隧道创企Boring融资1.13亿美元,马斯克“自费”超1亿美元

马斯克

【猎云网(微信号:ilieyun)】4月17日报道(编译:福尔摩望)

根据最新提交的SEC文件,伊隆马斯克的隧道创企The BoringCompany已经融资1.13亿美元,这笔资金将用于实现其未来短途/远途运输的愿景。

另据美国科技媒体ReCode报道,马斯克本人提供了这些资金中的逾90%,即超过1亿美元,其余资金来自特斯拉的早期员工,此轮融资没有外部投资者。

这家以建造地下隧道为目标的创企,在马斯克的综合城市交通构想中发挥着核心作用。马斯克希望所构想的综合城市交通能够让公众以高速和高效的方式出行。上个月,马斯克宣布该公司将调整计划,优先考虑行人而不是车辆。

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该公司早期工作的主要部分是争取到城市政府的许可和合同。虽然马斯克表示,他希望利用该公司来缓解洛杉矶的交通问题,但该公司目前也正在积极地与美国其他城市进行合作。

今天的文件没有提供融资数额以外的细节,也未透露此次股权融资中的31名参与者。 迄今为止,该公司依靠不那么传统的融资方法,比如预售品牌帽子和火焰喷射器等,获得了一些关注。

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宽带资本执行董事练叔凡:行业、人才、数据,AI项目的三大落地点

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【猎云网(微信:ilieyun)北京】4月17日报道 (文/孙译蔚)

4月17日,以“进击•融合”为主题的《猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会》在深圳大中华希尔顿酒店隆重召开。此次峰会由猎云网&AI星球主办,锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和精英创业者到场,与会共同交流现今国内人工智能行业发展的创新变革与机遇,旨在促进行业整体向前发展。峰会现场干货满满,座无虚席。

在今天上午的圆桌交流环节,宽带资本执行董事练叔凡受邀参与了圆桌对话,针对“2018,行业AI应用的进击方向”的议题,分享了自己的观点。

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练叔凡认为,各个企业在AI需求方面有很多细分的需求,AI公司、AI平台有这个能力,但是现在不一定做这个市场。对于传统服务企业的集成商、服务商来说,它自己的IT部门没有这个能力,对于创业者,这就是比较新的市场。

此外,练叔凡认为,大部分投资机构看AI的项目,主要关注的点有三个,一是行业,二是人才,三是数据。

首先,行业场景说明企业的市场空间有多大;其次,要看数据获得的成本和合规性;再次,人才对于比较成熟的公司,不管是技术团队还是市场、渠道、销售团队都需要足够强,而对于早期公司则更加偏重团队。

对于AI创业企业的产业落地,练叔凡介绍,宽带资本主要关注具体领域,希望在某个细分领域比较密集的投资,让这些公司之间形成协同。其二,宽带资本一直看着企业,会打到企业的客户或者打到精准客户,以及它之前所需要经历的销售过程、POC的过程、落地、回款的过程。

未来三年,宽带资本关注的主线是安防、医疗和无人驾驶。练叔凡认为,2018年、2019年是AI全面落地、全面铺开的两年,随着大的AI平台的发展,随着中国整体AI人才团队越来越溢出,接下来会有很多小而美的领域被创业者发现,去创造价值。

以下为圆桌论坛实录,猎云网整理删改:

乔昕:宽带资本如何看待AI浪潮?此外,宽带资本在产业上或者战略上有怎样的布局?

练叔凡:我是来自宽带资本的练叔凡,我们基金非常关注企业服务的投资,过去三年在云计算、大数据和AI这边是一条线,AI这边投资的包括小i机器人等,有一个做AI芯片和AI芯片加速的公司。我们也投了微小领域的应用,一些2B的应用。之前在AI这边的投资,像姚总介绍的非常大的方向,高举高打的打法,安防领域、无人驾驶等都是非常未来市场空间很大、参与者非常多的领域。我这边想分享一下我们对AI投资在另一方面的思考。

我们过去在投企业服务方面比较多,其实各个企业在AI需求方面,还是有很多细分的需求,AI公司、AI平台有这个能力,但是现在不一定做这个市场,因为对他们来说这个市场太小。对于企业来说,它自己的IT部门没有这个能力,传统服务企业的集成商、服务商他们也没有这个能力。对我们的创业者,这边就是比较新的市场。比如金融机构都有非常大的,原来通过人力外包出去的BPO的处理,说起来简单,主要是文字识别这样的事,但是文字识别因为牵扯到表格里面的文字识别,而不是通用的AI平台就可以解决的。这块市场对于大的平台机构来说暂时看不上,对于小的做服务的集成商,他们又没有能力做这些事。我觉得这种事情非常适合有技术能力的AI创业公司来做。虽然这块市场体量看起来不大,但是最大的好处是可以深入和企业的业务流程结合,而不是做工具,是未来可以和企业的APO的流程深度结合,最大的好处是所有为企业服务的公司来说,持续的经营、持续的收入是非常可观的,除了看大的领域,我们也特别注重挖掘微小领域的应用。

乔昕:宽带资本选择企业的时候比较看重哪些地方?

