黄渤导演的新片,在北京开了一个莫名其妙的 9 分钟发布会

2017 年 5 月,“第十四届全国院线国产影片推介会”上,天天影业负责人透露,刚获得金爵奖的演员黄渤正在执导一部电影,初定名为《一出好戏》。

黄渤之后也确认,他已经为这部影片准备多年。2017 年 2 月,影片《一出好戏》在青岛开机,舒淇、王宝强和王迅参演。

2018 年 1 月 31 日下午,为宣传新片,黄渤在中国电影导演中心连续出场了三次。

主办方为这次电影体验会设计了一个五面屏环形场地。体验者循序进入场内,首先看到的是四面平静的海水,接着,黄渤的画外音引导观众站在场中央,灯光再度亮起时,几部短片同时开始在 5 面屏幕上播放。

影片大概讲述一个末日求生的故事。主角一行人遭遇海难,被迫流落荒岛。在岛上,他们必须集体协作谋求生存,重新确定权力关系,抢夺资源,应对感情困扰。

但体验会把这个简单的故事设计得格外复杂。7 个画面呈现不同的人物故事,它们彼此相连,共同展示岛上生存场景。影片末尾,每一个屏幕都出现了一位演员,对着观众哈哈大笑。

该主创们出场了,黄渤先重复了一次引导语中的设定:“假设有一天因为灾难,世界只剩下今天在场你周围的这些人,我们会怎样继续活着?甚至此时连规则、制度都不复存在,你可以做任何你想做的事情,但别人也可以。此时金钱还有用吗?权力会以怎样的形式产生?爱情还存在吗?……这些可能是你会在电影中看到的。”

这是当天对影片最直接的描述,尽管完全不像是演员黄渤会拍的那类电影。从目前流出的 9 分钟片段来看,它似乎是某种灾难片的变体,试图在其中探讨人性的善恶和社会组织的演变,但黄渤和王宝强等演员,加上画面中偶尔出现的观看美女跳绳等桥段,又莫名变成了一部怪诞喜剧。

整场发布会,他们都没能讲清影片究竟要说些什么。这次它甚至连片名都没了,原定名“一出好戏”被改成了“黄渤导演作品”。

显然,黄渤需要解决的不单是片名问题。这部未定名的影片已确定将在半年后的暑期档上映,而影片风格和故事内容仍在变动之中,听起来很有些紧张。

毕竟黄渤要拍电影已经有些年头了。2012 年,他曾参与搜狐出品的“7 电影”系列,拍摄了短片《特殊服务》和微电影《2B 青年的不醉人生》。2016 年,黄渤还发起“HB+U”新导演助力计划,试图寻找优秀类型片导演,扶持新人。2017 年,他又成了电影《西游记·女儿国》的出品人之一,参与票房分成。

映后群访中,黄渤说,影片剧本开发从 2010 年开始,正式拍摄完成已经是 2018 年。目前影片的主投方是瀚纳影视,它们目前唯一的项目是 2017 年的《记忆大师》。其他参投方包括光线传媒和春天融和影视文化等三家公司。

2017 年接受采访时,黄渤曾自嘲,“导一个烂戏,我的水平早够了。”现在只希望这个自嘲不要成真。

题图来自:“黄渤导演作品”海报,有裁剪

我们做了一个壁纸应用,给你的手机加点好奇心。去 App 商店搜 好奇怪 下载吧。


联想第一家“智生活店”开业了,但缺一个进店体验的理由

本月初在 CES 2018 上宣布成立新零售公司天禧传媒科技后,28 日联想的全球第一个“智生活直营店”,在北京的金源燕莎购物中心开业了。

金源燕莎购物中心位于北京海淀区三环与四环之间,联想的“智生活直营店”在四层未来生活区域,由之前的 4S(Sales、Service、Show、Social)店铺改装而成,有 130 平米,旁边是华为体验店和神州数码体验店,不远处还有一家出门问问体验店和 Beats 耳机体验展区,除此之外,这层的店铺多以销售家居礼品和工艺礼品为主。

联想“智生活店”外观

据这家店的店长介绍,改装店铺共用了 42 天时间,与之前相比,“智生活店”的主要变化在于有了更多的产品品类和互动体验,而不是简单的以自有产品为主的陈列。

店内的 AR 和 VR 头显体验区

在店铺进门的位置是联想和微软合作的 AR 和 VR 头显,顾客可以在工作人员的指导下体验。旁边是私人定制区,除了可以定制保护壳、鼠标等电脑周边产品,现在如果进店的顾客有水杯、口红等私人物品定制需求,“智生活店”也可以帮忙定制。

店铺两侧靠墙的位置分别是电脑、Moto 产品、和合作厂商周边配件产品常规展示区。

店中心展示区

改变较大的是中心区域,新增了四个岛形展示台,主要摆放生活、数码、商务等产品,除了电脑和周边,还有优必选机器人、AR 地球仪、猫王音箱、拍立得、Kindle 等产品。

智能家居体验区

在较里面的位置,还有智能家居体验区和互动课堂区。

互动课堂区

店里的价格标签都是水墨电子屏,可以在 10 秒内实现实时同步调价,扫描标签上的二维码,关注联想智生活公众号,也可以在公众号内的微信商城下单。店面销售人员扫描“水墨价签”的条形码就可以直接看到附近店面和仓库产品的实时库存。

水墨电子屏价格标签看起来跟普通标签没什么区别

新开业没有什么价格优惠活动,店铺内的产品价格与线上店铺相同。分别在下午两点和五点左右去店铺时,只有几个进店体验的人,也可能是工作日的缘故。

据天禧传媒科技 CEO 周铭介绍,联想的线下零售店铺主要经历了两个阶段的变迁,第一阶段是从 1998 年开始的联想 1+1 专卖店体系,第二阶段是从 2012 年开始的 4S 店体系,现在共有 130 多家,2018 年计划开 150 家左右“智生活店”,也就是新零售店,未来会扩大到 1000 家。

在 1000 家新零售店中,会有 50 家直营店,其中包括 5 家顶级概念店,其余则都是加盟店。

新零售直营店中会有部分是在原有 4S 店的基础上进行改装,但没有说会选取什么样的店铺进行改装,以及顶级概念店会是什么样。

对于为什么第一家“智能生活店”不选择开在王府井、西单、国贸等人流量高的地方,这家店的店长表示,金源燕莎购物中心的定位不高,但是客户的消费能力和周边设施的成熟度很好,西单、国贸这些地方的店铺有规划。问起第二家“智生活店”什么时候开,他表示不方便透露。

去年 5 月刘军回归联想任职执行副总裁和中国区总裁后,对外表示接下来的主要任务之一就是整合零售服务。

天禧传媒科技是联想内部“新创业文化运动”的一个项目, 由联想控股、创始团队持股,未来将会引入战略投资方,CEO 周铭曾是联想最大的分销商老板。

然而,联想的电脑已经不酷了,去年的手机销量也只有 179 万。

与苹果、索尼、小米的线下体验店相比,联想“智生活店”的产品,明显缺乏吸引力。虽然想了一些新点子,做定制、拿 AR 和 VR 做噱头,但缺少一个让顾客进店体验的理由。

即便如此,这家新零售店也不会卖自家之外的手机、电脑等主营类产品。

题图:联想智生活公众号

我们做了一个壁纸应用,给你的手机加点好奇心。去 App 商店搜 好奇怪 下载吧。


春节档预售超过 1 亿,暂时领先的是《捉妖记 2》

还有半个月,2018 年电影春节档就将正式拉开帷幕,而从目前的战况来看,这个春节档票房也有可能将创下历史新高。

截至 1 月 31 日晚间 6 点,2 月 16 日大年初一的电影票预售分账票房已经超过了 1 亿元。由于目前的预排片场次仅为总排片场次的六成左右,再加上往年春节档上座率可以达到 60% 以上,而目前预售上座率仅为 13% 左右,因此大年初一的分账票房可能有望超过 8 亿元,这个数字也将打破 2017 年春节档的纪录。

此前广电总局曾下发通知要求限制各大片方对于春节档电影的票补,最低票价不能低于 19.9 元,补贴总量不能超过 50 万张,因此以目前的预售情况来看,这个数字似乎也更能反映电影观众真实的观影热情。

从目前的预排片率来看,领先的还是《捉妖记 2》。它的前作有着在 2015 年暑期档创下 24 亿票房,并打破《速度与激情 7》票房纪录的先例。紧随其后的则是《唐人街探案 2》。2015 年末的贺岁档,《唐人街探案》上映,并最终以完成度较高的喜剧和侦探类型获得了观众认可,票房最终定格在 8.2 亿元。看得出来,影院经理们似乎还是对这些有先例可循的 IP 电影有更高的信心。

《西游记女儿国》尽管是郑保瑞导演继《大闹天宫》以及《三打白骨精》之后的西游 IP 续作,但很难说这个系列 IP 经受了足够多的检验。一方面,此前两部电影都在春节档上映,占尽了档期的优势。另一方面,此前的两部口碑都很糟糕,豆瓣评分分别为 4.1 分和 5.6 分。随着中国观众对于电影质量的要求越来越高,这些坏口碑很可能会成为观众观看这部电影的阻碍,因此在预排片上《西游记女儿国》并没有占到什么便宜。

同理,郭德纲导演的《祖宗十九代》在口碑上也有巨大的风险。尽管通过微博,郭德纲发布一篇长文,希望说明自己并不是玩票,但《祖宗十九代》的预排片目前仅仅超过 1% 。

可能比较让人意外的就是《红海行动》了。这部由林超贤执导的电影可以被看作是《湄公河行动》的续集。作为主旋律商业片,《红海行动》似乎有望在春节档复制《战狼 2》的成功。不过,影院经理似乎对这部电影信心不足,目前的预排片率仅有不到 10%。

当然,这一切都未成定数。从去年春节档的表现来看,电影质量已经开始成为决定电影春节票房的一个重要因素。原本《西游伏妖篇》能够达到 33% 以上的排片,但到了大年初六就跌到了 22% 左右,单日票房也被《功夫瑜伽》超越。 

题图:《捉妖记》

我们做了一个壁纸应用,给你的手机加点好奇心。去 App 商店搜 好奇怪 下载吧。


漫画 | 这种能让你在太空上网的新仪器,居然靠的是电子搞基!

