降速门只是表象,这些问题才是苹果生盛世下的真正危机

屏幕快照 2017-12-31 17.34.05

猎云网注:自2009年苹果首次进入中国以来,今年已经是第8年了。但是现在苹果好像遭遇到了瓶颈。眼下,苹果在硬件、软件和制造工艺等多方面都陷入了缺乏创新的困局,这直接影响了苹果的业绩。本文来源二说。

最近的苹果流年不利,刚刚过去的圣诞购物季,iPhone X被降价的iPhone7抢戏,有可能拖累明年Q1的数据,官方关于旧机变慢的神回复以及道歉都不能令人满意,再加上创新乏力的老梗,库克的苹果似乎正陷入无休止的争议。

一直以来,果黑都是一个有广泛社会基础的群体,主要来源是三个。

最活跃的当然是友商。

三星调侃苹果历史最为悠久,最近的Galaxy Note 8广告就虚拟了一位果粉的窘迫时刻,将历代iPhone从头到尾Diss了一遍,对三星来说,每发新机,先撩苹果几乎成了惯例,但中国手机厂商对苹果的心态就要复杂得多。

从雷军到黄章再到罗永浩,无一例外都是苹果的忠实门徒,他们对乔布斯的精神遗产保持着始终如一的尊敬,所以你能看到,2013年当群嘲苹果变成治正确时,雷军接受《新京报》采访反而坦诚,iPhone仍是目前最好的智能手机;当罗永浩戏称苹果为“巨型乡镇企业”时,也只是把锤子称为“全球第二好用的智能手机”。

这些大佬一边毫不留情的与库克掌舵的变味儿的苹果竞争,一边又幻想自己才是极简主义、工匠精神等乔布斯式思想的衣钵传人。

推波助澜的是舆论。

手机是互联网媒体关注的热点,从今年上半年今日头条的数据来看,有关苹果的资讯总量和阅读量都居首位,在所有手机品牌的总资讯量中占比最高,达到18.47%,在兴趣用户量的占比中,也以19.08%排名第一,这意味着苹果保持了极高的关注度。这也决定了内容生产者会选择快速站队并输出情绪化的信息,以满足读者的需求,苹果相对封闭的企业文化、严苛而缺乏沟通的单方面管理措施,都助长了这一点。

落井下石的是看客。

尽管新增用户的速度低于安卓阵营,但iPhone拥有整个手机行业忠诚度最高的用户群体,这是人所共知的事实。去年的数据是iPhone换机用户中有50.3%仍会留下,三星是10.46%,小米5.94%,华为5.43%,魅族5.33%。

苹果的黑点更多是来自于那些并非iPhone用户的人,大致有三类。

第一类当然是安卓粉,他们喜欢开放的系统,反对任何形式的封闭。

另一类是怀旧派,他们对于苹果弄残诺记,灭了MP4、PSP这些旧爱不能释怀,逢果必黑。

还有一些喜欢iPhone却囊中羞涩又无卖肾勇气的人,因爱生恨,爱到深处自然黑。

所以,苹果总是很倒霉!

一边被不是用户的人怼到天昏地暗,一边在不相干的友商活动上,又不断被拿来致敬或强行碰瓷,明明不在局中,却总是投射出巨大的心理阴影。

也许这就是苹果的夙命。

不过从长远看,真正危害苹果的,未必是外间的浮议,倒可能是苹果的自误。

1、过于自我而不走心的苹果范儿。

这从摇曳多姿的苹果式中文就可见一斑,比如“Retina 的大作,一款又一款”,“让妈妈开心的礼物,开了又开”这样的神句式,令语文老师有扔一本《辞海》过去的冲动。

像降速保护手机这样的措施,原本没什么槽点,完全可以通过正常的科普文释疑,股价的波澜不惊也证明了这一点,但傲娇的、高高在上的、冷漠刻板的苹果总有本事把任何一件小事变成自黑,再通过道歉升级为危机公关,不服不行。

2、从小众到大众是一条不归路。

乔布斯的苹果本质上是一个高度意念化的品牌,而不是人们熟稔的大众消费品。当年的苹果抓住了个人PC的历史机遇推出Macintosh,以2435美元的价格+128K内存、9英寸屏幕的配置横扫市场,虽然在与Winter阵营的历史性较量中败阵,却树立了专业用户的超级口碑,得以顽强存活。如今的Mac以7%的市场份额获取了PC行业60%的利润。这种情况在智能手机上得到复制,iPhone以13%的份额赚取了手机行业83%的利润。

苹果商业模式的核心不是占领大众消费市场,而是以明显高于行业单价的产品收割最顶端也最有价值的用户,但作为市值破万亿的科技公司,苹果也面临着越来越多的内外部压力,迫使它沿着出货量而不是利润的道路前进。

在刚刚过去的圣诞购物季,iPhone和iPad以44%的设备激活率成为最靓眼的品牌,三星只有26%,华为、小米、OPPO、VIVO都在个位数,但具体到机型数据上,iPhone 7份额最多达到15.1%,随后是iPhone 6的14.9%,新机iPhone X的14.7%,iPhone 8和iPhone 8 Plus分别是8.1%和8.7%。

对苹果来说,好消息是多年的消费惯性得到延续,仍然是全民节日的销量担当,坏消息是超额利润的高价新品第一次不再是主角。

3、不拼研发,只吃现成的。

苹果研发投入一向较少,按标普智汇的数据,高通研发投入约占营收的 23%,在科技公司中高居第一,脸谱达到20.5%,谷歌、微软、亚马逊也在10%以上。相比之下,苹果三星只占营收的4.6%,去年才首次超过100亿美元,而三星是140亿美元,华为也有10亿美元,占营收之比更高达14.65%。

之所如此有两个原因。

(1)苹果研发强调的是聚焦、实用和功利导向。

也就是说,苹果很少做基础研究,在研的都是能够与现有业务快速融合的技术。苹果在日本横滨的亚洲最大研发中心就主要关注材料科学、交通以及医疗健康;在以色理赫兹利亚的研发中心重点是储存空间、处理器以及通讯芯片;在加拿大渥太华的研发中心是汽车控制系统;印度海得拉巴研发中心是高精地图;法国格勒诺布尔研发中心是成像技术;苹果在苏州、上海市、深圳和北京新设立的四家研发中心,重点则是中国消费者能够感知的应用技术。

苹果历来不是靠技术革命推动产品创新的,在乔布斯时代就是如此,苹果依赖的是成熟稳定技术与封闭系统的优越体验的融合。

(2)注重以“购”代“研”。

iPhone的竞争力源于生态系统而不是硬件或技术创新,因此对苹果来说,动用2700亿美元的现金储备直接获得产品和技术是比自主研发更有效的方式。

自2013年以来,苹果收购了55家公司,其中11家披露了交易金额的公司就高达55亿美元,5年来保持着每年收购8-13家公司的速度。在2014年的加州Cupertino大会上,库克信誓旦旦向股东们保证苹果仍是一家创新公司,其主要论据就是16个月内创纪录的收购了23家公司。

以购代研的副作用是苹果收购的技术门槛越来越低,有时仅仅是为了填充生态系统中的某项短板就一掷千金。比如不久前对音乐发现平台Shazam的收购。

4、营收和生态过度依赖iPhone

2015年,苹果营收是2340亿美元,其中iPhone贡献达到65%,今年的情况也不会有多大改变,iPhone营收仍会达到63.1%的比例。

苹果不像安卓系统有大量厂商助阵,在iPad式微,手表等产品存在感薄弱的情况下,对iPhone的依赖有增无减。IOS生态的活力来自于大量的不断激活设备的支持,IOS用户每月在应用市场花费15.24美元,大大超过安卓的7美元,这使得大量开发者在安卓用户总规模超过iPhone时仍然愿意为IOS系统花费更多精力。

对苹果来说,只有两种变化是灾难性的。

(1)在线设备的绝对数量下降。

如果iPhone保有量下滑,定位趋向边缘和小众,生态系统活跃度不足,开发者逐渐离场,这才会削弱换机忠诚度之类的重要指标,形成恶性循环。

(2)廉价设备成为主流。

苹果从2013年iPhone 5c开始推动与主产品并行的廉价手机策略,影响了部分务实用户的选择,这在圣诞购物季上已有苗头。假定有一天,IOS和安卓系统用户的消费能力接近,对苹果也是致命打击。

其实观察iPhone的生命力有个简单有效的方法,就是看看今年的公司年会上,iPhone还是不是抢手货,往往嘴上说着不要,身体还是很诚实的。

本文来自猎云网,如若转载,请注明出处:http://www.lieyunwang.com/archives/399501


盘点|流星虽陨落,但山野与攀登常在

正如我们在之前的两篇稿件中所列举的一样,无论是在国内还是国外,2017 年里有许多激动人心的成就和故事上演。但这也在这一年,遗憾和悲痛亦与我们相伴,有在早期开创了攀登黄金时代的先驱者辞世,也有冒险者把生命留在了高山。

宛如宇宙中的巨星陨落,也会散发炫目光芒,他们留给我们的不是对生命逝去的恐惧,而是与山野同在的攀登精神。

2017,这些名字值得我们缅怀。

Royal Robbins

3 月 14 日,82 岁的 Royal Robbins 去世,他是美国 60-70 年代期间最优秀的攀岩者之一,不仅完成了当时大量的高难度线路,同时也开发了很多经典攀登线路。

  • 17 岁时,他就成为了第一个自由攀登圣杰辛多山 Tahquitz 峰 Open Book 线路的人;
  • 1957 年,与 Jerry Galwas 和 Mike Sherrick 首攀了 Half Dome 的西北面路线,而在此之前很多人都认为那里根本无法攀登;
  • 1960 年,他与搭档们成为第二组完攀酋长岩 The Nose 线路的攀岩人;
  • 1961 年,与 Tom Frost 和 Chuck Pratt 一起首攀酋长岩 Salathe 线路,也成为了他最引以为傲的一次攀登……

除了攀登成就,更重要的是他所倡导的无痕攀登(clean climbing)理念:不留下任何痕迹,尽量少使用固定绳索,不炫耀所取得的成就,“无关是否到顶,而是如何到达”