练叔凡:我相信大部分投资机构看AI的项目,主要关注的点都差不多,首先是行业,二是人才,三是数据。

行业场景说明你做的事情市场空间有多大,你做的空间越大,它可以影响后面的因素。比方说公司的人才,我相信只要这个公司的愿景足够大、市场足够大,虽然现阶段人才、技术支撑多一点,但是我相信会吸引很多传统产业或者传统丰富经验的人加入这个事,所以第一个还是看场景是否足够大。

第二个是关于数据,看数据获得的成本和合规性,相对来说中国的创业环境还是比较好的,相对来说数据量比较大,咱们数据获得的不管是途径还是合规性,比美国或者其他国家相对宽松一点。我们做这样的事情,我们看这样的创业公司,肯定要看数据标志的成本或者数据的来源是否合规。讲到人才团队,这对于不同阶段的公司不一样,比如成熟的有些业务或者比较成熟的公司在进入一些行业,不管是技术团队还是市场、渠道、销售团队都需要足够强。对于早期公司更加偏重团队。

刚才讲的关于AI创业企业的产业落地,投资人怎么看这个事?对于我们基金,我们投的时候会关注具体领域,比如刚才说客服,除了小i机器人,我们也投了呼叫中心基础设施的公司,包括做呼叫中心系统集成的公司,我们希望在某个细分领域比较密集的投资,这些公司之间形成协同,希望帮助到一些新兴创业公司来相互介绍、相互鼓劲,能带进去。这是我们投资机构能做的第一件事。

第二件事就是耐心,我们一直看企业,打到企业的客户或者打到精准客户,它之前所需要经历的销售过程、POC的过程、落地、回款的过程,这个过程非常长。我们主要看这个事情的前景,只要我们觉得认同这个方向,我们不会太紧张,说马上要多少亿来看,我们还是会有一贯的支持,不管是资金上的还是业务上的支持。

乔昕:2016年是人工智能的元年,人工智能经过了2017年的高速发展,到了2018年,您对人工智能有什么期望?

练叔凡:看未来三年,我认为两条线,一是对刚才说的三个领域,安防、医疗和无人驾驶,时间顺序差不多就是这样,依次做实的阶段。现在这个行业有非常多的独角兽,现在根据自己的业务来经营他们企业的业务,一些安防行业在证明他们的价值,接下来是医疗的落地,后面是无人驾驶。这是我们看的主线。我认为2018年、2019年是AI全面落地、全面铺开的两年。除了这些独角兽覆盖的领域,在行业,不管是企业服务还是那些2C的新零售、教育、文娱,各个领域有非常多用AI提高效率的领域。我相信随着大的AI平台的发展,随着中国整体AI人才团队越来越溢出,接下来会有很多小而美的领域被创业者发现,去创造价值。

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再议最高院改判“东风案”——“贴牌加工”的商品不在国内销售便不侵权吗?

来源:IPRdaily中文网(http://IPRdaily.cn

作者:赵文侠 陆穗峰

原标题:“贴牌加工”的商品不在国内销售便不侵权吗?

近来由贴牌加工引起的商标纠纷逐渐成为热点话题:有人认为“侵权”、有人则认为“不侵权”;各种说法似乎都有道理。那么“贴牌加工”的商品不在国内销售便不侵权吗?

近日“东风”案改判、今天看到《听“东风”案代理人讲最高法改判心路历程》,主要观点为:贴牌产品全部外销“在我国境内不具有识别商品来源的功能,不构成商标法意义上的商标使用行为”便不是侵权行为(以下简称“不侵权”);读过之后感觉如鲠在喉、不吐不快,遂作是文、请大家指正。

一、商标的使用——并无区域限制

商标的使用见诸《商标法》(2013年修订版,下同)第四十八条:本法所称商标的使用,是指将商标用于商品、商品包装或者容器以及商品交易文书上,或者将商标用于广告宣传、展览以及其他商业活动中,用于识别商品来源的行为。

众所周知商标就是区分商品来源的标志、将商标贴在商品上的目的就是“识别商品来源”;

应当注意的是:“识别商品来源的行为”并无区域限制、更没有局限在中国市场内;

二、“商品上使用”属于侵权

《商标法》第五十七条第一款认为:“未经商标注册人的许可,在同一种商品上使用与其注册商标相同的商标的”,属于侵犯注册商标专用权的行为。

该条款表达得很清楚:商标的使用范围局限在“商品上”——即:“商品之上”或“商品的外包装”上;不是在“交易文书”上、也不是在各种展会或广告宣传中,更不是在“市场上”……

因此,在“商品上使用”商标只能理解为:通过张贴、印刷等手段,将商标标识附着在商品上;与《商标法》第四十八条“将商标用于商品、商品包装或者容器上”一样,都是商品制造过程中的“贴标”行为;

由此可见,无论“贴标”是不是“商标性使用”都属于侵犯注册商标专用权的行为。

三、伪造、擅自制造商标——未入市场也侵权

《商标法》第五十七条第四款:“伪造、擅自制造他人注册商标标识”的,属于“侵犯注册商标专用权”的行为。

“伪造”,是指未经商标注册人许可而仿照他人注册商标的图样、造出与该注册商标标识相同的商标标识;“擅自制造”,是指未经商标注册人许可在商标印制合同规定的印数之外,又私自加印商标标识的行为。

“伪造”与“擅自制造”的区别在于前者的商标标识本身就是假的、而后者的商标标识本身是真的;其共同特点都是“未经商标注册人许可”。

“伪造、擅自制造他人注册商标标识”——这些“注册商标标识”显然还没有用在商品上、更没有在商业活动中用于“识别商品来源”——业已属于侵犯注册商标专用权的行为;“伪造或擅自制造”商标之后、再进一步贴到产品上却不侵权了,这岂非咄咄怪事?