超导封面

标题头

超导 (1)

在昏暗的低温实验室中,Sheldon正打算把-269°C(大约绝对零度之上4K)的液氦倒在山小魈的脚下。

超导 (2)

低温超导是怎么回事?

中学的时候,我们都学过一个电学定律,叫作欧姆定律。它的大意是说,每个导体都有电阻。为了让导体中的电荷(比如电子)流动,形成电流,就得在两端加上电压

电压会把电子往前踹,导体的电阻会死死怼住电子的去路。电压踹一脚,电子就往前挪一挪,形成电流。电压越高,电阻越小,电流就越大。如果突然撤去导体两端的电压,电子就会被电阻怼在半路,停止定向流动,电流也就消失了。

超导 (3)

中学老师没有教过的是,欧姆定律只有在一定条件下是适用的。当我们把温度降低到绝对零度附近时,欧姆定律就突然用不上了,因为这时候量子力学会突然抽风,导致电阻完全消失了

原来,在温度极低时,两个带负电的电子中间会因为量子力学的作用,突然产生一种吸引力。于是,两个同性电子惺惺相惜情不自禁,出则同舆入则同席。它们两个两个地配成一对,叫作库珀对

超导 (4)

于是,导体中的大量电子在低温时会两两结合,形成大波大波的库珀对。电阻一看哇靠,车速这么快肯定是老司机,不敢惹不敢惹!库珀对形成的电流无人敢惹,想怎么飙车就怎么飙车,于是电阻消失了,超导就产生了

超导 (5)

超导体为什么会排斥磁铁?

为什么超导体会把磁铁排斥得悬浮起来呢?根据电磁感应定律,磁铁的磁场会让超导体的表面产生一股超导电流。这股超导电流也会产生磁场,它的大小和方向刚好和外部的磁铁相反。于是,超导体就好比变成了一面“磁铁的镜子”,在某个地方产生了一块虚拟的“镜像磁铁”

超导 (6)

超导 (7)

超导 (8)

虽然电子搞基形成了库珀对,但这种结合其实并不牢靠,它们稍微受一点儿干扰就会散伙儿。比如,温度高了会散伙儿磁场太强会散伙儿,就连超导电流密度太大也会散伙儿

超导 (9)

万万没想到,光子照在低温超导金属上,也会让库珀对散伙。

超导 (10)

你想想看,激光一照过来,电子就不搞基了,超导超不成了,电阻又重新出现了,抵抗磁铁的电流被电阻一怼就流不动了。于是,抵抗磁场的力量消失了,山小魈和磁铁就掉下来了。

超导 (11)

用低温超导探测单个光子

超导 (12)

道理很简单。如果蚀刻出一条窄窄的金属薄片,用液氦把它冷冻成低温超导态,然后在其中预先注入一股超导电流,它就会对单个光子超级敏感。

超导 (13)

当一个外来光子照在超导体上时,它的能量至少会拆散几百个库珀对,产生几百个自由电子。

超导 (14)

由于金属薄片很窄,飙车的车道本来就不多。光子产生的自由电子会占用大量道路,导致剩下的库珀对纷纷涌入其他车道,结果造成其他车道发生大堵车。

于是,一个光子照进来,引发一系列连锁反应,硬生生把这片区域的超导态破坏掉了

超导 (15)

由于超导金属薄片的温度很低,光子产生的热量很快就耗散了。当道路秩序恢复正常之后,电子又在低温下自发形成了库珀对,老司机们又可以开始飙车了,超导又开始了。于是,超导金属薄片又可以迎接下一个光子了。

在实际测量中,我们不需要管这么多细节。我们只要看到超导金属薄片的电阻突然增大(即电压增大),就知道有一个光子跑进来了

利用这种原理制造的探测器叫作超导纳米线单光子探测器(superconducting nanowire single photon detector)。

超导 (16)

跟以往的单光子探测器相比,这种技术的优点是探测效率高(侧漏少)计数率高(手速快)暗计数低(错误少)

例如,2017年,在科技部重点研发计划“高性能单光子探测技术”、中科院B类先导专项、前沿科学重点研究计划和上海市科委项目的支持下,中国科学院上海微系统与信息技术研究所信息功能材料国家重点实验室(中国科学院超导电子学卓越创新中心)的尤立星团队用氮化铌薄膜,自主研发了一款在制冷机产生的2.1K的低温下世界最高探测效率的超导纳米线单光子探测器:

在探测量子通信常用的1550 nm红外线光子时,它的系统探测效率最高达到了90%,而且反应非常敏捷,一秒钟可以响应上千万个光子

超导 (17)

同时,它产生的错误数据只有每秒10个左右(即暗计数低),相比之下,其他原理设计的单光子探测器动辄每秒几万个。

超导 (18)

俗话说,“工欲善其事,必先利其器”。这款新型的超导纳米线单光子探测器就是一款利器。它的性能已经超过了国际上的商用器件, 达到国际一流研究单位器件的性能水平。

于是,尤立星团队和中科大、清华及上海天文台等单位合作,成功将整套系统应用于量子通信激光测距单光子成像量子光源表征等前沿研究。

超导 (19)

超导 (20)

超导 (21)

二维码

美指:牛猫
绘制:赏鉴、阿赫罗
排版:胡豆
鸣谢:尤立星,李浩,侯昕彤,原蒲升

本页刊发内容未经书面许可禁止转载及使用,自媒体、报刊等转载请联系Sheldon本人授权。

参考文献

1. Zhang, W. J. et al., NbN superconducting nanowire single photon detector with efficiency over 90% at 1550 nm wavelength operational at compact cryocooler temperature, Science China Physics Mechanics & Astronomy 60, 120314 (2017).

2. 尤立星,超导纳米线单光子探测技术进展,《中国科学:信息科学 》44, 370-388 (2014)

3. Natarajan, C. M., Tanner, M. G. & Hadfield, R. H., Superconducting nanowire single-photon detectors: physics and applications, Superconductor Science & Technology 25, 63001-63016 (63016) (2012).

4. Yin, H.-L. et al., Measurement-Device-Independent Quantum Key Distribution Over a 404 km Optical Fiber, Physical Review Letters, 117, 190501 (2016).

5. 张裕恒,《超导物理》,中国科学技术大学出版社。

注释

1. 科学家发现的超导现象可以分为两类,一类叫低温超导,这种超导可以用电子搞基的BCS理论来解释。还有一类叫高温超导,科学家目前还没能完全解释高温超导是怎么产生的。漫画中介绍的超导纳米线单光子探测器用到的是低温超导。

2. 实际应用中超导纳米线单光子探测器采用制冷方法不是直接浸入液氦杜瓦,而是采用以Gifford–McMahon(GM)制冷机为代表的小型制冷机系统,最低制冷温度可以达到2.1K,且相较液氦杜瓦成本更为低廉、便于操作。经过集成后的整个探测系统如图1所示。

注释图1

图1 尤立星研究员和超导纳米线单光子探测器系统

在超导纳米线单光子探测器中采用的超导薄膜厚度非常薄(~几个纳米),工作温度极低(~2.1K),这样才能做到对单个光子的能量敏感。文章中用低温超导金属盘举例时为了可视化,夸大了厚度。对于很厚的超导体,在温度和磁场不变的情况下,需要远大于单个光子的能量才能破坏超导态。现实生活中超导磁悬浮技术采用的是高温超导体,其超导状态较为稳定,没有那么容易被破坏。

注释图2

图2 单个超导纳米线单光子探测器实物图

 

注释图3

图3 超导纳米线单光子探测器芯片工作示意图(这个芯片就是装在图2的盒子里面的)

3. 漫画中提到超导纳米线单光子探测器已经用在了很多科研领域。例如,在量子通信中,它可以在地面量子密钥分发的实验中接收单个光子。

在激光测距中,它可以通过精确判定从飞机、太空卫星上反射回来的光子所到达的时刻,算出光子往返飞行花了多少时间,从而精确得出飞机、卫星到它的距离。利用相同的原理,它也可以整合到单光子计数系统中,实现单光子成像、荧光寿命测量,荧光寿命光谱等方面的应用。

利用它的暗计数低,死时间短的特点,它还可以用来测试单光子源的品质到底高不高。


今年夏天,去东京的话可以看看 teamlab 美术馆

东京又多了一个值得一看的目的地。

今年夏天,以“超级技术团队”闻名的数字媒体艺术团体 teamlab,将在东京御台场 Palette Town 内,开设首个常设美术馆——MORI Building DIGITAL ART MUSEUM: teamLab Borderless。

这个美术馆由 teamlab 和日本房地产商森大厦共同运营,总面积约 1 万平方米,内部空间挑高 9 米,作品构成丰富多样。

美术馆取名“无边界”(Borderless),但内部不设展品,换句话说,由于 teamlab 的作品以数字互动为主,展馆本身就是展品。

根据 teamlab 的代表松本明耐的说法,这家美术馆将有 30 多件作品组成作品群,作品可以跨越房间,与另一件作品互相干涉,带来与 teamlab 以往的展览都不一样的体验。