比如他首攀的 Salathe 线路,仅在下部三分之一区域固定绳索,而过程中,他们仅安置了 13 个延伸螺栓。此外,在听说“竞争对手” Warren Harding 在攀登黎明墙用掉了 100 多个螺栓后,Robbins 与搭档随后就发起了第二次攀登,目的是为了清扫这些螺栓。他与妻子 Liz 于 1967 在 Ranger Rock 开辟 Nutcracker Suite 路线时,更是仅安置了能够移除的保护装置。

攀岩作家 Daniel Duane 这样形容:他为攀登游戏制定了规则,他以对这些规则深信不疑。而另一位作家 John Long 则称“他所做的事堪比在月球漫步。”

Ueli Steck

4 月 30 日,传来“Ueli Steck 从努子峰壁滑坠落下,确认死亡”的消息,人类失去了这个时代一位最优秀攀登者。这位来自瑞士的登山家,以徒手速攀技术型雪山而被称为”瑞士机器”。

他在 17 岁时就达到了国际山岳联盟第九级难度,而 18 岁便成功登顶艾格峰。他还曾两度获得金冰镐奖,第一次是因为 2008 年和搭档 Simon Anthamatten 开辟喜马拉雅地区 Tengkampoche 峰 6500m 的北壁新路线,第二次是 2014 年,他耗时 28 小时独自无氧攀登了尼泊尔安娜普尔纳峰(8091 m)。到了 2015 年,他用 62 天时间完成了阿尔卑斯山区全部 82 座海拔在 4000 米以上的山峰。单看这其中的任何一项,都许多攀登者终其一生都难以达到的成就。

完全不使用绳子保护的徒手攀登和极端困难的混合路线是他的最爱,这使得攀爬速度更快,也更为危险——在氧气稀薄又严酷的雪山中,任何错误都致命。可是他却用短暂而丰盛的一生解答了攀登者的疑问:为什么明知风险却不能停止攀登,以及我们为什么活着?

延伸阅读:

《人生本来就是一场冒险》

《Ueli Steck 从奴子峰坠落时究竟发生了什么?》

Hayden Kennedy

在山难和雪崩分别带走两位攀登搭档和女友 Inge Perkins 后,年仅 27 岁的美国职业攀登者 Hayden Kenney 在今年 10 月选择了自尽离去,这一消息令人扼腕。

Hayden Kennedy 是一名年轻且低调的实力派攀登者,他在 22 岁时就获得了金冰镐奖—— K7(6935米)东壁的首登和 Ogre 峰南壁的新线路攀登。

更令人称道的是,他清除巴塔哥尼亚托雷峰(Cerro Terro)挂片一事。

1959 年,意大利攀登者 Cesare Maestri 声称自己登顶托雷锋,但备受质疑,愤怒的 Maestri 在 11 年后重返此地,并粗暴地在东南壁一条长约 350 米的岩壁上打入了 400 余个挂片,开辟了压缩机路线(Compressor route),此事也成为攀登史上的耻辱柱。直到 2012 年,Kennedy 和搭档沿东南壁历经 13 小时登顶托雷峰,全程仅使用 2 个 Maestri 当年设立在岩壁上的保护站。而下降途中,他们决定尽可能除掉 Maestri 当年打入的“愤怒的挂片”,约 125 个。

正如 Hayden Kennedy 所写:“光明与黑暗都存在于攀登之中,它可能是美丽的礼物也可能是恶毒的诅咒……” 既然无法忘怀高山,那在每一次攀登过程中,都让我们心怀敬畏。

Fred Beckey

另一位攀登届的传奇 Fred Beckey,也在今年离去,享年 94 岁。

他爬过的线数不胜数,人们说他可能是攀岩史上爬的最多的人,其中尤以众多首攀(First Ascent)著称。美国《户外》杂志称他为“活着的攀岩百科全书”,而美国高山俱乐部(American Alpine Club) CEO Phil Powers 如此描述,“如果你往美国西部去,打开任何一本路书,试图攀爬任一线路或攀登任何山峰,都很可能看到 Fred 的名字”。

他和巴塔哥尼亚创始人 Yvon Chouinard 一起首攀了 South Howser Tower 的线路 “Beckey/Chouinard ”;1954 年,他在阿拉斯加山脉连续首攀了麦金利山、猎人山和德伯勒山这一系列山峰;1963 年,他更是在一年内完成 26 个首攀……

此外,Fred Beckey 确实是一位彻头彻尾的“ Dirtbag”,他终身未婚,亦无子女,对名声、金钱、事业更不屑一顾。从 16 岁开始,他一辈子都没有停止过攀登,也用他生命的史诗诠释了对攀登最纯粹的热爱与专注。

延伸阅读:

《Fred Beckey 传奇落幕,他真的爬了一辈子》

此外,对于很多中国岩友而言,Robert Keaty 和 Dave Gliddon 的离去也同样令人伤怀。

Robert Keaty,他是阳朔早期攀岩路线的开发者之一,开辟了诸多经典路线,并被很多中国岩友亲切地称为老柯。Keaty 于今年 8 月离世,在此之前他已与癌症抗争两年。

11 月底,悉尼蓝山景区的意外塌方带走另一位中国岩友的老朋友 Dave Gliddon,他曾在 2005 年来到中国阳朔,并在国内进行许多开线及攀登相关的工作。此外,他还曾在 2012 年与中国攀登者古古搭档登顶四川布达拉峰并获得金犀牛最佳攀登成就奖。

很遗憾,作为一家年轻的新媒体,关于他们两位岩点暂无更多的信息记录,但谨此致以我们的敬意。

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:岩点

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撞见父母啪啪啪怎么办?

看到大家都在说自己撞见父母啪啪啪的经历,忍不住想跟你们分享一个3岁小孩最近对我说的话:

兰兰(3岁10个月,化名):罗老师,我有一个问题想问你。
我:兰兰你说。
兰兰:罗老师,我爸爸每天晚上都打妈妈,我害怕
我:怎么打法?
兰兰:爸爸在妈妈身上打妈妈,妈妈大喊,我好害怕。老师求求你帮我告诉爸爸别打了。
我:…………

这真的是一个孩子问我的问题。

因为在帮一些幼儿园做课程调研,也和孩子们接触了好长一段时间。前几天在跟老师、孩子们做性教育的前期调研时,一个感情蛮熟络的孩子,偷偷拽着我来问。

当听到这个问题的时候,我第一反应是要赶紧联系父母,这里涉及到的性教育隐私和价值观的问题需要立刻解决。可是后来真去找了班主任,班主任觉得好尴尬:“这个,真难启齿啊。兰兰其实也不是第一次问这个问题呢,之前也问过我。我真不知道如何回答才好。”

好吧,感觉兰兰的苦恼是很难直接传递给父母了。

刚刚爬了很多层楼,发现撞见父母啪啪啪给大家都造成了或多或少的阴影。我们都是会成为父母的人,怎样能避免因为这种事而给孩子留下阴影甚至是伤害呢?呼~~深吸一口气,我准备把答案告诉大家。

如果孩子目睹了父母 XXOO 的情景,可怎么办呢?

首先,要百分百明白,年幼的孩子是不会理解到底发生了什么事情的。他们有可能会觉得困惑,比如父母都没有穿衣服,有可能会觉得害怕,就像兰兰一样担心爸爸在欺负、打妈妈。所以,请不要去跟孩子做太多太详细的解释,因为没必要。

其次,主动和孩子谈谈。你能发现孩子的异常是最好的,但很多时候,孩子的表现可能会像兰兰一样,她害怕,但不敢告诉家人,所以只能把这种讯号传达给老师,但老师可能出于尴尬,又不敢直接传递给父母……所以如果有“有勇气”告诉父母的老师,爸爸妈妈一定要感激,因为这是一个很重要的跟孩子谈性教育、隐私、亲密关系的价值观的时刻,也可以帮助孩子渡过内心的这种挣扎。

可以怎么说呢?如果没头绪,可以参考我当时跟兰兰说的话:

我:兰兰,你告诉罗老师,你看到了什么呢?
兰兰:爸爸在打妈妈,妈妈大喊,爸爸在妈妈上面。
我:不是的,兰兰。爸爸并没有打妈妈,爸爸其实是在拥抱妈妈,这是彼此相爱的大人会做的事情。
兰兰:可是妈妈在大喊。
我:是的,但我想是因为那样子爸爸妈妈感觉更舒服,对于相爱的大人来说,他们会做这个事情,就跟拥抱一样。
兰兰:爸爸妈妈,没有穿衣服啊。
我:是,有时候爸爸妈妈会觉得不穿衣服会更好,但你要记得兰兰,这些都是相爱的大人才能做的,只有大人才能做。

兰兰:那我发现了,是不是会让爸爸妈妈很生气。
我:不会的,兰兰。但我觉得你需要告诉爸爸妈妈,你的感受。

和孩子的对话,其实有几个信息点是父母要注意的:

  1. 性教育一定是符合年龄特征的,不需要说多,也不能拒绝讨论,超出孩子年龄理解范围的内容是无效内容,而拒绝讨论并且吼着让孩子住嘴其实也会让事情恶化。最好的方式是,“谨慎说,轻松谈”。
  2. XXOO 的事情孩子理解不了,其实最好的方式是避开让年幼的孩子正面看到父母 XXOO 的过程,所以该锁门的时候,爸爸妈妈还是要锁一下门。如果孩子真的发现了,我们其实是在同步给孩子传递性教育的价值观,这里便包括了我们对爱、亲密关系、隐私的理解和态度了。所以告诉孩子,相爱的成人之间会有拥抱等亲近的行为,但孩子所看到的这个行为仅限于成人之间,便可以了。

如果发现孩子已经知道了,安抚完孩子,请注意锁门,就可以避免再次出现这类尴尬了。也可以跟孩子说,爸爸妈妈有时候想要单独待在一起,这也是一种隐私。

因为我们长期对性教育知识的普及不够,所以我们谈性色变,一想到性教育便觉得这是一个如浩瀚史诗的难题,但其实不是的,很多科普的知识往往出乎我们意料之外,而正是因为这些简单的、又让我们很诧异的答案,才修正了我们脑中的知识盲点,让我们真正走进教养孩子的智慧之路。

希望我们的下一代能因为我们的正确引导,而减少一些类似今天这样的无奈和吐槽吧。

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:萌芽

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延伸阅读:
五岁的孩子看不起保洁阿姨,怎么办?
父母的情感模式在子女身上重演的可能性是否较大?