四、应保护注册商标的合法权益

本案中,“东风”是上柴公司依法取得的注册商标,其商标专用权应当受到保护;未经上柴公司的许可、常佳公司造出这些商标标识已属侵权,将这些侵权标识贴在产品上更是侵权行为。

《商标法》第六十三条“侵犯商标专用权的赔偿数额,按照权利人因被侵权所受到的实际损失确定”;常佳公司“贴牌加工”虽然侵权、但产品全部外销,没有让上柴公司蒙受“实际损失”、可以“不予赔偿”。

来源:IPRdaily中文网(http://IPRdaily.cn

作者:赵文侠 陆穗峰

编辑:IPRdaily赵珍 校对:IPRdaily纵横君

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:IPRdaily

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Aibee创始人兼CEO林元庆:人工智能赋能线下进入精准零售新时代

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【猎云网(微信号:ilieyun)北京】4月17日报道(文/马丽)

4月17日,以“进击•融合”为主题的猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会在深圳大中华希尔顿酒店隆重召开。此次峰会由猎云网&AI星球主办,锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和精英创业者与会,就当前国内人工智能行业的创新变革与机遇展开交流。峰会现场干货满满,座无虚席。

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人工智能公司Aibee创始人兼CEO林元庆作为开场嘉宾,以“线下零售+AI=精准零售”为题进行了主题演讲,并提出了“精准零售“的概念。他表示,AI赋能线下零售的过程中,精准零售是非常重要的方向

与其他AI创业公司的单点技术不同,Aibee提供的是整体解决方案,包括人脸识别、人的检测跟踪、三维重建、商品识别,购物中心还可能提供AR、AR、语音识别等。

“人工智能技术要想获得蓬勃的生命力,需要具备清晰的商业价值”。林元庆将人工智能在传统行业的应用价值总结为三点,降低人力成本,增强用户体验,提高运营效率。“目前很多AI产品和解决方案只能做到这三点中的其中一点,而Aibee希望能将这三点有机地融合到AI整体解决方案中。”

“精准零售”是线下零售场景的“信息找人”

林元庆曾供职于百度,任百度研究院院长。去年他自己创业时,非常希望用AI升级其他行业。他认为,过去十年,AI改造最成功的是搜索行业,接下来希望将AI技术与传统行业结合。“我们一开始甚至想叫AI To B,后来感觉太简单粗暴,所以改为Aibee。”

2018年,Aibee计划通过AI技术帮助两个行业实现升级,其中之一就是线下零售。

新零售背景下,伴随着人工智能、大数据、移动支付等相关技术的成熟,线下零售正在面临一场由技术引领的变革升级。为此,Aibee提出了“精准零售”。

何为精准零售?在林元庆看来,精准零售的核心是在零售的场景下实现“信息找人”。与互联网时代的“人找信息”不同,AI时代是“信息找人”。

林元庆举例称,这几年,现在用户可以在新闻信息流App上看到平台精准推送的自己感兴趣的信息,而不需要去各个零散的新闻客户端读新闻,因为平台已经为用户找到他们关心的新闻并将其聚合在一起。而精准零售,就是要在线下零售场景中,通过人工智能技术实现信息聚合,实现信息找人。

Aibee精准零售的三大场景

通过对线下场景的深入分析,Aibee将精准零售的场景分为三个层次:快餐连锁、连锁精品店、购物中心。这三个场景在技术上有很大的关联,但由于SKU、用户、需求的不同,而在具体的方法和途径上存在很大差异。

林元庆分析称,快餐连锁场景是最简单的零售场景,主要的SKU很少,大约在10~20,同时顾客的意图也非常简单明确(就是要“快”);精品店场景通常SKU在500~1000, 顾客的需求也比较复杂;而购物中心的零售场景最为复杂,因为消费者和SKU的数量都非常大 。以购物中心为例,林元庆将精准零售的关键归结为对“人·货·场”的全面理解:全面顾客识别、全量货品识别、全场馆覆盖。

做精准推荐还需要高精度的推荐算法。对人货场的理解是建立在高维度的用户发现上,“这个维度不是大家通常看到的几十维或者几百维,而可能是上百万维度,因此针对用户画像需要研发非常高精度的推荐算法,这样才能够实现我们的精准推荐”。林元庆表示,线下的场景,要求更高。

要实现这些需要很多的技术一起协同,不单单只是人脸识别,更是人的识别,货品的识别,三维重建,AR, 语音识别和多轮交互等等,需要一套完整的精准零售解决方案。”我们要做的线下零售不是单点技术,这是Aibee跟其他AI创业公司非常不一样的地方。”林元庆表示。