森大厦的艺术中心企划杉山央还透露,teamlab 和森大厦早在两年前就有合作的打算,但一直没有找到合适的场地。teamlab 希望制造宏大的规模效果,当参观者身处美术馆时,整个馆内的艺术作品扑面而来,产生一种特殊的压迫感。

美术馆的名字“无边界”也别有用意,“以往,艺术创作总有界限”。teamlab 的公关总监工藤岳解释说,“画在油画布上,作品会有界线,创作一个雕塑,完成后就不能改动,但数字艺术可以一直变化,因为数字世界并不真实存在。我们希望让人们走进作品里,成为我们作品的一部分”。

近两年大热的 teamlab 会考虑开设专有美术馆,这并不奇怪。以数字艺术为载体,teamlab 擅长通过各自不同的主题设定来探讨人与自然的新关系,“循环”、“生长”、“运动”是 teamlab 作品中常见的话题。目前为止,teamlab 的作品已经被墨尔本维多利亚国家美术馆、洛杉矶亚洲艺术博物馆、纽约亚洲协会博物馆等多家美术馆永久收藏,2017 年 teamlab 在北京举办的数字媒体艺术展览吸引了 29 万人次参观。

与 teamlab 合作的森大厦成立于 1959 年,是一家注重创新的房地产公司。它很早就提出了垂直花园城市理念,即打造商业、教育、休闲、居住于一体的大楼,东京的方舟之丘、六本木新城、上海环球金融中心,以及被视作是街区更新典范的表参道 Hills,都出自森大厦。

这次森大厦与 teamlab 的合作,是森大厦面对不动产竞争白热化的“文化策略”,双方不光是共同运营美术馆,还会成立一个合资公司,在广告、市场营销、事业企划等多个部分进行深入合作。

杉山央形容 teamlab 美术馆将会是“到访日本不得不参观的场所”,作为世界上第一家专门的数字艺术美术馆,它可能会成为日本又一个热门的目的地。 

图片来自:teamlab

我们做了一个壁纸应用,给你的手机加点好奇心。去 App 商店搜 好奇怪 下载吧。


微软 Game Pass 打击了谁?它足以让微软的游戏事业回春吗?

对于已经拥有 Xbox 的玩家而言,上周微软公布的强化版 Game Pass 服务无疑是一个好消息——只要每月付出 10 美元,就可以玩到原先存在的 100 多款老游戏和之后微软所有的第一方作品,包括即将发售的大作《盗贼之海》和《腐烂国度 2》,可以说非常省钱了。

然而,有一个群体对此反应十分强烈。他们是来自实体零售店或主营二手游戏产品交易的店主。在他们看来,Game Pass 就算没有宣判这个产业死刑,也把他们往绝路上又逼了一步。

“一夜之间,我们和 Xbox 相关的业务就毫无意义了,” 英国的 Extreme Gamez 游戏店主 Stuart Benson 说道,“你这儿有一整个游戏区,但是在 10 英镑可以玩到很多游戏的情况下,顾客们为什么要花 12-15 英镑买个二手游戏呢?他们简直高效地抹去了我们公司的市场价值,让这个活变得根本不值得做。”

Benson 代表了不少店主的意思。微软的举动很清晰地传达出了一条信息——他们并不在乎经营二手业务的实体店(在数字销售成为主流的当下,二手交易几乎是很多玩家去实体店的唯一原因),也不再关心实体店的进货量。和服务带来的稳定收入相比,软硬件的销量似乎不那么重要了。

在实体店卖出一台主机时,店家往往希望这能源源不断地带来后续收入,即玩家会再次进店买新老游戏或是补充设备。但是在 Game Pass 如今的叠加效果下,这笔生意的回报率大打折扣——因为玩家很可能回去后就订阅了月服务,因此就没必要回头买实体碟或是淘二手游戏了。这就让卖主机成了一次性交易。在店家看来,他们便没理由屯 Xbox 或者微软游戏。既然已经被放弃,不如进一步推销 PS4。

“既然得不到什么利润,为什么我们要支持他们的主机和产品呢?” Benson 补充道,“我这边现在已经没有硬件了,本来应该进货的,但我不这么打算了。这里面对我没什么好处,除非进价跟不要钱一样便宜。”

另一位店主表示,他们已经明确告知了 Exertis(分销公司),他们不会再存任何《盗贼之海》的实体盘。“大超市卖得便宜,网络销售出货快,现在微软又开始搞 Game Pass……”

微软对二手市场不太友好的态度从 2013 年就有了些端倪。在 Xbox One 发售前,他们曾决定限制二手游戏交易,并且禁止玩家之间共享游戏。这在玩家社群激起了公愤,索尼则趁机宣称自己更便宜的主机将完全不限二手游戏。没多久,微软主席 Don Mattrick 就宣布了策略的更改,称他们清楚地听到了玩家的回馈,将把 Xbox One 完全放开给共享和租赁游戏市场。

此次有点历史重演的意思,只是微软做得更加含蓄了,他们提供了一个更诱人的选择,并在价格和便捷程度上占尽优势,把实体二手游戏挤向了市场边缘。Xbox 玩家得到利好,微软没什么损失,而可能因此受到伤害的实体店,已经不在微软的未来策略里了。这从《盗贼之海》内测人群选择也可见一斑——只有提前预定数字版的消费者才能进入 Beta 测试。

不过,也有一些店主对此并不在乎。他们指出,Xbox 和微软游戏的市场份额,让这个决定造成的影响非常有限。比如,他们往往卖出 5 台 PS4 才会卖出 1 台 Xbox One,软件比则更悬殊,达到了 20:1。也就是说,本来就没什么顾客来买微软主机和游戏,所以就算这部分生意全都消失,也不会对业务造成太大干扰。

唯一会造成致命打击的,是索尼也开始学习微软推出类似订阅,但这似乎不太可能——微软推 Game Pass 强化版,究其根源是因为 Xbox One 太不占优,只有月服务可以在某种程度上有所弥补、留住玩家;而对于卖出 7300 万台 PS4、独占大作不断的索尼而言,他们为什么要牺牲实体出货量和配得上质量的价格呢?

Xbox One 的疲软销量和微软游戏(相比另外两家不那么出挑的)质量已经构成了恶性循环,现在这个循环的负面效应似已渗透进了所有的后续计划,而这些计划的目的之一就是“填坑”:微软如今不太强调独占,而是引入了“在哪儿都能玩”(Play Anywhere)项目,意图进一步削弱主机影响;Game Pass 强化版的推出,不仅意味着玩家能以极其低廉的价格玩到第一方或是独占游戏,它背后还隐藏着一条不太好的信息——“我们卖到 50 美元的游戏,其实不值那么多钱。”

夸张地说,这种变相的“低价卖大作”,是微软没什么自信心的体现。Switch 有马里奥和塞尔达,有它坚韧且在不断扩张的市场,以及最忠诚的拥护者;索尼则坚持着一贯的第一方游戏高质量策略,年内将推出《最后生还者 2》、《蜘蛛侠》、《战神》、《底特律》等备受瞩目的作品。与竞争对手们相比,微软独占的《盗贼之海》、《腐烂国度 2》和《除暴战警 3》显得有点不够看。如果保持高定价不变,在 Xbox One 缺乏市场占有率的情况下,游戏销量并不会很好看。

主管 Xbox 的 Phil Spencer 很清楚自家游戏的劣势。 Game Pass 至少可以挽回局面。它也许无法说服更多人入手 Xbox One,但是对于那部分拥有者来说,Game Pass 已经堪称 Steam 促销级别的诱惑;而在微软看来,月活用户和订阅费的统计数据,看上去大概也比销量友善很多。

不过,Spencer 也意识到微软必须做出改变。近几年,和索尼相比,微软旗下的工作室并没有为母公司带来惊人的利润:2007 年,微软收购 Mojang,《Minecraft》曾让他们收益颇丰,但它已经是一部相当老的游戏了,最关键的是并非主机独占;2002 年收购的 Rare,后来深陷 Kinect 困境,最近才在《盗贼之海》上有所起色;2000 年收购的 Bungie 为他们开发了《Halo》,然而现在 Bungie 已经是独立工作室,自产的《命运》也已成就了更亮眼的光环。

早在 2013 年,Spencer 就声称要开新的内部工作室和孵化器,但似乎没什么结果,一些类似《Project Spark》的项目无疾而终。

这和微软当时的策略不无关系——他们只是把游戏当成不太重要的分支,以卖主机为己任。

当前,这种困境有了点转机。

从总体上看,因为减税等种种原因,微软经历了一个圆满的财年,这让他们多了不少资源去投资游戏部门,并且开始认真审视过去的一些做法。Phil Spencer 去年九月被提拔,位列公司高层,如今直接向 CEO Satya Nadella 报告。他的重要策略之一就是不再强调主机,而是着眼于软件和服务。这自然离不开高质量的第一方游戏。而如今要想在这个领域取得快速进展,最高效的方法似乎只剩下了——收购。

1 月 29 日,微软收购了云端游戏服务公司 PlayFab,后者将自己形容为“特别为云端游戏搭建的平台”,支持移动端、PC 和主机平台。此次收购被认为是微软对全球性云计算平台 Azure 的投资扩展,以便更好地支持未来云游戏。

一家服务性质的公司显然不足以应对眼下的情况,微软迫切地需要打开市场的产品,而且这些产品最好符合 Spencer 去年提出的 “服务型游戏”(game as a service)的定位。目前已经有一些收购传言开始在业内流传,几个被经常提到的名字中有 PUBG Corp.,Valve,甚至还有…… EA。

在 PS4 和 Switch 的双面夹击下,微软要尽快行动,才能避免自己被视为二等产品。

题图来自《State of Decay 2》

我们做了一个壁纸应用,给你的手机加点好奇心。去 App 商店搜 好奇怪 下载吧。


近现代统计学方法在天文学/天体物理学上有哪些应用?