法律人工智能十大趋势

2017年7月20日,在高瞻远瞩的国家人工智能战略《新一代人工智能发展规划》中,国务院向法律行业释放了一些信号。

首先,新规划在对人工智能理论、技术和应用作出前瞻布局的同时,还呼吁加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究,建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。

其次,新规划力挺智慧法庭建设,提出促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用,实现法院审判体系和审判能力智能化。

最后,更为前瞻的是,新规划提出“人工智能+X”复合专业培养新模式,法学赫然在列,法学教育的变革已然箭在弦上。

其实,在2016年谷歌公司的围棋机器人AlphaGo之后,法律人工智能就被带火了,人工智能和机器人取代律师的报道不绝于报端。以“artificial intelligence in law”为检索关键词,谷歌搜索结果超过630万条;以“法律人工智能”为检索关键词,百度搜索结果超过550万条。

但如果追溯起来,人工智能与法律的结合已经有30年历史了,始于1987年在美国波士顿的东北大学举办的首届国际人工智能与法律会议(ICAIL),并最终促成了国际人工智能与法律协会( IAAIL)在1991年的成立,旨在推动人工智能与法律这一跨学科领域的研究和应用。包括十大主要议题:

1) 法律推理的形式模型;

2) 论证和决策的计算模型;

3) 证据推理的计算模型;

4) 多智能体系统中的法律推理;

5) 自动化的法律文本分类和概括;

6) 从法律数据库和文本中自动提取信息;

7) 针对电子取证和其他法律应用的机器学习和数据挖掘;

8) 概念上的或者基于模型的法律信息检索;

9) 自动化次要、重复性的法律任务的法律机器人;

10) 立法的可执行模型。

在这样的背景下,当前,法律科技(LawTech)正在持续兴起。在人工智能技术的加持下,法律科技更是有望给法律行业带来更深、更彻底的变革。

笔者在此前的文章《人工智能法律服务的前景与挑战》中,曾援引法律科技研究报告《文明2030:不久将来的律所》的观点称,“经过长期的孵化和实验,技术突然可以以惊人的速度向前行进了;在15年内,机器人和人工智能将会主导法律实践,也许将给律所带来‘结构性坍塌’,法律服务市场的面貌将大为改观。”

研究科技与法律长达30多年的英国学者Susskind在其著作《明天的律师:预见你的未来》(Tomorrow’s Lawyer: an Introduction to Your Future)中持类似观点,认为法律行业过去200年之变化,不及未来20年之变化。法律人需要做好迎接未来的准备。

此言并非虚言。法律行业并非对技术具有完全的免疫力。面对技术发展和外在压力,法律行业在教育模式、组织结构、收费模式等诸多方面的不适应性已经显现出来。这让人们开始对人工智能技术支撑下的法律科技寄予厚望。

全球来看,虽然从2011年到2016年,全球法律科技公司总融资额度仅有7.39亿美元,显著低于金融科技、医疗科技等新兴领域;但是全球法律科技上市公司的数量呈爆发式增长,从2009年的15家增长到了2016年的1164家,主要集中在在线法律服务、电子取证、从业管理软件、知识产权/商标软件服务、人工智能法律科技、诉讼金融、法律检索、律师推荐、公证工具等九大领域。

在这样的国际趋势下,国内法律科技市场开始从“互联网+法律”向“人工智能+法律”转变,法律人工智能创业成为人工智能创业的重要组成部分,面向B端或者C端的法律人工智能产品逐步进入公众视野。

不仅如此,法律行业如律所、公司法务部门、法院等也开始积极布局人工智能法律科技,部分原因是在线法律服务、客户成本压力(比如公司法务部门日益希望以更低的成本获得更多的法律服务)等因素迫使律所投资创新。

国际律所Dentons是典型代表,其在2015年5月率先启动法律科技创新加速器项目NextLaw Labs,目前已经孵化了包括大名鼎鼎的机器人律师ROSS在内的10多个法律科技项目。其他越来越多的国际律所如Linklaters、Riverview Law、BakerHostetler等亦开始研发、部署法律人工智能系统,帮助提高工作效率,或者以低成本模式提供法律服务。

一言以蔽之,从最早的基于规则的(rule-based)的专家法律系统(将法律专家的法律知识、经验等以规则的形式转变成为计算机语言),到以深度学习、机器学习、大数据等为支撑的自主系统,人工智能对法律以及法律行业的更深更广的影响才刚刚开始。

可以说,人工智能技术已经在开始改造整个法律行业,而改造的规模和速度将不仅仅取决于技术发展和进步的步伐,而且取决于整个法律共同体对于新技术和新模式的接纳程度,而这需要政策支持和发展导向。

笔者在过去一些观察和研究的基础上,尝试对人工智能在法律行业中的应用和影响总结出以下十大趋势。

1、智能化、自动化的法律检索将深刻影响法律人进行法律研究(检索)的方式

在人工智能技术的加持下,法律研究(检索)正向智能化、自动化的方向迈进。法律研究(legal research)对于法律人的价值不言而喻,无论你是法学院学生,还是从业律师、公司法务,抑或司法人员,甚至普通民众有时候也需要进行法律检索。

其实,信息化已经对法律检索进行过了一次改造,法律文本、裁判文书等法律资料的数字化,支撑起了市场规模巨大的法律数据库市场。但Westlaw、北大法宝等法律数据库服务一般基于传统的关键词检索,利用这些数据库进行法律检索,是一件费时费力的苦差事。

然而,基于自然语言处理(NLP)和深度学习的语义检索和法律问答已经在开始改造传统的法律检索服务。比如,号称世界首个机器人律师的ROSS就是基于IBM的Watson系统的智能检索工具,利用强大的自然语言处理和机器学习技术向律师呈现最相关、最有价值的法律回答,而非像传统法律数据库那样,仅仅呈现一大堆检索结果。

此外,语义技术,文本分析和自然语言处理,以及图像和视频技术已经为商标和专利检索以及版权监测等知识产权法律工作的自动化提供了可能性,比如TrademarkNow。

新形式的、基于语音交互的智能法律检索将经历两个阶段。

第一个阶段是智能化,在这个阶段,依然需要人类律师明确需要解决或者回答的法律问题是什么,法律搜索引擎识别相关案例并评估其价值,形成专业回答。ROSS是这一阶段智能法律检索的典型代表。

第二个阶段是自动化,意味着不需要人类律师指明法律问题是什么,系统自身可以理解一段事实陈述并自动识别其中的法律问题,然后完成检索并提供最佳法律信息,整个过程几乎不需要人类律师的深度参与。这几乎是将人类律师从繁琐的法律检索工作中解脱了出来。

2、人工智能将持续推动法律文件自动化

就像新闻写作机器人的崛起将给新闻业带来一场巨变一样,法律文件自动化趋势将可能给法律行业带来规模相当甚至更深远的变化。主要包含两个层次。

第一个层次是法律文件审阅自动化。无论是调查取证、尽职调查,还是合同分析、合规审查,都需要对法律文件进行审查、分析和研究。自动化这一工作将能够显著提升法律人的工作效率。以电子取证为例,在并购、反垄断、大型劳动纠纷等越来越多的案件中,庞大的电子材料给证据和法律材料的搜集和整理提出巨大挑战,律所往往需要投入大量的人力和物力,而且需要耗费大量时间。

但基于NLP、TAR(技术辅助审阅)、机器学习、预测性编程(predictive coding)等技术的电子取证程序可以显著提高这一工作的效率,大大节约审阅文书的时间,而且准确性不输人类律师,因此成为了法律科技市场的一大细分领域,微软等公司都已介入。

电子取证的步骤一般包括训练过程(人类律师从小量样本中确认相关的证据材料以供机器学习)和取证过程(意味着机器代替人类律师进行资料审阅以发现证据材料)。由于涉及到用机器替代律师,可能触及政策障碍,因此英国、 美国、澳大利亚等国家的法院已经明确表示在诉讼和案件中整理、搜集证据材料时可以利用预测性编程技术。

法律文件审阅自动化的另一个主要领域是合同分析。合同分析在风控、尽职调查、取证、诉讼等诸多场合具有重大意义,但是一项耗时耗力的工作。然而,德勤(Deloitte)借助机器学习合同分析系统Kira Systems,只要15分钟就可以读完原本需要人类律师花费12个小时才能审阅完的合同。在国际社会,人工智能合同分析服务已经蔚然成风,KMStandards、RAVN、Seal Software、Beagle、LawGeex等提供智能合同服务的法律科技公司越来越多,在人工智能技术的驱动下,依然在蓬勃发展,带来效率的提高、成本的降低以及流程的改善。

第二个层次是法律文件生成自动化。新闻业正在被互联网和机器写作改造,过去8年,新闻业收入减少了1/3,就业岗位减少了1.7万个,报纸的市场价值和支配力大减,代之以网络媒体的不断兴起。法律行业正面临着同样的情况,智能机器辅助甚至独立起草法律文件的时代将会到来。

如今,法律人使用法律格式的方式正从模板向法律格式文件自动生成转变;也许未来10-15年,人工智能系统将可能起草大部分的交易文件和法律文件甚至起诉书、备忘录和判决书,律师的角色将从起草者变成审校者。

比如,硅谷一家律所Fenwick & West开发的一个程序可以为准备上市的创业公司自动生成所需文件,这将律师的账单时间从20-40小时减少到了几个小时,当需要准备大量文件的时候,这一程序可以使所需时间从数天、数周减少到数小时,大大提高了工作效率。

