。结果有无聊的人用你的照片去进行反向搜索,找到了你的全名、工作单位、教育经历,其它平台的账号等等……有了这些信息,他开始跟踪你,非常 creepy。

这并非你的错,但有什么自己能做的,可以避免类似的情况出现呢?

一家名叫 DoNotPay 的公司,最近推出了一项人脸反识别服务,叫做 Photo Ninja:在照片中肉眼不可察觉的地方进行像素级的修改,从而破坏掉人脸识别系统赖以工作的那些关键特征。最终的结果图片,就连 Google 这样的主流搜索引擎的图片搜索功能,都认不出来。

比如下面这张美国总统拜登的官方照片,一是做了镜像处理(左右对调),还在人脸上进行了更多微弱的处理。最终结果成功骗过了 Google,让它完全搜不出来图中人是谁,甚至找不到类似的照片结果。

原图:

2015年,谷歌的AI研究员开发了一种全新的技术,能够在计算机视觉的算法层面对其进行“攻击”。

以物体为例,识别算法的工作方法,就是从非常细微的像素层面提取特征,总结出规律,才能识别物体。而如下图所示,只要在像素层面加入非常微弱的“噪点”,就能够达到攻击效果,导致神经网络输出完全不同的,错误的结果……

这种技术名为对抗机器学习 (adversarial machine learning),可以用于图像/物体和语音。今天我们介绍的 Photo Ninja,就是对抗机器学习的一种应用。

对抗机器学习概念的提出已经有相当长一段时间了,但随着技术的进步,在近几年的发展速度明显变快。刚才提到谷歌提出的攻击方式,在2015年成功击破了 GoogLeNet,而 GoogLeNet 前一年刚刚拿下 ImageNet 挑战赛的冠军……

技术没有好坏,但用技术的人有善恶之分。对抗机器学习也是一样,如果到了坏人手中,它可能会引发严重的后果。比如,坏人可以到马路上,“破坏” stop sign 等重要的交通指示牌,虽然不会影响到普通车辆和人类司机,但有可能严重干预自动驾驶系统的正常工作,导致交通事故的发生。

当然,至少在 Photo Ninja 案例中,对抗机器学习技术并没有被滥用。

硅星人的读者可能还记得我们之前写过 DoNotPay 这家公司。作为“Compound Startup”的代表,DoNotPay 只有一个手机app,却包含了上百种服务,主要都是帮用户省钱的,比如自动申诉交通罚单、切断自动续费服务、起诉电信诈骗、快速生成一次性信用卡、自动撰写各种法律文书等——堪称一个“掌上维权大师”app,资费只有$3/月。

至于 Photo Ninja,该公司宣称,在面对亚马逊、微软、谷歌等主流公司开发的相关人脸识别系统时,这项照片反识别技术都能够取得大约99%的成功率。

当然,Photo Ninja 也并非没有势均力敌的对手。Clearview AI 是一家专注监控市场的 AI 公司,跟全美上千家执法部门都有合作。DoNotPay 的 CEO Joshua Browder 表示,Photo Ninja 没法保证能够骗过 Clearview AI 的技术。

这可能是由于,Clearview AI 早就从互联网的公开渠道抓取保存了超过30亿张的人脸照片,数据量之大,甚至超过美国政府和其它硅谷大公司的程度(该公司也因此饱受舆论争议。)

随着对抗机器学习技术的推进,攻击和防御的手段也都在进步。不排除有可能,该公司已经对照片进行过修改测试,开展过对抗攻击演练,然后进一步调整自己的识别算法——真是魔高一尺道高一丈啊!

去年,Clearview AI 自曝数据库被入侵,包含600多家客户的名单泄露。人们担心,拥有如此海量数据的一家监控公司,如果下一次整个图片数据库也失守,结果只会更加严重。

回到文章开头所提出的那个情况。确实,这个年代想要安全地网上冲浪,简直有太多需要顾虑的东西了。那么,怎样才能继续发自拍,但又不用担心被不怀好意者嗅探隐私呢?以及,如果把范畴扩大到现实生活中,摄像头已经无处不在,还有什么办法,可以让我们至少在需要的时候,不被人脸识别系统抓到,保留最后的那一份隐私呢?

所幸,还有很多方法能够帮助我们避开人脸/图像识别系统,从软件/硬件思路出发的都有,而且成本并不算高。

去年,硅星人也有一篇文章简要介绍过几种能够让你在人脸识别系统里“隐形”的手段。今天,我们也可以分享更多的类似技术。

“假脸” HyperFace

2017年圣丹斯电影展上,一群女性开发者展示了一款能够骗过人脸识别系统的围巾。当然,围巾只是一个用于展示技术的原型产品,我们今天仅仅介绍这项技术。

在人脸识别算法“看来”,是有一种最理想化的人脸表达样式存在的(大概和下图差不多):

而如果把这种样式变成图案,印制在围巾、帽子、上衣上,人脸识别系统就会过于关注这些图案,反而避开真实的人脸。如下面这张热力/显着图显示,高亮的区域是人脸识别系统最为关注的地方。

也就是说,HyperFace 的工作方式,是把人脸识别系统的注意力“带偏”。

不过,仅就上面这个图案来说,它的有效性已经不是很高了,因为这个图案针对的是 OpenCV,而更新的人脸识别技术会采用卷积神经网络等更加复杂的算法,对应的图案也不一样,而且就算图案做出来了,效果也无法被保证。开发团队成员 Adam Harvey 也在项目网站上澄清,HyperFace 的原型图案已经过时。