在飞机上无聊,正好唠叨唠叨。几小时前刚刚为了我现在手里的一个galaxy-halo connection模型和一位非常厉害的年轻人请教了利用动态嵌套采样方法 (Dynamic Nested Sampling) 做统计学习的一些问题。这个算法的paper是在17年提出的,现在就已经有天文圈的人将其实现为使用方便的纯Python库了。

不是很清楚提问者希望通过这个过于宽泛的问题得到什么。不过借着我自己这个例子,我想说的是从我读博开始到现在的十年间,切身体会到了一种快速进行中的变革。这个变革激进一点的表达就是:现代天体物理研究方法就是统计推断/统计学习。

10年前,『天体统计学』暑期学校还会从经典的frequenist统计讲起,Bayesian统计只是最后锦上添花的一章;我们在南大的数据分析训练虽然教材里有MCMC这样的内容,但课程里没有包括,也没有实际的训练;11年在卡内基天文台的时候Phil Gregory来做Bayesian统计讲座的时候用的还是Mathematica程序,在座的很多资深的科学家也对为什么要推广这个方法存疑。那个时候可能只有观测宇宙学家在认真地使用统计工具来用完全不同的观测来联合限制模型。

短短几年过去,每天刷arXiv都能看到Forward modelling,Hierarchical Bayesian modeling;Gaussian process更是成为了系外行星和时域天文研究的标配。尽管平均来说,天体物理学家在统计领域的知识更新程度还是尴尬地落伍,但已经可以看到越来越多的人勇敢地在不同的领域里应用着越来越前沿的统计手段,拿出了更多大开眼界的结果来。

究其根本,这种变革的基础是一种观念的转变。我自己是被比较『老派』的观测天体物理学家训练出来的。传统的观点下,观测追求的是对某天体的『探测』(detection)和对某物理量的『测量』(measurement)。尽管观测过程中的各种问题会被细致的考虑进来,但这是和后面结合天体物理问题『建模』(modeling)过程是割裂开的。传统的建模过程更多的也是『反向』的 (backward modeling或者inverse problem)。举例,我用很深的光谱观测看到了一个高红移类星体,得到了它的光谱,我改正了各种仪器问题和观测缺陷,得到了一个足够信噪比的光谱,那么我对这个『探测』是绝对『确信』(confident) 的;然后我进一步测量了这个类星体的某发射线等值宽度,在我已知的信噪比下,我认为我对这个量的『测量』的『精度』(accuracy)是有足够的认知的;接下来,我继续努力,得到了200个不同红移类星体的同样的探测和测量,下面我去用一个power-law模型去拟合这个样本的类星体的发射线等值宽度随红移的演化,拟合给了我一个最小chi^2或者maximum likelihood的结果,讨论超大质量黑洞在不同红移的吸积状态的演化的物理图像,Ok,可以发表结果了。。。别急!样本的完备性讨论了吗?这些不同红移的类星体间的物理联系有什么假设?是不是有很强的progenitor bias (前身偏差,不同红移观测到的性质上似乎有联系的天体未必是有直接演化关系)?等等等等,这些问题在这种情境下都只能以一种『事后诸葛亮』的形式进行讨论。不过,在很多情况下,这种『给定观测和误差,寻找能拟合得最好的模型』的逻辑问题不大。

然而,随着天体物理观测被不断推进到极限,以及各种天体形成演化模型中物理图景的具象化,越来越多地要求天体物理学家去适应大数据,低信噪比,复杂选择效应,多波段独立观测等等环境。在这样的背景下,就需要以『统计推断』(Statistical inference)和『正向建模』(Forward modeling)的思路去工作了。天体物理观测永远都是对遥远,复杂的物理对象,在极为有限和暗含各种偏差 (bias) 的样本选择下,进行各种局域,片面,受各种技术现实限制的观测;想从这些观测中提取可靠的物理图像,就需要你的模型中能够以『仿照真实情况生成物理对象的性质,模拟观测中的各种选择效应和系统误差』的形式去考虑问题。以前面的问题为例,一个『究极』的正向建模思路应该是:

1. 从宇宙学模型出发,给出暗物质晕质量分布和其红移演化 (利用模拟或者merger tree解析生成模型)。

2. 建立暗物质晕和星系质量,恒星形成率等性质在不同红移的关系的参数化模型。(这些模型很可能不是简单的决定性的模型,而是统计性质的:xx质量的暗物质晕含有一个xx质量星系的概率为xxx)

3. 建立星系质量,恒星形成率和中心超大质量黑洞质量以及吸积率之间关系的模型。

4. 建立黑洞质量和吸积率与观测发射线的等值宽度关系的模型,给出理论预测的特定红移处某发射线等值宽度的分布。

5. 考虑各种其他物理效应的影响:尘埃消光,恒星形成贡献等等等等

6. 考虑各种观测选择效应后 (流量限制,观测体积等等),模拟能观测到的类星体的发射线等值宽度分布。

7. 建立统计模型,考虑各种参数的先验分布,进行各种假设简化模型,利用统计手段进行模型学习,得到不同参数的Posteriors;换不同的物理模型,重复这个过程,进行模型比较。。。

当然,这个『究极』到要模拟宇宙的模型也许是小题大做了;一般情况下,不同的步骤可以分别进行,用不同的观测进行限制,比如这个工作完全可以基于前面的模型从第四步开始。但是这个思路就是如此。事实上,近两年出现的半经验星系演化模型 (Semi-Empirical Model)就是这个思路。比如Ben Moster的Emerge,Peter Behroozi更是直接把他的模型叫UniverseMachine,仿真整个宇宙 (只需要200万CPU小时!很便宜有没有) 进行各种问题的统计学习。这样的模型有超级丰富的物理应用 (比如这个开脑洞的预测宇宙未来行星形成的),也能随着新观测的进步不断升级。

这里只是举了一个很片面的例子。事实上天体物理观测领域的统计推断『革命』进行得更加深远。纽约大学的David Hogg是这场『革命』的先锋官之一,他一直有一个『从光子到数据表格』的宏大想法:以统计学习和正向建模理解巡天数据处理,把观测校准,数据叠加,天体探测,参数估计的所有过程容纳在一个统计学模型中。目前他和Dustin Lang合作的Tractor (拖拉机)测光流程已经向这一天迈出了坚实一步。目前Tractor还需要已有的校准信息和天体位置和基本性质的测量作为很强的先验限制。但目前已经有人在做LSST时代基于forward modeling的数据校准模型了。相信有生之年,『从光子到表格』的宏愿终会实现。

[Dustin Lang关于Tractor的报告中很含蓄地描绘了这个『从光子到表格』的第一步]

在做统计学习人的眼里,没有什么是不能建模的。David Hogg看来,从光子到表格也许还只是第一步。利用宇宙学巡天,从光子到宇宙学参数才是梦想。比如在他和Dan Foreman-Mckey合作的统计建模图表表达软件DAFT的文档里,就有如下这样的模型:

[David Hogg眼中一个完美统计话的利用弱引力透镜进行宇宙学参数限制的模型。]

这样的模型放在10年前就是离经叛道,痴人说梦,而现在实际讨论利用Hierarchical bayesian modelling方法进行弱引力透镜测量的文章比比皆是。包括Gary Bernstein这样的大牛都非常看好这样统计建模手段的未来 (文章一; 文章二)

在系外行星领域,在银河系结构领域,更为『炫酷』的统计手段的应用更是可以信手拈来。无论是从看似毫无章法的光变数据或者视向速度测量数据中推断系外行星信号;还是从10亿颗恒星数据的Gaia观测中建立银河系模型,在这些领域里,统计学习和正向建模已经不再是锦上添花,而是天文学家赖以生存的求生工具。

如果你对系外行星等领域感兴趣,高斯过程现在几乎是必修课。前面提到的牛人Dan Foreman-Mackey开发了两个Gaussian过程Python库:georgecelerite, 都大受欢迎。过去一年里,在其老本行系外行星研究之外,利用这个统计工具进行的研究就包括了:

1. 利用恒星上的hot spot推断恒星自转周期

2. GAIA数据中大间距双星的确认

3. 确认了M31中一个光变源不是变星而是罕见的高红移周期性光变类星体

4. 利用Kepler观测研究红巨星的重新膨胀过程

5. 星暴星系的射点连续谱特征

6. 富氢超亮超新星的物理性质

7. LSST的暂现源分类系统

8. 从测光谱能量分布推断光谱信息

9. Kepler观测中掩蚀双星系统的发现

10.星系分布功率谱非各向同性的建模

等等等等。。。这显然是一个还不完整的列表。不过仅仅看看上面工作覆盖的话题,得出『学好Gaussian process,走遍宇宙都不怕』的结论也许都不是离谱的吧。

再举几个恒星光谱和银河系研究领域的例子吧。现在在普林斯顿大学高研院和天文系做博后的丁源森 (Yuan-Sen Ting)算是这个领域的代表人物之一。从他博士后几年开始,就致力于开发各种『神奇』的统计模型:

1. 恒星化学标记示踪:Stellar chemical-tagging,利用银河系恒星光谱中给出的多种元素丰度的信息进行统计学习,寻找可能在相同时期,相同物理条件下,甚至同一个星团里形成,但现在已经散落银河系各处的恒星:文章一文章二文章三

2. 低分辨光谱的元素丰度测量的极限:传统上,精确的恒星多元素丰度测量需要昂贵的高分辨光谱观测;但丁利用新开发的统计学习技术展示了很多低分辨光谱中依然蕴含着丰富的恒星物理信息,可以在一定的统计精度下进行提取。文章一文章二文章三 (与之相关的还有统计学习模型The Cannon以及Anna Ho等人的工作)

3. 从光谱观测中寻找光学观测上分辨不开的双星:这是和UC Berkeley的Kareem El-Baldry的合作:文章一文章二

唠唠叨叨说了一大堆,也是管中窥豹一般地给出了几个我个人认为有代表性的统计学习技术在天体物理中的应用。最终想表达的只有一个:想做好天体物理?认认真真地学好统计学习和建模吧。

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:黄崧

【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。
点击下载

此问题还有 2 个回答,查看全部。


【联盟观察】本周复盘:我没猜对,但我能扯啊!