林元庆透露,Aibee的精准零售解决方案已经全面落地,一些主要场景在1月底(Aibee成立仅2个月的时间)已经开始POC测试,预计上半年就可以在这些场景上实现精准零售解决方案的交付。

以下为演讲实录,猎云网整理删改:

Aibee确实比较新,有很多人不一定听说过,我们取这个名字的本意是AI赋能升级传统行业。起初我们公司的名字叫AI To B,后来想太简单粗暴,所以改为Aibee,AI小蜜蜂。

我们的使命是AI升级传统产业,大家知道在过去10年左右,AI最成功改造的行业是搜索。十年前的搜索和现在的搜索有非常大的区别,比如十年前的搜索基本上都是文本的,现在的搜索已经不但理解文本,还可以理解图片、视频。现在处理搜索的大数据都是通过算法做到的,背后人工智能起到非常重要的作用。

AI产业做了很多工作。我自己出来创业,非常希望用AI升级搜索以外的行业。我出来之后拜访了很多企业,比如零售、教育、旅游,我们希望AI能做三件事:一是降低人力成本,二是提高用户体验,三是增强运营效率。我们希望在这些行业上AI能同时做到这三点。

同时,从技术层面来看,AI非常需要进入传统产业,对AI来说,数据是非常重要的。第一波大数据在互联网企业,第二波是在传统行业,所以即使是从技术发展的角度来看,AI也应该和传统行业结合。

Aibee计划2018年用AI升级两个行业:一是线下零售,就是我今天主要分享的主题。二是会做AI升级线下领域,大家可以看到AI的系统已经落地,但是真正大规模来做应该是今年的下半年。

AI时代,应该是要做到信息找人,我们现在已经看到很多新闻客户把关心的新闻都聚合在一起,你只要在这上面看新闻就可以。现在很多人阅读时不再看分散到各个地方的新闻客户端,基本上只去今日头条或者百度。

Aibee做精准零售,怎么做?我们想做的场景分三个不同的层次:一是最简单的零售场景,快餐连锁,比如星巴克、麦当劳、肯德基等,他们的SKU很少,大概10-20个;他们的目标很明确,就是快餐,这是最简单场景的零售。我们希望有非常好的机制让顾客有好的体验。二是精品店的连锁,SKU在几百到一千,用户的需求会比较多样,特别是对于高端精品店,怎么提高转化率。三是Shopping mall,可能是十万级别甚至到百万SKU,一个Shopping mall关心的人也是在几十万,这个规模更大。

下面我以Shopping mall的场景为例子,来讲怎么样实现信息导流。信息导流很重要的是要理解人有什么,人要有信息。这个场景下我们要对信息精准理解,我们做的是非常全面的顾客识别,对产品做全链货品的管控,所有的SKU都可以自动识别,做到全场景覆盖。我们要做精准零售,在Shopping mall场景就要对人货场有非常好的理解。

我们为了做精准推荐还需要高精度的推荐算法。人货场的理解是建立在高维度的用户发现上,这个维度不是大家通常看到的几十维或者几百维,我们说的高维度可能是上百万维度的用户画像,拿着用户画像需要研发非常高精度的推荐算法,这样能够实现我们的精准推荐。

举一个例子,线下场景下对精准度的要求更高。比如说在百度或者阿里,他们给你推荐十个广告,转化率很高。在线下的场景,要求更高。不管是用户发现层面还是推荐算法层面,我们需要全新的做法,希望在信息上有大的提升。

我们提供整体解决方案,我们要做人脸识别、人的检测跟踪、三维重建或者商品识别,mall里面还可能做AR,或者还需要语音识别。我们要做的线下零售不是单点技术,这是我们公司Aibee与其他AI创业公司非常不一样的地方。为了做这个事,我们搭建了非常强大的团队。

我们的团队在硅谷和北京,都是非常顶尖的团队。虽然公司刚刚成立5个月,公司去年11月份成立,但是1月份就已经给一些企业做工作,我们的发展非常快。今年上半年,在以上介绍的场景下我们已经有了非常好的技术服务能力。

谢谢大家!

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T-Mobile因伪造外呼通话认罚4000万美元

PingWest品玩417日报道,引述cnBeta的消息在曝光了“伪造电话已接通、但实际从未打通”的丑闻之后,T-Mobile 已经认下了美国联邦通讯委员会(FCC)开出的 4000 万美元罚单。这种侵犯客户权益的行为违反了 FCC 的有关规定,但 T-Mobile 承认该公司没有采取任何行动来解决。FCC 在一份声明中称,T-Mobile 用虚假的音效,欺骗了上亿次的通话。但自 2014 年以来,此类行为就已经被禁止。

简而言之,T-Mobile 在客户拨打电话时响起无尽的通话音,从而假装已经完成一通呼叫,但实际上对方从未接听过。不明真相的客户往往选择挂断,而不是等待线路完成一次真正的连通。

T-Mobile 没有自建基站的农村地区,区域服务提供商可能会收取较高的网络使用费。而当客户挂断电话时,T-Mobile 就暗搓搓地省下了这笔开支。

这一行为也导致了当地企业的收入减少,甚至在发生紧急情况时造成安全隐患。知道真相之后,T-Mobile 老用户的心情显然很复杂。

更多精彩请关注我们的微信公众号:PingWest品玩

新闻线索请投稿至:[email protected]