但是,HyperFace 背后的技术思路还是行得通的。如果感兴趣的话,你可以自己找一些类似的图案,印在围巾上衣甚至口罩上试一试(毕竟疫情过后,一些人脸识别系统已经可以仅靠眼部露出的特征完成识别,口罩已经不能骗过它们了,甚至带着口罩都能解锁 iPhone。)

“变脸” URME Surveillance

很多人应该都看过吴宇森的《变脸》,剧情中 FBI 探员为了打入犯罪团伙内部,自愿和恐怖分子换脸,结果恐怖分子清醒后又抢走了探员的脸……

这样的剧情在现实中不太可能出现。不过,一位艺术家 Leonardo Selvaggio 愿意把他的脸借给你,让你每天以他的身份招摇过市,让他来替代你承担隐私泄露的风险……

Selvaggio 对自己的脸进行了高精度扫描,然后生产出超高还原度的面罩,放到网上销售,价格$200。他把这个项目称为 URME(你就是我)

很遗憾,生产面罩的公司 ThatsMyFace 后来破产了,Selvaggio 还没有找到替代的生产商。不过与此同时,用户也可以下载脸图的平面版,自己打印出来戴上,只是看起来很假而已……

所以本质上讲,URME 并没有对人脸识别系统带来什么根本性的打击,只是用一个假身份去替代佩戴者的真实身份而已。

当然了,甭管黑猫白猫,能抓老鼠就是好猫……

红外光

前面我们提到,破坏掉人脸识别系统追踪的特征,就可以让这类系统失灵。和 Photo Ninja 低调的操作相比,红外光在破坏特征方面更加简单和暴力。

1)2018年,复旦、港中文、印第安纳大学和阿里巴巴共同发表了一项研究,在帽子上加装红外 LED,对着人脸,不仅能够骗过人脸识别系统——如果对 LED 灯的照明位置、方向进行细微的调整,从而扭曲佩戴者的面部特征,甚至还能让人脸识别系统以为佩戴者是其他人,如下图:

2)日本国立情报学研究所的一位教授,做了一个更加直接方案,把红外 LED 等直接放到眼镜上。LED 开启,人脸识别算法就无法将正确的区域识别为人脸了:

3)考虑到很多监控摄像头本身就在使用红外光进行照明,那么直接把眼镜的框架和镜片加入红外反射材料,会产生一个巨大的光斑,也能够达到反监控的效果

Phantom 就是这样一款眼镜,由美国人 Scott Urban 制作并在 Kickstarter 上发布,售价$148,去年10月底已经发货。当你带着这副眼镜,其它人看到的你还是正常的样子:

然而在红外摄像头拍到的画面中,你看起来像神一样:

“魔性”贴纸

三位比利时科学家曾经做过一个有趣的实验:只是在身上加了一块怪异的贴图,在计算机的眼里,人就不再是人了:

这个方法同样利用了本文前面提到的对抗机器学习,只是效果更肉眼可见而已。或者换一种说法:这个方法更好地解释了基于图片的对抗攻击方式的工作原理。出于某些原因,这些贴图会破坏了人形的特征,让识别系统无法正常工作。

理论上,我们可以专门生产带有这类贴图印花的服装,穿上它走到监控摄像头面前,其实就跟隐形了一样……

综上所述,想要骗过人脸识别系统和无处不在的监控摄像头,还是有很多种途径的。只是,随着监控技术的不断进步和大规模推广,无论是在网上还是在现实中,想要完全保持”匿名“只会变得越来越难。

而就像本文一开始提的那个例子,在这样的环境中,那些监控技术滥用的受害者,并不一定是这些系统想要打击的坏人,反而更有可能是无辜者。


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王兴称唐诗带来的启发:最大对手可能是还没关注到的公司和模式

【TechWeb】5月9日消息,王兴在社交平台上发布了前两天对一首唐诗的感叹,他称这首唐诗给他提了个醒:最危险的对手往往不是预料中的那些。美团外卖最大的对手看起来是饿了么,但更可能颠覆外卖的却是还没关注到的公司和模式。

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此前的5月6日,王兴曾在其社交账号上发布了一首唐代诗人章碣所作的诗作。

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亚马逊贝佐斯4天套现49亿美元

【TechWeb】5月9日消息,亚马逊向美国证券交易委员会(SEC)提交的监管备案文件显示,其创始人兼首席执行官杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)在4天内出售了约150万股亚马逊股票,套现49亿美元。此次出售后,贝佐斯持有的亚马逊股票总数从5320万股降至5170万股。

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文件显示,从周一至周四,贝佐斯以约3350美元的平均价格出售了约150万股、价值50亿美元的亚马逊股票,净赚49亿美元。

今年2月,亚马逊宣布贝佐斯将于2021年第3季度卸任公司CEO并过渡到董事会执行主席一职,亚马逊云计算部门AWS负责人、服务公司24年的老将安迪·杰西(Andy Jassy)将成为亚马逊第二任CEO。而贝佐斯将专注于“新产品开发和制定早期计划”。

根据福布斯实时富豪榜显示,目前贝佐斯仍然是全球首富,其财富达1914亿美元。

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