联盟决赛打完,新英格兰爱国者和费城老鹰进军超级碗。两场比赛,我要不猜错了过程,要不猜错了结果。

之前我预言爱国者会胜利,而且是一场大胜;至于国联那边,我一直觉得维京人只要正常发挥就应该能拿下。现在的结果,大家也都看到了。

挨骂要立正,挨打要站好。预测不准,事后复盘一发我还是做得到的。

美联决赛:爱国者的蝴蝶效应

以下几档进攻,揭示了本场比赛的几个拐点。蝴蝶效应在竞技体育中从来就不少见,这场比赛也不例外。

第二节,时间还剩2分33秒。

杰克逊维尔美洲虎在爱国者44码线列阵,,三档7码,博特尔斯传球成功,拿下新一轮首攻。

场上比分14-3,美洲虎继续控制球权。美洲虎杀得停不下来,如果照这个势头发展下去,爱国者很有可能就走远了(我不会说肯定,因为我已经在爱国者身上吃了太多亏了)。

然而事实是什么呢?美洲虎被吹罚延迟开球,向后罚码不算,首攻也没了。随后一档进攻中,博特尔斯遭到擒杀,美洲虎三档转换失败被迫弃踢。

个人认为这次吹罚没什么问题。后场裁判确实及时掷了黄旗,只不过主裁没有第一时间注意到。客观来说,这次判罚给爱国者留下了两分钟的进攻时间,而爱国者则充分利用了这个机会。

第二节,时间还剩2分02秒。

美洲虎在官方暂停之前选择弃踢,这让爱国者白白赚了一次暂停。爱国者试图回攻投点码数,但效果不甚理想。

第二节,时间还剩1分40秒。

汤姆-布雷迪中路传球给格隆考斯基,美洲虎安全卫巴里-彻奇重创格隆的头盔,强壮如格隆也是倒地不起。彻奇因此遭到15码的处罚。

虽然向前推进了15码,爱国者却一点也高兴不起来。格隆当场走进蓝帐篷接受检查,随后正式确认本场比赛不再上场。

第二节,时间还剩1分23秒。

随后一档进攻,美洲虎角卫AJ-鲍耶被吹罚干扰传球。慢镜头回放,这是一次再明显不过的拉人动作。

个人非常支持裁判的这次吹罚,刚有一个严重冲击颈部以上的恶劣犯规,这里肯定是需要从严处罚,否则比赛可能会超出裁判的控制。

第二节,时间还剩0分55秒。

詹姆斯-怀特冲入达阵区,将比分追至10-14。

随后美洲虎在比赛还有将近一分钟的时候选择跪地走完时间。

当时看比赛的时候,我就特别不理解这个选择。首先,一分钟不是没有办法推进,大不了长传甩一个,能损害到什么呢?

但更重要的一点是,美洲虎这样的选择给了爱国者一个讯号,那就是我不会打最后一分钟的球!宁愿跪地也不拼一把!你不能主动把自己的弱点暴露给对手,更不要说是面对爱国者这样的老油条了。

更让我奇怪的是,上半场美洲虎推进209码,博特尔斯15传13中拿下155码。这样火热的手感,为什么不让博特尔斯试试?

第四节,时间还剩11分35秒。

马塞尔-达柳斯,这位2011年的探花秀很久以来都没有展现冲传的实力,但这次他击败了爱国者最好的进攻锋线,右截锋沙克-梅森,以一次擒杀结束。二档18码,随后一档进攻,布雷迪传球未完成。

第四节,时间还剩10分49秒。

三档18码,球在爱国者25码线,爱国者落后10分。美联最强的冲传锋线加上美联最好的防传二线,怎么看美洲虎都该赢了。

但这一刻,我嗅到了玄学的气息。

布雷迪连线阿曼多拉,23码传球拿下首攻来到中场。传球保护无懈可击,四旬老汉肢解了美洲虎的区域防守。很多时候,爱国者就是这么不讲道理。

第四节,时间还剩10分19秒。

随后一档进攻,接球的竟然是贾斯汀-多塞特!这个名字你今年听见过2次么?但关键时刻,就是这个无名小卒站出来完成关键接球。事实上,他全场也只接了这么一次球。

爱国者完成了一次欺诈进攻,而美洲虎做不到。所以美洲虎输了,哪怕看起来很玄学。你可以抱怨裁判,甚至可以说你不在乎被罚款。但在这里,你的命门就是被人抓得死死的。

爱国者做了正确的调整。

你们都爱讨论调整。但临场调整没你们想象得那么多,也没你们想象得那么有效。战术手册包罗万象,然后教练和协调员根据比赛的方针缩减具体战术的数量。但即使准备了99%的常规战术,你也总要备着1%的特殊战术,以备不时之需。

和我们想象的不同,大多数教练和协调员都不爱做临场调整,因为他们觉得自己的战术手册是最棒的。他们相信自己花了数个日夜针对某一对手做出的具体部署,也相信按照战术走,他们肯定能获得利益最大化。

但爱国者说这都是XX。他们习惯于根据临场形势作调整,有的调整很难看出来,但往往都是取胜之匙。

首先是支援进攻线,尤其是右截锋

众所周知,美洲虎的冲传实力在联盟首屈一指;又总所周知,爱国者的进攻差强人意,但存在着严重的漏洞,那就是右截锋。面对美洲虎的冲传爱国者果然吃力。怎么办?爱国者选择让詹姆斯-怀特上场。怀特不如刘易斯推进能力强,但他的长处在于接球能力。下半场跑卫接球的情况开始增加,也正是那个时候,爱国者的进攻开始变得流畅。

其次是在下半场增加传球压力

上半场爱国者几乎没有给博特尔斯像样的压力。下半场爱国者给博特尔斯施加了足够的传球压力,甚至在选项进攻中也着力给博特尔斯施压,让他无法像上半场一样从容撕裂防守。立竿见影的效果,美洲虎的进攻果然开始停滞。

四分卫高下立判

布雷克-博特尔斯,这场比赛打出了可能是职业生涯的代表作。就算没有这场比赛,能够作为一支美联决赛球队的主力四分卫,博特尔斯的水平还算是合格(虽然可能下赛季他就不是先发了)。

对于美联决赛下半场,你可以说美洲虎对博特尔斯保护质量下降,也可以说你看到了博特尔斯的局限。上半场博特尔斯一直干着他最拿手的事:选项进攻,行进间传球。而下半场你就可以看到他的局限。作为四分卫,博特尔斯并不能呆在口袋里做个炮台,也无法把对手每一档防守都分解。这也是为什么马罗内不敢做临场调整。并不是他不想,而是博特尔斯没有这个能力。

对面的布雷迪。不说了,老流氓一个。

最后说一句:虽然赛后你可能会很想围堵裁判,但任何时候,裁判的吹罚都不是输球的理由。

国联决赛:残忍的降维打击

国联决赛没什么好说的,老鹰全面碾压维京人。维京人开场第一轮进攻就顺利拿下7分,然后老鹰拿了剩下的38分。

什么叫降维打击?这就叫降维打击!

尼克-福尔斯梦回2013

尼克-福尔斯梦回2013,33传26中拿下352码还有3次达阵,近乎完美的表现。下半场100%的传球成功率,你敢信这是面对联盟最强防守组?无论如何,福尔斯昨天的表现配得上一切赞美。2013年福尔斯唯一一次入选职业碗;这次,他要去的是超级碗。

老鹰阵容深度恐怖

由道格-佩德森率领的老鹰教练组值得脱帽致敬。失去MVP候选人卡森-温茨,佩德森带球进入超级碗的表现值得每一个人尊重。

此外,同温茨一样缺战的还有全明星左截锋杰森-皮特斯。中线卫赛季报销,在阿加伊来之前甚至没有一个合格的先发跑卫。然而,我们从没听到抱怨。一个人受伤,换另一个人上。就这么简单。

最强进攻线进入超级碗

一般认为近几年全联盟最好的进攻锋线属于达拉斯牛仔,然而本赛季,费城老鹰的进攻线在失去杰森-皮特斯的情况下,竟然表现得比牛仔还好。固然有牛仔伤病的关系,但老鹰在本场比赛支配维京人防守组的表现证明,他们的实力绝对配得上超级碗。

宿醉效应侵蚀维京人

半场落后17分,其实维京人不是没得追。但看了比赛你就知道,就连球员们都已经不相信自己能翻盘。凯斯-基纳姆被抄截回攻达阵之后,维京人整队看起来就像泄了气的皮球,防守组整晚状如梦游。

抛弃玄学的猜测,我只能认为维京人的状态和室外场有关。虽然得分早,但维京人可能并没有进入状态。打惯了室内场的他们在室外场变得比较慢热;等到热身完毕了,老鹰一波流已经压得比赛失去悬念了。

有兴趣和我聊球的老铁,欢迎下载NFL橄榄球APP,进入“在线问答”,在这里,想聊什么都可以!