鸿茅药酒广告违法两千多次,招行表情包挺可爱 | 乙方日报

明星又代言了啥

士力架 2018 备考营销上线,王俊凯一人出演了三个片段,分别为物理篇、英语篇、语文篇。

易烊千玺、迪丽热巴、郑恺三人出演 Adidas neo #生来好动系列广告,画风有点魔性。

值得一提的 Case

奥美为宜家在台湾市场做的 GIF 广告,挺出彩的社交网络传播。短短 6 秒动画,概念和产品一看就明白。

招商银行信用卡的境外卡宣传海报,找插画师@Catsoul喵魂画了一组世界系列的“小招喵”,还制成了表情包,设计和字体均来自插画师。

白酒届营销大户江小白做了一组热点话题海报,表达对于清查涉黄、涉暴以及同性恋题材相关内容公告的态度。

这些数字,你可能感兴趣

2630 次——根据不完全统计,鸿茅药酒曾被 25 个省市级食药监部门通报违法,违法次数达 2630 次,被暂停销售数十次。但内蒙古食药监管理局却一路为鸿茅药酒广告“开绿灯”。

食药监总局数据显示,鸿茅药酒稳居药品广告获批数量“头把交椅”。关键字为鸿茅药酒的广告内容达 1192 条,两倍于莎普爱思(562 条)。

尼尔森网联 AIS 全媒体广告监测显示,2017 年 1 月至 11 月,内蒙古鸿茅实业股份有限公司替代宝洁成为投放广告量第一的企业,投放总额同比增长 55.9%。

(注:鸿茅药酒因一条“跨省逮捕”举报人的新闻引发关注,国家药品监督管理总局日前要求鸿茅药酒对近五年的虚假广告问题以及药品安全性、有效性情况作出解释,并对近五年不良反应情况作出汇总。)

其他,也挺重要

微信朋友圈广告新增“推广我的商品”推广类目能力,点击广告外层素材就可以跳转至原生推广页,再跳转至自定义 H5 商品详情页。同时支持人群管理系统(自定义人群投放)、oCPM 等投放能力,已面向全量广告主开放。

题图来源:数英网

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乐高制作了保时捷 911 模型,以及,Supreme 与 Lacoste 合作款还不错 | 浮华日报

一些重要的新闻:

雅诗兰黛集团董事会新晋两名女性管理者 | 雅诗兰黛集团已任命 Rent the Runway 的首席执官 Jennifer Hyman 和 PagerDuty 的 CEO Jennifer Tejada 加入董事会。至此,雅诗兰黛集团的董事会已增至 17 人,其中八人为女性。

Ermenegildo Zegna 集团 2017 年净利润增长了 64%,CEO 说,从未满意 | 2017 年,Ermenegildo Zegna 集团净利润总计为 3280 万欧元,上涨 64%。收入增长了 2.3%,至 11.8 亿欧元。集团 CEO Gildo Zegn 称,在 2016 年离开 Berluti 加入 Zegna 的男装总监 Alessandro Sartori 为品牌带来了现代感,但“我们的目标是增长更多”。

Lululemon 的新任 CFO 来自 VF 集团 | 在同时担任 Lululemon 的 CEO 和 CFO 一年多以后,Stuart Haselden 打算辞去 CFO 的工作。本月底,Lululemon 将聘请 Patrick J. Guido 正式接任 CFO 一职,Guido 自 2011 年以来一直担任 Vans 的母公司、VF 集团的副总裁兼财务总监。

一些值得一看的:

Supreme 和 Lacoste 的合作款发布,该系列用天鹅绒重新诠释了 Lacoste 标志性的马球衫,将于 4 月 21 日正式登陆各大 Supreme 门店。

photo:highsnobiety

乐高找来保时捷合作,以经典的 911 Turbo 为原型,制作了 1:1 的乐高模型。

为了制作这款同等比例的保时捷,乐高还为此专门订做了巨大化的积木块。现在,乐高版 911 Turbo 正在保时捷位于德国的博物馆内展出。

photo:hypebeast

继 2016 年联手 Gosha Rubchinskiy 之后,FILA 近些年频频与时尚品牌合作。

最近,FILA 宣布和 H&M 集团旗下的独立品牌 Weekday 合作,推出一系列融合高性能材料、独特剪裁的简约风运动服装单品,将于 4 月 18 日正式上架 Weekday。

photo:highsnobiety

最近开幕的米兰国际家具展(Salone del Mobile 2018)上,Tiffany 的家居系列选在了米兰大教堂广场店内展出。

这是 Tiffany Home 产品继去年在美国和官网推出后,于欧洲的首次亮相。品牌的首席艺术指导 Reed Krakoff 将这家商店改造成了一个巨大的温室,并选择了五位当代女性艺术家,以自己的风格进行创作。

photo:artnet

Vogue Italia 也来米兰国际家具展办展,主题是“Life in Vogue”,并邀请了八位家具设计师合作参展。

包括 Mario Bellini,Patricia Urquiola 以及设计组合 Antonio Citterio 和 Patricia Viel 在内的年轻设计师被选中,他们设想了办公室空间,英国设计师 Faye Toogood 则重新设计了 Emanuele Farneti 的办公室。

该展览在 4 月 17 起向公众开放四天,去年上任的 Vogue Italia 主编 Emanuele Farneti 称,办展的想法是,“杂志应该接近它的读者”。

photo:businessoffashion

题图来自:LEGO

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知识产权侵权如何取证?

