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特斯拉自动驾驶团队重组 Autopilot软件负责人离职

PingWest品玩8月22日讯,据盖世汽车报道,在特斯拉对其自动驾驶团队进行重组后,该公司自动驾驶系统Autopilot负责人Stuart Bowers已离职,跳槽至风险投资公司Greylock工作。

今年5月份,有报道称,特斯拉正在重组其Autopilot软件团队,该公司首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)将亲自执掌大权。

此外,原Autopilot副总裁Stuart Bowers被削去了几项职权,其手下的员工却得到提拔。在得到提拔的人中, Milan Kovac被晋升为Autopilot软件工程总监。此前Kovac是一名软件工程师,在过去三年里在特斯拉Autopilot团队担任多个职位,现在直接向马斯克汇报工作。


险资三四季度提前布局 加大对科创板个股的投入

【TechWeb】据中国证券报消息称,三季度险资会继续增加科技成长股的配置。

据一位北京保险资管公司投资总监透露,二季度时点的数据是滞后信息,险资应该已经在进行挪仓换股,调仓的重点可能是医药医疗、5G、半导体等科技成长方向。三季度险资会继续增加科技成长股的配置,四季度可能会增配高分红低估值的蓝筹。

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从二季度险资增持的情况来看,截至8月22日,wind数据显示,34家保险公司新进个股36只,从新增持的板块来看,主要集中在计算机、通信和其他电子设备制造业、软件和信息技术服务业、医药制造业、食品制造业、房地产等。

“三四季度险资布局的是受益于建设资本市场强国和扩大直接融资比例的龙头券商;受益于科技创新产业趋势和国家转型战略的5G、创新药及医疗器械、半导体、消费电子、云计算等。同时,险资也会加大科创板个股的投入,如泰康保险集团、北大方正人寿已经对科创板个股华兴源创进行了调研。”一位险企人士透露。

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科创板股票转融券利率惊现18.6% 远高于定价规则

中国证券金融股份有限公司(下称“中证金融公司”)提供的信息显示,8月21日,科创板股票安集科技进行了一手转融券交易。该交易期限为28天,数量为3000股,交易利率为18.60%。当天同期限的中国通号转融券利率为5.6%,虹软科技转融券利率为7.6%。

根据中证金融公司转融券利率定价规则,28天期转融券固定年化费率为3.7%,市场化期限费率暂无上限。固定期限转融券费率适用于科创板非约定申报方式,市场化费率适用科创板约定申报方式。

大型券商融券人士向记者表示,转融券利率很难见到这么高的,券商以接近20%的利率转融券融入券源,如果再将这笔券融出去给客户,预计利率可能会达到30%。

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华为智能眼镜 EYEWEAR 9月13日正式开售,售价2499元

PingWest品玩8月22日讯,近日,华为与GENTLE MONSTER正式官宣,定于8月21日开启Eyewear智能眼镜线上平台限量预售,9月13日正式开售,售价2499元人民币。

Eyewear智能眼镜外观设计以GENTLE MONSTER 五款经典款式为基础,针对不同消费者时尚或日常的佩戴需求,分为2款墨镜和3款光学眼镜。

Eyewear没有任何接口或按键,而是通过各种“交互”来操作,如双击操控,通过简单的双击镜腿操作不仅可以在来电时轻松接听/挂断电话、音乐播放时控制播放/暂停,配合华为EMUI还可唤醒华为语音助手;Eyewear 智能眼镜还支持佩戴状态智能识别,摘下眼镜音乐播放自动暂停,戴上恢复播放。

作为华为布局智能眼镜领域的首次尝试,Eyewear 智能眼镜支持智能语音通话,其采用半开放式的双扬声器设计,通过双麦克风线性波束降噪,配合AI语音降噪算法,有效降低环境噪音的干扰,即便身处嘈杂环境通话依旧清晰。

Eyewear采用非接触式NFC无线充电技术,单次充电可持续通话/播放音乐2.5小时,配合眼镜盒使用,可实现通话/播放音乐8小时。


如何评价阿里达摩院发布自研语音 AI 芯片技术,计算效率提升百倍以上?

