【猎云网北京】12月19日报道

猎云网近日获悉，DataVisor维择科技正式对外宣布，获得泛海投资集团有限公司（以下简称：泛海投资）的数千万美元C+轮融资。

DataVisor维择科技创始人兼CEO谢映莲表示：本轮融资后，公司将进一步加深在金融和传统行业的研发拓展及产品升级，使得DataVisor维择科技的AI风控产品能够适配更多场景，从各维度加深企业服务的质量和效率。

泛海投资团队高度看好DataVisor维择科技，作为全球无监督机器学习的领先AI机构，具备极高技术创新性和多场景落地应用的通用性，其产品和服务除了可以帮助全球互联网公司应对各种欺诈问题，更可以在传统领域数字化转型、物联网时代拥有更广阔应用前景，尤其针对金融风控体系的搭建，将成为公司支柱性业务之一。DataVisor维择科技和泛海投资一致认为，泛海投资不仅可以为DataVisor维择科技带来资本支持，而且基于泛海投资及其集团本身在金融及科技领域的产业布局，尤其是传统产业领域将给DataVisor维择科技带来更多产业视角和业务协同。

2018年2月，反欺诈技术解决方案提供商DataVisor宣布获得由红杉资本中国基金领投的4000万美元C轮融资，已有投资方NEA（New Enterprise Associates）和GSR（金沙江创投）持续跟投。此前，DataVisor曾获元生资本的B轮投资，线性资本与金沙江创投的A轮投资。

据企查查信息显示，北京维择科技有限公司成立于2016年9月，法定代表人为谢映莲。DataVisor是一家反欺诈技术解决方案提供商，通过使用无监督大数据分析平台，DataVisor能够在线上服务或用户受到损害前，识别隐藏在线上服务中的欺诈者，使其免受各类线上欺诈带来的损失，包括欺诈交易、垃圾信息、虚假评论、虚假推广、虚假安装等。

DataVisor是由安全和反欺诈领域华裔AI科学家谢映莲和俞舫共同创建的国际化AI公司，2013年底成立于美国硅谷，2016年进入中国。目前，DataVisor维择科技已经将业务布局全球市场，服务全球客户。

全球战略合作，进军传统行业

DataVisor维择科技近日与谷歌及PWC普华永道正式结为战略合作伙伴，此前DataVisor维择科技的合作伙伴还有微软和Experian等全球顶级企业及机构。这些合作伙伴拥有丰富的客户资源、渠道资源和技术能力。DataVisor维择科技将与它们在互联网和传统金融行业数字化转型等领域开展战略合作，助力发掘企业和金融机构的风控需求，寻求渠道拓展，融合AI无监督机器学习技术、云计算、大数据等先进技术，打造智能化风控解决方案。

DataVisor维择科技不断探索新的增长点，旨在形成互联网和传统行业双轮驱动的模式。当今，传统行业逐渐成为了协同欺诈的新目标，在互联网业务持续拓展的同时，DataVisor维择科技将新的增长点落脚在传统行业。随着传统金融的风控需求正在不断递增，更需要无监督机器学习技术来提前拦截新型的、未知的、快速变化的欺诈攻击。这正是DataVisor维择科技的发力点。

不仅如此，DataVisor维择科技与谷歌、普华永道、微软、Experian的战略合作将覆盖多个领域，包括技术研发、战略规划、数据支持、渠道拓展等方面。DataVisor维择科技旨在将独创的无监督机器学习算法更广泛的应用于多元行业。

精英加盟，企业发展进入全新航道

值得一提的是，杨居正博士正式以中国区首席运营官身份加入DataVisor维择科技。他在北京大学光华管理学院取得经济学博士学位，拥有超过十年云计算、大数据和数字化转型的行业研究与市场实践经验，曾任职于北京大学网络经济研究中心、中国电信集团公司企业战略部和中国电信云计算公司（天翼云）。杨居正博士加盟后，将协助公司全面加强运营体系的优化与升级，为DataVisor维择科技在AI风控领域的持续领航做好战略规划与执行落地。

DataVisor维择科技还对外宣布了两位专家的加盟：陈斌正式以市场公关副总裁的身份加盟，孙睿正式以首席咨询官的身份加盟。

陈斌将主要负责维择科技中国区市场及品牌工作，他在以人工智能技术主导的金融科技企业市场推广及品牌创新方面拥有多年经验，进入维择科技之前，曾任人人行科技有限公司副总裁，第四范式北京技术有限公司副总裁。

孙睿拥有15年中外资银行风险管理实战经验，是国内信用卡行业早期从业者，曾服务于国有商业银行信用卡中心，担任风险管理要职。近年来，参与和主导了多个风控系统开发和升级项目，推动银行数字化建设和互联网转型。

新产品“实时风控中台”中国区正式上线

在战略、资本、管理多元驱动的模式下，DataVisor维择科技推出了新产品实时风控中台（Feature Platform），从根本上解决了特征工程的痛点。

特征工程是机器学习引擎运作成功与否的关键，DataVisor维择科技的实时风控中台能够将特征工程的流程从几周缩短到几分钟，高效赋能特征工程的环节——它可以自动从大量用户行为活动数据、设备指纹数据、交易数据、用户生成文本数据等原始数据中包含的成千上万个特征中自动提取出帮助机器学习引擎优先运转的有效特征，并通过AI和机器学习引擎不断丰富特征，自动分组检查交易地址和实际地址是否匹配，进而作出判断决策。敏捷有效的特征工程对于AI智能反欺诈来说至关重要，借助DataVisor维择科技的实时风控中台，客户可以快速敏捷地创建高级的欺诈特征，并构建复杂的模型和规则。

同时，实时风控中台还能够有效集结数据科学和风险业务团队，快速将特征等要素适配并部署到生产中。DataVisor维择科技的实时风控中台运用全球超过42亿帐户数据的全球情报，并利用先进的深度学习技术来扩大覆盖范围并减少误报，可以增强大规模检测和预防的能力，是全面的反欺诈管理解决方案中的关键组成部分，目前已在某国内知名金融机构成功上线。