  证据不仅对于当事人维护自己的合法权益至关重要,而且对于法院查明案件事实也具有重要的意义。证据问题是诉讼的核心问题之一。“打官司就是打证据”等评述,体现了证据在诉讼中的重要意义。在知识产权诉讼中,证据同样起到不可或缺的作用。当事人需要搜集哪些证据?如何取证?均为知识产权诉讼中的难点和热点问题。下面将从专利侵权诉讼中以权利人的角度,来阐释以上问题。

  一、需要搜集哪些证据?

  一般而言,权利人在专利侵权诉讼中需要搜集权利基础证据、侵权证据以及赔偿证据这三种类型的证据。权利基础证据用于证明权利的真实存在,以表明当事人拥有行使权利的基础。侵权证据,用于证明侵权行为/事实的存在。而赔偿证据,则用于证明当事人请求赔偿的依据所在。

  二、如何取证?

  下面简单地介绍一下如何来搜集上述三种类型的证据。

  首先,最容易搜集的是第一类证据(权利基础证据),因为此类证据掌握在权利人自己手中,包括专利证书、最近一年的年费缴费记录或者由国家知识产权局近期出具的专利登记薄副本、以及专利说明书等。

  第二类证据(侵权证据)的搜集方法相对固定,在实践中,为了确保证据的真实性不受挑战,通常在公证员的监督下搜集这类证据。具体来说,分为以下几种方式来进行搜集:

  (1)展会公证取证:如果权利人发现涉嫌侵权方在展会上展示了涉嫌侵权产品,权利人可以在公证员的监督下进行展会公证取证,一方面有利于将管辖建立在展会举办地(通常是北京、上海、广州等建立有知识产权法院的城市),另一方面如果能够在展会上购买或者定购到涉嫌侵权产品,还可以在之后的侵权诉讼中用于证明涉嫌侵权产品的结构等。

  (2)公证购买涉嫌侵权产品:权利人可以在公证员的监督下向涉嫌侵权方或其经销商购买涉嫌侵权产品。

  (3)法院证据保全:如果涉嫌侵权产品如在工厂中使用的大型设备,需要根据使用企业的具体情况进行定制或者其价格高昂,可以搜集初步证据(例如涉嫌侵权产品的产品手册、能够显示出涉嫌侵权产品部分侵权特征的照片等)提交给法院,请求法院启动证据保全程序,即由法院工作人员亲自去涉嫌侵权方查封或扣押涉嫌侵权产品。

  第三类证据(赔偿证据)的搜集方法相对灵活。首先,此类证据根据原告是希望基于自身因侵权所受的损失、还是涉嫌侵权方因侵权所获的利益、或者是专利许可费的倍数来计算赔偿数额而有所不同。其次,此类证据的搜集方法还会根据涉嫌侵权产品本身的特点而存在差异。在实践中,最常用的赔偿计算方式是后两种,以下针对这两种类型的赔偿证据分别说明。

  (1)根据涉嫌侵权方的非法获利来计算赔偿数额

  权利人可以通过搜集涉嫌侵权方在国家相关机构报备的数据、行业协会的统计数据、涉嫌侵权方对于涉嫌侵权产品的产量和利润等的广告宣传、同一行业类似企业的年报数据等,来证明涉嫌侵权方的非法获利。

  (2)根据许可费的倍数来计算赔偿数额

  此类证据搜集起来比较简单,可以提供专利侵权诉讼发生之前签订的专利许可合同以及相应的许可费付款凭证作为证据,并提供证明涉嫌侵权方的规模、涉嫌侵权方恶意侵权(例如在收到专利侵权警告信后仍继续侵权)等证据来支持要求赔偿的许可费的倍数。

  专利侵权案件的取证是一项复杂而有技巧性的工作,在具体案件中取证方式也会千变万化,而这也是此类诉讼案件的魅力所在。当事人与专利律师或者诉讼代理人互相配合,形成完整的证据链,充分发挥证据的价值,对于侵权诉讼案件的胜诉有着重要的意义。

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:北京12330

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延伸阅读:
专利权会不会在一定程度上阻碍创新?
美国、日本、中国在知识产权保护制度方面的差异是什么?