谢邀,针对大家关心的问题,我邀请到了达摩院研发这一产品的技术专家来回答:

谢谢大家关注,这次HotChips,收录的Oral只有20多篇,达摩院的入选,说明我们在芯片硬件领域的沉淀得到了世界认可。

AI在语音领域的产生的影响相比于其在CV和NLP领域的成就丝毫不逊色,其中最主要的就是语音识别(ASR)和语音合成(TTS)。语音合成算法里引入基于神经网络的结构之后,语音中的停顿、重音、语调、长短音这些都比之前的HMM算法完全提升了一个档次。按现在最好的Tacotron2+WaveNet来说,和真人语音的差距已经不到0.1分了。什么意思呢?如果不是遇到一些歧义瑕疵,大部分人已经听不出它和真人的区别了。

但是,好的算法总是有代价的,由于语音本身是一个采样频率很高的信号,神经网络推算要达到每秒16000次以上。关键是,这些计算还是互相依赖的,从计算量角度来看,一个基本台式机的GPU也没法跑满WaveNet算法;就算用一个专用集群,也很难通过大规模并行来加速。(注:DeepMind 于 2016 年发布 WaveNet 算法,可以生成类似真人发音的语音,效果比以前的模型都好,并且一个模型可以生成不同的声音,是目前主流的合成算法之一)

这导致现在的WaveNet在CPU和GPU上都要跑几十上百秒才能生成一个句子。想象一下,你正开在高速上,本来导航想告诉你该出去了,但因为语音一直没生成好,它只好等了两分钟才发给你,估计这一路下来,铁粉用户也要卸载导航了。

所以说,高语音质量和随之带来的高计算延时一直是个矛盾,尤其是实时任务。对于端上的应用场景来说,除了计算本身的延时外,还有网络不稳定带来的其他延时。而这种追求低延时的任务正是专用芯片领域的宠儿,我们正是发现了这个痛点,历经一年酝酿出了今天的Ouroboros。Ouroboros的突破主要在硬件,使用端上定制硬件加速技术替代云端服务器,一方面使用片上优化设计减少各种迭代中无效计算的开销,另一方面也避免了对网络连接和云端服务的强依赖性。

Ouroboros原理图

我们首先把Ouroboros在FPGA环境下做出了一款产品,使用WaveNet生成语音只需要 0.3秒,大大提升计算效率,同时将整体服务成本降低 10 倍以下,进一步减少业界的部署成本。

WaveNet实践结果

为了达到这样的效果,我们从硬件到软件进行了诸多协同设计与改良:

Ouroboros的主要技术在硬件层面,我们采用了片上环路结构支持迭代算法的思想,通过缓存和控制器直接在片上实现语音的循环生成,而不需要再从片外反复发送计算指令。这样的设计避免了大量进行计算核启动和数据搬运的开销,是针对自回归形式的语音合成模型所特有的结构,因此使用衔尾蛇(Ouroboros)为其命名。

在软件层面,针对硬件结构进行优化算法的计算流程,有效利用缓存队列和稀疏化,在保证计算等效性的前提下进一步提升计算速度。

相比于其他纯粹从算法角度改良的方法,我们此次的软硬件结合方案没有额外的模型训练开销,并且可以同时支持WaveRNN、LPCNet等其他语音合成模型,兼顾高性能与高灵活性。

此次发布的 Ouroboros 技术,同样适用于达摩院于今年 7 月发布的新一代的语音合成算法KAN-TTS,该算法将商用系统里的合成语音与原始语音的相似度提高到97%以上。

除了语音合成之外,Ouroboros 芯片技术还将支持AI语音识别。基于 Ouroboros 研发完整的语音AI芯片,可能会率先在天猫精灵上落地。

我们深知做好芯片是一场万里长征,现在达摩院和平头哥刚刚起步,还有诸多挑战和困难,仍待克服。

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:阿里巴巴达摩院

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延伸阅读:
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明明可以语音输入,为什么大家还会发语音消息?