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:唐邢

【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。
点击下载


一边拯救好莱坞,一边对它落井下石,Netflix 如何靠全球化渠道改造了娱乐业?

“根据你的立场是什么。你要么觉得 Netflix 在拯救好莱坞,要么认为它在对一个岌岌可危的产业落井下石。”《综艺》去年的一篇文章这么描述 Netflix 和好莱坞之间的关系。

虽然互联网无处不在,但 Netflix 还是电视之后第一个成功进入并影响了娱乐业的技术公司。

说 Netflix 在拯救好莱坞,是因为它自己一年在影视内容上花数十亿美元。并且它还带动亚马逊和苹果一起看上了这个新市场。

这些钱涌入之后,最后还是去了原来传统好莱坞那批制作人、导演、演员那里。比如 Netflix 拉来科恩兄弟拍、找威尔·史密斯演电视剧,亚马逊也找伍迪·艾伦拍电视剧。今年奥斯卡,Netflix 拿到了 8 项提名。

还有像 Netflix 挖来的《实习医生格蕾》制片人珊达·莱梅斯,上一份工作就是在迪士尼旗下的 ABC 电视台。

从艾美奖、金球奖、奥斯卡,从提名到获奖人,好的剧、好的人都到了互联网公司出钱的影视作品里。对好莱坞来说,跟 Netflix 合作意味着最有效的电视分发渠道,一次性在全球多个市场上线。这在有线电视和院线电影时代不可想象。

这个渠道是如此的厉害, Netflix 的 CEO 里德·赫斯汀斯说自己的敌人包括了用户的睡眠时间

图/名利场

但同样这个渠道,也在杀死好莱坞。

迪士尼、时代华纳、二十一世纪福斯、索尼以及派拉蒙这五大好莱坞片商, 2017 年的利润总和仅为 41.7 亿美元,较十年前缩水 77%,还没有当时时代华纳一家挣得多。

一些影视制片厂的利润占其母公司总利润还不到 10%。根据某些预测,这个比例将下降到 5% 左右。

美国电影院的上座率也已经创下 19 年来的新低,年度票房收入刚过 100 亿美元。100 亿美元大约也就是 Netflix 上周五天时间里涨出来的市值而已。

“由于过度依赖特许经营权,好莱坞将大部分更为激烈的电影让给 HBO、Showtime 等付费电视提供商,以及像 Netflix 和亚马逊这样的原生数字平台。”《名利场》说

做到这一步的 Netflix,是电视电影出现之后第一个真正意义上打进娱乐业的技术公司,成长为让每一个好莱坞影业巨头都害怕的对手。之前被人津津乐道改变音乐业的苹果,其 iTunes 也只是改变了音乐、专辑的定价方式和宣发渠道,它没有改变内容的生产制作。

不管最终它对好莱坞是好是坏,Netflix 看上去都走在对自己好的道路上。

根据 Netflix 上周发布的财报,它已经在全球拥有超过 1.2 亿用户每月付费,其营业利润翻倍达到 8 亿美元,国际业务首次实现年度盈利。

这份业绩出乎华尔街预期,发布后 Netflix 市值五天内增加 176 亿美元,目前接近 1200 亿美元,两倍于 21 世纪福克斯、比整个百度多出 30%。

有着漫威、星战和 Pixar 的好莱坞最大片商迪士尼在 2017 年 8 月时中止与 Netflix 之间利润丰厚的授权协议,不再在美国境内提供迪士尼品牌内容的授权,还推出两个类似 Netflix 的服务。

至于 Netflix 的科技同行们,Google、苹果公司和 Facebook,正大举进军好莱坞,他们准备投入几十亿美元来创建原创节目,就像亚马逊此前所做的那样。而亚马逊效仿的对象正是 Netflix。

这里有 11 张图,带你看拥有庞大渠道的 Netflix 如何给好莱坞带去各种影响。

Netflix 说过大数据拍片的故事,但这远不如它的渠道重要

利用大数据实现用户挖掘、多算法定义推荐系统、建立用户定制化内容库,这是 Netflix 数年来说自己是技术公司时的宣传点。

常被用来举例的是《纸牌屋》。按照 Netflix 的说法, 它们通过用户收藏、推荐、回放、暂停,以及用户的搜索请求这样的行为,预测出凯文·史派西、大卫·芬奇和“BBC 出品”三种元素结合在一起的电视剧产品将会大火。史派西是男主角,大卫·芬奇则是第一季导演。

但拍个电视剧想用奥斯卡影帝、曾拍过电视剧的好莱坞名导和在英国试过水的剧本做改编,实在不需要什么大数据。这就跟没有大数据的派拉蒙年复一年请迈克尔·贝拍《变形金刚》给中国人看一样。

而这都跟大数据没什么关系。一个强大的渠道才是 Netflix 最重要且最核心的资产。

从租赁 DVD 业务开始,Netflix 通过提供当时既有服务所不具备的优秀用户体验(如租碟没有到期日并拥有大量片源)获得大量用户。

然后这些用户成了 Netflix 流媒体内容业务的启动用户。它再用充盈的现金流获取、制作大量影视内容版权,以此获得更多用户。

比较美国前四大在线视频公司的收费,Netflix 月租费 7.99 美元起,最高 13.99 美元,没有广告。各类型用户均享有先支付第一个月的月费后期随时取消、无限电影电视节目资源和多终端跨屏体验等服务。月租高低只跟影片清晰度有关。

就这样,Netflix 利用技术创新通过一种既有者无法与其竞争的商业模式服务客户,然后再随着时间转移进入到价值链的上游。直到那些竞争对手因为产品服务没它好、价格还比它贵,而被颠覆。

截止到 2017 年年底,美国总计有 1.2 亿个家庭,超过四成是 Netflix 的付费用户,这一数字也超过当地五大有线电视网络用户数之和。

虽然没有新闻、也缺少体育内容,但 Netflix 本身实际上已经成了一个大院线或者有线电视台。

2017 年,Netflix 证明自己在美国建立的这个渠道可以被复制到全球

Netflix 的国际化之旅是从 2010 年进入加拿大市场开始,之后它以此进入了拉丁美洲、英国、芬兰、德国……并在 2016 年 1 月宣布进入除中国等少数几个国家和地区外的全球市场。

在新市场能为公司带来收益前,Netflix 需要先在当地打广告、组建本土化团队……它几乎每到一个新市场就要重复一遍。

巨大的初期投入使 Netflix 国际业务早年亏损金额是收入的 2.3 倍。但国际业务在这期间也的确在快速扩张,其新增用户数曾达到 220% 的同比增速,直到现在仍保持每季度 40% 以上。

其中,巴西是 Netflix 最大海外市场,RBC Capital 2017 年的一项调查显示,77% 的巴西受访者中看过 Netflix。其中 90% 的人对 Netflix 非常满意、66% 的人说“根本不会取消订阅”。

当地用户 Augusto 告诉《好奇心日报(www.qdaily.com)》,跟巴西有线电视比,Netflix 的月费更是便宜的多:Augusto 父母家两台电视都装了有线电视,月费 45 美元;Augusto 每月付大约 11 美元,则可以在四台设备上看超高清(UHD)格式的 Netflix 视频。

“在我印象里,绝大多数巴西年轻人选 Netflix 是因为你付了月费,然后就可以随心所欲的看,没有广告,没有播放次数和时间限制。我们大概只有看足球的时候会选择有线电视,其他时间不是 Netflix 就是 YouTube。而我们父母辈更传统些,他们会选择有线电视。”Augusto 说,听着和美国人也没什么区别。

尽管国际扩张逐渐取得回报,但 2016 年 7 月,Netflix 曾体会到了面对华尔街时的无奈:当年第二季度,Netflix 新增用户仅有 170 万人,低于华尔街预期的 250 万人。财报公布后,Netflix 的股价跌幅一度达到 16%。

只有高增速的国际用户是当时唯一的好消息,它占据当季 90% 全球新增用户。直到现在,国际用户的增长依旧能帮到 Netflix。

在上周的财报电话会议上,Netflix 首席执行官大卫·赫斯汀斯承认,在美国国内用户增长放缓的情况,2017 全年用户数量增长主要靠国际用户 —— 总数达到 6300 万人,已经超过美国本土。

用户数之外,Netflix 国际流媒体视频收入占总收入的比重逐年提高,亏损率同时逐渐收窄。2017 年,Netflix 近五成、大约 50 亿美元的收入来自国际业务,并首次实现年度盈利 —— 2.2 亿美元。

这一结果打消了华尔街的疑虑,Netflix 股价大涨四天。

Netflix 靠美国的主流影视内容打开市场之后,也开始了本地化内容的制作

在 Netflix 2016 年年初全球大规模上线服务时,市场普遍观点是它可以很容易地渗透到像英国和欧洲其他富裕国家,那里有良好的英语基础。

而在其他市场,增长存疑。其中涉及收费模式、影视剧集文化差异、非英语国家和地区的本土化工作好坏(如字幕翻译)等诸多问题。并且,对任何一个产品来说都显得非常重要的中国,始终将 Netflix 拒之门外。