看图:这里是过去24小时内发生的重要的事

过去的一段时间里,你需要知道的有:

1、外交部长王毅访日

@视觉中国

日本东京,日本首相安倍晋三会见了在日本进行访问的中国国务委员兼外交部长王毅,在会谈中表明了改善日中关系的意愿。当天,两国政府还举行了讨论贸易、投资等经济课题的部长级“经济高层对话”,这是中日自 2010 年 8 月在北京对话以来的重启。2018 年也是《中日和平友好条约》签署 40 周年。

2、星巴克种族歧视风波

@视觉中国

美国费城,民众在发生黑人男子被捕事件的星巴克咖啡店内举行静坐抗议。当地时间 12 日,两名黑人男子来到位于费城的一家星巴克,由于他们没有消费任何东西,因此店员拒绝让他们使用厕所,两人并没有离开,而是坐在店里一边玩手机一边等朋友。没想到店员打电话叫来了警察,警察以“擅闯”为由逮捕了两人,他们在被警察关押了 8 小时后获释。星巴克首席执行官约翰逊已对事件表示道歉,并表示星巴克会调查此事,纠正其做法并改善经理人员的培训,让他们不能以下意识的偏见行事。

3、美 FBI 前局长被解职后接受采访

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美国洛杉矶,美国广播公司(ABC)15 日晚播出的对前联邦调查局(FBI)局长科米一个小时的访谈,这段访谈是在对他五小时的采访基础上剪辑而成的,也是科米自去年 5 月被美国总统特朗普突然解雇后首次公开接受采访。科米在节目上表示,特朗普替夏洛茨维尔的暴力事件辩护,对待女性如同“对待一块肉”,还不断撒各种谎并试图让美国人相信,“这样的人在道德上并不适任总统”。科米此次发声,也是为他的新书《更高的忠诚:真相、谎言和领导力》(A Higher Loyalty: Truth, Lies, and Leadership)做宣传,该书即将于当地时间 17 日正式上市,且在预售状态下就已占据亚马逊畅销书榜首多日。

除此之外,这些也值得一看:

1、普利策

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2018 年普利策奖于 16 日揭晓,美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔《每日进步》(The Daily Progress)的 Ryan Kelly 获得突发新闻摄影奖。在弗吉尼亚州夏洛茨维尔的一场种族抗议活动中,摄影师的反应与专注,使得他捕捉到了一个令人悚然的画面:汽车冲入人群的瞬间。

2、自杀机器

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荷兰阿姆斯特丹,人们在阿姆斯特丹葬礼博览会上通过虚拟现实技术体验“自杀胶囊机”。这款 3D 打印的“自杀胶囊机”由支持安乐死的澳大利亚医生 Philip Nitschke 和荷兰设计师 Alexander Bannink 联合研发。胶囊机的名字叫 Sarco,即英文单词“石棺”一词的缩写。机器配备一个分离式的胶囊舱,内有储存氮气的容器。想自杀的人只要按下按钮,胶囊舱里就会充满氮气。使用者之后会感到眩晕,很快失去意识直至死亡。Nitschke 认为,“(选择何时死亡)应该是基本人权,而不只是重病患者享有的医疗特权。既然你获得了生命这一珍贵的礼物,也可以自行选择时间点将它送出去。”

3、巨龟

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墨西哥博卡德里奥(Boca del Rio),绿色和平组织的活动家在沙滩上摆出 12 米长的巨龟沙雕,呼吁各大公司减少对塑料制品的依赖,保护海洋生态。

我们做了一个壁纸应用,给你的手机加点好奇心。去 App 商店搜 好奇怪 下载吧。


重新设计的简洁界面,更加智能的音乐推荐:虾米音乐 7.0

前段时间虾米音乐 app 迎来了 7.0 大更新,不仅重新设计了应用界面,还对曲库分类做了重新整合。作为 8 年虾米老用户来谈一谈此次更新带来的诸多变化。

简洁实用的全新 UI

虾米对 UI 做大刀阔斧的改变已经不是第一次了,这一次 7.0 的 UI 确实非常吸睛,风格契合 iOS 11 的同时又不乏亮点。去除冗余元素,大量的留白使整个 app 安静了许多,带来些许沉浸式的体验。

新首页对内容做了重新规划和分类,分成了乐库、推荐、趴间和看点四大版块,推荐页上比较喧闹的 MV 和趴间都放在了很下面的位置。如此一来,首页的逻辑层级更加清晰,页面元素少了流畅度也有所提升,整体而言是比上一版更加好用的。

很多人吐槽空出来的间距太大,我认为只是需要一个适应的过程,省略分割线的设计势必得在不同的纵向版块之间大量留白。虾米的新风格不能说是完美的,至少在国内的主流音乐 app 里是独一无二的。

相见恨晚的专业乐库

一直大爱虾米的曲风流派分类,不仅对很多冷门音乐类型做了详细介绍,而且会推荐这种风格的代表歌曲和乐队歌手。上个版本的「曲风流派」仅仅是在首页上靠后的位置有个不显眼的入口,7.0 上虾米将曲风流派、场景标签和艺人这三块整合成一个专业「乐库」,这才是回归音乐本身。

虾米乐库

除了可以在乐库浏览各种曲风,也可以直接搜索关键词。例如在虾米搜索「post punk」或者「后朋克」, 从搜索结果就能直接进入后朋的风格介绍页面。对于音乐爱好者来说可以方便地了解很多音乐常识,喜欢某种类型的音乐也能深入听到这种风格更多的代表作品。

1000+ 的曲风流派,其实这个数字并不重要,但是能有一个地方把它们统一起来梳理的清清楚楚,真的是音乐爱好者的福音。

野心勃勃的社交探索:趴间

没记错的话上个版本的「趴间」是在首页上某个很显眼的位置,给人的感觉是社交的企图心远大于音乐本身。7.0 上趴间单独做成了一个页面,而且有了细致的分类,终于能让人感受到是在引导用户去发现音乐,而不只是利用粉丝的流量效应。