我不要你知道,只要我知道 | 知识隐藏

“学霸,能给我讲讲这道题怎么解吗?”
“这个太难了我也不会,应该不会在考试范围吧”

隔天考试考到此题,学霸满分通过,而你一无所知。

读书的时候,好像总会遇到那么几位学霸(biao),明明自己已经学会了知识点,却偏偏在他人求助时装作不会,或是表面答应,实际却一拖再拖。工作之后,似乎也存在着相似的情况。我们知道在职场中,掌握工作相关的知识十分关键,但似乎一些已经掌握的同事并不愿意将这些知识分享出来。他们更愿意将它们保留为独享的工具,并以此谋取个人利益。这被研究者们称为“知识隐藏”(knowledge hoarding / hiding)

故作无知的面具 | 何为知识隐藏

研究此现象的学者Catherine Connelly告诉我们,人们极其擅长有意隐藏知识,且同时能让他人觉得自己并没有这样做。职场中,试图隐藏知识的人往往可能采取如下方式:

他们可能当时答应与你分享知识,却在此后从未付诸行动。他们可能逃避与你确认具体的讨论时间、或是以工作繁忙为借口推迟,希望你有一天彻底忘记或是主动放弃。

他们可能假装不了解你要的知识或不知道你要的信息,但实际他们知道。

或者,他们可能装作有一些不能分享的理由,比如声称有规定不准分享,但实际上并没有这样一条规定。

知识隐藏一旦出现,首先可能影响工作中与同事的人际关系。员工对于工作的满意度将降低,在工作环境中的信任感被破坏。更进一步,这会使有价值的知识被遗失,影响一个组织的工作绩效。另外,知识隐藏具有“回馈“性,研究表明曾被他人隐藏过知识的员工更可能在未来反过来向这些人隐藏知识,从而加剧了知识隐藏现象在组织中的扩散。相反,当员工之间广泛自由地分享知识和信息时,员工会增强归属感,建立融洽关系,他们会觉得自己更有能力,促进协作和团队合作,并改善整个组织的绩效。

自由、轻松与独立 | 如何避免知识隐藏

什么因素会引发组织中的知识隐藏?研究表明,工作负荷过大和员工间竞争较强的工作环境会阻碍人们进行知识分享。而那些允许员工自由做决定(即工作自主性较高)、以及要求员工处理信息、解决问题等认知能力的工作则会减少知识隐藏现象。值得一提的是,当人们意识到其他同事需要倚靠其知识才能完成工作,反而会更多地对同事隐藏自己的知识。研究者认为当员工意识到对方需要自己的帮助才能完成任务时,他们会更多地感受到自己的费心分享是只是为了取悦成全他人,反而会促使他们进行知识隐藏。

那么,如果你想营造一个“分享即关爱”,而不是员工互相隐藏知识的组织环境,不妨试试研究者给出的如下建议:

以一种鼓励分享和促进正确动机的方式设计工作。给员工安排具有一定认知挑战的工作,并给他们自主权。不要崇尚超负荷工作,这会造成时间压力。要留意任务是否在工作人员之间有太多的依赖关系,这也会产生压力。

创造一种合作的文化。不要通过个人激励、给员工贴上赢家和输家的标签、或公开比较来制造竞争(例如,请重新思考组织中的“绩效”评估传递的是什么信息?)。

作为组织中的一员,每个人都可以成为知识分享的榜样。表现出你相信别人能很好地利用你和他们分享的知识。同时,也要确保你能充分地、诚实地使用同事与你分享的知识。

最后,改编一句明人明言,希望“我不要你知道,只要我知道”的工作氛围,能变成“我不要你觉得,我要我觉得,我觉得我就该告诉你怎么做!”。所有人都能在乐于分享、轻松愉悦的工作氛围中,一起为kpi奋斗~

编译作者:小小葵

相关原文:

我不要你知道,只要我知道 | 如何营造工作中的知识分享文化

Creating knowledge sharing culture work

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来源:知乎 www.zhihu.com

作者:京师心理大学堂

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