机器智能的优势在于随着数据的积累,可以不断自我学习和改进,并且由于数据的互相关联性,计算机可以将特定合同与所有与之相关的法院判决关联起来,形成持续改进法律格式的动态关系。

未来,随着软硬件能以及算法的持续提高,起诉书、备忘录、判决书等高级法律文件也可以自动生成,但依然需要人类律师或者法官审阅,形成人机协作的关系。

3、在线法律服务、机器人法律服务等替代性商业模式(alternative business structure)不断涌现,使得法律服务的提供日益标准化、商品化、自动化、民主化

在互联网时代和人工智能时代,律所和人类律师并非普通公众获取法律服务的唯一渠道。在线法律服务、机器人法律服务等替代性商业模式正在兴起,可以直接向终端用户提供一般法律咨询服务,比如遗嘱、婚姻咨询、交通事故咨询,等等。面向终端消费者的法律机器人DoNotPay就可以协助用户自主完成对交通罚单的申诉材料准备和提交工作。

美国法官波斯纳曾将法律行业形容为“涉及社会的法律的服务提供者的一个卡特尔”,意即是一个垄断的行业。高昂的律师费用导致社会中存在大量未被满足的法律需求,低收入以及中等收入人群中的大部分人的法律需求没有被满足。

然而,在线法律服务、机器人法律服务等替代性商业模式可以以更低廉的价格向终端用户提供法律服务,有望使法律服务标准化、商品化、自动化、民主化。商品化意味着法律服务的提供不再主要依赖于特定的人类律师的专业素养,而可以以自动化的方式提供;民主化意味着大部分人将可以以较低成本获得一般的法律服务。

英国学者Susskind认为,法律服务的提供的演进方向从定制化到标准化到系统化再到一揽子最后到商品化,意味着法律服务定价的由高而低,即从按小时计费到固定收费再到商品化定价最后趋于零。在这个层面上,国外有专家预言律师将走向没落。

无论如何,法律机器人都将对法律服务的提供产生深远影响,将持续推动法律服务走向标准化、系统化、商品化、自动化,使人人都可以获得法律服务,帮助消除法律资源不对称的问题,实现更为广泛的司法正义。

如今,在美国,最知名的法律品牌不是哪一家知名律所,而是LegalZoom之类的在线法律服务提供商,这些新型的技术派的法律服务商代表着法律服务提供的未来趋势。它们对于律所而言并非替代者的角色,而是在律所之外,满足其他未被满足的法律需求或者通过律所就会十分昂贵的法律需求。

而英国早在2007年就通过了《法律服务法案》,旨在自由化法律市场,革新法律行业组织模式,并引入竞争,促进法律服务的可负担性。在此背景下,一些国际律所已经设立了低廉的法律服务中心,在按小时计费、固定收费等模式之外,借助技术以更低价格提供法律服务。

4、基于人工智能和大数据的案件预测将深刻影响当事人的诉讼行为和法律纠纷的解决

从案件结果预测到犯罪预测,基于人工智能和大数据的预测性技术在司法领域的应用越来越广泛。

一方面,案件预测技术在研究上取得进展。2016年,研究人员利用欧洲人权法院公开的判决书训练算法系统,构建了模型,来预测案件判决结果,预测准确性达到了79%;这一实证研究表明,案件事实是最重要的预测因素,这一结论与法律形式主义的观点一致,即司法裁判主要受案件事实的陈述影响。

另一方面,案件预测已经用在了诸多实务领域。比如,Lex Machina 公司提供的服务,通过对成千上万份判决书进行自然语言处理,来预测案件结果,比如,其软件可以确定哪位法官倾向于支持原告,基于对方律师过去处理的案件来形成相应的诉讼策略,针对某个特定法院或者法官形成最有效的法律论证,等等。Lex Machina的技术已经用在了专利案件中。

案件预测的价值主要体现在两个方面,一方面可以帮助当事人形成最佳的诉讼策略,从而节约诉讼成本;另一方面,可以帮助法官实现同案同判,也即所谓的大数据司法确保公平正义。

诉讼中可能的高昂成本可能给当事人带来沉重经济负担,所以当事人一般都会在案件起诉前或者上诉前对案件胜诉可能性进行评估。但即使是最专业的律师,由于受限于人脑自身的信息处理能力,在预测上远不如计算机,因为计算机在强大算法的支持下,可以以超强的运算能力,处理几乎可以获取的所有数据。计算机的全数据处理,相比人类的样本数据分析,使得案件预测结果更为可靠。

如果事先可以较为可靠地预知案件结果,意味着当事人不会冒着极大的败诉风险继续推进诉讼或者上诉,而是会选择和解、放弃诉讼等其他纠纷解决方式。但案件预测的弊端在于可能扭曲当事人的诉讼行为,带来新的偏见(比如算法歧视,参见拙文《人工智能——机器歧视及应对之策》)和滥用。

5、在线法院(online court),以及人工智能法律援助,将促进司法可得性(access to justice),帮助消除司法鸿沟(justice gap)

俗话说,法院大门朝南开,有理没钱别进来。司法审判系统的低效率、程序拖沓、成本高昂等问题历来为人们所诟病。但问题是,人们为了解决彼此之间的法律纠纷,一定得去有实体场所的法院吗?

技术的发展已经给出了否定的回答。比如,伴随着电子商务的兴起和繁荣,在线争议解决机制(online dispute resolution,简称ODR)开始流行,在电子商务eBay上,大量买卖纠纷通过SquareTrade这一ODR服务商在线解决,当事人通过ODR系统在线提交事实陈述和证据,使纠纷在线得到处理,甚至不需要人类律师介入,很多案件也根本不会进入法院审判阶段。

在ODR模式的影响下,在线法院的实践在国外已经出现。比如,英格兰和威尔士上诉法院大法官Briggs在呼吁“提高民事司法的效率”时表示,“可以借助使用人工智能来在线裁决英格兰和威尔士的民事法律案件,在这方面,人工智能可以辅助法官,甚至作出判决。”

据悉,英国已经投入10亿英镑现代化、数字化其法院系统。根据英国学者Susskind的观点,英国的在线法院包括三个阶段:第一阶段是在线法律援助系统,向当事人提供法律咨询和建议等;第二阶段是审判前争议解决,法官通过邮电、电话等方式和当事人沟通,以解决纠纷;第三阶段即在线法庭,只适用于小额案件,以在线的方式审判案件,包括立案、提交证据、举证质证、裁判等。这类似于简易诉讼程序。

英国当前的在线法院建设并没有利用人工智能系统来裁判案件,因此并非代替法官,而是以更好的方式解决纠纷。在交往场景日益数字化的背景下,在线身份识别、音视频技术以及人工智能技术等已经为在线法院的建设提供了技术支持。

中国正在大力推动的智慧法院与国外的在线法院类似。2016年7月发布的《国家信息化发展战略纲要》将建设“智慧法院”列入国家信息化发展战略,明确提出:“建设智慧法院,提高案件受理、审判、执行、监督等各环节信息化水平,推动执法司法信息公开,促进司法公平正义。”

2016年12月发布的《“十三五”国家信息化规划》,明确指出,支持“智慧法院”建设,推行电子诉讼,建设完善公正司法信息化工程。在2017年5月11日举行的全国法院第四次信息化工作会议上,最高法院院长周强提出,智慧法院是建立在信息化基础上人民法院工作的一种形态。

中国各地的法院都在探索某种形式的智慧法院建设,但以浙江智慧法院(浙江法院电子商务网上法庭)建设最为出名;据浙江高院信息中心副主任刘克勤介绍,浙江智慧法院每年处理的交易、著作权等纠纷多达2.3万件,可以直接对接淘宝、天猫等多个平台,提供在线矛盾纠纷多元化解决平台,其他辅助措施包括案件结果预判、网上司法拍卖、智能语音识别、类案推送、当事人信用画像,等等。

2017年6月26日,中央深改小组审议通过《关于设立杭州互联网法院的方案》,该互联网法院主要审理网络购物合同纠纷、网络购物产品责任纠纷、网络服务合同纠纷、在互联网上签订、履行的金融借款合同纠纷和小额贷款合同纠纷、网络著作纠纷等五类案件。未来,在线法院的进一步建设和普及将促进公共法律服务的供给,帮助消除司法鸿沟。

此外,公共法律服务中的法律援助不足也是司法体系的一大问题,尤其是在刑事案件中,很多被告人得不到法律咨询和辩护。一些民事案件同样是在没有律师介入的情况下进行的。未来,法律机器人可以向当事人提供基本的法律援助,而法律援助律师仅在必要时才介入,这可以显著提高司法援助的效率和质量,实现公平正义。而且,法律机器人法律援助同样可以融入在线法院的建设当中。

6、人工智能和机器人将成为法律系统的主要进入点

无论是律所和律师,还是法院,抑或当事人和终端消费者,基于人工智能和机器人技术的“智能交互界面”(intelligence interface)将成为法律系统的主要进入点,法律机器人和人工智能是其中的核心。

对于律师而言,未来的法律实践比如法律检索、案件管理、法律写作等将主要通过具有智能交互界面的法律机器人和人工智能系统来完成,这就好比医生现在主要借助各种复杂的医疗器械来完成医疗活动一样。

对于法院而言,司法审判的数字化和在线化,意味着类案检索、裁判文书写作、证据分析和推理等也将在法律人工智能的辅助下进行,甚至为其所取代。

对于终端用户而言,交互性的、基于互联网的问答系统可以以文本或者语音对话的形式同用户交流,并生成所需的法律信息,或者指导其完成基本的法律文件和格式。

在此背景下,律师当前的角色将会发生变化,一些角色可能被机器取代,比如常规性、重复性任务;一些角色可能被机器增强,比如案件预测、法律写作;而对于新法新规,律师依然需要扮演核心角色。

7、律师市场评价将使法律行业更加透明可能带来“马太效应”

法律市场作为一个双边市场,其评价体系在很大程度上是不透明的,不像电商平台以及外卖、生活服务等O2O平台,具有较为完善的用户评价机制,确保了市场的透明度和消费者的知情权。但是由于法律市场在很大程度上并未平台化,很难搭建有效的评价机制。