但 Netflix 还是通过一系列措施进入海外市场。在日本,Netflix 一方面购买日本畅销 IP 资源,一方面找日本公司,比如吉本兴业合作,将当地得奖作品和畅销小说《花火》改编成电视剧。除此之外,Netflix 还会启用具有国际知名度的当地演职人员,以期吸引更多观众。如《花火》的导演为广木隆一,演员包括林遣都、波冈一喜等。

在巴西,Augusto 记得 Netflix 是靠《绝命毒师》在 2011 年服务刚进入巴西时就掳获大部分用户的。但真正让 Netflix 在当地火起来,是以讲述南美毒贩生活为主线的畅销剧《毒枭》,启用巴西演员饰演第一季的主角 Pablo Escobar。

去年 11 月 Netflix 两档月费分别提价 1 美元和 2 美元。摊到每个用户身上这是一笔小钱,但算总账则代表收入至少增加 10%。关于提价后的用处,Netflix 表示,它将继续用于增加国际市场的订阅数和制作原创剧集。

目前根据 Netflix 的最新说法, 它们在包括印度、印尼等东南亚市场,渗透率提升较大,“像拉美业务启动的最初几年”。赫斯汀补充说出色的新播剧集本土化工作,进一步推动国际用户增长。

比如在韩国,Netflix 将在今年推出一档原创韩剧《王国》(Kingdom),并交由《隧道》,《走到尽头》的导演金成勋执导,以及《信号》的编剧金恩熙撰写剧本,女主角则是由裴斗娜出演,他们在韩国家喻户晓。

Netflix 在韩国的原创内容计划,不止于戏剧。去年九月 Netflix 宣布将制作韩国综艺节目《Busted!》,邀请到当红综艺节目《Running Man》和《家族的诞生》的制作人曹晓震与金柱亨。

一年 80 部电影,Netflix 成了美国拍片最多的公司

从 2013 年的《纸牌屋》开始算起,Netflix 对于原创内容的投入不断增加。其主要目的还是为了摆脱对于好莱坞制片厂以及其他影视内容供应商的依赖。

2015 年秋季开始,Netflix 没能与电影频道 Epix 达成交易,许多非排他性的内容陆续从 Netflix 下架。到次年 3 月,Netflix 流媒体资源库存比两年前下降了 26%。这也让 Netflix 开始将更多精力放在开发独占内容上。

2014-2016 年,Netflix 在原创剧制作上的投入以每年 15 亿美元的速度增加,并在 2016 年达到 60 亿美元。其制作的《Get Down》、《Sense8》等剧单集制作成本近 1 亿美元。竞争对手中,也只有亚马逊的烧钱速度跟得上它。

今年,Netflix 预计推出 80 部原创电影,并在年内全部完成发行。这意味着,他们平均 4 天半就要产出一部影片。而好莱坞电影产量最大的华纳兄弟,2016 年推出的电影也只有 23 部。

跟好莱坞动辄耗资数亿美元拍一部电影、再花几乎同样的成本打广告、给院线分成不同,Netflix 计划的 80 部电影中的绝大部分都将是成本低于 1000 万美元的低成本影片。

好莱坞通过高投入影片来赚钱,依赖小体量的影片用于项目推广、保持与发行渠道的熟络关系。由于高投入高风险,很多时候片方将电影做的模板化,一部系列化的电影多少能减少他们教育市场的成本。比如漫威《钢铁侠 1》、《雷神 1》、《奇异博士》的剧情都是一个模版出来的。成功模版的反复应用减少了风险,但也抹杀了创造力。

相比之下,Netflix 走的是另一条线路、也是利用它最大的优势所在——拥有无限广大的内容存放空间、展示平台和已经养成的过亿付费用户。比如在 2016 年,北美地区平均每周新上映的影片有 10 部,而在 Netflix 上,观众能够看到的内容是它的 5 倍以上。他们坐在沙发、躺在床上,打开手机、平板、电脑、电视中的任意一项,就能看到。

连带着,Netflix 还改变了观众们看电视的习惯。

相比传统电视网“预订——试播——全季预订——周播——续订”的模式,Netflix 采取整季预订整季上线的模式,让用户在上线当天开启连续收看的马拉松。

这种观看模式又被称为暴看(binge-watching)。

Netflix 的一项调查显示,当时就已经有 61% 的受调查者说,他们经常会“暴看”, 有 73% 的人说,在流媒体上长时间“暴看”让他们感觉很好。

而且由于“暴看”是制作完整季的内容再放出,创作、拍摄更加连贯了,创作者们也不会像以前一样需要每周根据观众反馈调整,而是自己掌握起了剧情的走向。

在谈及为什么要加强电视内容制作时,韦恩斯坦影业的首席运营官 David Glasser 表示:“我们现在有能力把传统的纪录片拓展到 4 小时、6 个小时、甚至 8 个小时。你能够真正进入到一个故事当中。”

Netflix 收视最高的原创剧《女子监狱》的主创 Jenji Kohan 谈到了整季操作的另一种影响。她说可以根据需要让情节宕开一笔,即使某些主要角色在此期间消失也无所谓,反正观众是在暴看,几个小时之后就又会见到。传统的周播恐怕很难如此,主角无论如何都得每集露面,不然观众就会困惑了。

这些做法都使得 Netflix 成了榨干用户时间的机器。

早在 2014 年,Netflix 就为自己争取到更多美国用户的观看时间。Redef 整理的数据显示,当年 Netflix 美国用户每月看大约 1300 亿分钟的视频,超过了 Discovery、迪士尼有线电视、NBCU 有线电视在内的多个传统电视业巨头。

好莱坞的渠道也在反击,但看上去更有希望的还是西海岸技术公司

属于“好莱坞派系”的 HBO 电视台本身是收费有线电视。在视频流媒体起来以后,它也加入其中。

早期为了不侵害本身电视网主业,HBO 的流媒体分 HBO NOW 和 HBO GO 两种模式:二者均可观看 HBO 电视台播放的全部电影、电视剧和体育及综艺等频道、支持跨屏多设备观看、享受电视剧同步上线首映观看权限。

但前者只能在流媒体平台看,如果还要看在电视上看,另交 75 美元月费。这使 HBO 有与有线、卫星电视服务收费相当、却比其他视频网站高一倍的服务,

而且 HBO 早期的流媒体服务产品实在太差了,当网络质量不佳时,HBO 不是降低画面清晰度以保持流畅度,而是直接掐掉画面只给用户听声音。

目前追赶 Netflix 最快的还是亚马逊。不但一年投入数十亿美元自制内容,它本身在美国还有超过 5000 万因为各种原因办了 Prime 会员服务的用户,这些人每年至少缴 99 美元给亚马逊,尽管当中很多一开始是为了免去快递费。

与此同时,亚马逊也在拉拢传统电视台,允许观众花额外月费订其它电视台的节目。

好莱坞内容制作已经开始迎合 Netflix 带来的改变,但不一定是好事

好莱坞电影都有“窗口期”,是指在电影院放映到数码音像版本发售的时间差。这种模式是片商、发行方实现利益最大化的结果,因为窗口期长短可以保证影片长时间分阶段持续获得收益,最大化影片的商业价值。

但 2005 -2016 年,电影从院线上映到付费视频上线的平均时间持续下降。2015 年到 2017 年间更是快速从平均 135 天下降到 45 天。

期间,Netflix 还试图让自己出品的电影能够在影院和网站上同步播出,同样遭到了好莱坞的反对。美国影院业主协会主席 John Fithian 发布声明,提醒 Netflix 这种做法会同时减少院线及网络端营收。

不过到了现在,希望能够缩短窗口期的正是好莱坞的这些大制片厂们。二十世纪福斯认为在电影上映后的 30 天到 45 天之后让电影登陆视频网站是个合适的时间,而更为激进的环球影业和华纳兄弟则分别认为窗口期可以被进一步缩短到 20 天和 17 天。

这些大制片厂们态度的转变原因:整个好莱坞话语权的更迭。以往,这些大制片厂不仅掌握着最好的内容,也掌握着电视网、DVD 发行、甚至是电影院这样的发行渠道,因此他们制定了整个好莱坞的运行模式。

但现在,不受他们掌控的互联网渠道崛起,并且开始挑战大制片厂们设置好的游戏规则,还不用给他们分账。可又让好莱坞无法拒绝它们的是,互联网公司能够为好莱坞提供的票房以外的收入正在变得越来越多。

2016 年全年,北美票房总额为 113.77 亿美元,仅比 2015 年增长了 2.2%。与此同时,流媒体视频订阅点播产生了 62 亿美元营收,比 2015 年的 50 亿美元增长了接近四分之一。

62 亿美元这个数字甚至还超过了传统的 DVD 生意。根据 Digital Entertainment Group 的年度报告,美国消费者在 DVD 和蓝光碟上的花费为 54.9 亿美元,同比下降 9.5%。

实际上,只要拥有足够多订阅用户的互联网平台,无论它是 Netflix 还是亚马逊,他们都能够在这个行业当中立足,而不用像以前那样看好莱坞制片厂的脸色。

因为通过自己掌握的大量消费者,互联网平台已经能够要求传统电影公司给予他们一定的优惠,缩短窗口期就是其中的一种。而一旦他们自己也开始拍电影了,那他们也同样能够绕开传统电影公司所掌握的那些渠道,包括 DVD、电视网,在这个行业中找到自己的位置。