虾米趴间

在我看来,趴间就是一个动起来的歌单,通过把不同用户聚集在一起实时分享自己喜欢的歌,从而实现「发现新音乐」和「交到新朋友」两种理想的可能。

在 7.0 新界面下我对「趴间」的接受度更高了,不过依然认为它是个有些矛盾的产品。趴间通过 DJ 播歌和实时聊天来增加音乐社交的活力,不过它又不像唱吧的在线 KTV 或者一些视频直播平台,在趴间里可干的事情不多,大多数时候我还是习惯关掉屏幕听自己收藏的歌单。

丰富的音乐「看点」

虾米看点把以前的虾米头条单独提了出来,并且重新做了分类。不仅有虾米官方一直在做的评论精选、MV 精选、一周乐事这些专栏,还有很多第三方专栏作者发布的音乐相关的内容。普通用户也可以申请成为专栏作者,优质的内容会被推送到虾米看点。

虾米看点

除了涨知识外,「看点」也是个发现音乐的好地方。例如我收藏一个美剧歌单,可能对里面歌曲背后的故事不甚了解,「看点」里面把歌曲插入文章,通过文字内容可以了解到歌曲更多的背景知识,这样就拓展了一个普通歌单的深度。

更加智能的 AI 电台

智能推荐对于音乐软件来说早已经不是什么新鲜事,虾米 AI 电台的特色在于控制这个智能的程度。7.0 的 AI 电台整合了上个版本中的猜你喜欢、听见不同和随心听这几个功能,猜你喜欢和听见不同其实就是代表两种智能的程度。

选择「猜你喜欢」,推荐的歌曲大多是自己收藏艺人的歌曲,「听见不同」则是推荐的与自己收藏艺人相关的艺人的歌曲。如果有「听腻了」或者「歌荒」这种感受,「听见不同」是发现新大陆的好方法。

AI 电台

自建电台功能相当实用,任意添加三个标签生成一个电台,由标签来定制自己需要的使用场景,再也不用纠结选择哪个歌单了。听到不喜欢的歌也可以点「不喜欢」来双管齐下调教 AI,这和豆瓣FM、网易云音乐的垃圾桶功能类似。

虾米的音乐推荐会更准吗?

每次打开 app 进入的第一个页面便是「推荐」页,这上面的每日30首、AI 电台、必听歌单还有新歌新碟都是基于用户听歌行为而智能生成的推荐,对于我来说虾米的音乐推荐比其他平台准,但不是因为算法的原因。

虾米的音乐推荐有它的优势

主要基于下面两点:

  • 极为细化和专业的曲风分类
  • 庞杂的标签系统

虾米上的音乐分类比其他平台更加详尽和专业,你收藏的歌曲和关注的艺人越多,虾米自然能够更加细分精准地定位到你的音乐喜好。比如一个人喜欢听童稚流行, 在其他平台上可能会经常给他推送 Indie Pop 的歌,而虾米则会经常给他推童稚流行的歌,这就是因为虾米的曲风分类更加细化。

左:QQ 音乐 中:虾米音乐 右:网易云音乐

关于标签系统,给虾米自建歌单添加标签时可选择多达 300 多种标签,而网易云音乐和 QQ 音乐只能选择 80 种左右。这说明虾米对场景和主题的划分更加细,这会让 AI 电台的推荐更加精准。

不同音乐平台的算法差距不大

我从 2010 年开始用虾米,后来也用网易云音乐。我一度以为虾米的每日推荐比网易云音乐精准许多,后来发现其实是因为我在虾米的播放次数 (8万+) 远高于网易云音乐 (3千+),所以虾米更懂我。随着网易云音乐的播放次数慢慢增加,二者推荐的精准度差距已经不大。

算法无非就是根据用户的播放和收藏的记录生成推荐,不同平台的算法会有差距,但是这个差距不会特别大;你听的越多,音乐软件就会越懂你。对于我来说,虾米用的最多,当然它就最准。

尚待完善的革新

遗憾的是这次 app 整体大手术并没有对播放界面动刀子,这个漏出一截评论的播放界面在上一个版本已经被很多人吐槽,半透明的状态栏也显得有些过时了;曲风流派的页面也是属于上个版本的遗留事物,看上去和整个 app 格格不入;排行榜页面过分抢风头的橙色还有异形元素和整体也相当不搭调。

上面这三个页面给人的感觉就如同在用三个不同的 app, 实际使用中谈不上多大影响吧,但是有时候切换到那一页总觉得挺别扭。

还有一些其他的问题,比如分割线缺失造成动态页看上去很混乱,听歌识曲依然迟钝,消息中心的分类标识不明显,最不能接受的是我大爱的虾米首页的 banner 现在变得很小,期待以后的更新。

最后

虾米音乐 7.0 是一次让我感到兴奋的更新,这种焕然一新的感觉已经很久没有出现在国内主流音乐 app 上。不管是视觉风格的翻新,还是功能的整合和分类,都能感受到虾米对音乐本身的专注。现在虾米的版权硬伤已经不多,有「转台」打算的朋友完全可以试一试虾米音乐。

(题图修改自虾米官方的 7.0 宣传视频

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