然而,人工智能、大数据等正在改变这一状况,对律师市场进行评价正变得可能,成为了法律科技的一大趋势。当前,律师推荐已经成为法律科技的核心领域之一,国内外都在持续涌现律师推荐和评价类的产品和服务。

律师市场评价相当于将律师置于阳光之下,明星律师、普通律师、不合格律师等的区分将透明化,结果可能带来律师市场的“马太效应”,明星律师业务增多,收入增多,而普通律师、资历浅的律师将遭到相反的待遇。这呼吁律师转型,即以技术化的低成本模式提供法律服务。

8、法律人工智能职业将作为法律行业的新兴职业而不断涌现

法律机器人和法律人工智能并非凭空产生,需要技术人员和法律专家之间的通力合作。随着人工智能与法律不断融合,这一领域的研究、开发和应用将不断增强,法律人工智能职业将作为法律行业的新兴职业而不断涌现。

当前,一些积极拥抱新技术的国际律所已经在加强法律IT能力建设,法律开发者、法律数据分析师、法律数据库管理者等正在加入律所、公司法务部门、法院、法律数据库公司等法律机构。法律科技公司更是需要既懂法律又懂技术的复合型人才。未来,技术与法律的结合将更为密切,对新型人才的需求也更为迫切。

9、法律教育与人工智能等前沿信息科学技术将日益密切结合起来

中国《新一代人工智能发展规划》已经看到了法学教育与人工智能的结合,提出打造“人工智能+法学”复合专业培养新模式。这是极为高瞻远瞩的设想。

笔者曾参与翻译“Failing Law School”一书,书中对美国“4+3”(四年本科+三年法学院教育)的法学教育模式提出严正批判,认为法学院根本不需要读三年,顶多需要两年,可能一年就够了。

而中国传统的法学教育是高中毕业后直接读四年本科法学教育,这样的法学人才培养模式很难适应机器人和人工智能主导的未来法律实践。相比现在的律师,未来的律师将会从事大不一样的工作,所以需要不同的教育。因此,新规划提出的“人工智能+法学”培养模式是有远见的。

其实,国外法学院早就开始探索革新法学教育,注重对法科学生的科技和数字素养的培养。比如,早在2012年,乔治城大学法学院即开始提供一个技术创新与法律实践的实践课程,形成特色的“Iron Tech Lawyer”比赛项目,培养学生的法律开发能力。2015年,墨尔本大学法学院开始提供如何开发法律应用的课程。

未来,法律教育与人工智能等前沿信息科学技术将日益密切结合起来,而能否较早较快实现这一设想,取决于法学教育的反应速度。

其实,人工智能不仅仅对法学教育提出了挑战,要求跨学科融合的教育模式,而且对其他学科教育也提出了类似的挑战。

10、计算法律(computational law),以及算法裁判,或将成为法律的终极形态

英格兰和威尔士上诉法院大法官Briggs在在线法院的倡议中提出了算法裁判,即人工智能可以代替法官直接作出裁判。这并非不可能。其实,计算法律学历来就是人工智能与法律的核心研究方向之一,在思考“除了书面语言,法律可以有更精确、更形式化的表达吗?”这一问题,并探索用计算逻辑和代码来表达法律。

笔者此前在知乎网站上看到一个设想:如果能用一列n维向量描述各种事件,将「事件.txt」导入「法律.exe」,从而产生「判决.txt」。将法律条文转化成代码,从而使得判决彻底脱离个人主观判断。并且可以在任何人的计算机上在线。将代码开源,放在类似GitHub的网站上,供全民监督。

计算法律当前在计税等一些领域有应用,更多则是一种学术研究;但在未来的成熟的信息社会,更普遍的计算法律将可能出现,届时系统将会自动执行法律,不需要律师,甚至也不需要法官。因为那时的法律已经完全自动化了。

法律人应做好迎接未来的准备

人们说,预见未来的最好方式是创造未来。法律行业的未来需要法律人这一职业共同体共同创造。虽然之前有研究认为律师助理和法律助理被自动化的概率高达94%,引发了人们对法学毕业生就业的担忧。但笔者在http://willrobotstakemyjob.com网站的测试结果显示,仅有3.5%的律师会被人工智能和机器人替代。不管科学与否,都可以作为一种暂时的宽慰。

据笔者调查,律师的工作包括十三项:文件管理,案件管理,文件审阅,尽职调查,文件起草,法律写作,法律检索(研究),法律分析和策略,事实调查,客户咨询服务,谈判,其他交流和互动,出庭及准备;律师需要及早思索这其中的哪些任务可以被自动化或者可以借助科技提高效率,而英国学者Susskind则提出了“分解”法律服务的思路,认为一项法律任务可以被分解成多个部分,核心部分可以由律师完成,其他部分则由效率更高的第三方完成。

而对于法律服务自动化的担忧,包括律师在内的法律人在判断其工作的价值以及在思考人工智能技术对其工作的影响时,至少需要考虑以下三个因素:

第一,是否涉及数据分析和处理,在这一方面,人类几乎不可能和人工智能和机器人相匹敌,尽早使用并适应新技术才是明智的选择;

第二,是否涉及互动交流,类似行政前台等法律客服工作被自动化的可能性非常大,一般的法律咨询也可以被自动化,但更高级别的互动交流如谈判、出庭等则很难在短期内被自动化;

第三,是否处于辅助决策的地位,人工智能辅助决策已经被应用在了很多领域,在法律行业,人工智能辅助决策也正在发生并成为一个趋势,比如在案件结果预测上,人工智能可以比专业律师做得更好,诸如此类,尽早利用并适应新技术才是必然的选择。

最后,作为总结,经过三十多年的发展,在超强运算能力、大数据和持续改进的算法的影响,人工智能对法律以及法律行业的影响正在加深、加快,未来10-20年法律行业将可能迎来一场巨变。

作为法律人工智能最直接的目标客户,法律人需要调整心态,积极拥抱新技术和新模式,并在这个过程中坚持对法律的理念和信仰,防止法律人工智能削弱、损害法律共同体所秉持的以及法律系统所坚持的观念和价值,让法律人工智能来促进司法正义,而非带来偏见和歧视,或者背道而驰、贬损正义。

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:曹建峰Jeff Cao

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继续碾压苹果,高通以42%的份额在智能手机芯片第三季度市场占据首位

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【猎云网(微信号:ilieyun)】12月31日报道(编译:福尔摩望)

2017年对于高通来说,是非常艰难的一年。由于苹果针对高通提起了多起诉讼,高通很有可能在明年不再为CDMA iPhone手机提供调制解调器芯片。这一市场空白将可能会由联发科所取代,而英特尔将向苹果提供GSM模块的组件。

今年下半年,高通收到了来自博通的收购要约。博通正在进行代理权争夺战,寻求替换高通的董事会。即使面临着如此多的负面因素,高通仍然继续主宰着智能手机芯片市场。2017年第三季度,该公司在这一市场拥有42%的份额。去年同期,该公司拥有41%的市场份额。苹果紧随其后,其Ax系列占据了20%的份额,低于上一年的21%。

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联发科排名第三,市场份额为14%,这一数字低于去年同期的18%。三星则从8%上涨到了11%,而华为的海思品牌占据了8%的市场份额。这比上一年增长了33%。

但是高通并非在所有领域市场中表现良好。在高端芯片组市场,高通的市场份额在第三季度发生了缩减。根据Counterpoint Research的数据,这是因为高通的一些智能手机客户正在使用“更多的垂直策略”。高端机型的例子包括华为(麒麟芯片组)、苹果(Ax系列)和三星(Exynos芯片组)。

从总体来看,第三季度芯片市场收入高达80以美元,同比增长19%。根据Counterpoint Research的Directir Neil Shah说法,业界关注的焦点已经从每个芯片的内核数量转移到了使用专用处理器的新体验上。Shah说:“苹果和海思(华为)都推出了带有专用神经处理单元(NPU)的SoC,以便在边缘进行AI处理。”而Counterpoint则认为这一趋势在未来几年内会得到增强。

本文来自猎云网,如若转载,请注明出处:http://www.lieyunwang.com/archives/399468


如约而至!小米A1原生Android 8.0正式版推送

【TechWeb报道】12月31日消息,之前有消息传小米A1手机首款搭载Android One。现在最新消息,小米在最后一天正式推送了Android 8.0正式版升级。

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据消息了解,之前小米A1推送了Android 8.0测试版,经过多次测试已经达到了推送正式版标准。小米印度官方已经放出适配小米A1手机的Android 8.0正式版。

最后,按照这节奏,那么小米A1升级Android 8.0正式版需要一段时间才能收到推送,最快明年1月份,拭目以待。

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2017 年值得关注的 17 款国产独立 App丨2017 年度盘点

即将过去的 2017,是移动互联网红利逐渐消退的一年,但也是优秀国产应用井喷的一年。尽管大公司的职位依旧火爆,但同时,我们也欣喜地发现,越来越多的程序员开始选择走向独立开发的道路。

在评选出 2017 年度 App 后,少数派也从今年发布或有重大更新的国产独立应用中精选了 17 款佳作。我们也由衷希望,未来能看到更多优秀独立应用出现,让所有人的数字生活都更加美好。

iOS & Android

Price Tag 2.0

从最初简单优雅的 App 价格变动追踪工具,到现在加入的信息源订阅、业界动态和各类精选主题,Price Tag 俨然有着成为另一个 App Store 的野心。除了收藏心爱的 iOS 和 macOS App,获得限免或冰点提醒外,你还可以在 App 内直接查看应用介绍、评分、价格变动曲线和相关文章推荐等。

在 Price Tag 的发现板块,你可以阅读从各大科技媒体中精选的 App 相关推荐,知名 App 重大更新内容等,有时还会有特约限免和送码等福利活动。此外,你也可以订阅喜欢的主题,或从底栏查看最新冰点应用,也许就会收获你的下一款必备 App。

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白描

作为一名勤勤恳恳的人民教师,我父亲经常需要将纸质版的试题和答案输入电脑,再打印出来发给学生。以前,这种工作都是由他手工完成,非常耗时且费力。直到我把 白描 推荐给他,让他能够节省更多时间去抓学生开小差