2015 年,Netflix 花 1200 万美元购买的小成本电影《无境之兽》因为零窗口期受到北美四大院线抵制,仅有部分小院线愿意上映,首映票房并不理想。但影片同步在 Netflix 上线后口碑传开,不仅网络点播量猛涨,院线票房也开始飘红。同时因为有了院线上映,还获得了不少电影奖项的参评机会。

去年年初,Netflix 买下了马丁·斯科塞斯的大制作电影,《爱尔兰人》的全球发行权。《大西洋月刊》对此评论道:斯科塞斯这样一部巨额制作又众星云集的电影发行权流到 Netflix 手中而非传统发行公司,是一件不同寻常的事情。

从《无境之兽》到《爱尔兰人》,这似乎都在说明 Netflix 并不需要依靠传统的电影院,亿万的订阅用户成了 Netflix 回收这些影片制作成本的底气。

《名利场》一篇文章分析称,正如现在消费者们逐渐抛弃整张专辑而购买单曲(或者转向 Spotify 这样的流媒体服务),抛弃精装纸书转求更实惠的电子书,消费者最终将不再光顾电影院——去影院看电影已经变成一个昂贵、麻烦的选项,而且选择也非常有限。

相反,电影将自动送上门,窗口期的缩短只是其中一点。消费者还会通过盗版的方式偷看他们想要看的电影。2015 年,高票房电影在美国被非法下载超过 5 亿次。或者,消费者干脆什么电影都不看了,YouTube、Instagram 以及 Facebook 都在抢走本属于电影院的观众时间。

事情发展到这一步,对电影业不一定是好事。因为就是会有一些叫好不叫座的电影需要花大价钱去拍,比如《银翼杀手》系列。还有亚马逊去年投钱拍出奥斯卡最佳影片提名片《海边的曼彻斯特》,但今年它说要拍大众电影。在娱乐、取悦大众这件事上,西海岸的公司一直很积极,而且擅长。

支持 Netflix 这几年扩张的是高额举债,这也是它最大的风险

2017 年年末,Netflix 手上可用的现金有 28 亿美元。与此同时,它仅长期债务就达到 66 亿美元,总债务超过 100 亿美元。

同时 Netflix 去年卖会员虽然盈利,但经营利润只有 8 亿美元。如果不是因为成功发行 30 亿美元高收益债券,Netflix 根本无法继续大规模买剧、拍剧。

债务高企,相伴的是更大的风险。在标普全球评级中,Netflix 目前评级为 B+、即“垃圾级”。信用评级高低直接关系到企业的举债成本。

但因为它现在发展势头好,资本市场并不太在意垃圾评级,向它要的利息远低于好莱坞传统巨头。迪士尼 2017 年综合借贷利率达到 9.73%,足足比 Netflix 高了 3 个百分点。这意味着同样借 30 亿美元一年,迪士尼要多还 9000 万美元,够拍一部中等制作规模的电影了。

Netflix 认为,自己的高市值支撑了债券价值,因为债券收益率受到冲击一般是在市值大跌之后。CreditSights 高级分析师 Lindsay Gibbons 也表示,即便 Netflix 基本面恶化,高市值也能提供很大的压力缓冲。

《华尔街日报》则评论说,市场之所以愿意冒险借钱给 Netflix 除了因为高收益外,还普遍相信随着美国股市整体攀上历史高峰,Netflix 市值也水涨船高,这反过来又继续提振这些企业发行的债券。

但如今美国科技股已经涨的很高了,Netflix 市值从 2016 年至今的涨幅接近 200%,美国人最近开始以创纪录的速度涌入股市。根据美银美林证券的数据,投资者对股票的配置已经跃升至两年高位,家庭储蓄率则降到 2008 年金融危机前的水平。

如果经济环境变差,债券和股票市场都会受到影响,这样将直接影响 Netflix 获取现金的能力。而就像所有新技术公司一样,Netflix 的员工收入也依赖股票期权,这同样会受资本预期变动的影响。

现在已经有了一些风险。在迪士尼宣布终止与 Netflix 的合作协议、以及发布两个类似 Netflix 的服务后,后者债券价格大跌,市值支撑债券价值的逻辑并不是牢不可破。

相比之下,它最主要的竞争对手亚马逊虽然也是一年烧几十亿美元在拍片上,但其核心电商和云计算业务一年也能盈利数十亿美元,能够承受资本市场的剧烈变动。而每季度光靠 iPhone 就能净得数十亿美元的苹果已经宣布把海外超过 2000 亿美元的现金储备搬回美国。

随着 Netflix 在 2018 年提高了预期的内容支出费用(75-80 亿美元)和营销支出(20 亿美元),分析师预计这将导致其年末自由现金流在负 30 亿美元到 40 亿美元之间。

“这公司什么时候才能产生正的经营现金流?”彭博智库分析师 Stephen Flynn 说。

但在什么都在涨的美国资本市场,现在 Netflix 似乎还没空管这个。

制图/冯秀霞

题图/nikey.co.vu

我们做了一个壁纸应用,给你的手机加点好奇心。去 App 商店搜 好奇怪 下载吧。


大蒜软烧花鲢

上次写完泡椒莴笋肉片那片文章,有人留言说要大菜,其实呢,那个虽说是小菜,但需要注意的细节一点也不少,不可轻视啊。转念一想,又快要过年了,还是满足要求,写一个“大菜”的做法。

先说软烧

这次做:大蒜软烧花鲢。类似的菜可以回顾一下我过去写的“豆腐经,读懂家常豆腐”,以及“不辣的四川家常味——豆瓣排骨”,有很多相似,但因为食材是鱼类,所以处理方法又有不同

文章标题是软烧,软烧就是四川方言里的“笃”,我过去写过一般印在书里是“火毒”字(火字旁毒),大意是指用小火慢慢煨煮。

鱼类的软烧,还特指了鱼肉是生料直接下锅——不经过油炸

烧鱼为什么要油炸呢?大多是因为要定型、或者通过油炸先炸出香气,一个做法的优点同样伴随缺点,油炸会使得鱼肉丢失水分,会让鱼肉过于紧致、过于干。

所以,鱼肉不经油炸直接下锅,可以保持鱼肉最多的鲜嫩口感,相应对鱼的新鲜度要求更高。又比如水煮鱼。

花鲢和蒜味

大多数情况下我都是习惯用河鲜,更愿意选择花鲢胜过草鱼,肉质细嫩、骨刺较少。花鲢也是很多餐馆制作水煮鱼的主要材料。

鱼肉在汤水里受热就会收缩,所以选择5-6斤左右重的花鲢比较好,肉足够厚,请卖鱼师傅直接帮忙杀好处理干净就好了(鱼鳔留下,美味!)。

本文要做的软烧花鲢更偏家常味,可能你会问调味上和豆瓣排骨、笃豆腐有什么差别呢?正如标题所说,大蒜软烧,强调大蒜的风味。要用多少蒜呢?请看下图,整整5头蒜,剥出来一碗。

烹饪流程

一条5、6斤重的花鲢很大,完全可以一鱼多吃:鱼头一般单独用来烧汤什么的,鱼尾可以红烧或者做成醋鱼风味,只需要用大部分鱼身来软烧就可以了。

鱼身切块儿,用盐、白胡椒粉、料酒、少许生粉拌匀上浆放一边。肉厚的鱼块儿要事先做出底味,这个很重要,因为为了保持鲜嫩整个加热过程是不宜过长的,盐不会让鱼肉变得更老,但长时间加热会。没有盐做底味,整个菜会很寡淡

起油锅,下花椒粒、大蒜开始煸炒。根据需要,也可以放两片咸肉进去一起煸炒,煸炒出油,可以增加这道菜的风味,但不放也无所谓。

大蒜煸炒到微黄就可以了,下一大勺豆瓣酱、切成段的泡椒(两根左右)、姜片一起炒到颜色泛红、香气出来,加高汤、少许料酒、少量酱油、少许白糖、胡椒粉,一把打结的小葱,一起微火煮片刻。

另外,如果没有高汤就用清水,水稍微多点,要考虑之后要没过鱼肉

小葱打结是为了成菜时候如果葱被烧成黄褐色会不好看,装盘时可以捞出,当然埋在最底部也可,反正入味后的葱是很好吃的。

大蒜煮到微酥,蒜香才会呈现出来。这时候就可以下鱼块儿一起“软烧”了,一直要烧到鱼肉变白色,肉质变柔软即可。

捞出已经烧酥的大蒜和花鲢,大火收汁,加入几滴醋,少许鸡精,再把味汁倒入成菜。几滴醋会让整个菜更有鲜甜感,管住手别多加,有一丁点儿醋味就可以了,这个不是糖醋鱼。

其实我非常喜欢这个汤汁的,所以一般也不会收得太猛。往往烧鱼多的汤汁,我还会烧豆腐、下面条、拌饭,怎么都好。

下面照片是晚上拍的,刚烧出来。

下面图是次日中午拍的,鱼肉在汤汁里浸泡了一夜更美味了,我个人还更喜欢第二顿的口感,鱼肉咸鲜、蒜头软糯,简直不能更好吃

香菜是我比较喜欢用在这道菜里的,照片里是成根的香菜主要是装饰作用,实际上我是香菜切颗粒拌入汤汁的。

如果不喜欢香菜,那就葱花吧。如果你葱花也不喜欢,那就什么都不加,提前祝你红红火火过新年~

版权声明

Home Bistro的所有照片、文章皆为zhuyi原创(微博 @zhuyi),未经许可均不允许转载(知乎团队产品除外),欢迎反馈各种心得体会给我。微信公众号:HomeBistro

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:zhuyi

【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。
点击下载