作为一款 OCR 文字识别 App,白描的基础功自然不必多说。除了百度 API 的强大中文技术积累外,白描还对长图、表格等特殊文件格式做了深度适配和优化。此外,你还可以利用白描直接将文本翻译成其它语言,省去打开其它 App 的功夫。

点击识别按钮后,你可以通过涂抹或轻点圈出要保留的文字区域,然后与原图对比校对,或者直接分享至其它 App 中。白描已经适配了 QQ、微信、TIM、印象笔记等数十个常用 App,当然,你也可以调用系统分享界面,轻松高效。

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Pin 3.0 & JSBox

曾荣获苹果 App Store 年度十佳应用的剪贴板增强工具 Pin 想必不用我多介绍,而今年 8 月发布的 Pin 3.0,创新性的加入了 xTeko 扩展模块,让你可以编写或安装基于 JavaScript 的脚本扩展,你也可以把它简单地理解为 Pin 版的「微信小程序」。

在安装 xTeko 扩展后,你就可以从通知中心小组件、分享面板或 Pin 应用内快捷启动扩展。你可以在锁屏界面读新闻、快速预览微信不支持的文件、轻松转换汇率、计算小费等。在 iOS 堪称严格的种种限制下,Pin 3.0 依然为我们带来了有益的尝试,进一步提高移动端工作效率。

那么,JSBox 又是什么呢?在加入 xTeko 模块后,Pin 实际上是受到了来自 App Store 审核方面的刁难的。

为了避开 Pin 的更新限制,同时为编程初学者提供一个更好的平台,Pin 的开发者钟颖将 xTeko 的脚本编写及运行功能单独抽出,去掉扩展商店的同时加入了编程学习指南模块,让 JSBox 变成了一个「创造工具的工具」。

如果你懂得编程,可以利用 JavaScript 为自己量身定制扩展工具;如果你对代码一窍不通,也可以从示例学起,培养自己的编程能力。

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此外,Pin 也有 macOS 版,可以让你在多设备间同步剪贴板,提高工作效率。

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Cosmos

在新浪逐步收紧 API 权限后,微博第三方客户端一度迎来了寒冬期,多个知名 App 也都相继宣布中止开发或只做必要维护。

在这种情况下,还能出现 Cosmos 这种优秀微博客户端是一件难能可贵的事。

Cosmos 的 UI 设计堪称惊艳,各种赏心悦目的动画和流畅的交互都令人惊喜。此外,Cosmos 还提供了极为丰富的自定义选项,从界面布局、颜色主题到数个有趣的小尾巴,Cosmos 处处流露出开发者的用心,它也毫无悬念地取代国际版成为我的刷微博第一选择。

关联阅读:30 分钟的使用,我爱上了 Cosmos 这个第三方微博客户端

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Picsew

截图拼接、套壳和标注从来不是一个小需求,因此也诞生了为数众多的相关 App。而令 Picsew 从中脱颖而出的,除了实惠的价格外,就是直观高效而恰到好处的功能了。

打开 Picsew,映入眼帘的就是截图挑选界面,选择完成后,你就可以依自己喜好生成长图或直接拼接了。当然,你也可以手动调整拼接范围,弥补机器识别的不足。

拼接完成后,你可以在 Picsew 的工具界面中找到数款标注工具。打码、水印、描边、套壳,你能想到的相关需求基本都被涵盖其中。即使你拼成了一张长长长长长的长截图,Picsew 也能给你套上一个同样长长长长长的手机壳。

在保存界面中,Picsew 还为你贴心设计了「删除来源图片」的选项,不用之后再去相册整理了。

关联阅读:拼长图 + 打码标注,Picsew 能满足你对拼图的各种需求

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落格输入法

落格输入法 是一款 iOS 和 macOS 双平台的优秀双拼输入法,其具备丰富的自定义功能选项和简洁素雅的 UI 界面。由于支持自定义码表,你甚至可以通过配置将其变为五笔等输入方式,用自己熟悉的方式愉快输入。

除了贴近原生的键盘布局和强大的功能设置外,落格输入法最令我感动的,是其对隐私权限和辅助功能的尊重。搜狗、百度乃至 Gboard 等各种第三方 iOS 输入法都会请求「完全访问」权限,以提供更好的服务,但落格输入法开发者却固执地不请求该权限,宁愿自我限制功能,也不侵犯用户隐私。

此外,落格输入法还支持 VoiceOver 等辅助功能,让残障人士也能平等地使用 App。

落格输入法 iOS 版,目前正在圣诞限时特惠中。其 macOS 版可以在 官网 免费下载试用,激活码则在 数码荔枝 有售。

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熊猫吃短信

在 iOS 11 中,苹果再一次改变世界,开放了短信过滤相关接口,iPhone 用户从此再也见不到性感荷官在线发牌的澳门赌场了。

在此之后,涌现出了一大批优秀的短信过滤 App,例如由落格输入法作者开发的 落格信使和支持正则过滤的 Sifter 等。

而令 熊猫吃短信 与众不同的,是其采用了机器学习技术,基于庞大的样本数据库分析垃圾短信的语义模式,进而加以分类拦截。因此,你并不能像其它应用一样添加黑名单等自定义规则,但同时也减少了用户学习成本,真正做到了开箱即用。

据我本人体验,熊猫吃短信的实际表现也相当不俗,将最近猖獗的支付宝红包欺诈短信悉数拦截,而如果你使用的是其它应用,则很可能因为触发「支付宝」白名单关键词而将其错误分类为正常短信。

关联阅读:熊猫吃短信:全新的基于机器学习的垃圾短信过滤应用

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Adonis

Adonis 是一款设计简洁的 RSS 阅读器 App,由此前广受好评的天气应用 Mr.Weather 作者开发。其采用了与 Mr.Weather 相似的性冷淡风格设计,减少视觉负担,将重心放在阅读文章上。

打开首页,Adonis 就会提示你是否继续阅读之前没看完的文章,你也可以按订阅源或更新时间浏览。值得一提的是,除了传统的分享方式外,你还可以将选中的文本生成一张精美的图片,更优雅地发布在其它社交网络。

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瓣读

如果你和我一样偏好使用豆瓣来标记自己的阅读进度,可能会喜欢上 瓣读 这款 App。授权登录豆瓣账户后,它就会自动同步你的阅读列表和读书笔记,并以更直观便捷的方式展现出来。

为了让你更舒服地做笔记,瓣读可谓费尽苦心。底栏、列表、3D Touch、书籍详情页;几乎所有可能触及的地方,都能随时开始记录。为了方便摘抄,瓣读还集成了 OCR 文字识别功能,只需对着书本拍张照,就能自动提取里面的佳句。你还可以导入 Kindle 笔记,或将读书笔记自动同步至印象笔记,永久保存。

在瓣读的「发现」页面,你可以分类浏览豆瓣上的书籍,通过关键词或条形码搜索书籍,或者看看豆友们最近都在读些啥。此外, 你还可以利用瓣读制定自己的阅读计划。页码、期限、提醒,你能想到的它都有。

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Ai Search 2

在这个信息泛滥的时代,善用搜索引擎是每个人都必须掌握的技能。而 Ai Search 2 就可以帮助你聚合常用搜索源,更高效便捷地查询所需信息。只需输入关键词,你就可以在多个搜索引擎间快速切换,省去了多步跳转的功夫。

在 Ai Search 2 的推荐库中,你可以分类浏览常用网站,也可以添加自定义搜索引擎,并为它设置触发关键词。此外, 你还可以在人性化的界面中编辑搜索规则,让 Ai Search 2 更懂你。当然,iCloud 同步也是不可缺失的功能,让你不必担心更换设备后会丢失数据。

关联阅读:人人都能用的个性化搜索工具:Ai Search 2 [首发 · 送码]

Dir

国内 Android 圈的生态环境不用我多说,各类 App 横行霸道,垃圾文件到处乱扔,Dir 就是这些垃圾缓存文件的克星。只要点击主界面下方的开始按钮,Dir 就会为你扫描出设备存储中的各类垃圾文件,如应用缓存、卸载残留、隐私数据等,还你一个清静的手机空间。

与其它同类应用相比,Dir 的功能和权限极为克制,完全遵守 Android 绿色应用公约 规范,让你无后顾之忧。此外,Dir 还拥有由热心社区成员共同维护的清理规则数据库,如果你正在使用一款小众 App,也可以自己提交规则完善 Dir 的清理功能。

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一本日记

如果你想在 iPhone 上写日记,有 Day One格志 和 卡片日记 等诸多佳选,而在 Android 平台上,我的推荐只有 一本日记 这一款 App。

一本日记采用了赏心悦目的 Material Design 风格,颜值颇高,你也可以在设置中选择更多主题,或者调整主界面布局。

在记日记这件事上,一本日记允许你添加图片、语音、天气、位置等相关信息,并同步至日记云、坚果云、box 或本地存储。你也可以从 Day One、小时光、WithMe 和生活手记等竞品应用中导入此前的数据。

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 此外,一本日记也推出了 iOS 版,但功能目前还尚不完善。在一本日记 官网,你还可以登录网页版继续写作。

关联阅读:不仅颜值高还支持 Day One 导入,这是我目前最满意的 Android 日记应用

纯纯写作

如果你不需要那些令人眼花缭乱的种种功能,只想安安静静地码个字,可以试试 纯纯写作 这款号称永不丢失内容的 App。

作为一款纯粹的笔记应用,纯纯写作几乎没有任何多余的界面元素,只留下必要的功能按钮,你也可以通过更换主题来为 App 增添更多色彩。

写作过程中,你可以使用 Markdown 插入格式,如果不小心删除了所需内容,你也可以借助纯纯写作的历史记录功能回溯至之前版本。写作完成后,你可以直接分享文字,或者生成精美图片。

关联阅读:亮点不只是图标,纯粹写作工具 | 纯纯写作

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macOS

IINA 播放器

如果你在今年之前问我 macOS 上最好的视频播放器是哪一款,我可能会说出 VLC、MPlayerX、Movist 等名字。而在 IINA 发布后,它就凭借出众的颜值和不俗的性能表现博得了我的喜爱。

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与其它老牌播放器相比,IINA 完全采用 Swift 写就,因而对 macOS 的诸多新特性也有更好的支持,无论是 Touch Bar、Force Touch 还是画中画,它都一一做了适配。此外,你还可以 直接用 IINA 播放在线视频

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IINA 采用 mpv 作为内核,并在此基础上做出了各项改进,各项偏好设置也非常完善。如果你有其它需求,还可以直接在高级设置中直接编辑或导入 mpv 的相关配置。

关联阅读:macOS 上最好的现代视频播放器:IINA

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Yu Writer

macOS 上最不缺的可能就是 Markdown 编辑器了,单是少数派介绍过的四舍五入差不多就有一个亿了。与之相对的,在 Windows 上用 Markdown 写作从来不是件容易的事,直到 Yu Writer 横空出世。

尽管仍处于 beta 测试阶段,但 Yu Writer 已经展现出一款优秀 Markdown 编辑器应有的全部特质。从主题样式,到界面模块,再到文档库、公式和包括微信公众号在内的丰富导出格式选择,你几乎能在 Yu Writer 中找到自己想要的一切。

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目前,Yu Writer 支持 Windows 和 macOS 平台,Linux 版则将在稍后的 0.5.2 版本中加入。

关联阅读:Yu Writer:漂亮好用的 Markdown 写作工具

Snipaste

Snipaste 自去年发布 Windows 版以来,就成为了我的首选截图工具,同时也获得了少数派 2016 年度值得关注的国内独立应用称号。而在本月初,它终于发布了期待已久的 macOS 公测版,保留了 Windows 的全部核心功能,致力于改变你的截图习惯。

除了自动识别边界和丰富的截图标注工具外,Snipaste 还能让你把图片「贴」在屏幕上,方便对比参照,这也是它区别于其它截图工具的一大特色之一。如果你还没有找到称手的截图应用,不妨试一试目前完全免费的 Snipaste(开发者称之后会推出付费的 Pro 版),相信它会带给你不一样的体验。

你可以在 官网 免费下载 Snipaste 的 Windows 和 macOS 版,Linux 版也将在稍后推出。如果你有相关疑问,可以阅读 Snipaste 的 官方文档,或者加入其 Telegram 群,获得作者和热心成员的帮助。

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简悦

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约好友一起跨年,怎能少了这些令人捧腹的派对游戏

朋友们!2018 年就要来啦!约好朋友一起跨年了吗?

除了 K 歌泡吧看烟花这些常规项目以外,如果你和你的朋友都宅到不想外出,不妨约在家里玩玩有趣的派对游戏,等待新年的钟声敲响。

移动游戏

一个大平板(当然手机也可以)就可以消磨整个派对时光,如果实体卡牌还在运送途中,不妨试试下面几款移动平台上的派对游戏。

指尖赛马 Finger Derpy

由 Mommy’s Best Games 推出的这款游戏采用了平衡性控制的表演方式。玩家需要控制一匹蹄子不协调的马儿在赛场上奔驰,只需要通过点击屏幕上的左右蹄来控制小马奔跑就行了,当然也别以为可以一条直线跑到底,稍不注意它就拐起了弯,在赛道上打转,一百条缰绳都拉不住。

多人模式可供 4 人竞赛,四名玩家分别控制自己的「疯马」,以最快速度跑完赛道即可。但是这马根本不受控制啊 —— 横冲直撞,原地打转!绝对会为你们带来一场捧腹大笑的派对时光。这款游戏可以在 App Store 以及 Google Play 免费下载。

不要停!八分音符酱!

之前红爆网络的声控游戏,是不是看主播们玩非常好笑,自己一个人玩起来却少了些什么。虽然这款游戏本质上不算是多人游戏,但是却要一堆朋友在一起才更有趣。游戏玩法很简单,通过发出声音的声频来控制音符酱的运动,跳过深坑。

截图或是动图都不能很好的表达,可以通过 视频 来了解这款游戏有多么的令人崩溃却又让人笑到不能自已,朋友聚会请一定要拿出这款游戏来让他们歇斯底里的嘶吼吧!你可以在 App Store 以及 Google Play 免费下载该游戏。

联机协作游戏

如果移动设备不能满足你们的要求,PC 与 主机游戏中也有非常不错的派对游戏选择。

胡闹厨房 Overcooked

这是一款非常考验友情的本地多人游戏,最多支持四人协作。玩家们需要在混乱的厨房里完成切菜、炒菜等一系列动作,在食客爆发前完成各种美食订单。游戏需要各位玩家之间非常默契的配合才能协同过关,一旦有人失误就会影响整个链条。

你相信你们的友情吗?如果你觉得坚不可摧,不妨来试试这款让你心累怀疑朋友智商的游戏。你可以在 Steam(冬促折扣 ¥19)、Nintendo Switch 以及 PlayStation 购买该游戏。

人类:一败涂地 Human: Fall Flat

很早的一款作品,今年十月才更新多人模式,最近经由不少主播推荐而爆红的多人在线(也可本地合作)游戏。游戏特色在于其匪夷所思的物理引擎,作为一个手脚健全的人,却无法控制自己的四肢做出正确的动作,正因如此,才造就了网络上大量流传的 爆笑视频 。

这条磕磕绊绊的旅程,幸好有这群伙伴陪着我一起走下去,在我一蹶不振时搭了把手 —— 主题其实还可以升华,就单从游戏无厘头的玩法来看,没有比它更适合朋友聚会时让你捧腹大笑的游戏了。你可以在 Steam(冬促折扣 ¥24)、Nintendo Switch 以及 PlayStation 购买该游戏。

桌上游戏

狼人杀、谁是卧底、UNO 等等大家已经非常熟悉的游戏这里就不再多说,推荐两款上手比较简单但是非常有趣的桌游给大家。

很久很久以前 Once upon a time

这是一款供 2 ~ 6 人参与的神话故事类型桌游,游戏时长在 40 分钟左右。每位玩家扮演一位故事讲述者,使用手中的故事材料来创作故事,并且以抽到的结局卡作为故事的结尾。故事在讲述过程中,其余玩家可以利用手中的卡牌来进行打断,成为新的讲述者,虽然故事需要承接之前的故事情节,但是后续故事走向也会偏离原讲述者的初衷。

游戏的乐趣在于一群朋友聚在一起大开脑洞的创作过程,为了打出手中的要素卡而使得故事演变越发天马行空令人捧腹。没有相互算计,没有斗智斗勇,就是一款简简单单的讲故事的游戏,也能让整个聚会氛围变得充满乐趣。

* 游戏规则非常简单,具体信息可以查看游戏说明书。

海上丝路 Maritime Silk Road

这是一款可供 2 ~ 4 名玩家参与的经营类桌游,游戏时长在 30 分钟左右。玩家将扮演公元 16 世纪来往于欧亚之间的海上贸易家,通过贩卖时下流行的货物赚取大量利润。这款游戏在规则与道具上要丰富许多,但是基础规则并不复杂。

玩家通过观察或预测下一回合的流行趋势,收购、贩卖对应的货物来赚取利润,利用手中的资金扩大自己的商船规模,最后以赚取利润的总值判定名次。玩家大致分为这几种:看脸拼手气、划水跟风或者是阴谋家。虽然有一定的策略性,但是游戏整体更偏向娱乐。

* 游戏规则较为复杂,具体信息可以查看游戏说明书。这款游戏可以在 游人码头 购买。

以上推荐仅列举了少部分有趣的派对游戏,当然,与朋友相聚就是一件令人愉快的事情,即便坐在一起一言不发各自玩着手机,也都心照不宣感觉到温暖,这本身就是聚会的意义。最后,2018 年,新年快乐!


如何评价《去月球》续作 《寻找天堂》(Finding Paradise)?

人生那么短暂,无论我们做了什么,总有其他东西值得一试,总有另一条路值得一走。《Finding Paradise》继承了前作的设定,继续给我们讲述关于人生遗憾的故事。而这次他们要帮助另外一个短篇《Bird Story》中男孩Colin,他已长大结婚并且抚育一子,如今垂垂老矣,行将就木,但是似乎对曾经的人生留有遗憾,因此他签订了Sigmund公司的合同。而执行任务的员工依旧是我们在《To the moon》中遇到过的熟悉的老朋友Dr.Rosalene和Dr.Watts。Colin的愿望并不确切,他的妻子Sofia和儿子Asher对此爱莫能助。第一个悬念设下,故事由此展开。

Dr.Rosalene和Dr.Watts开始了他们的工作——在Colin大脑的记忆里探索,这些记忆涵盖了Colin的一生,从Colin的孩童时期到人生暮年,他们将重新扮演Colin的上帝,让Colin虚拟的一生重来一次,以期弥补他的遗憾。作品的游戏方式固然淳朴老旧,依然是依靠简单的寻物以及三消的小谜题来推动整个游戏剧情发展。然而我们很快便会发现,尽管Colin的确有遗憾,但是Colin的记忆却游走在满足和失意之间,这并非是剧作家第一次这样设计,因此波澜不惊的老玩家们或许已经开始进行激烈的大脑风暴,但是私以为《Finding Paradise》是一个更为侧重感受而非推理的作品。所以尽管可能新玩家并没有游过前两作,但是依旧不会对这部作品的审美产生偏差。为了避免更多的剧情透露,我想还是在此刻打住,盛宴理应交由观众们自己独自去品尝。

注意,以下内容均含有剧透。

Colin

在这种巧妙的犹如走钢丝般轻巧的剧本创作中,Kan Gao最后讲述的故事颇为简单。简单并非意味着低级,《Finding Paradise》的叙事节奏以及人物刻画依然保持了系列一贯的高水准。Kan Gao以他忠实的笔触,细腻的情感和生动的幽默刻画所见之物,并且把精妙绝伦的想象力加诸其中,让他自己以及我们都为此而感动。故事就像是一面镜子,史铁生曾说过:“写作者,未必能塑造出真实的他人,写作者只可能塑造真实的自己。”,放在游戏剧本的创作中依然成立。故事主角Colin的儿时经历无论怎么分析都绕不开Kan Gao自己的童年。在关于他制作《To the Moon》的某次采访中,如此介绍道:在他11岁时,来自山东的小男孩高瞰,跟随父母移民到了加拿大多伦多,环境变化让他非常不适应,他想要和周围的人交流,却不知道怎样开始,在搬到加拿大的最初岁月里,他度过了人生中最抑郁的一段时光,不知道为什么,变得越来越内向。在这样一段折磨人的岁月里,高瞰的脑海中很多想法不能跟外人表达,他开始创作故事,还迷上了钢琴。他尝试一边编写故事,一边加入自己弹奏的音乐,在利用了两年大学的课余时光后,他终于制作出了《To the Moon》。Colin儿时的孤寂正好是Kan Gao自己亲身经历过的事情,所以我们在玩游戏时才会觉得如此生动可感,才会明白为什么Colin会幻想出另外一个Faye做自己最要好的朋友,帮助自己的成长。本质上来说,我们当然可以大言不惭地说道“你是世上最出类拔萃的动物群体中的一员,你要理解自己的动物本性,并接受它。孤独就是与生俱来的一种本性,你要忍受它。”但是实际上因人而异,约翰.克里斯朵夫少有。我相信有不少人产生过喜欢一个人,甚至把他/她当作自己的整个精神偶像,并且加以顶礼膜拜然后才能忍受漫长人生旅途一段路上的孤独,如同鲁滨逊也需要星期五陪伴一样,Colin的幻想无可指摘。Faye是Colin的另一面,是期望中的自己的好友。Colin因为迟到被迫选择了最为笨重的大提琴,如同伍迪.艾伦在《傻瓜入狱记》的角色般笨拙演出一样,他只会演奏音阶,Faye则是一位技艺精湛的吉他高手,同属弦乐器,她让Colin不要放弃大提琴,同时让年幼的他拥有了第一个梦想,并且指引他为自己的梦想付诸实践。《Finding Paradise》是一个有关自我成长的故事,但是他们心中依旧有对过去的留恋,这种心境犹如盖茨比追逐缥缈的绿光般。事实上,我们也会对过去的人与事有一种想当然的狂热,或许Faye本身就存在每一个玩家身边,【1】是一个只可远观的友情或者说爱情对象,她对于那些曾经身陷爱情囹圄失恋过的人,或者正在处于热恋时期亦或者单单只是青涩的暗恋初恋者尤为吸引,她动人的气质和美丽难以捉摸,让人神魂颠倒,且她几乎可能弥漫于人生中的任何时刻。所以,我们也从Colin和Faye的故事中窥见自己,隐约看到了曾经孤独的我们,曾经有些抑郁的我们。小圆想起来,曾经有次,朋友的一个仅仅只有9岁的小侄女忽然问我:“你是不是有些事情不高兴啊,我感觉你有些忧郁。”对于一个九岁的孩子来说,我不知道忧郁对于她来说意味着什么,不过那一刻虽然在场的我们都在欢笑,不过我的内心却为之一颤。《Finding Paradise》让我回忆起了那段时光。故事最后的处理颇为梦幻,工作人员并没有改动Colin的记忆,选择把Colin交付给了Faye,这是Neil和Eva对Colin(Faye)勇气的认可,也是作品中最感人的一处。实际生活中,见到那些孤单甚至有些抑郁的人们,我们还是应该尽己所能去温暖他们。

Sofia

幸运且有些童话的是,Colin最终找到了理解和包容他的伴侣Sofia。尽管Sofia对于最初的Colin的抉择有些怀疑,甚至对工作人员有些抵触,但是最终她还是选择了理解,同时作为Colin的爱人,她也不愿去窥探Colin内心柔软敏感的地方。Sofia是一位钢琴高手,因为Kan Gao认为“钢琴是有合声的音乐,所以不会让人觉得孤单。”,她不仅弥补了Colin爱情上的缺陷,同时也让Colin完成了自我成长和“自我救赎”,使他从虚拟的Faye梦境中走了出来,进而拥抱真实残酷的世界。我们可以这样认为,正是因为过去那些孤独的时光,使我们变得更加有趣,使我们最终能够遇上同样有趣的人。就像是同样会拉大提琴的加州理工实验物理学家Leonard面对母校毕业师生时所讲的那样:“或许你在学校格格不入,或许你是学校里最矮小,最胖的,或者最怪的孩子,或许你没有任何朋友,其实,这根本无所谓,重点是,那些你一个人度过的时间,比如组装电脑或者练习大提琴,其实你真正做的是,让自己变得有趣。等别人有天注意到你时,他们会发现一个比他们想象中更酷的人。”所以,《Finding Paradise》也是一个等待与希望的故事,Sofia对于Colin全身心的信任让这份爱更加梦幻和可贵。在生活的琐事逐渐磨平我们对爱情的热切期盼的时候,《Finding Paradise》让人又不禁重燃对美好爱情的向往。【2】

Neil & Eva

故事中还有两个至关重要的配角,同时他们也是剧情发展的主要推动者,我们同时也是以他俩的主观视角去审视这个故事。他们就是Dr.Rosalene和Dr.Watts,Neil照旧保持了一贯幽默搞怪的风格,承担了游戏中的大部分的Neta和包袱,而Eva则负责捧哏和吐槽。除了这个最基础的关于“笑点”的矛盾之外,游戏深层次的矛盾在于他们二人对待自己工作时不同的看法。在《To the Moon》中,他们就River最后的处理办法就曾发生过激烈冲突,并且藉由这个冲突引发玩家们深层次的思考。而这次,Kan Gao故伎重演,不过他做出了一些改变,让角色人物在不断成长。Eva的职业道德修养主张以合同为主,而Neil则更侧重以人的隐性需求为主,为了满足需求,有的时候不得不做出违反合同的事情。在这个案例中,Neil主张把及机器的操作权限完全开放给病人的心理机能,也就是Faye,因为对于拥抱现实也需要心理斗争的客户而言,医生们的存在其实是一个不受欢迎的喇叭,仿佛在时刻强调虚构和幻想,时刻在表示现实并非无足轻重。而Eva则认为这会带来法律纠纷和伦理上的问题。Kan Gao这次也没有给与我们冲突的答案,而是折衷巧妙给了我们一个完美结局。而这次是Neil力排众议,在《To the Moon》中被Eva吐槽的“不愿冒险”的Neil这次扳回一城。由此我们可见,作为一部续作,而且考虑到Kan Gao可能在未来继续完善自己的作品,比如做一个三部曲。Kan Gao在构思人物性格时并非一成不变,而是让游戏角色随着经历也在共同成长,同时游戏中埋下了一些伏笔,比如说Neil的药等等。我非常希望看到第三部作品时他们的下次蜕变和成长,继续和他们进行下一次的探索。

作品缺陷

诚然,《Finding Paradise》并非完美的作品,除了倍受诟病的游戏模式之外,RPGMAKER在如今高清分辨率下多少显得有些乏力。然而这些并非是游戏的重大缺陷,私以为,对作品评价构成主要伤害的有两点,其一是作品的人物虽然凹凸有致,在纷繁复杂的众生纷纭中,塑造了几个让我们印象十足的小人物。但是整体故事内容却有些漂浮,让人觉得太过虚假。其二则单指本地化问题,作品前半段大量出现形如“摸鱼”、“很勇哦”、“惊了”等一些较为突兀的话语以及一些蹩脚的比喻,这些不恰的“本地化”让原本严肃的文艺游戏反倒不那么接地气了。

然而,我仍然要为Kan Gao进行辩护一番,也即是对我刚才提出缺陷的第一点进行反驳。一旦进入了游戏奇异的世界,接受了Kan Gao带给我们的这份最为纯真的美好和感动。在故事的人物和冲突的背后,我们找到了我们自己。我们玩游戏,从而进入到一个令人痴迷的新世界,设身处地去体验初看起来似乎并不同于我们但其内心却和我们息息相通的另外一个人的生活,去生活在一个虚构的现实中,从而照亮我们日常的生活现实。我们并不希望借此逃避生活,游戏可能给了我们一个暂时的避风港湾,我们之所以喜欢Kan Gao的作品,因为我们对美好生活的向往。正如游戏中的Colin一样,我们最终会从Faye的影子中走出来。我们会选择去发现生活,去拥抱生活,用一种焕然一新的试验性的方式去使用我们头脑思想,去激荡我们情感,去欣赏,去学习,去增加我们生活的深度。最自由的旅人,卡萨布兰卡咖啡馆内拉着巴赫的大提琴演奏家,支着台灯披着方巾的女画家,抱着吉他不谈音乐梦想安静唱着民谣的歌手,在人潮汹涌的地铁中金鸡独立的武术高手,还有自谓大西洋而来的赌徒,每个人都身陷孤独,但却恣意妄为,天风浩然,潇洒不羁,我想,人呢,只要看穿了这个世界的矫饰,世界便会属于你。

备注:

【0】全文对于游戏的引文因为记忆力的原因并不保证完全符合原文。

【1】剧情中有对此的暗示,Faye说道:“你觉不觉得从某些方面来说,我是真实存在过的?”对此Neil的回应则是“这个嘛,这只是个人看法。我认为我们所有的记忆,以及其中的一切,都不过是我们编给自己听的故事罢了。”且游戏中多次暗示过Colin的记忆可能存在着粉饰和美化。

【2】不过,Faye曾经对Neil和Eva说道:“你们不只是来对病人的记忆胡作非为,你们虽然只来了一天,可是在他的一生中,从没有人能够像你们这样,以他的视角看待这个世界。而且,那个你们也算是我第一次遇见的,能够相互交流的人。”Colin从没有对Sofia说过Faye的存在,说起他当飞行员梦想来由的时候也巧立名目,因此Faye和Sofia之间自然不可能会存在交流。如果我们站在Sofia的角度来看,可能会觉得有那么一丝别扭。

来源:知乎 www.zhihu.com

作者:Reina

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